uz
Feedback
Pythoner

Pythoner

Kanalga Telegram’da o‘tish

Полезные материалы по Python, которые будут интересны опытному и начинающему разработчику. Сотрудничество - @flattys Цены - @serpent_media Канал на бирже: https://telega.in/c/pythonercode

Ko'proq ko'rsatish
6 620
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-57 kun
-2930 kun
Postlar arxiv
Сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel. Канал крупнейшего независимого провайдера IT-инфраструктуры и облаков. Шес
Сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel. Канал крупнейшего независимого провайдера IT-инфраструктуры и облаков. Шесть причин подписаться на канал: - железные новости; - обзоры продуктов; - разборы кейсов; - актуальные IT-статьи; - анонсы митапов; - бесплатные курсы. Подписаться #реклама О рекламодателе

photo content

Такси для бизнеса. Яндекс Go Оптимизируйте свои расходы и повысьте эффективность бизнеса с Яндекс Go Узнать больше #реклама b
Такси для бизнеса. Яндекс Go Оптимизируйте свои расходы и повысьте эффективность бизнеса с Яндекс Go Узнать больше #реклама business.go.yandex О рекламодателе

➡️Boto3 помогает разработчикам упростить работу с AWS. Она предоставляет простой и понятный способ взаимодействия с различным
➡️Boto3 помогает разработчикам упростить работу с AWS. Она предоставляет простой и понятный способ взаимодействия с различными сервисами AWS, такими как создание и настройка виртуальных серверов, управление файловым хранилищем, отправка сообщений и многое другое. Это позволяет автоматизировать различные задачи и сделать работу с AWS более эффективной. ➡️Botocore представляет собой набор инструментов и клиентских библиотек для работы с Amazon Web Services (AWS). Она обеспечивает низкоуровневый доступ к различным сервисам AWS, таким как Amazon S3, Amazon EC2 и многим другим. Botocore позволяет разработчикам создавать, управлять и автоматизировать ресурсы в облаке AWS с помощью простого и интуитивно понятного API. ⬆️Библиотека botocore также является ключевым компонентом PyPI - крупнейшего репозитория пакетов Python. PyPI предоставляет доступ к миллионам пакетов, которые можно установить и использовать в своих проектах. Botocore позволяет разработчикам использовать пакеты, связанные с AWS, и управлять ими с помощью простого и удобного интерфейса. 🔎Документации: https://aws.amazon.com/ru/sdk-for-python/ https://pypi.org/project/boto3/ https://pypi.org/project/botocore/ 🐍Pythoner

➡️Функция round() Один из самых простых способов округления числа в Python - использовать встроенную функцию round(). Функция
➡️Функция round() Один из самых простых способов округления числа в Python - использовать встроенную функцию round(). Функция round() округляет число до ближайшего целого значения. Например, если у нас есть число 3.7, функция round() округлит его до 4, а если у нас есть число 3.4, оно будет округлено до 3. Важно отметить, что если дробная часть числа равна 0.5, функция round() округлит число в сторону ближайшего четного значения. Например, число 2.5 будет округлено до 2, а число 3.5 будет округлено до 4.
num1 = 3.7
num2 = 3.4

rounded_num1 = round(num1)
rounded_num2 = round(num2)

print(rounded_num1)  # Output: 4
print(rounded_num2)  # Output: 3
➡️Методы floor() и ceil() Кроме функции round(), в Python также доступны методы floor() и ceil(). Метод floor() округляет число до наибольшего целого значения, которое меньше или равно данному числу. Например, если у нас есть число 4.8, метод floor() округлит его до 4. С другой стороны, метод ceil() округляет число до наименьшего целого значения, которое больше или равно данному числу. Например, если у нас есть число 2.2, метод ceil() округлит его до 3.
import math

num = 4.8

floored_num = math.floor(num)
ceiled_num = math.ceil(num)

print(floored_num)  # Output: 4
print(ceiled_num)   # Output: 5
➡️Модуль math Еще один способ округления чисел в Python - использование модуля math. Модуль math предоставляет различные функции для работы с числами, включая функции округления. Например, функция math.floor() эквивалентна методу floor(), а функция math.ceil() эквивалентна методу ceil(). Кроме того, модуль math также предоставляет функции округления вниз и вверх до ближайшего целого значения, а также функцию для округления до определенного количества знаков после запятой.
import math

