Разъяснивший Python

Функции, поддерживающие только именованные аргументы (kwargs) **kwargs (keyword arguments) — это способ передачи произвольного количества именованных аргументов в функцию. В функциях после позиционных и обычных именованных аргументов указывают параметр **kwargs. В kwargs передаются аргументы в виде ключ-значение. Внутри функции kwargs становится словарем, где ключи — имена аргументов, значения — значения аргументов. Благодаря этому через kwargs можно передать любое количество дополнительных аргументов в функцию. Если одновременно используются *args и **kwargs, то в вызове сначала указываются *args. #это_база

Совет от ЦБ на эту осень — не ждите укрепления рубля Но самое обидное — что 93% граждан до сих пор несут деньги в банки, мирятся с бешенными ставками на ипотеку и ждут лучших времен в надежде «вот сейчас заживем» Очнитесь, как раньше — больше не будет. И лучше готовиться уже сейчас, чтобы не наделать глупостей, как в 2022 году. Для этого достаточно следить за проверенными источниками. Например, почитайте Дмитрия Кокорева. Он еще год назад спас тысячи людей от покупки доллара по 130, а в мае предупреждал о падении рубля. Сейчас он даёт сухую аналитику по ситуации в России, объясняет что делать с рублём и какие сейчас есть возможности заработать. Подписывайтесь: @kokorevinvest

📊 Пишем торгового бота для акций на Python #python #article

Совет на осень 2023г — изучайте товарный бизнес. Сейчас в нем варятся даже дети... Например: — Заказать сумок по 700р в Китае ( поставщики ) — Отфоткать на телефон и загрузить карточку на WB или Ozon ( инструкция ) — Продать по 3800р и всю прибыль вложить обратно — Повторить 5 раз и взять новую машину.... И таких пустующих ниш сотни… Чтобы с нуля запустить своё дело — читайте канал Рафаэля. Там на пальцах показывают, какие категории выстрелят этой осенью, как автоматизировать процесс и почему карточка товара определяет 70% успеха продаж Подписывайтесь, пока канал в открытом доступе: @Rafael

Асинхронные запросы с aiohttp Модуль aiohttp представляет из себя асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio и Python. Он позволяет выполнять асинхронные HTTP запросы, что делает его идеальным инструментом для современных приложений, где требуется высокая производительность и параллелизм. Установка aiohttp производится через pip. Чтобы начать делать асинхронные запросы, вам потребуется взаимодействовать с ним с помощью синтаксиса async/await. Запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются чисто и ясно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера. Модуль aiohttp подходит не только для работы с асинхронными веб-сервисами, но и для асинхронного скрапинга веб-страниц. #модули

Берём кредит в Тиньке и закрываем его особой кредиткой Альфы по которой не начисляются никакие проценты. Похожие варианты есть с ипотекой. Пока одни смиренно смотрят на табло с курсом валют и неподъёмные кредиты, другие на этом зарабатывают. Например: покупают валюту дешевле официального курса, берут беспроцентные кредиты, получают до 80% кэшбека и почти бесплатно покупают на маркетплейсах. На деле таких лайфхаков даже больше, чем вы можете представить (и постоянно появляются новые) — узнать о них можно на канале Беспощадный Банкстер. Эти лазейки никогда не будут в открытом доступе, поэтому сохраните канал, их выкладывают только там: @bezposhady

Жизненно.

GPT научился раздевать людей! Все просто: вводите имя знаменитости или отправляете фотографию человека, и нейросеть сделает дипфейк. Попробуйте сами в Нейросети

🔥 Полезные библиотеки Python Vosk — автономный модуль для распознавания речи с открытым исходным кодом. Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский. Используется для распознавание речи в чат-ботах, умной бытовой техники и виртуальных помощниках. С помощью модуля также можно создавать субтитры для фильмов, транскрипцию для лекций и интервью. ⚙️ GitHub 💾 Документация/Примеры использования #python #github #soft

Надоело просыпаться по утрам? Удовольствие — только от еды Любовь — давно пропала Деньги — всегда в дефиците Чтобы переписать сценарий своей жизни, выйти из затяжной депрессии и добиться желаемого — читайте канал Жаргала, основателя академии "Цель - Действие - Резульат". Внутри авторские техники и уникальные знания, которые за пару недель решат мучительные проблемы в отношениях с самыми близкими людьми, бизнесе и самореализации Подпишитесь, чтобы получать кайф от своей жизни: @jargal

Списки и операции над ними в Python В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы: • Как определять длину списка • Как выполнять конкатенацию списка • Как дублировать список • Как сравнивать списки • Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU

Самый простой бизнес сегодня — это магазин на Ozon или WB Для примера: покупаете оптом китайские сумки по 300 рублей/1шт → регистрируетесь на площадке → выставляете в розницу по 1200 рублей/1шт. Хватит покупать безделушки на этих сайтах — зарабатывайте с них деньги! А чтобы нигде не ошибиться и заработать первые 100-200 тысяч, читайте канал Саши Никитина Там простой парень делится инфой, как с нуля поднять свой магазин, какие категории товаров выбирать и где их заказывать за бесценок. После подписки сразу кликайте на закреп — там вся нужное для старта: @nikitin

#вопросы_с_собеседований Что такое модульное программирование? Модульное программирование — это подход к структурированию программного кода, при котором функциональность разбивается на отдельные модули. Основные преимущества модульного программирования: — Повышение читаемости и понятности кода, так как каждый модуль отвечает за определенную функциональность. — Возможность многократного использования модулей в разных частях программы. — Упрощение тестирования и отладки, поскольку каждый модуль можно тестировать отдельно. — Возможность распараллеливания разработки за счет разделения труда в команде. — Упрощение поддержки и модернизации кода за счет его модульности.

ТОП — 1 профессия 2023 года: дизайнер интерьера Сухая статистика: каждый день в России сдается до 20 многоэтажек. Тысячи квартир требуют стильного ремонта, а заказчики готовы платить до 1500$ за каждый метр Хватит удивляться дизайну соседей — начните на этом зарабатывать! А чтобы нигде не ошибиться и освоить новую сферу всего за пару месяцев, читайте канал Асель Там автор простым языком рассказывает все о дизайне, без скучной теории, только практика и рабочие советы Начните с уровня «классный стул из IKEA» и дойдите до полной упаковки квартир. После подписки — читайте закреп, там бесплатный курс «как за месяц найти первых клиентов»: @PROdizain

Python для начинающих В этом видеоуроке автор разбирает язык Python для начинающих. Этот урок поможет сформировать базовое представление о программировании и самом языке. Его можно использовать как начальное пособие и после переходить к более глубокому изучению. 00:00 Вступление 00:41 Установка Python и Pycharm 04:57 Консольные ввод и вывод 08:56 Переменные 18:22 Операторы 25:30 Условный оператор 30:55 Работа со списками 36:16 Работа с словарями 42:34 Цикл while 46:13 Цикл for 51:22 Функции Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZY-uCwE8u9k

+1 в копилку годных каналов про Python С @python_practics освоишь Python гораздо проще: 📌 полезные сниппеты кода для твоих задач 📌 теория Python понятным языком с примерами 📌 вопросы из собеседований 📌 бесплатные книги и курсы по Python 📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу

#вопросы_с_собеседований Какие операции можно производить над отображениями? Примером отображения в Python являются словари (dicts), с ними можно выполнять следующие основные операции: — Получение значения по ключу: my_dict[key]. — Добавление или изменение пары ключ-значение: my_dict[key] = value. — Удаление пары ключ-значение: del my_dict[key]. — Проверка наличия ключа: key in my_dict. — Получение списка ключей: my_dict.keys(). — Получение списка значений: my_dict.values(). — Получение пар ключ-значение: my_dict.items(). — Очистка словаря: my_dict.clear(). — Копирование: new_dict = my_dict.copy(). — Объединение словарей: z = {**x, **y}.

collections.Mapping collections.Mapping — это абстрактный базовый класс, который представляет отображение ключ-значение. Он наследуется встроенными типами словарей, такими как dict, а также другими типами, которые реализуют схожее поведение, например OrderedDict. Класс Mapping определяет интерфейс, общий для всех отображений ключ-значение, включая такие методы как keys(), values(), items() и другие. Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс. Например, Mapping часто используется вместе с isinstance или issubclass для проверки, является ли объект словарем. Также он полезен при написании функций, которым нужно принимать на вход отображения, но без привязки к конкретному типу как dict. Mapping гарантирует наличие основных методов словаря у переданного объекта.

Прикольная фишка: если вкладывать хотя бы 5% своего дохода, то к 30 годам вы уйдёте на пенсию. Посмотрите на цифры. Инвестируя 1000р в месяц под 20% годовых, через пару лет вы заработаете 1 миллион. А если сумму вложений увеличить еще в половину, то благодаря сложному проценту получится 8 миллионов. Так и получается, что тысяча рублей есть у каждого, а знаний, куда её вложить и обеспечить себе безбедную жизнь, нет у большинства. Читайте канал INSIDER – тут объясняют, как грамотно пристроить свои деньги, чтобы они работали на вас. Банки, фишки, лазейки, вклады, биржи – после подписки удивитесь, насколько легко можно выйти на пассивный доход и получать от 200к, плюя в потолок. Подписывайтесь, деньги любят предприимчивых: @insider

#вопросы_с_собеседований К чему может быть применен декоратор? Декораторы можно применять к: — Обычным функциям, определенным с помощью def. — Методам классов. — Статическим методам и методам класса внутри классов. — Lambda функциям. — Методам встроенных типов в Python (например, к методам списков, словарей).