Venta_Prompt
Kanalga Telegram’da o‘tish
The Home of Prompt Engineering 📖 Learn ⚡️ Create 😃 Build with AI
Ko'proq ko'rsatish6 697
Obunachilar
-724 soatlar
-377 kun
-17530 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '260
0 kanalda
Avgust '26
+49
0 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+19
0 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+18
0 kanalda
Get PRO
May '26
+9
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+9
0 kanalda
Get PRO
Mart '260
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+301
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+203
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+483
70 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+589
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+506
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+591
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+814
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+1 105
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+785
0 kanalda
Get PRO
May '25
+533
16 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+5 327
14 kanalda
Get PRO
Mart '25
+920
14 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+803
14 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+1 011
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+1 292
33 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+830
32 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+287
74 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+631
76 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+531
144 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+295
180 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+824
195 kanalda
Get PRO
May '24
+586
161 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+671
164 kanalda
Get PRO
Mart '24
+332
75 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+314
71 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+279
53 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+185
74 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+244
82 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+336
84 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+684
0 kanalda
Get PRO
Avgust '230
0 kanalda
Get PRO
Iyul '230
0 kanalda
Get PRO
Iyun '230
0 kanalda
Get PRO
May '230
0 kanalda
Get PRO
Aprel '230
0 kanalda
Get PRO
Mart '230
0 kanalda
Get PRO
Fevral '230
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '230
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '220
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '220
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+2
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+6
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+21
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+204
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 06 Sentabr | 0 | |||
| 05 Sentabr | 0 | |||
| 04 Sentabr | 0 | |||
| 03 Sentabr | 0 | |||
| 02 Sentabr | 0 | |||
| 01 Sentabr | 0 |
Kanal postlari
چت جی پی تی یه قابلیت دیگه اضافه کرده عکسی که درست کردی رو روش کلیک میکنی اگهب خوای ادیت کنی همونجا با پرامپت ادیت کن و یا حالا بک گراند حذف کنی و...😍😍
@Venta_Prompt
| 2 | معتبره دوستان استفاده کنید ..
قیمت هاشون مناسبه | 55 |
| 3 | 🚨 این روزها اینترنت رو دستکم نگیر!
شرایط ناپایداره و اختلال یا محدودیت دسترسی ممکنه بدون اطلاع قبلی اتفاق بیفته.
اگه برای کار، ارتباط یا دسترسی به سرویسهای ضروری به اینترنت آزاد نیاز داری، به لحظهای نرس که دیگه دسترسی نداری و تازه دنبال راهحل بگردی.
🔐 فیلترشکن آماده استفاده
⚡ اتصال سریع و پایدار
🛡️ مناسب برای زمانهای اختلال
⏳ الان آماده باش؛ نه وقتی که دیر شده.
🛒 خرید و پشتیبانی:
👉 @NEROXHUB_Support | 100 |
| 4 |  ✅ چرا Definitions و Examples در پرامپت مهماند؟
گاهی مشکل مدل این نیست که درخواست ما را نمیفهمد؛ مشکل این است که نمیداند منظور ما دقیقاً چیست یا چه شکلی از خروجی را انتظار داریم.
Definitions
به مدل میگوید اصطلاحات و مفاهیمی که استفاده میکنیم دقیقاً چه معنایی دارند.
مثلاً بهجای:
«یک متن حرفهای بنویس.»
بگو:
«منظور از حرفهای، متنی رسمی، کوتاه و مناسب مدیران کسبوکار است.»
اما Examples یک قدم جلوتر میرود؛ به مدل نشان میدهد دقیقاً چه نوع نتیجهای میخواهی.
🟣 به زبان ساده:
Definitions = منظورم دقیقاً چیست؟
Examples = دقیقاً چه شکلی میخواهم؟
وقتی این دو را به Prompt اضافه میکنی، مدل کمتر مجبور میشود حدس بزند و خروجی به چیزی که در ذهنت داری نزدیکتر میشود.
یک تعریف خوب، ابهام را کم میکند؛
یک مثال خوب، مسیر خروجی را نشان میدهد. ✨
@Venta_Prompt | 397 |
| 5 |  ✅ Specification، Prompt و Context
سه بخش مهم در ارتباط با AI
برای اینکه مدل دقیقاً چیزی را که میخواهی تولید کند، باید بین این سه مفهوم تفاوت قائل شوی:
Specification → نتیجه و چیزی که باید ساخته شود.
