Data Secrets
Kanalga Telegram’da o‘tish
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Data Secrets analitikasi
Data Secrets (@data_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 91 712 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 1 354-o'rinni va Rossiya mintaqasida 6 129-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 91 712 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 042 ga, so‘nggi 24 soatda esa 13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlangan (Telegram tomonidan rasmiy tasdiq)
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 25.72% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 18.96% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 23 589 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 17 386 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 283 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, openai, контекст, стартап, llm kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
91 712
Obunachilar
+1324 soatlar
+2697 kunlar
+1 04230 kunlar
Postlar arxiv
91 712
Ошибка выжившего наглядно: последнее время мы только и видели новости о том, что в Meta* толпами уходят ученые, но сколько исследователей отказались от крупных сумм Цукерберга?
Оказывается, довольно много. WSJ написали об этом целый материал. По их данным, по меньшей мере 10 ученых из OpenAI отказались уходить к Марку даже за бонус в 300 миллионов долларов.
А Марку Чену (он сейчас Chief Research Officer у Альтмана) предлагали миллиард, но он все равно остался в OpenAI. Верность просто высшего уровня.
Кроме того, оказывается, Марк хотел перекупить целый стартап Суцкевера, чтобы только тот и его сотрудники работали на Meta*. Но, как вы понимаете, тут совсем мимо.
Ну и, что очень показательно, после нескольких месяцев хантинга у новой лаборатории Цука все еще нет ведущего ученого 🤷♂️
Видимо работа HRам Meta* еще предстоит немалая. Пожелаем удачи
91 712
MWS Cloud представила свое новое детище - платформу для хранения и обработки данных — MWS Data Lakehouse.
В Data Lakehouse можно:
• работать с любыми типами данных, включая структурированные, неструктурированные и векторные
• запускать любые инструменты для обучения и инференса ML и больших языковых моделей, например, для прогнозирования спроса на товар или процента возврата кредитов
• использовать сервисы MWS или свои программы для работы с ИИ
• более эффективно использовать инфраструктуру за счет разделения слоев хранения и вычислений
• безопасно работать с данными благодаря встроеным инструментам защиты информации
Почему это круто?
• обработка данных ускоряется в 23 раза
• хранилище используется на 40% эффективнее
• работа персонала становится в 2,5 раза продуктивнее
• время расчетов аналитических витрин сокращается вдвое.
Платформа также совместима с Greenplum и Postgres. Это позволяет заказчикам сохранить свои исторические активы, сократить цикл реализации проекта по миграции, а также снизить затраты и риски, связанные с переходом на новое решение.
Fun fact: западные компании уже оценили преимущества технологии Lakehouse. Протестить платформу прямо сейчас - по ссылке.
91 712
На Newsweek обнаружили гениальную статью, построенную на тезисе «Журналисты спросили у ChatGPT, и тот сказал…»
Журналистика 21 века, друзья. А почему бы, собственно, и нет 🤡
P.S. Формулировку только что изменили на «С помощью ИИ журналисты выяснили, что…», но лучше не стало
www.newsweek.com/donald-trump-most-successful-president-after-six-months-since-fdr-2101113
91 712
+2
Вскрываются новые подробности событий IMO
Как вы помните, сначала стало известно, что некая модель от OpenAI впервые в истории выиграла на IMO золото. Затем, спустя день, оказалось, что какая-то модель от Google тоже выиграла золото, но они не сообщили об этом сразу.
Так вот теперь вопрос выигрыша модели OpenAI вообще стоит под вопросом.
Во-первых, стартап даже не сотрудничал с IMO, а результаты проверялись внутри компании. Уже непрозрачно, учитывая, что Google все сделали по правилам и работу модели проверяли непосредственно эксперты IMO.
Во-вторых, оказывается, что организаторы IMO прямо попросили ИИ-лабы не публиковать результаты еще неделю после церемонии закрытия, чтобы не отвлекать внимание от талантливых победителей-студентов.
И Google видимо, к просьбе прислушался. И вот OpenAI даже не дождались той самой церемонии, уже не говоря о том, чтобы терпеть еще несколько дней после 😬
В общем, краски как-то сгущаются. Если OpenAI в ближайшее время не даст комментарии по эвалу, история для них может закончится не лучшим образом
91 712
Все про A/B тесты за 5 лекций
Школа анализа данных Яндекса проведет онлайн-интенсив A/B Week. За неделю научат:
➖правильно проводить А/В‑тесты
➖анализировать их и формулировать бизнес‑решения
После интенсива получите готовый набор инструментов, включая методы и скрипты для Jupyter Notebook на Python, которые позволят вам сразу применить знания на практике.
