Python Guru | Всё про Python

Ну, что-то здесь не так... Почему в первом выводе у нас получилось 10, а не 100? Это потому что мы смешали табуляцию и пробелы. Символ, непосредственно предшествующий возвращению, является "табуляцией", и в другом месте примера код имеет отступ, кратный "4 пробелам". "tab" в последней строке square функции заменяется восемью пробелами, и она попадает в цикл. Зато Python 3 достаточно любезен, чтобы автоматически выдавать ошибку в таких случаях. Python Guru

ИИ больше не про хобби — он становится обязательным навыком, чтобы оставаться востребованным на рынке труда. По оценкам экспертов, в ближайшее время до 80% вакансий будут требовать умения работать с нейросетями: — генерировать визуал, видео, тексты для любых ниш; — создавать реалистичный ИИ-контент; — автоматизировать рутину. Хорошие новости — освоить базовый минимум в создании контента с помощью ИИ можно всего за 3 дня. Вы сделаете ИИ своим рабочим инструментом и сократите рабочее время без потери качества. Переходите по ссылке и получайте персональный доступ к урокам и бонусным материалам. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Телепортация Обратите внимание, что массив numpy, созданный в energy_send функции, не возвращается, так что пространство памяти свободно для перераспределения. numpy.empty() возвращает следующий свободный слот памяти без его повторной инициализации. Эта область памяти просто оказывается той же, которая была только что освобождена (обычно, но не всегда). Python Guru

Пропуск строк Некоторые незападные символы выглядят идентично буквам английского алфавита, но интерпретатор считает их разными. Встроенная ord() функция возвращает кодовую точку символа в Юникоде, а различные кодовые позиции кириллицы 'e' и латиницы 'e' оправдывают поведение нашего примера примера. Python Guru

Освойте нейросети для контента за 3 дня ИИ это не про замену людей — это про усиление ваших умений и делегирование рутины. 80% контента уже делается с помощью ИИ и базовые навыки необходимы всем, кто работает с созданием контента. Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс, где вы получите готовое портфолио и научитесь: — Писать продающие посты без «ИИ‑шаблонов»; — Делать стильные визуалы для брендов и соцсетей; — Проводить нейрофотосессии с реальными или вымышленными моделями; — Готовить презентации, креативные арты и постеры. Переходите по ссылке, чтобы получить доступ и бонусные материалы. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Как написать линтер для SQL-миграций? Данный текстовый материал будет полезен тем, кто работает с базами данных. Ты узнаешь, как и зачем проверять код миграции схемы БД, а также научишься писать свой собственный линтер. • Перейти к просмотру Python Guru

Выводим аудио дорожку из видео Бывает так, что у нас есть mp4-файл, но нам нужна только звуковая дорожка из него. Скажем, чтобы сделать другое видео с таким же звуковым сопровождением. Эта проблема решается установкой библиотеки moviepy. Python Guru

3 Python Projects I’d Put On MY Resume Я создал более 100 проектов на Python, и вот 3 проекта на Python, которые я бы на самом деле использовал в своем резюме. Я расскажу о 4 ключевых компонентах, которые вам нужно знать для создания впечатляющих проектов для резюме, поскольку эти проекты на python должны быть простыми для понимания. • Перейти к просмотру Python Guru

Попробуй Claude! Сейчас все только и говорят про Claude. Я долго пользовался другими нейронками, но в итоге решил перенести все рабочие процессы именно туда. Хотелось проверить, справится ли он с рабочими задачами так же круто, как с написанием кода. Итог:

— Кодинг: тут без сюрпризов, он лучший. — Контекст: запоминает детали намного лучше, чем ChatGPT и Gemini — Агентский режим: тестировал на разных задачах, дальше чуть конкретнее

Возможности агента я решил протестировать на задаче, до которой давно не доходили руки — собрать чистое инфополе с нуля. Чтобы не перебирать паблики вручную, я зашел через функцию похожих каналов в Telegram. Скормил Claude ссылки на качественных авторов по IT и AI, которых читаю сам,и попросил проанализировать сотни выданных рекомендаций. Агент изучил контент на этих каналах и оставил только тех авторов, кто делится практическим опытом по: автоматизации, вайб-кодингу и нейрогенерации. Claude собрал полезную подборку экспертов, которую я упаковал в одну папку. Делюсь этим списком с вами — внутри только полезный контент про IT и AI. Подписка в один клик: 👉https://t.me/addlist/RarofoHv-KM2OTdi

