Data Science & Analytics
Kanalga Telegram’da o‘tish
🌟 Your hub for courses from platforms like Udemy, Coursera, EdX, and more! 📚 Explore top recommendations for books and learning resources. 🎯 Stay updated on the latest job opportunities in Data Science and Analytics. @Ahmedneamatallah
Ko'proq ko'rsatish4 477
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+37 kun
+1030 kun
Postlar arxiv
🆕 اللستة الرقمية الاولى🔝
تقدم لكم
❤️أفضل قنوات تبادل العملات الرقمية والفوركس واهم قنوات التقنية
⌘_ـــــــــــ_⌘_ـــــــــــ_⌘
☑️by : Mohammedalmesbahi
كل ما تحتاج تعلمه في SQL كمحلل بيانات
https://drive.google.com/file/d/1ohRfc1oZGbMT5AxWTRS_2o5eUFgh2lA2/view?usp=drivesdk
Probability Beyond the Basics: Part 4
https://www.udemy.com/course/probability-part-4/?couponCode=6D55AD69F11BFD0C98F6
Python Programming: Build a Strong Foundation in Coding
https://www.udemy.com/course/python-programming-build-a-strong-foundation-in-coding/?couponCode=149F0EB95CFF71A559AB
Advanced Skill Test: Power BI Data Analyst Exam (PL 300)
https://www.udemy.com/course/advanced-skill-test-power-bi-data-analyst-exam-pl-300-p3/?couponCode=6A5138DD799EE54919B2
Learn to Code in Python 3: Programming beginner to advanced
https://www.udemy.com/course/learn-python-programming-a-step-by-step-course-to-beginners/?couponCode=618383D8DC5176A81762
🆕 اللستة الرقمية الاولى🔝
تقدم لكم
❤️أفضل قنوات تبادل العملات الرقمية والفوركس واهم قنوات التقنية
⌘_ـــــــــــ_⌘_ـــــــــــ_⌘
☑️by : Mohammedalmesbahi
🆕 اللستة الرقمية الاولى🔝
تقدم لكم
❤️أفضل قنوات تبادل العملات الرقمية والفوركس واهم قنوات التقنية
⌘_ـــــــــــ_⌘_ـــــــــــ_⌘
☑️by : Mohammedalmesbahi
Repost from Data Science & Analytics
🚩تنبيه
يرجي تفعيل اشعارات القناه ❗ حيث ان كورسات udemy تكون لعدد اشخاص محدود او بوقت محدد 🙃 لذا يرجي الدخول علي الرابط و تفعيل الكورس فورا 🤗
شكرا لكم🥰
تعريف للبيانات
البيانات Data تُعرَّف بأنها مقادير منفصلة على شكل رموز أو إشارات قابلة للتحليل والمعالجة، ويمكن للبيانات أن تكون واضحةً ومفهومة لنا دون سياق محدد -أي دون أي تسلسل أو ترابط- مثل مجموعة أرقام تمثل أحجية، فالأرقام مقاديرٌ مفهومةٌ بالنسبة لنا، لكن الربط بينها لحل الأحجية قد يكون عصيًا. وقد لا تكون البيانات مفهومةً كخطوط رمز الماسح الضوئي (بار كود). تُدعى النتيجة المستخلصة من تحليل مجموعة من البيانات والربط بينها بالمعلومة أو المعلومات عمومًا information، كما تُدعى أصغر وحدة من مجموعة بيانات يمكن أن تُستخدم أو تفهم باستقلالية بعنصر البيانات datum.
عندما نجمع المعلومات المتعلقة بموضوع معين وننظمها ثم نفهمها من خلال التطبيق والممارسة، سيكون توثيق هذه المعلومات المصنّعة انطلاقًا من البيانات معرفةً knowledge، أما الأسلوب الأمثل في تطبيق هذه المعرفة فقد ندعوه حكمة wisdom.
إذًا فالبيانات عمومًا هي وسيلة للحصول على معلومات أو وسيلة لتمثيلها بطريقة أفضل كي تُعالح وتُستخدم. وقد تكون هذه البيانات مجرّدة كأسماء علامات تجارية وقد تكون مقاسة كدرجات الحرارة أو نسبة الفائدة أو عدد الولادات خلال عام.
تُنظم البيانات ضمن بنىً خاصة تسمى بنى البيانات أو هياكل البيانات data structure لتسهيل الوصول إليها واستخلاص المعلومات منها مثل الجداول، وقد جُمعت أنواع البيانات ما قبل الثورة الرقمية في مراجع وكتب ووثائق، لكن مع بزوغ فجر الحوسبة كان الانتقال إلى البيانات الرقمية أمرًا حتميًا لتقود بالفعل العالم الرقمي منتجات ومختصين نحو تقنيات أكثر قدرة وترابطًا ابتداءً بقواعد البيانات النمطية databases إلى تقنيات التعامل مع البيانات الضخمة Big data وصولًا إلى تطوير الذكاء الصنعي AI...
«الفرق بين البيانات والمعلومات»
» يجري الخلط في مواضع عدة بين البيانات والمعلومات على أنها الشيء ذاته وهذا أمر خطأ، فهناك فرق بيّن بين المصطلحين تعريفًا وغاية، ولقد أشرنا سابقًا أن البيانات تعرّف حقائق مفردة، بينما تمثل المعلومات تنظيمًا لهذه الحقائق أو تفسيرًا لها.
» تأتي البيانات بأشكال مختلفة، نصوصًا وأرقام وأشكال وصور وتواريخ لكنها لا تحمل دلالات على أهميتها أو الحاجة لوجودها، فقد يشير جهاز قياس تردد الصوت إلى القيمة 12 كيلو هرتز عندما يعجز المريض عن سماع أي صوت في عيادة تخطيط السمع، إذ القراءة بحد ذاتها لا دلالة لها ولن يتمكن سوى المختص من تأويلها إلى المعلومة التالية "المريض يعاني نقصًا في السمع". وقد تجد أيضًا أن مقدار المبيعات من منتج ما هو 20 جهازًا في العام، لن يقدم كذلك عنصر البيانات هذا أي دلالة ما لم يحلل ويوازن ويتحول إلى معلومة مثل "حققت الشركة هذا العام نسبة مبيعات عالية!".
» وهكذا يمكن أن نلخص الفرق بين البيانات والمعلومات كالتالي:
• البيانات مجموعة من الحقائق غير المنظمة، أما المعلومات فهي من يضع تلك البيانات في سياقها الصحيح.
• البيانات مصدر خام للحقائق دون أية دلالات وقد لا تتمكن من قراءتها أحيانًا، أما المعلومات فهي التي توضّح أنواع البيانات وتستخلص منها ما يُفهم ويُطبق ويُختبر.
• البيانات حقائق مستقلة بذاتها وقد لا تربط بينها أية علاقات، بينما تجد المعلومات العلاقات التي تربط بين أنواع البيانات لعرض صورة أوسع عن الظاهرة المدروسة.
• لا تعتمد البيانات على المعلومات لكن العكس صحيح.
• لا يمكن الاعتماد على البيانات لاتخاذ القرارات، فلا بد من وجود معلومات حتى يُتّخذ القرار الصحيح..