num = 3.7

floored_num = math.floor(num)
ceiled_num = math.ceil(num)

print(floored_num)  # Output: 3
print(ceiled_num)   # Output: 4
🐍Pythoner

Jobski - твой помощник при поиске работы в IT Сервис индивидуально подбирает вакансии, учитывая ваш опыт, навыки и стек техно
Jobski - твой помощник при поиске работы в IT Сервис индивидуально подбирает вакансии, учитывая ваш опыт, навыки и стек технологий. Узнать больше #реклама jobski.ru О рекламодателе

✈️Что такое асинхронное программирование? Асинхронное программирование - это способ написания кода, позволяющий выполнять нес
✈️Что такое асинхронное программирование? Асинхронное программирование - это способ написания кода, позволяющий выполнять несколько задач одновременно без блокировки основного потока выполнения. В Python для этого используются ключевые слова async и await, которые делают функции асинхронными и определяют точки, где происходит ожидание. ➡️Преимущества асинхронного программирования: 1. Увеличение производительности: Асинхронный код позволяет эффективно использовать ресурсы, ускоряя выполнение задач. 2. Масштабируемость: Обработка множества задач одновременно без блокировки позволяет создавать масштабируемые приложения. 3. Улучшен отклик приложения: Пользователи получают быстрый отклик, даже если выполняются длительные операции. ➡️Основные концепции асинхронного программирования в Python: - `async def` и `await`: Обозначают асинхронные функции и точки ожидания выполнения задачи. - Цикл событий (Event Loop): Основной механизм управления выполнением асинхронных задач. - Корутины (Coroutines): Асинхронные функции, которые могут приостанавливать свое выполнение. ➡️Пример асинхронного кода:
import asyncio

async def async_example():
    print("Начало выполнения")
    await asyncio.sleep(2)
    print("Завершение выполнения")

async def main():
    tasks = [async_example() for _ in range(5)]
    await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
➡️Интеграция асинхронного кода: Множество библиотек и фреймворков в Python уже поддерживают асинхронное программирование, включая aiohttp, asyncio, и многие другие. Это позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения, работающие с асинхронными запросами. 🔎Дополнительные ресурсы:Документация Python по асинхронному программированиюСтатья на Real Python: "Async IO in Python: A Complete Walkthrough" 🐍Pythoner

Как повысить эффективность вебинаров? Организация продающего вебинара - не простая задача, ведь необходимо предусмотреть множ
Как повысить эффективность вебинаров? Организация продающего вебинара - не простая задача, ведь необходимо предусмотреть множество деталей: удобную дату, вовлекающий контент, методы продвижения и взаимодействия с участниками. Вебинары от МТС Линк помогают привлекать новых клиентов и увеличивать конверсию из участника в лид. В сервисе доступен анализ поведения пользователей во время вебинара, синхронный перевод, автовебинары и интерактивные инструменты для вовлечения участников. Делимся методичкой с кейсами, чек-листами и инструкциями для маркетологов, PR и event-менеджеров, чтобы сделать вебинары эффективным инструментом для лидогенерации. Получите методичку бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

✈️frozensets используются для создания неизменяемых множеств. ➡️Основные особенности frozensets: — Они неизменяемы, то есть э
✈️frozensets используются для создания неизменяемых множеств. ➡️Основные особенности frozensets: — Они неизменяемы, то есть элементы нельзя добавить или удалить после создания. — Они могут использоваться как ключи в словарях, так как неизменяемы. — Они быстрее обычных множеств в операциях, так как являются неизменяемыми. ⬆️В примере на фото мы создали frozenset с элементами. Попытка добавить элемент вызывает ошибку, так как frozensets неизменяемы. Затем frozenset используется как ключ в словаре. 🐍Pythoner

