Разъяснивший Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
Ko'proq ko'rsatish
6 896
Obunachilar
+224 soatlar
-97 kun
-6430 kun
Postlar arxiv
6 895
object
object - это встроенный класс, от него наследуются сразу все новые классы, если явно не указан другой базовый класс.
У объектов класса object есть методы init, str, repr и другие. Их можно переопределять в дочерних классах.
Атрибуты класса объявляются внутри класса, но вне всех методов. Атрибуты экземпляра объявляются в init.
Чтобы использовать класс object в своем коде, достаточно создать класс, унаследованный от object.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
⚡️Хочешь разработать решение технологического кейса для внедрения в работу НКО? Тогда регистрируйся на Smart Social: Хакатон!
🏆Гранты на 1 200 000 рублей!
Smart Social: Хакатон – это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других IT-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу.
👨💻Кейсы:
- Сервис для онлайн-записи на музейные мероприятия;
- Телеграм-бот для быстрого сбора, передачи и выгрузки информации для участников проекта "Накорми";
- Приложение для туристических маршрутов;
- Инструмент для анонимизации документов пользователей сервиса «Просто спросить»;
- Алгоритм для систематизации архивных материалов;
- Приложение-путеводитель по музею.
📆Даты хакатона: C 10 по 18 Июня 2024 г
📍Формат: Онлайн/Офлайн
🔥Дедлайн регистрации: 6 Июня, 23:59 (МСК)
Не нашел для себя задачу? Смотри еще кейсы по ссылке: https://tglink.io/20f1cf8dcb73
🚀Сделай Добро – помоги НКО!
6 895
Memray
Memray - это библиотека для профилирования памяти и она является важным инструментом оптимизации производительности Python программ.
Библиотека отслеживает выделение и освобождение памяти при работе программы, поддерживает отслеживание ссылок на объект, применятся для профилирования на серверах и в виртуальных окружениях.
В примере мы используем декоратор memray.profile, который будет отслеживать все выделение и освобождение памяти внутри функции my_func().
При запуске этого кода memray выведет отчёт.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Pygal
Pygal - это библиотека для визуализации данных с помощью SVG.
Она позволяет строить разнообразные интерактивные графики, такие как линейные, столбчатые, круговые диаграммы.
Этот код создает объект диаграммы line_chart, добавляет в нее несколько рядов данных, задает заголовок, подписи по оси X и сохраняет результат в файл SVG.
В итоге получается интерактивный график изменения доли браузеров за определенный период.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
🤑 10.000 NOT = 500$?
Notcoin на бирже Bybit начал набирать обороты.
Объем уже $500 000 000, а цена чуть выше 2 центов.
1️⃣ Регаемся на Bybit —
https://partner.bybit.com/b/81065
(За регистрацию дадут до 500$)
2️⃣ Играем в Скруджа Макдака со своим золотом. Либо продаем, либо удерживаем.
Очевидно, что новый гем от команды ТГ 🚀
6 895
Frozenset
frozensets используются для создания неизменяемых множеств.
Основные особенности frozensets:
- Они неизменяемы, то есть элементы нельзя добавить или удалить после создания.
- Они могут использоваться как ключи в словарях, так как неизменяемы.
- Они быстрее обычных множеств в операциях, так как являются неизменяемыми.
Здесь мы создали frozenset с элементами. Попытка добавить элемент вызывает ошибку, так как frozensets неизменяемы. Затем frozenset используется как ключ в словаре.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Те, кто вложился в Биткоин полгода назад, сделали 163%
А те, кто МЕСЯЦ назад купил GRAM — 900% 🚀
Это не шутка. В крипте каждый день появляются десятки альткоинов, которые растут в 3-4 раза быстрее Биткоина. И те 3% трейдеров, которые это видят, зарабатывают $10 тыс. там, где остальные возьмут $500.
В канале Иной взгляд 👀 разбираются такие монеты — почему вырастут, какой потенциал, как и где их покупать. Инфа эксклюзивная, даже в платных ВИПках такого не найдёте!
Доступ открыт на 24 часа👇
https://t.me/+5ytpqB5epEcwN2Qy
6 895
Frozenset
frozensets используются для создания неизменяемых множеств.
Основные особенности frozensets:
- Они неизменяемы, то есть элементы нельзя добавить или удалить после создания.
- Они могут использоваться как ключи в словарях, так как неизменяемы.
- Они быстрее обычных множеств в операциях, так как являются неизменяемыми.