Prompt → دستور و کاری که از مدل میخواهی انجام دهد.
Context → اطلاعاتی که مدل برای انجام آن کار در اختیار دارد.
📌 نکته مهم:
حتی اگر دستور کاملاً واضح باشد، بدون Context کافی، مدل مجبور میشود بخشی از پاسخ را حدس بزند.
پرامپت خوب فقط نمیگوید «چه کار کن»؛ مشخص میکند «چه میخواهم، چگونه انجام بده و بر اساس چه اطلاعاتی».
@Venta_Prompt | 356 |
| 6 |  ✅ Top P
مشخص میکند مدل هنگام انتخاب کلمه بعدی، چه مقدار از گزینههای محتمل را در نظر بگیرد.
🔹 Top P پایین → پاسخ متمرکزتر و قابلپیشبینیتر
🔹 Top P بالا → تنوع و خلاقیت بیشتر
🟣 نکته: Top P تعداد کلمات را محدود نمیکند؛ بلکه مجموع احتمال گزینههای انتخابی را کنترل میکند.
مثلاً برای یک پاسخ دقیق و جدی، مقدار پایینتر میتواند مناسبتر باشد؛ برای ایدهپردازی و تولید محتوای خلاقانه، مقدار بالاتر آزادی بیشتری به مدل میدهد.
@Venta_Prompt | 311 |
| 7 |  ✅ اصل نوشتن یک پرامپت خوب
یک پرامپت حرفهای فقط یک دستور نیست؛ ترکیبی از هدف، زمینه، محدودیت و فرمت خروجی است.
✔️ واضح بگو چه میخواهی
✔️و Context مرتبط بده
✔️ محدودیتها را مشخص کن
✔️ فرمت خروجی را تعیین کن
✔️ و در نهایت، پرامپت را بهبود بده
@Venta_Prompt | 318 |
| 8 |  🟣 Zero-Shot Prompting
گاهی برای گرفتن پاسخ درست از AI، نیازی به ارائه مثال ندارید؛ کافی است وظیفه را دقیق و شفاف تعریف کنید.
در Zero-Shot مدل بدون دریافت نمونه، مستقیماً درخواست شما را انجام میدهد.
❌ «این متن رو تحلیل کن.»
✅ «متن را از نظر احساسات بررسی کن و نتیجه را در سه دسته مثبت، منفی یا خنثی قرار بده.»
📌 یک پرامپت خوب، همیشه به مثال نیاز ندارد؛ گاهی فقط به دستور درست نیاز دارد.
@Venta_Prompt | 322 |
| 9 |  Matn yo'q... | 279 |
| 10 |  ✅ Temperature
تا حالا دقت کردی چرا یک مدل هوش مصنوعی گاهی یک سؤال رو هر بار تقریباً یک شکل جواب میده، اما با تغییر تنظیمات میتونه پاسخهای متفاوت و خلاقانهتری تولید کنه؟
یکی از پارامترهای مهم در بعضی مدلهای زبانی Temperature است. Temperature بهطور کلی میزان تنوع و تصادفیبودن انتخاب توکنها در خروجی مدل را کنترل میکند.
🔵 Temperature پایین
مدل خروجیهای قابلپیشبینیتر، متمرکزتر و پایدارتر تولید میکند.
مناسب برای:
✔️ کدنویسی
✔️ استخراج و دستهبندی اطلاعات
✔️ کارهای دقیق و ساختاریافته
✔️ پاسخهایی که ثبات اهمیت دارد
🟣 Temperature متوسط
بین ثبات و تنوع تعادل ایجاد میکند.
مناسب برای:
✔️ تولید محتوای روزمره
✔️ایمیل و متن
✔️ ایدهپردازی معمولی
✔️ بازنویسی و تولید چند نسخه
🔴 Temperature بالا
خروجیها معمولاً متنوعتر و غیرقابلپیشبینیتر میشوند.
مناسب برای:
✔️ ایدهپردازی
✔️ داستاننویسی
✔️ ایدههای خلاقانه
✔️ پیدا کردن زاویههای متفاوت برای یک موضوع
@Venta_Prompt | 274 |
| 11 |  تا حالا شده از یک مدل هوش مصنوعی سؤال بپرسی و جوابی بگیری که کاملاً منطقی به نظر میرسه، اما در واقع اشتباهه؟
به این اتفاق AI Hallucination (توهم هوش مصنوعی) میگن.
