Охотники за цифровизацией
Канал одной из крупнейших в России ИТ-компаний Naumen. Рассказываем о том, что происходит в диджитал-сфере. Обзоры технологий, инсайды о рынках и многое другое. naumen.ru Cтикеры: https://t.me/addstickers/naumen20 Написать нам: @ekaterina_golit
Ko'proq ko'rsatish- Kanalning o'sishi
- Post qamrovi
- ER - jalb qilish nisbati
Ma'lumot yuklanmoqda...
Ma'lumot yuklanmoqda...
Дмитрий Рубин, директор операционного бизнеса Naumen
- Работал на ЦРУ
- Стартовал продажи продукта сразу со второй версии (СУБД Oracle v2)
- Разместил акции на бирже всего за день до Microsoft
- Дружит с Илоном Маском
Когда люди начинают говорить вам, что вы сумасшедший, возможно, вы нащупали самый важный прорыв в своей жизни.#персонаИТ
Современный рынок предлагает гибкие системы управления процессами, которые можно бесконечно дорабатывать, и далеко не всегда вендор способен передать готовый продукт. Мы, как финансовая группа компаний, сосредоточены на предоставлении инвестиционных и банковских услуг и продуктов, а не ИТ-решений, поэтому нам был нужен партнёр, который окажет комплексную поддержку в переходе на сервисную модель.#новости
Я надеюсь, что это откроет пути для использования больших языковых моделей там, где они еще не задействованы, где от них требуется больше надёжности, — Себастьян Фаркуар, автор и руководитель исследования, сотрудник Oxford University и Google DeepMind.Команда проекта решила сосредоточиться на одной категории галлюцинаций, которую они называют «конфабуляциями» или выдумками (confabulations). Они происходят, когда модель ИИ выдаёт непоследовательные неправильные ответы на фактический вопрос, в отличие от последовательных неправильных ответов (второй вариант скорее связан с проблемами в данных для обучения модели, ложью модели ради награды или структурными сбоями в логике модели). Ученые полагают, что большая часть галлюцинаций — это конфабуляции. Методология Метод, используемый для определения вероятности конфабуляции модели, относительно прост. Сначала исследователи просят чат-бота выдать несколько (обычно 5-10) ответов на один и тот же запрос. Затем они используют другую языковую модель для кластеризации этих ответов на основе их значений. Например, ответы «Париж — столица Франции» и «Столицей Франции является Париж» будут отнесены к одной группе, а «Столицей Франции является Рим» — к другой. Далее считается метрика, называемая «семантическая энтропия», то есть мера того, насколько похожи или различны значения каждого ответа. Если показатель семантической энтропии будет высоким, это указывает на то, что модель фантазирует. Если ответы модели имеют одинаковые или похожие значения, показатель семантической энтропии будет низким и, следовательно, маловероятно, что она галлюцинирует. Новый метод не требует данных для обучения по конкретным сферам знаний. Например, не нужно обучать ИИ науке, чтобы обнаруживать потенциальные галлюцинации в ответах на вопросы, связанные с наукой. Ученые предполагают, что новый алгоритм теоретически мог бы быть реализован в виде новой кнопки в интерфейсе, например, у ChatGPT, с помощью которой пользователь получил бы оценку «здоровья» ответов машины. Фото: DataScientest #тренды
Сергей Попов, директор департамента контактных центров и роботизированных систем, Naumen Алексей Шеметов, CX директор, IEK Group Андрей Голомысов, директор контактного центра, Самолет Елена Соромотина, руководитель направления Консультационного центра, ДОМ.РФ Сергей Цветков, CX-эксперт, менеджер по развитию клиентского опыта, Магнит Модератор: Александр Носков, директор по клиентскому опыту и сервису, Альфа-Капитал
Joriy rejangiz faqat 5 ta kanal uchun analitika imkoniyatini beradi. Ko'proq olish uchun, iltimos, boshqa reja tanlang.