Лысый из ProDDucts

Недавно обсуждали свежее исследование, что скоро дата для обучения ИИ закончится… ну, а что: щас мы его используем, а потом он нас («смайлик страшного будущего») #шуткиза300 P.S. С ключевыми тезисами исследования скоро вернусь

Продакты больше не нужны! (часть II) В продолжение разбора заявления Брайан Чески (CEO Airbnb), что его компания больше не нуждается в традиционных продактах, собрал для вас реакцию международного сообщества продакт-менеджеров (перевел своими словами для удобства): 🗄 Марти Каган (его книгу разбирали тут) отметил, что многие компании переоценивают количество продакт-менеджеров и часто такие роли больше напоминают проектный менеджмент, чем настоящий продукт-менеджмент (что правда, то правда, когда хайп роли становится выше ее сути). Однако Мартин считает, что роль продакт-менеджера должна эволюционировать, становясь более стратегической и всеобъемлющей, а не исчезать вовсе​. 🗄 Эйтан Гилад (продуктовый эксперт и бывший менеджер Google) подчеркнул смелость шага Airbnb и выразил сомнения в эффективности модели, где решения централизованы на уровне CEO. Он считает, что такое сокращение ролей продакт-менеджеров может привести к решениям, основанным на мнении самого высокооплачиваемого человека (HiPPO), что может привести к неправильным направлениям и потерям ресурсов​​. 🗄 Триша Прайс из Pendo отметила, что изменение в Airbnb не означает конец продукт-менеджмента, а скорее его трансформацию. Она подчеркнула важность интеграции продуктового и маркетингового подходов для более эффективного управления продуктами, особенно в контексте их коммерческого успеха​. 🗄 Кимберли Хейл из Iterable считает, что для успешного продукт-менеджмента необходимо тесное сотрудничество между продакт-менеджерами, инженерами и дизайнерами. Она выразила опасения, что дизайнеры, несмотря на свои сильные стороны, не всегда обладают навыками выявления болевых точек пользователей и приоритизации функций​ (LogRocket Blog)​. 🗄 Хареш Равал из Newegg оценивая потенциальный успех модели, предложенной Airbnb, считает, что он будет зависеть от множества факторов, включая навыки дизайнеров и адаптацию организации к изменениям. Он подчеркнул, что каждая компания должна учитывать свой уникальный контекст и возможности команды при внедрении подобных изменений​​. 📌 На подумать: а как по вашему трансформируется роль продакта в современном мире, и стоит ли компаниями эту роль перестраивать, и / или вовсе от нее отказываться? Пока тоже размышляю и скоро выложу свои мысли 🙂

Обратная сторона ИИ 🚫 ИИ революция уже перестала быть революцией, а стала, как мне кажется, просто супер быстрым драйвером повсеместного ускоренного эволюционного развития. 👉 В этой тематике буквально вчера наткнулся на свежую статью от Bloomberg, которая рассказывает об обратной стороне развития этого двигателя прогресса: за супер передовой и быстроразвивающейся отраслью стоят миллионы людей, которые еле сводят концы с концам. Интересная информация про столь, имхо, неочевидное социальное последствие такой хайповой темы: я никогда даже не задумывался 😢 Не буду долго пересказывать, т.к. рекомендую ради интереса вам самим прочитать статью в оригинале на английском (на русском писали несколько изданий, можете чекнуть), но вот ключевой тезис для затравки:

По оценкам Всемирного банка, рутинную работу по обучению алгоритмов ИИ выполняют от 150 млн до 430 млн человек. В их задачи входят аннотирование текста, аудио и изображений, маркировка объектов на фото, написание эссе, сочинение вымышленных историй и даже хайку. Но в экономическом плане все эти люди переживают "застой", — Bloomberg

🤔 Интересно, будет ли дальше развиваться социальный конфликт вокруг ИИ и будет ли шторм, которые затронет такие важные основы тех. гигантов, как это было когда-то вокруг многих брендов одежды и обуви. P.S. Хорошего воскресного чтива 😉

Не продакт-менеджментом едины 🍷 Как говорится «смена деятельности тоже отдых»: ➡️ Ну а как иначе, когда выходные, вы в Грузии, а жена свадебный продюсер! ➡️ Тут никак иначе, как провести время в одном из шато в Кахетии с бокальчиком пет-ната, организуя чужую свадьбу 😂 Крч, не забывайте отвлекаться от работы, чтобы перезарядить свои продуктовые батарейки 🔥 Обещаю вернуться с новым интересным кейсом уже завтра 👋