➡️Что такое кеширование? Кеширование позволяет сохранять результаты выполнения функций, избегая повторных вычислений. Это пол
➡️Что такое кеширование? Кеширование позволяет сохранять результаты выполнения функций, избегая повторных вычислений. Это полезно, особенно если функция часто вызывается с одними и теми же данными или выполняет сложные операции. ➡️Как это сделать? В Python есть модуль functools, включающий декоратор lru_cache, который автоматически кеширует результаты функции. ➡️Зачем это нужно? Кеширование ускоряет программу, сохраняя результаты вычислений функций. Это особенно полезно при работе с большими данными или сложными расчетами. ➡️Пример:
from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=20) # 20 - это максимальное количество "запоминаний" 
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10))  # Первый вызов - вычисляем
print(fibonacci(10))  # Результат уже закеширован
✈️Теперь вы знаете, как использовать кеширование в Python для улучшения производительности кода. 🐍Pythoner

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

✈️Python предоставляет нам множество возможностей для работы с данными. Одной из таких возможностей является использование сп
✈️Python предоставляет нам множество возможностей для работы с данными. Одной из таких возможностей является использование списков для хранения объектов. Сейчас мы рассмотрим, как создать класс, создать объекты на основе этого класса, поместить эти объекты в список и обратиться к ним. ➡️Создание класса Для начала, давайте создадим класс, который будет представлять людей. Класс будет иметь атрибуты "имя" и "возраст". Вот пример такого класса:
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
➡️Создание объектов Теперь, когда у нас есть класс, мы можем создать объекты на его основе. Например, давайте создадим двух людей:
person1 = Person("John", 25)
person2 = Person("Alice", 30)
➡️Помещение объектов в список Чтобы поместить объекты в список, мы можем использовать метод append(). Например, чтобы создать список людей и добавить туда наших двух людей, мы можем написать следующий код:
people = []
people.append(person1)
people.append(person2)
⬆️Теперь у нас есть список people, в котором хранятся объекты, представляющие двух людей. ➡️Обращение к объектам в списке Чтобы обратиться к объектам в списке, мы можем использовать индексы. Например, чтобы получить имя первого человека в списке people, мы можем написать следующий код:
first_person_name = people[0].name
⬆️Теперь в переменной first_person_name будет храниться значение "John". 🐍Pythoner

photo content

Обучаем Java-разработчиков оплата после выхода на работу В Kata Academy можно выучиться на Java-разработчика бесплатно, а зап
Обучаем Java-разработчиков оплата после выхода на работу В Kata Academy можно выучиться на Java-разработчика бесплатно, а заплатить уже после трудоустройства по специальности из фактической зарплаты. Если задуматься, то все в выигрыше: — ты получаешь работу в Москве или Санкт-Петербурге с хорошей зарплатой, мы получаем процент за инвестиции в тебя; — в наших интересах научить тебя так, чтобы твоя зарплата была как можно выше; — мы прокачиваем твои навыки еще 2 года после курса: проводим выездные мероприятия и мастер-классы — и доходы наших выпускников растут; — мы не зависим от банков и их рассрочек — кризис не повлиял на доступность курсов. Чтобы попасть на курс, нужно выполнить небольшое тестовое задание. Переходи по ссылке и оставляй заявку! Узнать больше #реклама 16+ kata.academy О рекламодателе

✈️Многие разработчики не понимают разницу этих двух операторов сравнения. Из-за неправильного использования == и is в приложе
✈️Многие разработчики не понимают разницу этих двух операторов сравнения. Из-за неправильного использования == и is в приложениях могут возникнуть странные ошибки. ➡️Оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти. 🔎Но Python в целях производительности кеширует малые числа и короткие строки, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере выше. 🐍Pythoner

💻👨‍💼 Нужны программисты! 📈 Мы предлагаем подработки для программистов, от вас нужно следующее: - Возраст от 14 лет - Опыт
💻👨‍💼 Нужны программисты! 📈 Мы предлагаем подработки для программистов, от вас нужно следующее: - Возраст от 14 лет - Опыт программирования - Работа с популярными языками (Один или более: python, js, c#, и тд...) - Пример вашей работы ~3500 рублей за выполненное задание! ➡️ Ждем вашего сообщения: @Aspirin_pills

