Data Secrets
Kanalga Telegram’da o‘tish
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Data Secrets analitikasi
Data Secrets (@data_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 91 128 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 1 381-o'rinni va Rossiya mintaqasida 6 153-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 91 128 obunachiga ega bo‘ldi.
08 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 822 ga, so‘nggi 24 soatda esa 46 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlangan (Telegram tomonidan rasmiy tasdiq)
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 25.44% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 18.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 23 170 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 17 002 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 291 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, openai, контекст, стартап, llm kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
91 128
Obunachilar
+4624 soatlar
+2537 kunlar
+82230 kunlar
Postlar arxiv
91 129
На стриме про Deep Research, кстати, проскользнула пасхалка (или это троллинг?) DeepSeek: чат с темой «Является ли Deeper Seeker хорошим названием для…»
… видимо, для агента-ресерчера ✨
91 129
+2
OpenAI абсолютно внезапно выпустили Deep Research
Это агент для автономного проведения исследований. На основе вашего промпта DR проведет глубокий анализ источников и за 10-20 минут выкатит подробный отчет по теме.
Внутри крутится версия o3, «оптимизированная под веб-браузинг и python аналитику». Модель анализирует не только текст, но и картинки, и pdf-файлы.
OpenAI пишут, что агент очень силен в риал-ворлд задачах. Например, на ставшем знаменитым Humanity Last Exam (пост), на котором модели набирали максимум 9.4% до o3, Deep Research бьет аж 26.6!
Примеры юзер-кейсов можно посмотреть в блогпосте OpenAI. Сейчас агент уже доступен в тарифе Pro, скоро обещают раскатить на Plus и Team.
91 129
График с LiveBench Coding, кстати
Соотношение цена/качество о3 сильно выделяется, как ни крути
91 129
Бывший CRO OpenAI Боб МакГрю говорит в новом интервью, что путь к AGI чист и ясен
"Последние 5 лет люди искали что-то, что должно было заполнить разрыв между претрейном и тем, что можно масштабировать до AGI. Сейчас, когда мы нащупали ризонинг, мы находимся в чистом режиме скейлинга"
Напоминаем, что должность Боба была связана с безопасностью (буквально "директор по управлению рисками" с упором на ресерч), но он оставил свое место в OpenAI и в сентябре ушел из стартапа вслед за Мирой Мурати.
Полностью интервью лежит тут, вышло вчера
91 129
+4
The Kobeissi Letter провели интересное расследование и выяснили, могли ли действительно DeepSeek нелегально выкупать чипы Nvidia
Напоминаем, что несколько дней назад стартап обвинял в этом известный предприниматель и CEO ScaleAI Александр Ванг. Он говорил (и его поддержал Илон Маск), что на самом деле у компании есть кластер с 50к H100, но они не могут это разглашать, так как из-за текущих условий экспорта США закупали GPU нелегально.
И действительно: в Сингапуре, через который предположительно закупались видеокартами DeepSeek, с момента основания стартапа продажи чипов скакнули на колоссальные +740%.