در این حالت، مدل ممکنه اطلاعاتی تولید کنه که واقعیت ندارن؛ مثلاً:
❌ ساختن یک منبع یا مقالهی جعلی
❌ نسبت دادن یک نقلقول به فردی که هرگز آن را نگفته
❌ ارائهی تاریخ، آمار یا اسمهای نادرست
❌ جواب دادن با اعتمادبهنفس، حتی وقتی اطلاعات کافی نداره.
🧐 چرا این اتفاق میافته؟
مدلهای زبانی مثل ChatGPT قرار نیست همیشه «حقیقت» را بازیابی کنند؛ آنها بر اساس الگوهایی که از دادهها یاد گرفتهاند، محتملترین پاسخ را تولید میکنند.
به همین دلیل ممکنه گاهی یک پاسخ از نظر زبانی عالی ولی از نظر factual کاملاً اشتباه باشه.
🙂 چطور احتمال Hallucination رو کمتر کنیم؟
🔹 سؤال رو دقیق و شفاف بنویس.
🔹 از مدل بخواه اگر مطمئن نیست، صادقانه بگه «اطمینان ندارم».
🔹 برای اطلاعات مهم، درخواست منبع و لینک معتبر کن.
🔹 اطلاعات حساس یا مهم رو با منابع مستقل بررسی کن.
🔹 اگر پاسخ عجیب بود، سؤال رو دوباره با جزئیات بیشتر مطرح کن.
@Venta_Prompt | 236 |
| 12 |  دیگه لازم نیست ایجنت هوش مصنوعی کل پروژهات رو خطبهخط بخونه!
اگر با پروژههای بزرگ کار کرده باشی، میدونی یکی از مشکلات ایجنتهای کدنویسی اینه که برای فهمیدن ساختار پروژه باید حجم زیادی از فایلها و کدها رو بررسی کنن؛ نتیجه؟ مصرف بالای توکن و زمان بیشتر.
اینجاست که Codebase Memory MCP وارد میشه.
این پروژهی متنباز، ساختار کدبیس رو به یک Knowledge Graph تبدیل میکنه؛ یعنی ارتباط بین فایلها، توابع، کلاسها و بخشهای مختلف پروژه به شکلی ساختار یافته ذخیره میشه.
در نتیجه، ایجنت به جای اینکه هر بار کل پروژه رو جستوجو کنه، میتونه مستقیماً درباره ساختار کد سؤال بپرسه و اطلاعات مرتبط رو دریافت کنه.
✅ چه چیزی جذابش میکنه؟
🔹 اجرای کاملاً Local
🔹 بدون ارسال کد پروژه به سرویسهای ابری
🔹 متنباز و قابل بررسی
🔹 سازگار با MCP و ایجنتهای کدنویسی
🔹 کاهش چشمگیر حجم اطلاعات موردنیاز برای درک پروژه
🔹 طبق بنچمارک منتشرشده توسط پروژه، در برخی سناریوها تا ۱۲۰ برابر کاهش مصرف توکن
@Venta_Prompt | 251 |
| 13 |  واقعی یا ساختهشده با هوش مصنوعی؟ شاید نتونی تشخیص بدی!
با پیشرفت ابزارهای تولید ویدیو، تشخیص یک ویدیوی واقعی از محتوای ساختهشده با AI روزبهروز سختتر میشه. اما ابزارهایی مثل DeepGuard برای همین کار طراحی شدن.
🔍 چطور کار میکنه؟
ویدیو رو بررسی میکنه و دنبال نشونههایی میگرده که ممکنه با چشم معمولی دیده نشن؛ مثل:
✅ حرکات غیرطبیعی چهره و جزئیات تصویر
✅ ناهماهنگی بین صدا و حرکت لبها
✅ الگوهای غیرعادی ناشی از تولید یا دستکاری با AI
✅ تغییرات مشکوک در فریمهای مختلف ویدیو
✅ در نهایت، نتیجه تحلیل به شکل یک امتیاز احتمال دستکاری یا تولید توسط هوش مصنوعی نمایش داده میشه.
