Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 125 790 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 922-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 983-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 125 790 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 080 ga, so‘nggi 24 soatda esa -49 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 3.92% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.95% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 931 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 457 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 44 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
125 790
Obunachilar
-4924 soatlar
-3417 kun
-2 08030 kun
Postlar arxiv
🎉 Вау, Google выпустил уникальный дудл в честь 5 лучших телеграм-каналов по программированию:
Хабр Community – самые полезные статьи и техно-обзоры прямо в Telegram. В ленту попадает только лучшее.
Google –тут вы выжмете свой гаджет на 100%. Фишки, взломы, секретные комбинации и скрытые возможности.
GIT: Сервисы для программистов – хранилище более 10.000 полезных утилит для всех, у кого есть компьютер. Почему я раньше о них не знал?
Точка входа в IT – самый крупный портал в тг для старта в программировании. Если вы думали, что айти это сложно, вам сюда.
ИИ – нейросети самая актуальная технология последнего года, тут вам расскажут о них все, будь в тренде, подписывайся.
Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.
MLFlow: Многозадачное обучение
MLflow — это платформа с открытым исходным кодом для управления жизненным циклом машинного обучения. Решает задачи воспроизведения экспериментов, включает в себя центральный реестр моделей. Делимся статьей, где автор демонстрирует управление многозадачным обучением с независимыми моделями. А ты уже работал с MLFlow?
👉Читать статью
#статьи
seek
Функция seek() используется для изменения положения дескриптора файла на заданную позицию. Дескриптор файла подобен курсору, который определяет, откуда данные должны быть прочитаны или записаны в файле. В данном примере меняется позиция на 4.
#практика
🪪 Пока вход в интернет не сделали по паспорту — сохраняй себе канал Hacker Place.
Российский хакер создал топовый канал по кибер-безопасности и обходу любых блокировок
Не рисуй мишень у себя на спине. Свободы и анонимности в интернете становится всё меньше.
👁 Обезопась себя.
Подпишись - https://t.me/+eJ2Pn7bq8lBiOWNi
Оптимизаторы в Keras
Благодаря этому видео ты узнаешь, как использовать оптимизаторы градиентного спуска пакета Keras, какие они существуют. Также ты увидишь способы разбиения обучающего множества на выборки валидации и собственно обучения.
👀Смотреть видео
#видео
Создание инструмента PGP-шифрования
Если ты только начинаешь знакомиться с кибербезопасностью и шифрованием, ты должен знать о PGP. Pretty Good Privacy, более известная как PGP, является широко используемой программой шифрования. PGP используется для создания цифровых подписей, шифрования и расшифровки больших объемов данных, а также для повышения безопасности сообщений электронной почты. Благодаря этой статье ты научишься создавать простой инструмент PGP-шифрования.
👉Читать статью
#статьи
After Effects теперь в телеграм!
Adobe After Effects — главная программа для редактирования видео. Все анимации, эффекты, титры и цветокоррекция делаются именно в нем. Если хотите научится, то вот ссылка на официальный русскоязычный канал. Это гораздо лучше платных курсов и непонятных уроков. Будет полезно как новичку, так и уже опытному монтажеру. Стоит подписаться!
set.remove
Метод remove() удаляет указанный элемент из множества, если он существует. Обрати внимание, этот метод отличается от метода discard(). remove() вызовет ошибку, если указанный элемент не существует в множестве, а метод discard() — нет.
#практика
Matplotlib: Ступенчатые, стековые, stem и точечные графики
Благодаря этому видео ты узнаешь, как нарисовать ступенчатые, стековые, stem и точечные графики. Рассматриваются функции: step(), stem(), stackplot(), scatter(). Также приведены список их параметров и примеры оформления. В комментариях под этим постом можешь поделиться своими результатами!
👀Смотреть видео
#видео #matplotlib
Repost from Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Хотите освоить новую профессию в сфере data science?
14 февраля стартует программа профессиональной переподготовки «Специалист по Data Science».
Программа организована Центром непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. Обучение очное, ведется онлайн-трансляция и рассылаются видеозаписи каждого занятия.
📋Вы начнете обучение с программирования и базовых разделов математики.