Продакты больше не нужны! 🫢 Такой хайповый заголовок возник у меня не случайно, так как в последние полгода я в том или ином контексте часто получаю этот посыл из разных источников: где-то мне об этом говорит клиент, где мы с командой Orbix.Pro проводим очередной виток трансформации, где-то это новостная повестка, а где-то приглашение поучаствовать в пленарной дискуссии и поразгонять эту тему 😄 Перед тем как перейти к рассуждению от себя, я решил разобраться, откуда дует ветер в инфополе, и наткнулся на Lenny’s Podcast (кстати, очень рекомендую на него подписаться на постоянке!), где интервью в конце 2023 года дал Брайн Чески (co-founder & CEO of Airbnb), который рассказал о тех структурных и, я бы сказал, культурных изменениях, которые его менеджмент проводит в компании. 🫱 Когда за 8 недель пандемии бизнес компании обрушился на 80%, можно сказать, что Брайна и ТОП-команду осенило, и они перешли к супер-активным трансформационным действиям: ➡️ Он понял, что бюрократия убивает эффективность и клиентоцентричность + ТОПы далеки от реальности в командах, а главное продукте. Экспертность людей тонула в общей процессной суете; ➡️ Люди думали больше про процессы, а не результат (разве это продакт-менеджмент?!): куча активности без (или с минимальным) результатом, а ведь это тысячи сотрудников; ➡️ Внутренняя концентрация на своих продуктах стала превалировать над общей целью компании (ака современная функциональная бюрократия); ➡️ Планы развития давно не были актуальными и были сделаны для проформы. 🤔 Что было сделано: 🗄 Упразднил классических продактов и совместил эту роль с маркетингом: получился продуктовый маркетолог; 🗄 Убрали ненужных проектных менеджеров, одновременно сделав микс команды более синьорными с ответственностью за результат; 🗄 Повысив синьорность, тут же и выстроились амбициозные цели (думайте не про 10-20%, а про x10 рост - вот где реальная инновационность); 🗄 ДК по стримам стали ориентироваться на 2 года с ревью каждые полгода (и она, кстати, даже превалирует над выполнением целевых метрик); 🗄 Сделал ревью экспертности всего ТОП-менеджмента и настроил сильно более тесную коммуникацию с командами. Это поистине очень хайповое интервью (рекомендую к просмотру), но особо круто то, что оно должно было натолкнуть даже компании с развитой продуктовой культурой пересмотреть эффективность текущей ситуации и задуматься над тем, что времена быстро меняются и пора переконфигурироваться. Скоро продолжим! 😉

Хотим мы того, или нет: слайды — все еще неотъемлемая часть работы продакта 😄 #шуткиза300

Eco-Digital на примере Loop Returns Недавно узнал о компании Loop Returns, которая занимается так называемыми «умными возвратами» для e-com работает с AI и несет мою любимую эко-повестку (знаю - знаю, я опять) 😁 Кроме того, Loop активно использует ИИ в своей работе (а скорее даже он лежит в основе ее модели): 🗄 1. Автоматизация процессов возврата: Loop Returns интегрируется с ИИ-платформами типа Yuma AI для автоматизации рутинных задач, таких как обработка возвратов и обменов, что супер сокращает время на выполнение этих процессов + оптимизация логистики исходя из минимального выброса CO2. По факту двойная сервисная AI 2 AI интеграция уже норма. 🗄 2. Персонализация возврата: помогают платформам использовать ML для анализа поведения клиентов и предложить наиболее подходящие варианты возврата или обмена, что увеличивает вероятность успешного завершения транзакции. 🗄 3. Прогнозирование: Loop предоставляет аналитику возвратов, основанную на данных, что позволяет компаниям принимать обоснованные решения, в т.ч. причинно-следственную связь с выявлением тенденций, что способствует улучшению качества продуктов и снижению количества возвратов в будущем. 🗄 4. Фрод-превенция (отдельно бы обратил на это внимание): система использует ИИ для обучения системы по предотвращению мошенничества с возвратами, что помогает решать супер насущную проблему для e-com (в США в 2021 фрод стоил розничным продавцам около 468 млрд $). Уверен, что и для других типов борьбы против мошенничества пора внедрять. 📌 Вывод: Эти функции делают Loop Returns мощным инструментом для управления возвратами, повышая эффективность работы и улучшая взаимодействие с клиентами через ИИ. НО самое главное, что цель LOOP - «In a perfect world, returns wouldn’t exist» P.S. В 2022 году объем возвратов в глобальной индустрии достиг 1.8 трлн долларов, что оказывает значительное влияние на прибыльность и устойчивость бизнеса. Более 50% возвратов в сегменте онлайн-продаж одежды не подлежат повторной продаже, что приводит к значительным отходам и выбросам. #ecodigital

