Разъяснивший Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
Ko'proq ko'rsatish7 182
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-87 kunlar
-4530 kunlar
Postlar arxiv
7 181
Использование срезов списка для инвертирования его порядка
Когда вам нужно развернуть список в обратном порядке, можно использовать срезы (slicing) для быстрого и эффективного решения.
Использование срезов для инвертирования списка позволяет писать код более лаконично и эффективно, избегая необходимости в создании новых списков вручную или использования дополнительных функций.
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
Использование множественного присваивания для обмена значениями переменных
Когда вам нужно поменять местами значения двух переменных, Python позволяет сделать это в одну строчку с помощью множественного присваивания.
Использование множественного присваивания делает код более лаконичным и легким для понимания, упрощая задачи, которые в других языках требуют более сложных решений.
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
Использование enumerate() для итерации по списку с индексами
Когда вам нужно одновременно получать и элементы списка, и их индексы в цикле, функция enumerate() делает это простым и элегантным способом.
Использование enumerate() делает код более компактным и удобным для чтения, особенно в тех случаях, когда вам нужно одновременно обрабатывать элементы списка и их индексы.
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
⚡️Разыгрывем iPhone 16 и все новинки с презентации Apple!
Призов очень много: iPhone 16, iPhone 16 Plus, iPhone 16 Pro, iPhone 16 Pro Max, Apple Watch Series 10, чёрные Apple Watch Ultra 2, AirPods 4, AirPods 4 с активным шумодавом и AirPods Max 2.
Условия просты:
• Подписаться на @WylsaRed,
• Подписаться на Эксплойт,
• Подписаться на Техномотель,
И нажать на кнопку кнопку «Участвовать». Итоги подведёт рандомайзер 24 сентября в 14:00 по московскому времени. Он выберет девять победителей, которые получат призы в том же порядке, что указан начале этого поста.
Доставка по зоне действия СДЭК. Она абсолютно бесплатна для победителей.
⚠️ Если вам вылезает какая-либо ошибка, то подождите несколько часов и попробуйте снова: большой наплыв участников подвешивают нашего бота.
7 181
Loguru — удобная и мощная система логирования для Python
Loguru — это библиотека для логирования, которая значительно упрощает работу с логами по сравнению с стандартным модулем logging. Она автоматически форматирует сообщения, поддерживает ротацию логов, асинхронное логирование и фильтрацию по уровням, что делает её идеальным решением для современных проектов.
Loguru — отличный выбор для разработчиков, которым нужно быстро и просто настроить эффективную систему логирования с минимумом кода.Ссылочка на доку Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
⚡️Вакцинация была смертельно опасна — предупреждал The Economist ещё в 2019 году
А ещё про СВО в 2022 и войну в Израиле в 2023. Но глупое большинство как всегда никого не слушало.
Сейчас Economist даёт прогноз на потрясения, ожидающие Россию в СЕНТЯБРЕ, и предупреждает об эпидемии 2024 года.
Уже опубликовано пророчество ДО КОНЦА 2024, советуем почитать:
@economist
7 181
math.isnan
Функция math.isnan() используется для проверки, является ли значение NaN (Not a Number, не число). Эта функция возвращает True, если переданное значение является NaN, и False в противном случае.
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
NumPy: array_split
Ты можешь использовать array split() для разделения массивов, передав ему массив, который хочешь разделить, и количество разделений. Если в массиве меньше элементов, чем требуется, он соответствующим образом корректируется с конца.
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
Использование try-except-else для безопасного выполнения кода с обработкой ошибок
Когда вам нужно выполнить код, который может вызвать исключение, и при этом вы хотите добавить логику, которая будет выполняться только в случае отсутствия ошибок, блок try-except-else помогает организовать это грамотно.
Использование try-except-else позволяет делать код более устойчивым к ошибкам, обеспечивая выполнение дополнительной логики только при успешном выполнении основного кода.
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
Быстрое чтение файла и удаление пробелов с помощью strip()
Когда вам нужно прочитать файл и удалить лишние пробелы или символы новой строки из каждой строки, использование strip() внутри генератора списков — эффективный и удобный способ.
Этот лайфхак поможет вам легко и быстро очищать данные при чтении файлов, что особенно полезно в ситуациях, где требуется минимальная обработка текстовых данных.
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
FlashText — Быстрый поиск и замена строк
FlashText — это библиотека Python, которая позволяет быстро находить и заменять ключевые слова в строках. В отличие от стандартных методов поиска, таких как регулярные выражения, FlashText работает с целыми словами и значительно быстрее на больших текстах. Эта библиотека особенно полезна, если нужно обрабатывать огромные массивы текстовых данных.
