Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 129 216 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 913-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 886-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 129 216 obunachiga ega bo‘ldi.
06 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 478 ga, so‘nggi 24 soatda esa -46 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.93% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 358 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 495 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 33 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
129 216
Obunachilar
-4624 soatlar
-3087 kunlar
-2 47830 kunlar
Postlar arxiv
MongoDB: Ограничение результата
Чтобы ограничить результат в MongoDB, используй метод limit(). Метод limit() принимает один параметр — число, определяющее количество возвращаемых документов. В данном примере мы ограничиваем результат, чтобы вернулось только 5 документов.
#практика #mongodb
Метод градиентного спуска
Градиентный спуск (GD) — это итеративный алгоритм оптимизации первого порядка, используемый для нахождения локального минимума/максимума заданной функции. Этот метод обычно используется в машинном обучении (ML) и глубоком обучении (DL). Делимся видео, где автор рассказывает про метод градиентного спуска.
👀Смотреть видео
#видео
python_job_interview - для Вас собраны все возможные вопросы и ответы с реальных Python собеседований.
golang_interview - пройти Golang собеседование.
machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению и алгоритмам .
data_analysis_ml - самая востребованная Python профессия.
lower
Метод lower() возвращает строку, в которой все буквы преобразованы в нижний регистр. Символы и цифры игнорируются. В данной статье подробно разобран этот метод, в том числе нюансы использования.
👉Читать статью
#статьи
Санкт-Петербург теперь в телеграм!
Говорят, что Питер — самый красивый город в мире. А ещё ходят слухи, что его построили на болоте, и там круглый год дожди. И много ещё всяких слухов.
Теперь у Питера появился закрытый канал для жителей города и туристов. Там то расскажут, что из этого правда, а что — вымысел.
Подписывайтесь, если живете в Питере или хотите туда съездить: Первый Питерский
iter и next
Метод iter() возвращает сам объект итератора. При необходимости может быть выполнена некоторая инициализация. Метод next() должен возвращать следующий элемент последовательности. По достижении конца и при последующих вызовах он должен вызывать StopIteration. Данное видео поможет разобраться с этими методами.
👀Смотреть видео
#видео
Panel
Panel — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать настраиваемые интерактивные веб-приложения и информационные панели, подключая определяемые пользователем виджеты к графикам, изображениям, таблицам или тексту. Данная статья познакомит тебя с Panel.
👉Читать статью
#статьи #библиотеки
Привет!
Вы знаете, с чего начать день, чтобы он был интересным. Совместно с IT-компанией @Selectel собрали подборку мастридов на эту неделю:
1. Материал про то, как тестируется код, и что такое пирамида тестирования.
https://t.me/Selectel/2827
2. Циклы и операторы в Python
https://t.me/Selectel/2910
3. 7 способов использовать функцию zip
https://t.me/Selectel/2524
4. Инструменты для создания графических интерфейсов
https://t.me/Selectel/2974
5. Библиотеки и фреймворки для машинного обучения
https://t.me/Selectel/2947
Подписывайтесь на телеграм-канал @Selectel, он будет полезен тем, кто хочет лучше разобраться в настоящем и будущем российского и глобального IT. Будем следить за наступлением будущего вместе!
math.perm
Метод math.perm() возвращает количество способов выбрать k элементов из n элементов в порядке и без повторения. Обрати внимание, параметр k является необязательным. Если ты не используешь его, этот метод вернет n! Например, math.perm(7) вернет 5040.
#практика
Проверка нормальности распределения
Подход Эппса и Палли, основанный на эмпирической характеристической функции, является одним из самых мощных инструментов для обнаружения любых отклонений от нормальности. Делимся статьей, где автор демонстрирует проверку нормальности распределения с помощью данного критерия.
👉Читать статью
#статьи
Photoshop теперь в телеграм!
Photoshop — самый популярный графический редактор в мире! Это незаменимый инструмент для любого дизайнера. А сейчас в телеграмме появился официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
Анонимные (lambda) функции
Лямбда-функция — это небольшая анонимная функция. Лямбда-функция может принимать любое количество аргументов, но может иметь только одно выражение. В данном видео автор демонстрирует работу лямбда-функции и для чего они нужны.
👀Смотреть видео
#видео
Pint
Pint — это пакет Python для работы с физическими величинами. Данный пакет позволяет выполнять арифметические операции между ними и преобразовывать из и в различные единицы. Данная статья познакомит тебя с Pint.
👉Читать статью
#статьи #библиотеки
Хочешь учить Python в кайф?
Салют! На связи Николай. Я senior-разработчик из Яндекс, со стажем 9 лет в программировании. У меня есть телеграм-каналы для эффективного и захватывающего изучения Python'a:
Практика – ключевой элемент в обучении, поэтому канал Python | Тесты для программистов – настоящая находка с увлекательными тестами и детальным объяснением к каждому ответу. Присутствует классификация по сложности и рангам, следовательно подойдет как для полных чайников, так и для твердых мидлов.
Разъяснивший Python - в нём вы узнаете как основы питона (функции, библиотеки), так и его глубинные тайны (почему 0.1 + 0.2 != 0.3). А ещё здесь целая куча гайдов, фич, шпаргалок, программ и всякой полезности.
NumPy: Случайные перестановки
Модуль NumPy Random предоставляет два метода для случайных перестановок: shuffle() и permutation(). Метод shuffle() вносит изменения в исходный массив. Метод permutation() возвращает переупорядоченный массив и оставляет исходный массив без изменений.
#практика #numpy
Паттерны взаимодействия с ботами в Telegram
Делимся статьей, где автор рассказывает про паттерны взаимодействия с ботами в Telegram. Ты узнаешь о некоторых способах взаимодействия человека и бота в личных сообщениях и группах.
👉Читать статью
#статьи
Персептрон
Персептрон — это линейный алгоритм машинного обучения для задач бинарной классификации. Его можно считать одним из первых и одним из самых простых типов искусственных нейронных сетей. Данное видео познакомит тебя с персептроном.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 5 по 7 сентября. Начало прямых трансляций — в 19:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/cpp2WA
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
SciPy: Выпуклая оболочка
Выпуклая оболочка заключает в себе набор точек и действует как граница кластера, которая помогает определить все точки внутри кластера. С помощью метода ConvexHull() ты можешь создать выпуклую оболочку.
#практика
Использование zip
Функция zip() принимает элементы, объединяет их в кортеж и возвращает его. Если переданные итераторы имеют разную длину, итератор с наименьшим количеством элементов определяет длину нового итератора. Делимся видео, где автор подробно описывает работу этой функции на конкретных примерах.
👀Смотреть видео
#видео
