Библиотека задач по Go | тесты, код, задания

⏳ Часовая готовность: создаём ИИ-агента в прямом эфире В 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» стартует вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будет live-демо работающего агента, реальные метрики из корпоративной среды и честный разбор архитектурных граблей — без воды и «успешного успеха». Всем зрителям эфира дадим эксклюзивный промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять место на вебинаре

☝️ Уже сегодня: ИИ-агенты в продакшене — инженерный подход к интеграции LLM Индустрия активно обсуждает потенциал нейросетей, способных автоматизировать бизнес-процессы и заменить целые отделы. Однако реальное внедрение агентов в production вскрывает серьёзные проблемы: разработчикам приходится бороться с непредсказуемыми галлюцинациями моделей, нестабильными API и сложной интеграцией в существующую архитектуру. Сегодня в 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» мы проведём открытый вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будем говорить о нейросетях с позиции жёсткой инженерии. Разберём три реальных кейса из сурового банковского энтерпрайза, напишем и запустим агента прямо в эфире, честно обсудим грабли, на которые наступает бизнес при интеграции LLM. Тем, кто придёт на эфир, дадим промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять место на вебинаре

🐸Библиотека задач по Go

Последний шанс: 3 курса по цене 1 и запуск AI-агентов в продакшн Написать микросервис на Go по ТЗ — это база, но интеграция с LLM ломает стандартные паттерны. Как управлять мультиагентными системами, контролировать лимиты ресурсов и работать с 152-ФЗ? Обновлённая программа делает упор на жёсткий инжиниринг и вывод в прод. Вы научитесь строить ReAct-циклы, работать с LangGraph и AutoGen, внедрять продвинутый RAG, протоколы MCP и AgentOps. Все ключевые навыки в одном месте: измеримость систем, time-travel дебаггинг, управление браузером, human-in-the-loop и развёртывание в закрытых контурах. Почему нельзя откладывать: — масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорает уже сегодня; — промокод Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы; — сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать учиться можно прямо сейчас. Забронировать место на курсе и забрать бонусы до конца дня

За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление! В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Пройти тесты на LeetCode легко, а вот сделать так, чтобы ИИ-агент стабильно маршрутизировал запросы и не падал в проде — задача со звёздочкой. В программе: — практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой; — оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel; — продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов; — контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов; — развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ. В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок). Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты. По промокоду Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля! 👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести агентов в прод