Slack, как один из передовиков использования AI 👀 В прошлом посте мы рассмотрели категоризацию лучших практик AI, а теперь хочу рассмотреть на практике и начать со Slack👇 Это один из самых популярных инструментов для корпоративного общения, который активно внедряет ИИ еще с 2013 года (когда это было еще не так модно). 🗄AI сводки - мечта каждого, у кого миллион чатов. Slack уже сравнительно давно позволяет пользователям быстро понять ключевые моменты обсуждений в каналах или длинных тредах, чтобы не перечитывать все, НО при этом ничего не упустить (+ формирует преднастроенные ежедневные сводки). 🗄Развитый Q&A - сложный LLM помогает предоставлять крутые результаты поиска, адаптированные к конкретным запросам пользователя, основываясь на истории общения и публичных сообщениях компании (с цитатами, откуда взята инфа). 🗄«Я все сделаю за вас» - Einstein Co-Pilot может автоматически генерить и отправлять письма клиентам, обновлять информацию в аккаунтах и создавать тексты в клиентские контракты, которые соответствуют тону и стилю, а также учитывают контекст взаимодействия с клиентом​ (актуально для всех продуктов Salesforce)​​. + Einstein Co-Pilot может обрабатывать и анализировать данные из разговоров, что позволяет ему предоставлять персонализированные ответы и сводки, что также может облегчить процесс коммуникации внутри команды 🙌 Это, наверное, самые интересные вещи, которые они у себя инкорпорировали. Но и тут уже можно повдохновляться для внедрения чего-то продвинутого AI-ориентированного в ваш продукт. #ProductAI

Работаем с графиками в GPT 4o Скоро понедельник, а значит пора с новой недели немного апргейднуться 🙌 Продакты часто анализируют данные или готовят графики для менеджмента. В консалтинге я привык их делать руками, но всегда думал, что круто было бы общаться с данными на графике через команды, а не формулы. Как и обещал в прошлом посте, в ChatGPT Tricks нашел и перевел для вас практический совет по тому, как работать с графиками в GPT👇 🗄 Загружаете свой сет данных. Выбираете обязательно GPT-4o и грузите свой файл Excel или CSV. GPT сам проанализирует и разберет структуру данных в столбцах. 🗄Вы можете выбрать столбец, кликнув на его название. После выбора — вводите свой запрос: GPT хорошо как типизирует и понимает данные, на которые вы ссылаетесь (сам проверял - вполне удобно играться с большими массивами), так и понимает различные действия, которые вы хотите выполнить (от подсчета средних, до поиска выбросов или ошибок). 🗄 Описываете через промпт, что вы хотите рассчитать, и GPT-4o создаст новую таблицу с результатами. 🗄Попросите его создать определенные типы графиков: круговые диаграммы, столбчатые графики и т.д. Они интерактивные, что даст возможность наводить курсор на секции, изменять их вид и видеть информацию в различных разрезах, что в купе с доп. расчетами через запросы — супер удобно. 📌 оставляю оригинал в карточке на eng 👌 P.S. Сохранность загружаемых в GPT данных для меня пока серая зона: оно, вроде, никак не должно где-то выплыть, НО я все же сторонник того, чтобы не грузить в прямую конфиденциальную корп. дату, либо предварительно анонимизировать ее локально 🙂 #ProductAI

Сегодня продолжим про книги 📚 Мне очень заходит формат изложения Алекса Остервальда, а потому сегодня для вас выделю ТОП-5 (по классике) идей из его книги «Тестирование бизнес-идей», чтобы вы могли сами решить, стоит вам погрузиться в детали и прочитать ее или нет 👇 🗄 1. Системное тестирования гипотез — вне зависимости от уровня зрелости вашего продукта, заставьте себя постоянно тестировать свои новые идеи. Мне особо нравится, что Алекс предлагает использовать его Business Model Canvas (я же, будучи фанатом Lean Canvas, предлагаю ориентироваться на него LOL), НО главное — привычка этого процесса. Канвас помогает круто структурировать бизнесу логику абсолютно любой идеи. 🗄 2. Бизнес-критические идеи тестируйте на ранних стадиях, как Airbnb. Они проверяли гипотезу, что люди будут сдавать свои дома незнакомцам, размещая собственные квартиры для получения интереса и отзывов пользователей, что подтвердило жизнеспособность модели. 🗄 3. Структурируйте дизайн экспериментов - быстрые MVP или PoC (быстро и дешево!). Например, Zappos проверяли предположение, что люди будут покупать обувь онлайн, разместив фотографии обуви из местных магазинов и покупая их только после получения заказов. Они вообще — кладезь продуктовых мыслей и клиентоцентричности (позже поделюсь). 🗄 4. Learning Over Perfection - учитесь через эксперименты. Сосредоточьтесь на обучении по результатам ваших экспериментов, а не на достижении совершенства и шлифовке мелких деталей на старте. Instagram* начинали как сложное приложение Burn с множеством функций. Через отзывы пользователей они упростили его до обмена фотками, взлетели и только потом начали усложнять. 🗄 5. Data-driven - всегда модно и нужно. Я бы добавил от себя, что это все таки должен быть микс интуиции и данных, потому что иногда прорывные идеи не вытекают из логики (тут не сошлись с Алексом) 😄 📌 Итого: в книге много практических механик и реальных примеров вдохновляться через разные индустрии — попробуйте, если еще не читали! *Запрещен на территории РФ! #booksforproducts