Хватит править код руками! Настраиваем Ruff, MyPy и Pre-commit Пишешь на Python, но код-ревью превращается в бесконечную битву за пробелы? В этом видео мы создадим профессиональный конвейер проверки кода. Вы узнаете, как объединить лучшие инструменты в один автоматический процесс. • Перейти к просмотру Python Guru

Открываем локально поисковую строку Google Порой мы так глубоко погружаемся в написание кода, что нам неохота открывать браузер для поиска нужной информации. Установив потрясающую библиотеку google, можно делать запрос в поисковик прямо в консоли. Python Guru

Грамотный парсинг на Python - выгружаем товары с Wildberries с помощью API В этом видео мы разработаем скрипт парсера на Python, который собирает из конкретной категории маркетплейса Wildberries базовую информацию о товарах (бренд, название, цены и процент скидки). • Перейти к просмотру Python Guru

Inpinity Как можно представить бесконечное число в python? Независимо от того, какое число вы вводите в программу, ни одно число не должно быть больше этого представления бесконечности. Это возможно реализовать с помощью inpinity. При этом хэш бесконечности равен 10⁵ x π. Интересно, что хэш float('-inf') в Python 3 равен "-10⁵ x π", тогда как в Python 2 "-10⁵ x e". Python Guru

Как скопировать всё содержимое внешнего файла? В большинстве случаев возникает необходимость скопировать содержимое вашей ячейки в скрипт python или текстовый файл непосредственно из вашего блокнота Jupyter. Вместо того чтобы копировать все и создавать новый файл, вы можете напрямую экспортировать свои данные, добавив команду writefile в ячейку перед кодом. Python Guru

Полуночного времени не существует в Python? До Python 3.5 логическое значение для datetime.time объекта считалось равным False, если оно представляло полночь по UTC. Он подвержен ошибкам при использовании if obj: синтаксиса для проверки, является ли obj нулевым или каким-либо эквивалентом "пустого". Python Guru

else - Предложение для циклов Наверняка вы знаете, что в пайтоне для циклов for и while предусмотрен блок else. И с этим блоком возникает много путаницы, потому что его действие на первый взгляд неинтуитивно. Но с этим легко справиться. else Предложение после цикла выполняется только тогда, когда после всех итераций нет явного break. Вы можете думать об этом как о предложении "nobreak". Python Guru

ТРАНЗАКЦИИ В ПИТОНЕ. КАК ИХ ОБРАБАТЫВАТЬ? • Перейти к просмотру Python Guru

Самый недооценённый навык в 2026 году – это вайбкодинг Еще недавно про него толком никто не знал, а сейчас нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза и экономят десятки часов работы. И те, кто сейчас разберутся во всём этом, будут зарабатывать в разы больше тех, кто делает всё вручную. А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор. Автор уже открыл доступ к бесплатному уроку, где разобрал: что такое вайбкодинг, какие связки реально приносят от 100 000 ₽ за проект и почему 2026 год — последнее окно лёгкого входа в нишу. Через 24 часа урок станет платным, поэтому подписывайтесь и забирайте доступ в закрепе: https://t.me/+enCc1EQHRGVmMGZi

Что такое генетическое программирование? Генетическое программирование – это эволюционный метод, который автоматически создает или улучшает программы для решения конкретных задач. Благодаря данной статье ты освоишь генетическое программирование на наглядных примерах. • Перейти к просмотру Python Guru

Monte-Carlo Simulation for Forecasting Stock Returns with Python В этом видео я покажу вам, как создать симуляцию по методу Монте-Карло для моделирования и прогнозирования будущей совокупной доходности S&P500. Пожалуйста, обратите внимание, что моделирование по методу Монте-Карло сопряжено с некоторыми трудностями, например, моделирование в значительной степени опирается на исторические данные для прогнозирования будущей доходности. • Перейти к просмотру Python Guru