✈️@override используется для переопределения методов в классах-наследниках. Он позволяет указать, что метод в подклассе перео
✈️@override используется для переопределения методов в классах-наследниках. Он позволяет указать, что метод в подклассе переопределяет метод базового класса. ➡️Это может быть полезно для: — Повышения читабельности кода, так как сразу видно, какие методы переопределены. — Выявления ошибок: если имя метода в дочернем классе не совпадает с именем в родительском, будет выдана ошибка. — Проверки типов аргументов: декоратор гарантирует, что типы аргументов совпадают с базовым методом. ⬆️На примере метод do_semething в ChildClass переопределяет метод базового класса AbstractClass с помощью декоратора @override. Это делает код более понятным и безопасным. 🐍Pythoner

✈️Модуль secrets предоставляет инструменты для создания безопасных случайных данных, сложнее предсказать. ➡️Функции модуля se
✈️Модуль secrets предоставляет инструменты для создания безопасных случайных данных, сложнее предсказать. ➡️Функции модуля secrets: 1. secrets.choice(sequence): Выбирает случайный элемент из последовательности. Полезно для генерации случайных выборок или паролей из определенного набора символов. 2. secrets.randbelow(n): Возвращает случайное число от 0 до n-1. Используется для генерации случайных чисел в определенном диапазоне. 3. secrets.randbits(k): Генерирует k случайных битов. Полезно для создания случайных битовых строк или чисел. 4. secrets.token_bytes(nbytes=None): Генерирует безопасную случайную последовательность байтов длиной nbytes (по умолчанию - 32 байта). 5. secrets.token_hex(nbytes=None): Генерирует безопасную случайную строку в шестнадцатеричном формате длиной nbytes (по умолчанию - 32 байта). 6. secrets.token_urlsafe(nbytes=None): Генерирует безопасную случайную URL-совместимую строку длиной nbytes (по умолчанию - 32 байта). 7. secrets.compare_digest(a, b): Сравнивает две строки для предотвращения временных атак. Это полезно при сравнении хэшей паролей или токенов без утечки информации о длине сравниваемых строк. 🔎Почему использовать secrets? - secrets предоставляет криптографически безопасные данные, что делает их сложными для предсказания. - Эти функции обеспечивают высокий уровень безопасности при генерации случайных данных, паролей и токенов в Python. 🔐Используйте модуль secrets для защиты вашей информации и обеспечения безопасности ваших данных в Python. 🐍Pythoner

📣 Уважаемые Python'исты, у меня для вас важная информация! Представляю вашему вниманию наш канал с вакансиями по Python! Адм
📣 Уважаемые Python'исты, у меня для вас важная информация! Представляю вашему вниманию наш канал с вакансиями по Python! Админы вручную просматривают, отбирают и публикуют самые свежие и интересные вакансии, связанные с этим языком программирования. 🐍 Канал специализируется исключительно на Python 📆Вакансии публикуются каждый день 🔝 В результате отбора выкладываются только топовые вакансии, которые будет интересны и джуну, и сеньору! Python Вакансии l Работа Питон - подписывайтесь, и заветный оффер не заставит вас долго ждать!

✈️В программировании, оператор моржа в Python, также известный как оператор присваивания с условием, является нововведением в
✈️В программировании, оператор моржа в Python, также известный как оператор присваивания с условием, является нововведением в версии Python 3.8. Он предоставляет удобный способ проверить условие и присвоить значение переменной, если условие истинно. ➡️Оператор моржа в Python обозначается двумя символами ":= ", за которыми следует символ ">" для сравнения. Этот оператор может быть использован в выражениях if и while, чтобы одновременно проверить условие и присвоить значение переменной. Например:
if (x := some_function()) > 10:
    print("x is greater than 10")
else:
    print("x is less than or equal to 10")
⬆️В этом примере, если значение, возвращаемое функцией some_function(), больше 10, то оно будет присвоено переменной x, и будет выведено сообщение "x is greater than 10". В противном случае будет выведено сообщение "x is less than or equal to 10". ➡️Преимущества использования оператора моржа Оператор моржа предлагает несколько преимуществ, которые могут значительно упростить кодирование. Во-первых, он позволяет объединить проверку условия и присваивание значения в одной строке, что делает код более компактным и легким для чтения. Во-вторых, он устраняет необходимость использования временных переменных для хранения результатов выражений, что уменьшает количество кода и повышает эффективность. Наконец, оператор моржа может быть использован в циклах, что позволяет более эффективно использовать ресурсы и улучшить производительность программы. 🐍Pythoner