Здесь мы создали frozenset с элементами. Попытка добавить элемент вызывает ошибку, так как frozensets неизменяемы. Затем frozenset используется как ключ в словаре.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Обычные арифметические операторы (ч.8)
Этот лайфхак полезен при работе с дробями или другими типами данных, где определение операций целочисленного деления и остатка имеет смысл. Переопределение метода divmod позволяет объекту поддерживать стандартную функцию divmod() в Python, возвращая частное и остаток от деления в виде кортежа.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
NumPy: nditer
numpy.nditer — это функция, которая позволяет эффективно выполнить итерацию по элементам массива NumPy. Она предоставляет удобный способ обхода элементов массива, особенно если тебе нужно работать с несколькими массивами одновременно или выполнить операции на низком уровне.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Станьте Python-разработчиком за 0₽
Зарплата начинающего Python разработчика от 100 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 3 курса по IT, в том числе и курс по Python.
⚠️Переходите по ссылке и забирайте курс по Python — только до 7-го июня: https://go.redav.online/6ebd114e560cf7b0?erid=LdtCK7b7u&m=1
6 895
dict.get()
Метод dict.get() принимает два аргумента - ключ и значение по умолчанию, и позволяет получить значение по ключу из словаря.
Если ключ присутствует в словаре, возвращается соответствующее значение.
Если ключа нет, возвращается значение по умолчанию, вместо ошибки KeyError.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
JPype
JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python.
Основные области применения JPype:
- Доступ к библиотекам Java из Python.
- Интеграция с существующим Java кодом.
- Использование JVM из Python.
В этом примере мы импортируем класс String из Java и создаем экземпляр этого класса.
Затем вызываем метод toUpperCase() у объекта javaString. Таким образом из Python мы можем работать с объектами и вызывать методы Java.
Результат работы программы:
HELLO FROM JAVA!
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Обычные арифметические операторы (ч.7)
Этот лайфхак полезен при работе с комплексными числами или другими типами данных, где определение операции остатка от деления имеет смысл. Переопределение метода mod позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию остатка от деления в Python.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
🔥 Это база 1100 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том, что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам 😏
6 895
Обычные арифметические операторы (ч.6)
Этот лайфхак полезен при работе с комплексными числами или другими типами данных, где определение операции целочисленного деления имеет смысл. Переопределение метода floordiv позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию целочисленного деления в Python.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Метод join
Метод join() позволяет объединить элементы последовательности (списка, кортежа и т.д.) в строку.
Основные моменты:
- Метод принадлежит строке, вызывается на разделителе.
- В качестве разделителя можно использовать любую строку.
- В результате получится строка, где между элементами последовательности вставлен разделитель.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Обычные арифметические операторы (ч.4)
Класс Matrix реализует метод matmul(self, other), который определяет поведение оператора матричного умножения @.
В методе matmul, проверяется, что число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы, так как это условие необходимо для умножения матриц.
Затем создается результатирующая матрица и заполняется нулями.
Умножение матриц выполняется с помощью вложенных циклов.
Результат умножения возвращается в виде новой матрицы.
Этот лайфхак полезен для работы с линейной алгеброй и матричными операциями, где оператор @ позволяет интуитивно и легко выполнять умножение матриц, переопределяя метод matmul для пользовательских классов в Python.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Обычные арифметические операторы (ч.3)
Метод mul(self, other) позволяет определить поведение объекта при использовании оператора умножения *. В данном примере, если операнд other является числом (целым или вещественным), мы умножаем соответствующие координаты вектора на это число и возвращаем новый объект Vector, представляющий результат умножения. Если other не является числом, мы вызываем исключение TypeError, указывая, что операция не поддерживается.
Метод rmul(self, other) позволяет поддерживать коммутативность умножения, т.е. возможность умножения числа на вектор (например, 3 * v). Этот метод просто вызывает mul, чтобы обеспечить одинаковое поведение для обеих форм умножения.
Этот лайфхак полезен при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, где определение операции умножения имеет смысл. Переопределение методов mul и rmul позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию умножения в Python.
Разъяснивший Python | ChatGPT
6 895
Обычные арифметические операторы (ч.2)
Метод sub(self, other) позволяет определить поведение объекта при использовании оператора вычитания -. В данном примере, если операнд other также является объектом типа Vector, мы вычитаем соответствующие координаты векторов и возвращаем новый объект Vector, представляющий разность. Если other не является вектором, мы вызываем исключение TypeError, указывая, что операция не поддерживается.
Этот лайфхак полезен при работе с пользовательскими типами данных, такими как векторы, матрицы и другие структуры данных, где определение операции вычитания имеет смысл. Переопределение метода sub позволяет объекту поддерживать стандартную математическую операцию вычитания в Python.
Разъяснивший Python | ChatGPT
