Python Guru | Всё про Python
Агрегатор полезных материалов по Python Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Реклама: telega.in/channels/+ugxIOUCsAc43N2Zi/card?r=o8lGV6A1
Ko'proq ko'rsatish- Kanalning o'sishi
- Post qamrovi
- ER - jalb qilish nisbati
Ma'lumot yuklanmoqda...
Ma'lumot yuklanmoqda...
Airflow в Lamoda Tech играет роль оркестратора процессов обработки данных. Ежедневно с его помощью мы запускаем 1 800+ тасок на проде, примерно половина из которых являются Spark-приложениями. Все...
21000
26000
Привет, Хабр! 🖖🏻 Меня зовут Олег Булыгин , я data scientist, аналитик, автор и спикер IT-курсов. Я готовлю разный полезный контент, туториалы и руководства по Python, которыми бы хотел делиться с вами...
27710
28500
Всем привет, меня зовут Осипов Станислав. Я занимаюсь AppSec/DevOps с 2021 года. В этой статье я хочу рассказать как можно собрать покрытие Python приложения в runtime незавершая работу приложения....
29710
Компьютерное зрение - удивительная область, которая позволяет компьютерам видеть и понимать мир через обработку изображений и видео. Одним из наиболее популярных инструментов для работы с компьютерным...
32870
Мы в ПГК занимаемся грузоперевозками, причем решаем различные транспортные задачи не только методами математической оптимизации, но и с помощью моделей машинного обучения. Наши дата-сайентисты...
32210
Привет, Хабр! 🖖🏻 Меня зовут Олег Булыгин , я data scientist, аналитик, автор и спикер IT-курсов. Я готовлю разный полезный контент, туториалы и руководства по Python, которыми бы хотел делиться...
32510
Prophet
— это библиотека прогнозирования временных рядов с открытым исходным кодом, разработанная командой Facebook. Она доступна как для Python, так и для R.
Prophet
предназначен для создания высококачественных прогнозов для принятия решений, не требуя от пользователя экспертных знаний по прогнозированию временных рядов.
В этом примере мы загружаем данные о пассажирах авиакомпании, подготавливаем их для использования в модели Prophet
, создаем и обучаем модель, создаем будущие даты для прогнозирования, делаем прогноз и визуализируем его.
Результат работы этого кода — график с прогнозом количества пассажиров авиакомпании на будущий период. Визуализация также показывает компоненты прогноза: тренд, сезонность и праздники.
Python Guru | ChatGPT349100
33910