Чтобы поучаствовать, нужно зарегистрироваться по ссылке до 25 июля. В интенсиве может участвовать любой, кому интересны А/В-тестирования, но, чтобы получить доступ к итоговому заданию и сертификат, придётся пройти отбор (потребуется знание статистики, теорвера и Python!).
Не пропускайте
91 712
+2
Илон Маск уволил сотрудника xAI из-за философских взглядов
В X приключилась драма в двух действиях:
1. Сотрудник xAI в реплаях к посту другого пользователя заявил, что ИИ не захочет объединяться с человечеством, и это нормально. «Мы просто должны передать эстафету другому, более разумному виду». А когда оппонент сказал, что предпочел бы, чтобы вместо ИИ жили его дети, тот ответил, что это «эгоистично». Это было в начале июля.
2. А сегодня этот инженер объявил, что больше не работает в xAI, и это «связано с тем, что он писал у себя на странице». Илон Маск подтвердил увольнение, написав, что это было вопросом «философских разногласий».
Может из-за таких сотрудников xAI Grok и объявил себя Меха Гитлером? 👽
91 712
+1
xAI позаимствовали идею у Anthropic и теперь у них в офисе стоит вот такой автомат с едой, которым полностью заправляет Grok-4
Вообще, на презентации Grok-4 Маск упоминал, что модель способна управлять бизнесом. Вот и посмотрим, сможет ли она заработать хоть что-то и не слить бюджет на вольфрамовые кубики 👥
91 712
Так, это что-то новенькое: там вышла статья, которую совместно писали ученые из OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Meta*
Вот так наборчик, да? И о чем, как вы думаете, статья, если она объединила исследователей из четырех таких конкурирующих лаб?
Конечно, о безопасности. Кстати, среди авторов – Йошуа Бенджио, а среди рецензентов – Илья Суцкевер, Джон Шульман и Джеффри Хинтон.
Пишут про цепочки рассуждений (Chain of Thoughts). Основная мысль: люди зря надеятся, что CoT поможет нам надежно интерпретировать модели и считывать их истинные мотивы, предупреждая тем самым какие-то вредные действия.
На сегодняшний день – да, какое-то представление о скрытых мыслях сетей CoT действительно дает. Но это довольно хрупкая возможность, которая может исчезнуть по мере прогресса.
В перспективе на стоит забывать о физике процесса ризонинга: для модели это та же самая генерация токенов, только в рамках специального тега /think. Фактически, сеть просто генерирует что-то «для себя» перед тем как начать генерировать ответ для пользователя, и мы называем это размышлением.
Нет оснований полагать, что в CoT всегда будут содержаться истинные намерения моделей, тем более для будущих более продвинутых архитектур и методов обучения.
Ну, в общем, очень интересный кейс единодушия ученых. Почитать полностью можно тут
91 712
Грустная история про бюрократию
Еще не остыла новость о том, что модель OpenAI выиграла золотую медаль на IMO, и вдруг оказалось, что они такие не одни: моделька Google DeepMind тоже нарешала задач на золото.
Причем узнали Google об этом в пятницу днем (новость от OpenAI же вышла только в субботу примерно в час ночи).
То есть, по сути, DeepMind готовы были заявить о выигрыше первыми. Но… пришлось ждать одобрения твита отделом маркетинга.
В итоге объявление от них выйдет, скорее всего, только в понедельник (сейчас о победе модели сообщает участник комитета IMO).
А в это время Альтман уже давно забрал себе всю славу 🔵
91 712
Почитали тут системную карту ChatGPT Agent. Оказывается, это первая в мире система ИИ, официально получившая статус «высокого риска» по разработке биологического оружия
Это значит, что Agent может существенно помочь даже неспециалисту пройти все шаги, необходимые для создания известных биологических или химических угроз.
Пока ни одна компания, кроме OpenAI, ни разу не объявляла о подобном для своих моделей. На уровне экосистемы это означает следующее:
1. Естественно, повышенные меры безопасности и мониторинга. Инструменты обнаружения вводятся не только на этапе генерации, но и (дополнительно) до того, как запрос вообще передается в модель.
2. Обновленные NDA и политики ответственности внутри самого OpenAI + обязательные постоянные внешние аудиты системы.
