اخبار هوش مصنوعی

یک‌کتابخانه مفید و جذاب برا رسم‌ انواع نمودار ها در پایتون https://github.com/spotify/chartify/

📖 کتاب Understanding Deep Learning از دکتر سیمون جی.دی. پرنس که توسط دانشکده MIT منتشر شده، مفاهیم پایه و اصلی یادگیری عمیق رو به بیان ساده و کاملا کاربردی بیان کرده. 👩‍💻 یکی از بزرگترین مزیت‌های این پکیج اینه که تمام مفاهیم مطرح شده در کتاب رو با کد هم پیاده سازی کردن و به صورت نوت بوک ژوپیتر (.ipynb) در کنار کتاب قرار دادن به علاوه اسلاید تمام بخش‌ها و Figure‌های مهم هم میتونین توی همین لینک بهشون دسترسی پیدا کنین. 🔗 Link

نقشه راه یادگیری ماشین @DocPython

📁 A Survey of Graph Neural Networks in Real world: Imbalance, Noise, Privacy and OOD Challenges 🗓 Publish year: 2024 🧑‍💻 Authors: Wei Ju, Siyu Yi, Yifan Wang, Zhiping Xiao, Zhengyang Mao, Hourun Li, Yiyang Gu, Yifang Qin, Nan Yin, Senzhang Wang, Xinwang Liu, Xiao Luo, Philip S. Yu, Ming Zhang 📎 Study the paper

تبلیغات تبلیغات

کتابخانه های معروف پایتون @DocPython

برترین زبان های برنامه نویسی @DocPython

با #هوش_مصنوعی آهنگ بسازید! استارتاپ جدیدی به نام udio.com دیروز شروع به کار کرده که به شما این اجازه رو می‌ده با دستورات متنی ساده بهترین آهنگ‌های ممکن رو بسازید! به هرزبان و هرسبکی، حتی فارسی. فعلا در بتای عمومی قرار داره و تا ۱۲۰۰ تا آهنگ در ماه به شما اجازه ساخت میده. حتی میتونید آهنگ‌هایی که ساختید رو گسترش بدید، intro یا outro بهش اضافه کنید. https://udio.com

با #هوش_مصنوعی آهنگ بسازید! استارتاپ جدیدی به نام udio.com دیروز شروع به کار کرده که به شما این اجازه رو می‌ده با دستورات متنی ساده بهترین آهنگ‌های ممکن رو بسازید! به هرزبان و هرسبکی، حتی فارسی. فعلا در بتای عمومی قرار داره و تا ۱۲۰۰ تا آهنگ در ماه به شما اجازه ساخت میده. حتی میتونید آهنگ‌هایی که ساختید رو گسترش بدید، intro یا outro بهش اضافه کنید. https://udio.com

https://github.com/public-apis/public-apis فهرست بزرگی از API های رایگان برای برنامه ها و توسعه وب اکنون توسعه دهندگان مجبور نیستند کل اینترنت را برای جستجوی منابع لازم جست و جو کنند! این مجموعه شامل بیش از هزار API است که به طور منظم در دسته بندی هایی از جمله آب و هوا، کتاب، تقویم، موسیقی، فیلم، امور مالی و بسیاری دیگر طبقه بندی شده اند. هدف این مخزن دسترسی آسان توسعه دهندگان به API های عمومی و رایگان برای مقاصد مختلف، ساده سازی فرآیند یافتن و ادغام انواع سرویس ها در پروژه هایشان است. این می‌تواند با افزودن ویژگی‌های جدید بدون نیاز به ساختن همه چیز از ابتدا، به سرعت توسعه و تقویت عملکرد برنامه‌ها و وب‌سایت‌ها کمک کند. به عنوان مثال، اگر یک توسعه دهنده نیاز به اضافه کردن اطلاعات آب و هوا به یک برنامه داشته باشد، می تواند به جای جمع آوری و پردازش داده ها، از API آب و هوا از این مجموعه استفاده کند. این باعث صرفه جویی در زمان و منابع می شود و دسترسی به داده های با کیفیت بالا و به روز را فراهم می کند.‌‌

