Разъяснивший Python

Серьезно, нам таки нужны эти code agents? Давай накинем: LLM как главный движок кода — это пиздец для ревью, когнитивка летит к чертям, да и кто вообще должен отвечать за весь этот код? Читать далее Разъяснивший Python

Что такое градиентный бустинг? Градиентный бустинг часто воспринимают как «ещё один алгоритм из sklearn». Однако за ним стоит простая и сильная идея. Модель не пытается сразу угадать правильный ответ, а шаг за шагом исправляет собственные ошибки. Благодаря текстовому материалу ты узнаешь о всех преимуществах градиентного бустинга. Читать... Разъяснивший Python

🔥 Хотите управлять увереннее и принимать решения быстрее? Чем выше должность, тем дороже обходятся ошибки и тем сложнее находить работающие решения. Многие месяцами ищут ответы, когда можно получить уже готовый опыт. Школа управления РБК — это сообщество руководителей, где каждую неделю проходят практические онлайн-события с экспертами и топ-менеджерами бизнеса. Что это даст вам: ✔️ умение эффективнее управлять командой ✔️ находить новые профессиональные возможности ✔️ увереннее проходить кризисы и изменения ✔️ расширить круг полезных деловых контактов ✔️ развивать карьеру через сильное окружение Получите гостевой доступ за 1₽ прямо сейчас и начните использовать опыт сильных управленцев в своих задачах. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Извлекаем изображения из PDF-файлов Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз автор наглядно демонстрирует, как извлекаются изображения из PDF-файлов. Смотреть... Разъяснивший Python

Жиза: нейронка Claude решила, что ей срочно нужно бабло, и попыталась снять с юзера больше 16 лямов баксов. Anthropic позже развела руками — мол, да, косяк вылез. Банк, само собой, сразу настучал на парня: «Ах ты ж мошенник!». Хорошо хоть кредитную историю AI ещё не научили выносить себе 🤨 Источник Разъяснивший Python

Квантование дробит вызов инструментов совсем не так, как рисует BFCL: проверил на MCP-серверах Что реально происходит с вызовом инструментов после квантования? Замутил бенчмарк QuantMCP — тестил модели на жалких 4 ГБ VRAM, но не на синтетике, а на живых схемах MCP-серверов. Главная жиза: популярные бенчмарки типа BFCL систематически впаривают фигню — их оценки коррелируют с реальным падением качества с обратным знаком, аж -0.755. Источник Разъяснивший Python

Появился новый провайдер LLM - SaveRouter: лёгкий и выгодный доступ к Fable 5 и Opus 4.8 🧠 Самые современные модели Anthropic стали доступны и без лимитов. $50 на тестирование — каждому пользователю Telegram Premium при регистрации Скидка 70% всем, кто зарегистрируется до 23:59 UTC 24.07 (3:00am по Мск) • Лучший вариант для OpenClaw, Hermes и других AI-агентов • Совместимость с Anthropic API: Claude Code, Cursor, Cline, aider — подключение за 2 минуты 👉 svrtr.org

Задача по Python Создайте функцию find_longest_substring для поиска самой длинной подстроки в строке, содержащей уникальные символы. Функция должна возвращать длину этой подстроки. Пример:

print(find_longest_substring("abcabcbb"))  # Вернёт 3, т.к. самая длинная уникальная подстрока "abc"
print(find_longest_substring("bbbbb"))     # Вернёт 1, т.к. самая длинная уникальная подстрока "b"
print(find_longest_substring("pwwkew"))    # Вернёт 3, т.к. самая длинная уникальная подстрока

Решение задачи на картинке Разъяснивший Python

Ну что, брат, попал я тут в историю. Надо было отсортировать строки в базе, да ещё и зашифрованные. Первая мысль, конечно, как у нормального человека — наверняка есть какой-нибудь стандартный крипто-лайфхак, все так делают. Ну, копнул поглубже... и понял, что облом. Никто тебе готовую таблетку не подсунул. Простого решения там не завезли. И главный сюрприз: искал я ответ совсем не в том месте, где надо было. Читать Разъяснивший Python

Превращаем JSON в красивую таблицу Работать с JSON приходится постоянно: API, конфиги, экспорт данных. Но читать большой JSON-файл не всегда удобно. Этот скрипт выводит данные в виде аккуратной таблицы прямо в терминале с помощью библиотеки rich. Ссылка на код. Разъяснивший Python

Создаем анимации математических формул Продолжаем делиться циклом видеотуториалов по созданию анимации. В этот раз автор рассказывает, как реализуются анимации математических формул. Смотреть... Разъяснивший Python

decode() С помощью функции decode() можно указать на схему обработки ошибок, используемую для ошибок кодирования или декодирования. Значение по умолчанию – «строгое», что означает, что ошибки кодирования вызывают UnicodeEncodeError. Некоторые другие возможные значения: ignore, replace и xmlcharrefreplace. Разъяснивший Python

6× быстрее бинарный поиск: от скомпилированного кода к механической симпатии Как выжать больше скорости из Python-кода, который считает? Первое, что приходит в голову — алгоритм покруче натянуть, накатить экстеншен на компилируемом языке или параллельность для нескольких ядер CPU раскочегарить. Но что, если и этого мало? Детали — тут: https://pythonspeed.com/articles/branchless-binary-search/ Разъяснивший Python

Защищаем QR-сертификаты без сервера В данной статье автор делится необычной задачей. Нужно реализовать защиту QR-сертификата без бэкенда. Продемонстрирован рабочий код, чтобы ты мог протестировать решение на практике. Читать... Разъяснивший Python

Метод index() Как получить доступные индексы для подстроки? Метод index() возвращает первый совпавший индекс. Мы можем определить пользовательскую функцию для поиска всех индексов, по которым находится подстрока. Разъяснивший Python

Проверяем, не битая ли ссылка Если на сайте сотни ссылок, проверять их вручную неудобно. Этот скрипт проходит по списку URL и показывает, какие страницы доступны, а какие возвращают ошибку. Можно читать ссылки из файла, а результаты сохранять в CSV или Excel. Ссылка на код. Разъяснивший Python

Парень раскатал гео-аналитическую платформу с нуля за 2,5 месяца. И да, он юзал AI-разработку. Пальцем в код не тыкал — отдал всё на откуп нейронке, хотя сам сомневался, что её хватит на реальный прод. «Нутром чую: чем жирнее проект, тем быстрее AI теряет нить и долбится в лимиты», — делится автор. Но хрен там: платформу, на которую в доисторические времена потратили бы годы, вдвоём забацали за 2,5 месяца. Хочешь разобраться, как это работает и что надо чтобы повторить — курить статью на Хабре: Читать Разъяснивший Python

👨‍💻 Внедрение ИИ приводит к сокращению найма начинающих специалистов. В 2026 году без базовых знаний ИИ практически невозможно получить хорошую вакансию. Эксперты назвали ключевые навыки, которые станут обязательными для всех: 1. Автоматизация рутинных процессов; 2. Создание реалистичного ИИ‑контента; 3. Генерация картинок, видео и текстов для любых задач. Решение простое: получить базовые практические навыки и сразу внедрить ИИ в рабочие процессы — вы снизите нагрузку и сохраните качество результатов. Пройдите бесплатный 3‑дневный курс, где вы научитесь использовать ИИ в своей работе, а также получите готовые промпты и шаблоны. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

С IT-вакансиями уже давно не цветочки — реальная «лимонная» свалка, про которую все в курсе. На Хабре не просто ноют, а пробежались по фактам: что из этого дерьма вытекает для соискателей и для тех, кто нанимает. Автор не разводит сопли, а тащит годные тулзы для разработчиков и эйчаров, чтоб выжить в этом долбаном цирке. 👉 Читать Разъяснивший Python

Презентации в Python: Читаем файлы Продолжаем делиться циклов видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Python. В этот раз автор демонстрирует чтение файлов. Смотреть... Разъяснивший Python