Кроме того, в отчетных документах Nvidia исследователи нашли следующую занятную строку:
«Место конечного потребителя и место доставки могут отличаться от места выставления счета нашему клиенту. Например, большинство оборудования, которое продается в Сингапур, находится в других регионах»Казалось бы, с чего бы Nvidia отдельно отмечать Сингапур в своих документах? А оказывается с того, что за последние 3 квартала Сингапур принес Nvidia рекордную прибыль в $17.4 млрд и оказался на втором месте среди стран потребителей. Для сравнения, в Китай продали железа на $11.6 млрд. При этом темпы роста выручки в Сингапуре растут даже быстрее, чем в США (+278% против +133%). Вы скажете «но может быть они все эти GPU используют сами?» Но нет. В Сингапуре всего 99 датацентров, в то время как в США их 5к+, а в Китае около 500. 99 датацентров – это даже не топ-20 стран мира, это примерно уровень Польши. Так куда же деваются все эти видеокарты? США этот вопрос тоже интересует, и поэтому они начинают расследование. Если ограничат продажи в Сингапур, под угрозой окажется около 20% доходов Nvidia. 💀
91 129
+1
Пользователи, кстати, заметили, что o3-mini может думать даже дольше, чем o1 full. Время раздумий в режиме high доходит до 10 минут, а длина цепочек рассуждений достигает 44 страниц
91 129
+4
OpenAI смотрит в сторону опенсорса
Вчера в честь выхода o3-mini Сэм Альтман запустил на реддите AMA (ask me anything). Его спросили, не планирует ли стартап релизить какие-нибудь веса или ресерчи, на что Сэм ответил так:
«Да, мы обсуждаем это. Лично я считаю, что мы оказались на неправильной стороне истории и нам необходимо разработать другую стратегию опенсорса. Но не все в openai разделяют эту точку зрения. Также это не является для нас высшим приоритетом на данный момент»Кроме того, в этом треде с лидами OpenAI поднялись еще несколько интересных тем: ➖ Сэм признал, что DeepSeek очень хорош. «Мы, конечно, создадим лучшие модели, но сохраним меньшее преимущество, чем раньше», – сказал он. ➖ На вопрос о том, каким будет ИИ в 2030, вице-президент по инжинирингу Шринивас Нараянан предсказал, что к тому времени наше взаимодействие с ИИ «в корне изменится», поскольку он будет постоянно работать над задачами в фоновом режиме от нашего имени. ➖ Вскоре нас ждут обновления в голосовом режиме, а еще OpenAI все еще планирует выпустить GPT-5. Таймлайна пока нет, но Сэм написал: «быстрый взлет ИИ более вероятен, чем я думал пару лет назад». Прочитать ама полностью можно здесь
91 129
Вышли результаты o3-mini на LiveBench
(Livebench примечателен тем, что он постоянно обновляется, минимизируя всевозможные лики и гарантируя, что задачи не устаревают и не становятся слишком простыми. В общем это почти как арена)
На кодинге модель рвет абсолютно всех с огромным отрывом, и в среднем она лучше R1 (но не по математике).
В математике, кстати, сначала результаты были аномально низкими, но затем организаторы признались, что случайно допустили ошибку, и пересчитали среднее.
91 129
+4
🚀 Вышла o3-mini
Модель будет доступна даже для бесплатных юзеров (правда, лимиты будут небольшие, скорее всего). С ней можно будет использовать поиск + она сразу же доступна в API по цене ниже o1.
В зависимости от скейла рассуждений o3 либо немного хуже o1-mini (low режим, самый дешевый), либо немного лучше нее (medium режим), либо обходит даже полноценную o1 (high режим).
🍯 🍯 🍯
91 129
CEO Nvidia вызвали на ковер в Белый Дом
По сообщениям сразу нескольких СМИ Трамп и Хуанг должны встретиться сегодня, в пятницу. Цель встречи неизвестна, предположительно разговор пойдет о DeepSeek и о том, как они могли заполучить GPU несмотря на ограничения США.
Напоминаем, что сразу после выхода R1 акции Nvidia драматично обвалились, убытки компании составили сотни миллиардов долларов
91 129
"Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", - лучший гайд в мире образования и карьеры.
Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД.
Внутри:
🔺Вопросы с собеса в Яндекс
🔺Как бесплатно вкатиться в айти
🔺Подборка топовых магистратур по Data Science
...и еще море полезнейшего контента. Вы пожалеете, что не нашли этот канал раньше.
Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️
@postypashki_old
91 129
Сэм продолжает тратить инвестиции на мощное железо и пообещал, что завтра нас ждут какие-то апдейты 😉
91 129
EpochAI говорят, что в 2025 нас ждет еще больше моделей, обученных на огромных кластерах
Сейчас примерная планка передовых моделей – 10^25 FLOP (10 септиллионов операций с плавающей запятой). В переводе на железо это больше 5к H100 и больше 15к А100.