FlashText — идеальный выбор для поиска и замены ключевых слов в текстах, когда производительность имеет ключевое значение.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
Textblob — Простая обработка текста с использованием NLP
Textblob — это библиотека Python, предоставляющая удобный интерфейс для выполнения операций по обработке текста, таких как определение тональности, перевод текста, тегирование частей речи и многое другое. Она строится поверх библиотеки NLTK и отлично подходит для тех, кто хочет быстро внедрить базовые функции обработки естественного языка в свои проекты.
Textblob — отличный выбор для работы с текстом, если вам нужно легко и быстро реализовать простые функции NLP.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
F-строки
Сложно делать что-либо без строк в Python и чтобы сохранить адекватность, вам нужно иметь структурированный способ работы со строками. Большая часть людей, работающих с Python, предпочитают метод format python.
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
Ограничение использования процессора и памяти (ч.2)
Затем мы устанавливаем лимит, используя некое число секунд, задаваемое аргументом seconds, и ранее полученное значение жёсткого лимита. После этого мы регистрируем обработчик signal, который, при превышении выделенного программе процессорного времени, инициирует процедуру выхода. В случае с памятью, мы, опять же, получаем значения для нежёсткого и жёсткого лимитов, после чего устанавливаем ограничение с помощью метода setrlimit, которому передаём размер ограничения (size) и ранее полученное значение жёсткого лимита
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
Проснулся, сходил в МФЦ
Получил 35700₽ ежемесячного пособия за аренду квартиры. Через пару часов встал на биржу занятости, добавил свою карту – ещё +12900₽ на балансе.
Итого – 48600₽. Просто за то, что у меня есть российский паспорт. Думаете, дело в везении или связях? Нет, я просто читаю этого скандального экономиста.
Он прославился тем, что бесплатно помогает людям получать законные выплаты, закрыть просроченные кредиты и научиться распоряжаться деньгами с умом.
Сохраните, уже более 500 тысяч человек пользуются каналом Азата как аптечкой для кошелька – @azatmale02
7 181
Ограничение использования процессора и памяти (ч.1)
Если вместо того, чтобы оптимизировать программу, или улучшить то, как она пользуется процессором, вам нужно просто задать жёсткое ограничение на доступные ей ресурсы, можно воспользоваться соответствующей библиотекой
Тут показано ограничение процессорного времени и объёма памяти. Для того чтобы ограничить использование программой процессора, мы сначала получаем значения нежёсткого и жёсткого (hard) лимитов для конкретного ресурса (RLIMIT_CPU).
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
Итерируемые объекты
Иногда нужно работать с файлом, который, как заранее известно, начинается с некоторого числа ненужных строк — вроде строк с комментариями. Для того чтобы пропустить эти строки, можно, снова, прибегнуть к возможностям itertools
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
Hug — Создание REST API с минимальными усилиями
Hug — это легковесная библиотека Python, которая позволяет создавать REST API буквально за считанные минуты. Она поддерживает как синхронные, так и асинхронные запросы, что делает её отличным выбором для разработчиков, которым нужно быстро разрабатывать веб-сервисы.
Hug — идеальная библиотека для разработчиков, которым нужны простые и эффективные решения для создания REST API.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python | ChatGPT
7 181
Repost from ВИЛСАКОМ РЕД / WYLSACOM RED
⚡️Это не шутки: Разыгрываем наш ZEEKR 001 и личную встречу с Wylsacom!
Особый случай требует особых условий. В этот раз вам нужно подписаться на наши каналы:
1. Wylsacom Red
2. Эксплойт
3. Сегодня в тренде
Нажать на кнопку «Участвовать» и убедиться, что вы сможете забрать приз в России — доставка «Зикра» только по РФ!
И всё! Итоги подведёт рандомайзер 19 сентября в 19:00. После этого мы погрузим ZEEKR 001 на автовоз, а Wylsacom лично доставит ключи от автомобиля победителю!
От победителя мы не просим никаких денег, но важно: вы должны принять приз в России.
⚠️ Если вам вылезает ошибка, то подождите несколько часов и попробуйте снова: большой наплыв участников подвешивают нашего бота.
7 181
h11 — Асинхронный HTTP/1.1 протокол
h11 — это минималистичная и высокоэффективная реализация протокола HTTP/1.1. Эта библиотека не содержит зависимостей и может использоваться для построения клиентских или серверных HTTP-решений с нуля, поддерживая высокую производительность и асинхронное взаимодействие.
h11 — это отличный выбор для продвинутых разработчиков, которые хотят строить высокопроизводительные HTTP-сервера или клиенты без лишних зависимостей и максимальной гибкости.
Ссылочка на доку
Разъяснивший Python | ChatGPT
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