🔥 با بیشتر شدن ویدیوهای AI، بلد بودنِ تشخیص محتوای مصنوعی دیگه یک مهارت جانبی نیست؛ لازمه.
https://deepguardtech.com
@Venta_Prompt | 257 |
| 14 | ✅۲. انگلیسی واقعی را تمرین کن
اگر میخوای مثل کتابهای درسی صحبت نکنی، ازش بخواه نقش یک فرد Native رو بازی کنه و از اصطلاحات روزمره استفاده کنه.
Prompt:
Have a casual conversation with me in [LANGUAGE] as a native speaker. Use natural expressions, slang and everyday phrases. After each message, explain any expression that might be unfamiliar to me.
✅ ۳. روی تلفظت کار کن
در Voice Mode میتونی از ChatGPT بخوای تلفظت رو بررسی کنه و بگه دقیقاً کدام صدا یا کلمه نیاز به تمرین بیشتری دارد.
Prompt:
Listen to my pronunciation of these words: [WORDS]. Tell me which sounds I pronounce incorrectly and give me similar words to practice.
✅ ۴. یک موقعیت واقعی را شبیهسازی کن
مثلاً برای سفر، مصاحبه شغلی یا جلسه کاری آماده میشی؟ ChatGPT میتونه نقش طرف مقابل رو بازی کنه.
Prompt:
Simulate a [JOB INTERVIEW / TRAVEL / BUSINESS MEETING] in [LANGUAGE]. You are [ROLE] and I am [ROLE]. Speak at my level and correct my important mistakes after each response.
✅ ۵. ترجمهای که واقعاً طبیعی باشد
به جای ترجمه کلمهبهکلمه، از ChatGPT بخواه جمله را همانطور ترجمه کند که یک فرد بومی در مکالمه روزمره بیان میکند.
Prompt:
How would a native speaker naturally say this in everyday conversation? Give me 3 natural alternatives for: “[PHRASE]”
🔶 یک نکته مهم
اگر بعد از چند پیام دیدی ChatGPT دیگر اشتباهاتت را اصلاح نمیکند، به آن یادآوری کن:
Keep correcting my mistakes after every message. Do not skip the CORRECTIONS section.
@Venta_Prompt | 224 |
| 15 |  با ChatGPT زبان تمرین کن، نه فقط ترجمه!
خیلیها از ChatGPT برای زبان استفاده میکنن، اما معمولاً در حد ترجمه و چند سؤال ساده. در حالی که میتونی ازش یک پارتنر تمرین زبان شخصی بسازی.
فقط کافیه پرامپت درست رو بهش بدی 👇
✅ ۱. مکالمه + پیدا کردن اشتباهات
از ChatGPT بخواه با توجه به سطح زبانت باهات مکالمه کنه و بعد از هر پیام، اشتباهات گرامری و جملهبندیات رو مشخص کنه.
Prompt:
Act as my English conversation partner. My level is [B1]. Talk to me about [TOPIC]. Keep each response short and ask me one question. After every message, show my mistakes, the corrected version, and a short explanation. | 194 |
| 16 |  ترجمه با ChatGPT؛ فقط ترجمه نکن، متن رو بهتر کن!
تا قبل از این، برای ترجمه یک متن باید وارد چت میشدیم و از ChatGPT میخواستیم که اون رو ترجمه کنه.
اما حالا OpenAI یک تجربه اختصاصی برای ترجمه ارائه کرده که کار رو خیلی سادهتر میکنه.
✨ ChatGPT Translate فقط متن رو از یک زبان به زبان دیگه تبدیل نمیکنه؛ بعد از ترجمه میتونی روی متن کار کنی و مثلاً:
🔹 متن رو روانتر و طبیعیتر کنی
🔹 لحن رو رسمی و حرفهای کنی
🔹 متن رو برای مخاطب کودک سادهسازی کنی
🔹 متن طولانی رو کوتاه و خلاصه کنی
🔹 لحن و ساختار متن رو متناسب با کاربردت تغییر بدی
📩 برای ترجمه ایمیل، مقاله، کپشن، متنهای آموزشی و حتی نوشتههای طولانی میتونه کاربردی باشه.
💡 در واقع، ایده اصلی اینه که ترجمه فقط تبدیل کلمهبهکلمه نباشه؛ بلکه متن نهایی متناسب با مخاطب و هدف شما بازنویسی بشه.