Всего сейчас таких моделей насчитывают 24. Первой стала GPT-4. В 2023 ее обучали на 25000 А100, следом пошли Inflection-2 и Gemini.
Если тенденции сохранятся, в этом году таких моделей станет намного больше. Нечто подобное уже случалось: GPT-3 обучался на 10^23 FLOP в 2020 году, а к 2024 было уже 80+ моделей выше этого уровня.
epoch.ai/data/large-scale-ai-models
91 129
Спорим, тебе советовали книгу “Грокаем алгоритмы”
А как насчет грокнуть уже эти алгоритмы?
Да так, чтобы РАЗ И НАВСЕГДА
Ты не смог выучить алгоритмы, потому что:
- cложно и бессистемно объясняли
- практика не билась с теорией
- отправляли читать устаревшие книги...
Ребята из Т-навыков - опытные разработчики. Они научат тебя решать алгоритмические задачи по четкой и понятной системе!
Регистрируйся на открытый урок в предверии курса
"Хакни алго-собесы". И за 1 час ты:
☝️ получишь четкую систему решения алгоритмических задач
☝️ решишь топ-3 популярные задачи
☝️ получишь RoadMap изучения алгоритмов
12:30 по МСК в эту субботу (1 февраля) стартуем.
Регистируйся, чтобы не упустить шанс выучить алгоритмы навсегда
91 129
У некоторых юзеров ChatGPT в модели GPT-4o появился переключатель «Thinking»
Пока непонятно, в чем концепция. Возможно это какой-то low-compute режим рассуждений, возможно переключатель на o1 (?). Пока единственное отличие видится в том, что в 4o можно грузить файлы.
Может быть, так OpenAI собирается раскатить немного ризонинга на фри пользователей (хотя пока непонятно, будет ли фича доступна им вообще).
91 129
91 129
Разбираем релиз Perforator от Яндекса: система профилирования уровня Google, но в опенсорсе
Яндекс выложил в открытый доступ систему непрерывного профилирования, которую использует внутри компании для анализа производительности сервисов. Если проще, то это инструмент, который анализирует код компании в реальном времени и показывает, где идут лишние расходы на серверы. До этого подобные инструменты были доступны только внутри крупных технологических компаний, за деньги или тратили больше ресурсов на мониторинг.
Что интересного:
🔷 Масштаб внедрения впечатляет: Perforator уже внедрен в крупнейших сервисах Яндекса. К примеру, он мониторит нагрузки серверов Поиска и Рекламы.
🔷 Техническая реализация: Инструмент работает без необходимости модификации исходного кода и использует возможности eBPF для сбора данных прямо в ядре Linux. Поддерживает C, C++, Go и Rust.
🔷 Экономический эффект: до 20% снижение затрат на серверное оборудование.
Ну мед 🍯
Статья: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/875070/
https://github.com/yandex/perforator
91 129
Сегодня опубликовали международный AI Safety Report, в котором неожиданно показали некоторые ранние метрики o3
График наверху (конкретные модели, с которыми сравнивали, не указывают, тут только абстрактное сравнение относительно дат релизов). В отчете результаты прокомментировали так:
Это значительно более высокие результаты, чем у любой модели до этого, в ряде самых сложных тестов в области программирования, абстрактного и научного мышления. В некоторых из этих тестов o3 превосходит многих (но не всех) экспертов-людей. Кроме того, она совершает прорыв в ключевом тесте на абстрактное мышление, который многие эксперты до недавнего времени считали недостижимым.Полностью отчет можно посмотреть здесь (300 страниц на секундочку!)
91 129
А вы знаете все о PostgreSQL?
Ребята из @Selectel собрали для вас топ инструментов базы данных PostgreSQL. В карточках рассказали, как упрощать запросы, сохранять результаты в виде таблицы, проводить сложные вычисления и многое другое.
Читайте подборку на канале @Selectel и подписывайтесь, чтобы не пропустить топовые IT-материалы в удобном формате.
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqxbsPBS
