Python Guru | Всё про Python
Yopiq kanal
Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Реклама: telega.in/channels/+ugxIOUCsAc43N2Zi/card?r=o8lGV6A1
Ko'proq ko'rsatish3 124
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-57 kunlar
-4330 kunlar
Postlar arxiv
Подборка литературы
В данной статье автор собрал пять книг, которые могут быть полезны для любого Python-разработчика. А в комментариях под этим постом ты можешь поделиться своими книгами!
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Дескрипторы в Python
Дескриптор — это объектовый атрибут с поведением, определяемым методами в его классе. Если просто — это способ, с помощью которого объект может контролировать доступ к его атрибутам, используя специально определенные методы
get, set, и delete.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT«Ай донт спик инглиш» - всё что ты знаешь на английском?
Чтобы выучить его, надо вызубрить тысячи слов и сотни правил - сказал бы глупец.
Умные люди подписаны на канал «Super Sulim» и уже через неделю с запинками начинают разговаривать на английском.
Никаких нудных правил, бесконечной зубрёжки - только проверенные методики.
С нами легко, подписывайся: @super_sulimm
Flask: Разработка страниц и добавление стилей
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует разработку страниц и добавление стилей.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Советы при работе с Pandas
В данной статье автор собрал несколько советов и подводных камней, которые следует избегать для чистоты кода на Pandas. А в комментариях под этим постом ты можешь поделиться своими советами!
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Как написать отличную документацию: 2 впечатляющих примера с открытым исходным кодом
В этой статье мы рассмотрим два open-source проекта с образцовой документацией, на которые стоит равняться каждому разработчику.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python
Логистическая регрессия — это линейный бинарный классификатор, основанный на применении сигмоидальной функции к линейной комбинации признаков, результатом которого является вероятность принадлежности к определённому классу.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Станьте Тестировщиком за 0₽
Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 100 000 до 250 000 рублей.
Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно курс по тестированию.
Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 15 апреля: https://go.redav.online/fc1b310038128a70?erid=LdtCK7b7u&m=1
Разница между pool.map и pool.map_async в Python
В этой статье автор расскажет о различии между методами pool.map и pool.map_async модуля multiprocessing.Pool в Python, их особенностях и примерах использования.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Бэггинг и случайный лес
Случайный лес — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации, регрессии и других задач. Он обладает рядом преимуществ, включая хорошую точность предсказания, устойчивость к переобучению и способность работать с большим количеством признаков. Делимся статьей, где автор рассказывает про бэггинг и случайный лес.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
ChatGPT: Телеграм-бот
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься разрабатывать Телеграм-бота, что будет работать с API ChatGPT.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Станьте Python-разработчиком за 0₽
Зарплата начинающего Python разработчика от 100 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 3 курса по IT, в том числе и курс по Python.
⚠️Переходите по ссылке и забирайте курс по Python — только до 30-го апреля: https://go.redav.online/a0fd7578c401b9d0?erid=LdtCK7b7u&m=1
PyCharm - лучшая среда разработки для Python
В этом ролике автор поделится информацией, почему считает PyCharm лучшей средой разработки для Python, как к этому пришел, какие она имеет преимущества и недостатки. А также разберет в каких случаях использовать PyCharm не рекомендуется.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Синтетическое генерирование данных (SMOTE)
В этой статье вы узнаете о методе синтетического генерирования данных с использованием алгоритма SMOTE, который помогает решать проблему несбалансированных классов в обучающих данных.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Как живет специалист по ИИ с зарплатой $174 727?
Хорошо живет. А это лишь зарплата мидла по машинному обучению. И нет, такие вакансии добываются не кровью и потом. С сентября 2022 года количество ML-вакансий выросло на 306%, а сопоставимого роста интереса к обучению профессии все еще нет.
Это звучит как сон, но такова реальность. БигТех скупает стартапы за миллиарды, только ради уже собранной ИИ-команды. Власть ОАЭ выставляет фото французского учёного на башне Бурдж-Халифа только ради привлечение специалиста к себе.
Хотите также? Почитайте канал Data Secrets — авторы показывают, как безболезненно попасть в индустрию. Даже с нулевыми знаниями и без платных курсов.
Канал не только полезный, но и информативный. Здесь каждый день разбирают последние разработки, и не без юмора. Так что подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: @data_secrets
Flask: Подключение к БД
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Flask. В этот раз ты узнаешь, как выполнять подключение к БД с учетом модульности приложения. Рассматриваются декораторы: admin.before request и admin.teardown request.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Deanon Club - лучший в мире Darknet
- Тот кто выкупил KILLNET
- Darknet в чистом виде
- Все сферы чёрного мира
- Обмен десятков миллионов$
Авторский канал в котором нет сторонней рекламы и прочего калла!
Deanon Club - https://t.me/+NS4HpYBX6vMwMTI8
Seaborn: Управление цветами
В данной статье автор рассказывает про работу с цветом при визуализации графиков. Файлы для этой статьи – код, датасет и графики – ты сможешь найти на GitHub.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Как работает multiprocessing в Python под капотом
Multiprocessing — это пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного программирования. Эта статья в основном рассчитана на новичков в Python и тех, кто хочет подробнее разобраться в том, как именно создаются процессы и пулы в Python и погрузиться в детали реализации.
• Перейти к просмотру
Python Guru | ChatGPT
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