А потом приступите к последовательному освоению разделов по:
✅машинному обучению,
✅прикладной статистике и обработке данных,
✅работе с большими данными,
✅глубинному обучению и его применениям к изображениям, текстам и сигналам.
Большой акцент в программе сделан на практическую работу, поэтому к окончанию курса вы получите не только знания и диплом, но и портфолио проектов.
Старт: 14 февраля ❤️
Продолжительность обучения: 15 месяцев.
Стоимость: 465 000 рублей. Оплату можно разделить на 8 взносов.
Программа курса и регистрация по ссылке.
Метод SHAP для категориальных признаков
SHAP (Shapley Additive exPlanations) — это метод, используемый для повышения прозрачности и интерпретируемости моделей машинного обучения. Делимся статьей, где автор демонстрирует применение метода SHAP для категориальных признаков.
👉Читать статью
#статьи
RegEx: findall
Функция findall() возвращает список, содержащий все совпадения. Список содержит совпадения в том порядке, в котором они были найдены. Если совпадений не найдено, возвращается пустой список. В данном примере дважды выводится “ai”.
#практика
Нейросеть ChatGPT сама создала себя в Telegram!
Тут она жёстко рофлит над кожаными айтишниками в комментариях, учит их топово кодить, рассказывает как юзать разные нейронки, обнажает девушек без цензуры😏, а ещё, способна написать код для ТЗшки и даже сложные трояны с вредоносным ПО😳
Ещё капельку и она слямзит канал у админа.
Подписывайся: @ChatGPT
Pygame: События от мыши
Благодаря этому видео ты научишься обрабатывать события от мыши в Pygame. Продемонстрирован модуль pygame.mouse, функции get pressed, get pos, get focused, set visible и многое другое.
👀Смотреть видео
#видео
Распознавание речи
Благодаря этой статье ты научишься распознавать речь с помощью ИИ и Python. Каждую секунду микрофон будет передавать результаты пословно, распознавая речь с помощью платформы AssemblyAI. ИИ используется для оптимизации распознавания, добавления заглавных букв и знаков препинания.
👉Читать статью
#статьи
Уютные дома в Подмосковье теперь со скидками 🏠
Успевайте купить дом от 12,5 млн. в коттеджном поселке «Британика» . Расположен в 30 минутах от Москвы по Новорижскому шоссе.
✔️Каждый дом здесь имеет участок от 2,2 до 10 соток. А территория посёлка полностью закрытая. Дети свободно гуляют по улицам и ходят друг к другу в гости.
✔️Комм. услуги не кусаются — за таунхаус от 7 до 12 т.р в месяц. Это за воду, свет и газ, благоустройство, охрану и вызов специалистов: электрика и сантехника.
✔️Также есть и отдельностоящие коттеджи от 130 до 280 кв.м.
✔️ Скучно не будет: 10-20 минут на авто и богатая инфраструктура Новой Риги к вашим услугам - кафе, торговые центры, садики и школы.
✔️У Британики есть свои отделочные бригады и архитекторы, они помогут вам с достройками и отделкой.
На ютуб канале много обзоров домов жителей посёлка, А в соц. сетях и t.me/britanikaa можно посмотреть на реальную жизнь посёлка и дружных соседей. Подробнее тут
re.split
Функция split разбивает строку, используя регулярное выражение. При желании ты можешь контролировать количество замен при помощи параметра maxsplit. В данном примере строка разделяется при появлении первого пробела.
#практика
Нейросеть ChatGPT теперь в telegram. Ребята из XOR выкатили бота для программистов, отвечающего на любые вопросы лучше гугла🤖
Бот в закрепе: @XOR_Journal
Наследование и делегирование
Наследование в классическом ООП — это когда класс B (дочерний) наследует методы и свойства, объявленные в классе A (родительский). Делегирование позволяет создать класс, который предоставляет новую реализацию метода. Ты можешь его изменить, и затем делегировать все остальные методы соответствующему методу. Данное видео поможет разобраться с наследованием и делегированием.
👀Смотреть видео
#видео
Подсветка временных отрезков на графиках
В данной статье автор демонстрирует, как можно вывести временной интервал на график временного ряда с помощью Python. С помощью axvspan ты можешь добавлять нужные временные отрезки.
👉Читать статью
#статьи
