Библиотека задач по Go | тесты, код, задания

🧠 Курс «Математика для Data Science» Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси. Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки. 📘 Курс «Математика для Data Science»: — от основ до реальных задач из собесов; — линейная алгебра, статистика, теория вероятностей; — визуализации, практика и живые уроки; — поддержка менторов и комьюнити в чате. ⚡ Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике! 🗓️ Старт курса → 6 ноября 👉 Записаться на курс

🧠 Математика — движок всего, что мы пишем Без неё не было бы сортировок, шифрования, графов и даже того самого if с вероятностью успеха в A/B-тесте. Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки. 📘 Курс «Математика для Data Science»: — от основ до реальных задач из собесов; — линейная алгебра, статистика, теория вероятностей; — визуализации, практика и живые уроки; — поддержка менторов и комьюнити в чате. 🎓 За 2 месяца вы перестанете просто использовать библиотеки и начнёте понимать, как они работают. 🗓️ Старт → 6 ноября 👉 Записаться на курс

🐸Библиотека задач по Go

🐸Библиотека задач по Go

💥 Математика, которая не «для галочки» Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist. 🧠 За 2 месяца ты разберёшь: ➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы; ➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска; ➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты; ➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах. 📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами. 🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок. 🔗 Записаться на курс

😵‍💫 Устал от бесконечной подготовки к собесам? Тогда залетай к нам, есть задачка попроще. Пройди в нашем боте мини-тест по математике и узнай, готов ли ты к Data Science или стоит что-то подтянуть. 📱 Перейти в бота

💡 Задача с собесеседования Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача:

Есть клиент, который за месяц делает 1000 транзакций. Нужно посчитать вероятность того, что среди них окажется хотя бы одна дублирующаяся сумма, если каждая сумма округляется до 2 знаков после запятой.

Вероятности, распределения, матожидание, градиенты — всё это может всплыть на интервью, и даже в продовых задачах. 🎓 Proglib запускает экспресс-курс «Математика для Data Science» — для тех, кто хочет закрыть эти пробелы и понять математику быстро, качественно и без боли. 🔍 На курсе вас ждет: — линейная алгебра, анализ, теория вероятности и статистика; — градиенты, матрицы и экстремумы функций; — математики и алгоритмы машинного обучения; — много практики. 📅 Старт: 6 ноября ⏰ Формат: 10 вебинаров и 3 практических проекта 💬 Поддержка: менторы + Telegram-чат 💰 Стоимость: 37 000 ₽ (есть рассрочка) 🔗 Узнать больше и записаться

⏳ Время прокачать алгоритмы с 40-процентной скидкой до конца октября На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное решение. Важно понимать, как работают алгоритмы под капотом. 🔹 В курсе ты научишься: — искать ошибки с помощью редакционного расстояния; — работать с балансированными деревьями и графами; — решать задачи с динамическим программированием; — и многое другое, что пригодится на собеседованиях. 🤔 Решаешь задачи только в тг каналах? Пройди курс и отправляйся на реальные собеседования! 🔗 Подробнее о курсе