Python Guru | Всё про Python

Универсальные типы Универсальные типы данных — это типы данных, которые могут хранить различные значения. Делимся статьей, где автор рассказывает про универсальные типы. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Станьте специалистом в сфере ИИ, Разработчиком приложений или Разработчиком игр Бесплатно! Забирайте бесплатный курс по Python разработке от GB, сэкономьте 150.000₽ на обучении и станьте одним из самых востребованных специалистов на рынке труда. Python — самый востребованный язык программирования в мире, освоив его, вам будут открыты дороги во все IT направления! Средняя зарплата Python-разработчиков составляет 250.000₽ Успейте воспользоваться возможностью и значительно повысить качество жизни. Акция действует до 18 апреля! https://go.redav.online/bfc1ce45a06117d0?erid=LdtCK7b7u&m=1

Библиотека python-decouple Библиотека python-decouple для Python помогает отделить конфигурационные параметры от вашего исходного кода. Это означает, что вы можете хранить секретные данные, такие как ключи API, пароли и URL-адреса базы данных, вне вашего кода, улучшая безопасность. Python Guru | ChatGPT

Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Модули multiprocessing и threading в Python В этой статье автор расскажет о модулях multiprocessing и threading в Python, которые позволяют работать с многопроцессорным и многопоточным программированием. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Подборка литературы В данной статье автор собрал пять книг, которые могут быть полезны для любого Python-разработчика. А в комментариях под этим постом ты можешь поделиться своими книгами! • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Дескрипторы в Python Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы get, set, и delete. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

«Ай донт спик инглиш» - всё что ты знаешь на английском? Чтобы выучить его, надо вызубрить тысячи слов и сотни правил - сказал бы глупец. Умные люди подписаны на канал «Super Sulim» и уже через неделю с запинками начинают разговаривать на английском. Никаких нудных правил, бесконечной зубрёжки - только проверенные методики. С нами легко, подписывайся: @super_sulimm

Flask: Разработка страниц и добавление стилей Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует разработку страниц и добавление стилей. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

💎 PyLinux - канал для тех, кто интересуется всем, что связано с Python и Linux! 👉 Почему не стоит упустить: - доступный материал Linux - библиотеки и скрипты Python - книги и полезный софт - bash и многое другое! 🔥 Заходи прямо сейчас, чтобы не потерять - PyLinux!

Советы при работе с Pandas В данной статье автор собрал несколько советов и подводных камней, которые следует избегать для чистоты кода на Pandas. А в комментариях под этим постом ты можешь поделиться своими советами! • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Как написать отличную документацию: 2 впечатляющих примера с открытым исходным кодом В этой статье мы рассмотрим два open-source проекта с образцовой документацией, на которые стоит равняться каждому разработчику. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python Логистическая регрессия — это линейный бинарный классификатор, основанный на применении сигмоидальной функции к линейной комбинации признаков, результатом которого является вероятность принадлежности к определённому классу. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Станьте Тестировщиком за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 100 000 до 250 000 рублей. Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно курс по тестированию. Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 15 апреля: https://go.redav.online/fc1b310038128a70?erid=LdtCK7b7u&m=1

​​ Разница между pool.map и pool.map_async в Python В этой статье автор расскажет о различии между методами pool.map и pool.map_async модуля multiprocessing.Pool в Python, их особенностях и примерах использования. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Бэггинг и случайный лес Случайный лес — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации, регрессии и других задач. Он обладает рядом преимуществ, включая хорошую точность предсказания, устойчивость к переобучению и способность работать с большим количеством признаков. Делимся статьей, где автор рассказывает про бэггинг и случайный лес. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

ChatGPT: Телеграм-бот Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься разрабатывать Телеграм-бота, что будет работать с API ChatGPT. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT

Станьте Python-разработчиком за 0₽ Зарплата начинающего Python разработчика от 100 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей. Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 3 курса по IT, в том числе и курс по Python. ⚠️Переходите по ссылке и забирайте курс по Python — только до 30-го апреля: https://go.redav.online/a0fd7578c401b9d0?erid=LdtCK7b7u&m=1

PyCharm - лучшая среда разработки для Python В этом ролике автор поделится информацией, почему считает PyCharm лучшей средой разработки для Python, как к этому пришел, какие она имеет преимущества и недостатки. А также разберет в каких случаях использовать PyCharm не рекомендуется. • Перейти к просмотру Python Guru | ChatGPT