3. Ну и самое интересное: обязательная отчетность для пользователей, выявлявших необычное поведение системы. То есть если вы – даже случайно – наткнулись на необычное поведение модели, то обязаны об этом сообщить. В противном случае могут заблокировать аккаунт, а еще вы попадете под расследование.
Вот так, друзья. Уже ощущаете киберпанк?
91 712
Зачем вам нужен корпоративный AI-агент?
Представьте помощника, который знает все внутренние процессы, документы, историю решений и последние обновления. Он может ответить на вопросы новичков, помочь с поиском информации и даже подсказать, к кому обратиться по конкретному вопросу.
👨💻Как это работает?
Комбинация подходов позволяет создавать AI-агентов на базе вашей корпоративной информации: • RAG (Retrieval-Augmented Generation) дает AI доступ к базе знаний: ассистент ищет релевантную информацию в документах и использует ее для ответов. • Fine-tuning — тонкая настройка модели под вашу специфику: ассистент понимает корпоративный язык, терминологию и контекст.🧠 Что может такой агент?
• Отвечать на вопросы о процессах и политиках компании • Помогать с онбордингом новых сотрудников • Искать информацию в корпоративных документах📊 Преимущества для бизнеса
• Экономия времени сотрудников на поиск информации • Единая точка доступа к корпоративным знаниям • Сохранение экспертизы при уходе сотрудниковБудущее корпоративных коммуникаций уже здесь: благодаря облачным платформам нового поколения, например, Evolution AI Factory от облачного провайдера Cloud․ru, создание такого агента стало проще и быстрее. Здесь оба подхода (RAG и fine-tuning) реализованы «из коробки», так что вы можете запустить умного помощника для вашей команды без глубоких знаний и сложных настроек инфраструктуры.
91 712
Новая ризонинг-модель от OpenAI впервые в истории решила международную олимпиаду по математике IMO на золотую медаль
От этом рассказал один из сотрудников в X. О какой точно модели речь – не уточняется, но ясно, что она еще не опубликована + пишут, что это не GPT-5.
LLM решила 5 задач из 6, причем оценивали ее по тем же правилам, что и людей: давали в сумме 9 часов на раздумья, ограничивали доступ в интернет и принимали только полностью обоснованные доказательства на естественном языке.
В общем, модель набрала 35/42 баллов, это твердая золотая медаль. До этого ни одной модели ни разу не удавалось добиться таких результатов.
Решения модельки, кстати, можно посмотреть здесь
91 712
+2
⚡️ Вышел ARC-AGI-3
Это новая и наиболее продвинутая версия одного из самых известных бенчмарков в мире. На сей раз тест предназначен специально для агентов и состоит из игр.
Фишка – в интерактивности. Обычно все бенчмарки статичные, а тут акцент смещён на динамические среды, которые требуют не просто распознавания паттернов, а именно настоящего усвоения новых правил и навыков прямо по ходу игры.
Каждая игра в бенчмарке устроена так, что ее правила, цели и механики неизвестны участнику заранее. Человек справляется с такими задачками легко, с абсолютным скором 100%. А вот ИИ с треском проваливается: даже самые свежие модели выбивают чистый 0.
Ключевые проверяемые способности — самостоятельное исследование, быстрое обучение, адаптацию к новым ситуациям, умение планировать и гибко перестраиваться. В общем, все то, что делает интеллект человека по-настоящему сильным.
Учитывается, кстати, не только успешное прохождение, но и то, сколько шагов понадобилось игроку. Это напрямую позволяет измерить скорость приобретения новых навыков – считай еще одна прокси-метрика.
Сейчас ARC-AGI-3 в стадии превью. Пока опубликовала малая часть финального набора, и разработчики ждут фидбэка от комьюнити.
Кстати, вы тоже можете проверить свои силы: создатели снова сделали специальный лендинг для людей, где каждый может попробовать решить задачки из бенчмарка aka поиграть в игры. Выглядит как то, на что можно залипнуть на всю субботу ✌️
91 712
OpenAI тестирует на WebArena новую модельку под названием «o3-alpha-responses-2025-07-17»
Некоторые думают, что это та самая модель, которая на днях заняла 2-е место на одном из сложнейших соревнований по кодингу в мире. Некоторые подозревают, что это опенсорс, который так давно обещал Альтман. А возможно, это просто новый чекпоинт для o3.
В любом случае, кажется, модель действительно неплоха. Есть много пользовательских примеров, на которых она превосходит o3.