🔥 اگر زیاد با متنهای انگلیسی یا چندزبانه سروکار دارید، این ابزار ارزش امتحان کردن داره.
@Venta_Prompt | 199 |
| 17 |  ✅ Google Vids
ساخت ویدیوهای کاری با کمک هوش مصنوعی گوگل
گوگل با Google Vids وارد دنیای ساخت ویدیوهای مبتنی بر هوش مصنوعی شده؛ ابزاری که بیشتر برای محیطهای کاری، آموزش، ارائه و تولید محتوای سازمانی طراحی شده است.
اما Google Vids دقیقاً چه کاری انجام میدهد؟ 👇
♦️ ساخت استوریبورد با AI
کافی است ایده، متن یا یک فایل در اختیارش قرار دهید تا بر اساس آن، ساختار اولیه ویدیو و سناریوی تصویری را پیشنهاد دهد.
♦️ هوشمند Voiceover
برای ویدیو میتوانید از صداهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی استفاده کنید یا صدای خودتان را به پروژه اضافه کنید.
♦️ اتصال به Google Workspace
یکی از نقاط قوت Vids، ارتباط مستقیم با ابزارهایی مثل Google Docs، Sheets و Slides است؛ بنابراین میتوانید محتوای کاری خود را راحتتر وارد پروژه ویدیویی کنید.
♦️ کتابخانه محتوای آماده
برای جذابتر کردن ویدیوها، به مجموعهای از تصاویر، ویدیوهای استوک و موسیقی دسترسی دارید.
@Venta_Prompt | 189 |
| 18 |  ✅ Magnific AI
✨ یکی از قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت تصاویر
این ابزار با کمک هوش مصنوعی، هنگام افزایش رزولوشن، جزئیات جدید و طبیعی مانند بافت پوست، تارهای مو، جنس پارچه، بافت سنگ، چوب و سایر عناصر تصویر را بازسازی یا تولید میکند تا خروجی نهایی بسیار واقعیتر به نظر برسد.
🔶 اگر عکسهای قدیمی، تار یا کمکیفیت دارید، Magnific AI میتواند آنها را به تصاویری شارپ، پرجزئیات و با کیفیتی نزدیک به 8K تبدیل کند.
@Venta_Prompt | 242 |
| 19 |  🔸ساخت ارائهها و پاورپوینتهای خیرهکننده با SlideGen AI
🔹این ابزار شگفتانگیز به شما کمک میکنه تا بدون ساعتها درگیری با طراحی اسلاید، پرزنتیشنهای فوقحرفهای بسازید. فقط کافیه موضوع ارائهتون رو در یک خط بنویسید تا هوش مصنوعی تمام متنها، عکسهای مرتبط و دیزاین کلی رو در چند ثانیه براتون آماده کنه. با این ابزار میتونید روی محتوای اصلی تمرکز کنید و بخش زمانبر طراحی رو کلاً به هوش مصنوعی بسپارید.
@Venta_Prompt | 219 |
| 20 |  بفهمید کدام برنامه اینترنت ویندوزتان را مصرف میکند!
تا حالا برایتان پیش آمده که حجم اینترنتتان سریع تمام شود، اما ندانید کدام برنامه در پسزمینه مشغول مصرف آن است؟
TCPView
یکی از ابزارهای رایگان مایکروسافت از مجموعه Sysinternals است که تمام ارتباطات شبکه سیستم را بهصورت زنده نمایش میدهد. با این ابزار میتوانید ببینید هر نرمافزار به چه سروری متصل شده، از چه پورتی استفاده میکند و وضعیت اتصال آن چیست.
با TCPView چه کارهایی میتوان انجام داد؟
🔹 شناسایی برنامههایی که بدون اطلاع شما از اینترنت استفاده میکنند.
🔹 مشاهده مقصد تمام اتصالهای شبکه هر نرمافزار.
🔹 پیدا کردن ارتباطات مشکوک و بررسی فعالیت احتمالی بدافزارها.
🔹 عیبیابی مشکلات شبکه بدون نیاز به ابزارهای پیچیده یا تخصصی.
💡 اگر میخواهید کنترل بیشتری روی مصرف اینترنت سیستم خود داشته باشید یا رفتار برنامههای نصبشده را بررسی کنید، TCPView یکی از کاربردیترین ابزارهای رایگان برای ویندوز است. | 182 |