خلاصه الگوریتم های یادگیری ماشین @DocPython

جیمیل در حال افزودن ورودی صوتی، Gemini برای Google Chat، Meet «Translate for me» و موارد دیگر گوگل چندین ویژگی و به روز رسانی جدید را در برنامه های Workspace خود معرفی می کند. Google Vids به کاربران کمک می کند تا ویدیوها را در محیط های کاری ایجاد و ویرایش کنند. به من کمک کن در جیمیل بنویسم اکنون از ویژگی‌های درخواست صوتی و پرداخت فوری برخوردار خواهد بود. Google Docs در حال اضافه کردن برگه‌ها و تصاویر جلد کامل است، در حالی که Google Sheets ویژگی جداول و قالب‌ها را دریافت می‌کند. Gemini مکالمات را در Google Chat خلاصه می کند و Chat دارای ترجمه خودکار پیام است. Google Meet در حال اضافه کردن گزینه‌های ترجمه زبان بیشتر و ویژگی «یادداشت برداری برای من» است. گوگل همچنین در حال راه اندازی AI Meetings و Messaging و AI Security برای کاربران سازمانی است. این افزونه‌ها ویژگی‌هایی مانند طبقه‌بندی و محافظت خودکار فایل‌ها، کنترل‌های DLP و پشتیبانی از رمزنگاری پس از کوانتومی را ارائه می‌دهند. https://9to5google.com/2024/04/09/google-workspace-cloud-next-2024/

👗 Neural Bodies with Clothes 👗 👉Neural-ABC is a novel parametric model based on neural implicit functions that can represent clothed human bodies with disentangled latent spaces for ID, clothing, shape, and pose. 👉Review https://t.ly/Un1wc 👉Project https://lnkd.in/dhDG6FF5 👉Paper https://lnkd.in/dhcfK7jZ 👉Code https://lnkd.in/dQvXWysP

⭕️ 10 ریپازیتوری برتر GitHub برای MLOps ✍🏼 عابد علی اوان / دانشمند و متخصص داده 🔷 مخازن GitHub غنی از پروژه‌ها و کدنویسی‌ها هستن. از مزایای استفاده از مخازن گیت‌هاب برای MLOps، دسترسی به منابع آموزشی با ارزش و ابزارهای کاربردی در یک محیط کارآمد و کاربر پسنده. ✅ ریپازیتوری‌های زیر شامل پروژه‌ها، کتابخانه‌ها، درسنامه ها، منابع آموزشی و مقالات مرتبط با مدل‌های زبان بزرگ هست که به شما کمک میکنه از مفاهیم پایه تا پیشرفته MLOps رو یاد بگیرین و مهارت‌های خود رو تو این حوزه تقویت کنین. 1️⃣ مخزن MLOps-Basics 📝 برنامه مطالعاتی 9 هفته‌ای برای تسلط بر مفاهیم و ابزارهای مختلف. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 MLOps-Basics 2️⃣ مخزن MLOps Examples by MS 📝 مجموعه‌ای از مثال‌ها و راه حل‌های MLOps. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 MLOps Examples by MS 3️⃣ مخزن Made-With-ML 📝 طراحی، توسعه، استقرار و تکرار بر روی برنامه‌های کاربردی ML. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 Made-With-ML 4️⃣ مخزن Awesome MLOps 📝 تمام منابع موجود برای تسلط بر MLOps. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 Awesome MLOps 5️⃣ مخزن MLOps Guide 📝 راهنماهای پیاده سازی و گردش کار پروژه‌های MLOps. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 MLOps Guide 6️⃣ مخزن Awesome MLOps Tools 📝 لیستی از ابزار‌های MLOps. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 Awesome MLOps Tools 7️⃣ مخزن MLOps by DTU 📝 ریپوی گیت‌هاب تمرین ها و مطالب تکمیلی دوره MLOps. ┌ 🏷 Repository link ├ ◼️ MLOps Course at DTU └ 🗃 MLOps by DTU 8️⃣ مخزن MLOps Course 📝 طراحی، توسعه، استقرار و تکرار بر روی برنامه های کاربردی ML. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 MLOps Course 9️⃣ مخزن MLOps ZoomCamp 📝 دوره MLOps از DataTalks.Club. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 MLOps ZoomCamp 🔟 مخزن Serverless ML Course 📝 توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین با قابلیت‌های بدون سرور. ┌ 🏷 Repository link └ 🗃 Serverless ML Course #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir

http://pitch.com این سایت برای ایجاد و اشتراک گذاری ارائه زیبا به شما کمک می کند

این ویدئو نشان می دهد که هوش مصنوعی و مدل های زبانی چگونه پاسخ ها تولید می کنند. @DocPython