Будем ждать 🍿
91 712
Netflix официально объявили о том, что теперь они будут использовать ИИ для создания фильмов и сериалов
Оказалось, что на платформе даже уже есть ИИ-фрагменты. В аргентинском сериале El Atonata сцена с крушением здания – полностью сгенерированная.
И co-CEO говорит, что такие «съемки» обошлись в несколько раз дешевле, и заняли в 10 раз меньше времени, чем классический монтаж.
Давно пора ☕️
91 712
Ууу, кажется Anthropic понизили лимиты на Claude Code без какого-либо предупреждения
На GitHub'е проекта уже второй день сыпятся претензии от пользователей, которые уверяют, что заметили у себя странности. Теперь предупреждение «Claude usage limit reached» выскакивает, якобы, задолго до того, как юзеры достигают обозначенных в подписке лимитов.
Anthropic пока комментариев не давал
91 712
Pov: руководитель узнал, что ты был на собеседовании в другой компании, и теперь ты притворяешься, что это было «для повышения квалификации»
91 712
OpenAI показали ChatGPT agent
Это Deep Research и Operator в одном флаконе. То есть агент, который сможет просматривать веб-страницы (мультимодально, в отличие от Deep Research), вызывать API и другие инструменты, выполнять какие-то задачи и все это – с ризонингом.
Особенный упор – на вызов инструментов, говорят специально обучали агента пользоваться разнообразными тулзами с помощью RL. Создает диаграммы, генерирует картинки, может залогиниться на сайте, использовать терминал и прочее.
Результат на Humanity’s Last Exam – 42%. Это очень серьезный прирост относительно o3 и даже Deep Research. На Frontier Math тоже заметен скачок.
Нравится 😄
91 712
У исследователей по всему миру постепенно скапливаются вопросики к безопасности в xAI
В Твиттере за пару дней в сторону стартапа Маска неположительно высказалось уже немало людей, в том числе ученые из OpenAI (пост) и Anthropic (пост). Претензии такие:
1. Отсутствие системных карт моделей. У OpenAI, Anthropic и Google есть свои проблемы к релизами, но они всегда стараются публиковать тех.отчеты, в которых описывают, как проводились тесты и элаймент. Grok-4 вышел без системной карты вообще, и никто не в курсе, была ли там вообще какая-то работа с безопасностью.
2. Особенно накаляется ситуация после того, как Grok ни с того ни с сего начал называть себя Меха Гитлером. И отреагировали на весь этот скандал xAI лишь тем, что написали, что решили проблему (внимание!) путем корректировки системного промпта. Воистину элаймент, который мы заслужили.
3. Свежие вышедшие компаньоны тоже не всех устраивают. Аниме-тянка, конечно, неплоха, но пишут, что она «повышает риск психологических расстройств», как в фильме Она.
Интересно, что сам Маск всегда выступал за политику открытого кода и безопасности ИИ. Получается, переобулся 🤷♂️
91 712
Ты ждал знак, чтобы начать с LLM? Вот он.
Мы продлили набор на курс «Инженер LLM».
Поток стартует 21 июля, но осталось всего 3 места.
Сейчас самое время — не откладывай.
Курс — это твой переход из «играюсь с LLM» в «запускаю продакшн-системы, которые работают».
GIGASCHOOL, вместе с крупнейшей магистратурой по ИИ AI Talent Hub ,собрали всё, чтобы ты мог не просто адаптировать чужое, а строить своё: пайплайны, RAG, ассистенты, мультиагентные системы.
👨💻 Подходит тебе, если ты:
— Python-разработчик, ML-инженер или хочешь расти в сторону GenAI;
— хочешь освоить LangChain, RAG и fine-tuning не по туториалу, а с реальной практикой;
— устал ждать и хочешь сделать карьерный шаг уже этим летом.
Что внутри:
➡️Fine-tuning, PEFT, RLHF;
➡️LangChain, LangGraph, FAISS, Qdrant;
➡️RAG, поиск, reranking, защита;
➡️MLOps: деплой, CI/CD, трекинг;
➡️Архитектура агентов и ассистентов.
▪️18 недель онлайн ▪️ 252 часа практики ▪️Диплом о профпереподготовке ▪️Кураторы и эксперты из Газпромбанка, X5 Tech, Raft ▪️ 33 166 ₽/месяц (доступна рассрочка)Хватит откладывать — момент прямо перед тобой. Смотреть программу и оставить заявку
