Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 126 375 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 911-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 949-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 126 375 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 624 ga, so‘nggi 24 soatda esa -52 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.13% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.94% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 216 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 451 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 101 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
126 375
Obunachilar
-5224 soatlar
-3037 kun
-1 62430 kun
Postlar arxiv
Предновогодний сезон распродаж уже в разгаре — пришло время порадовать себя не только большими и маленькими покупками, но и попробовать что-то новое. Почему бы не добавить в ваш список образование?
До 9 декабря 2024 года — уникальная возможность прокачать свои навыки и узнать что-то новое на Stepik со скидками до 50%!
Выберите то, что вам нужно:
✅ Разработка на Python?
✅ Программирование?
✅ Английский язык?
✅ Личное развитие или творческие навыки?
Скидка доступна абсолютно каждому пользователю платформы, так что переходите по ссылке в каталог и начните своё обучение!
Вы также можете подписать на телеграм-канал Stepik – онлайн-курсы, в котором платформа делится полезными материалами, дайджестами курсов и анонсами мероприятий.
Время знаний уже в разгаре!
Реклама. ООО «Цифровые образовательные решения», ОГРН 1157847164309 erid=CQH36pWzJqEWSXKASETKhvYWrMAqqEUECA6D8BBNLZMQyv
Pandas: Слияние и объединение данных
Pandas предоставляет функции для слияния данных из разных таблиц. Метод merge() объединяет DataFrame, как SQL-запрос INNER JOIN, оставляя только совпадающие строки по указанному столбцу ID.
#практика #pandas
bytearray
bytearray в Python — это тип данных, который представляет изменяемую последовательность байтов. Байты — это числа от 0 до 255. bytearray — это как список таких чисел, но оптимизированный для работы с двоичными данными (например, файлами, изображениями, сетевыми данными). Делимся статьей, где автор рассказывает про bytearray.
👉Читать статью
#статьи
⚡️После блокировки YouTube, обучающие курсы и лекции взлетели в цене в 3 раза.
Здесь 7834 ГБ платных курсов, книг и лекций для программистов в Telegram, находите нужный канал и подписывайтесь.
🔥МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
🖥Python: t.me/pythonl
🖥C++ t.me/cpluspluc
🎮Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥Java: t.me/javatg
🖥C#: t.me/csharp_ci
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥Базы данных: t.me/sqlhub
🔝 Data Science: t.me/data_analysis_ml
💼 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🧠 ИИ: t.me/vistehno
📚 ИТ-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
Решение задач с Codewars: Часть 1
Делимся циклом видео, где автор решает задачи с Codewars. Codewars — это онлайн-платформа для тренировок в программировании. Она предлагает задачи (называемые ката) для решения на разных языках программирования.
👀Смотреть видео
#видео
random.sample
Функция random.sample() из модуля random используется для случайного выбора уникальных элементов из последовательности (списка, строки, кортежа и т.д.) без повторений. Эта функция возвращает новый список с выбранными элементами.
#практика
RxPY
RxPY (Reactive Extensions for Python) — это библиотека для создания асинхронных и событийно-управляемых программ на Python, основанная на модели ReactiveX. Она позволяет работать с последовательностями данных (потоками) и событий, что упрощает обработку данных в реальном времени и работу с асинхронными задачами. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную библиотеку.
👉Читать статью
#статьи
Завтра — последний день приема заявок на программу льготного обучения и трудоустройства в IT.
Все, что нужно — пройти тест, который поможет определить, подходит ли вам сфера IT и сможете ли вы принять участие в программе.
- Оставьте заявку на сайте - дефицит-профессий.рф
- Ответьте на несколько вопросов теста
- Получите возможность начать обучение бесплатно
Работа с файлами
Благодаря данному видео ты научишься работать с текстовыми файлами в Python. Рассматриваются методы для чтения и записи файлов.
👀Смотреть видео
#видео
Pandas: Работы с пропущенными значениями
Пропущенные значения могут сильно влиять на анализ данных, поэтому важно уметь их обрабатывать. Метод fillna() заменяет пропущенные значения, а dropna() удаляет строки с пропущенными значениями.
#практика #pandas
Решил залететь в IT, но не нашел ничего толкового на YouTube?
Тогда забирай канал IT-Минималист со всеми необходимыми знаниями от действующих Senior Data Analyst
— База программирования на Python
— Доступные уроки по анализу данных
— Увлекательные тесты и занятия
Никакой воды и мусора, только самые актуальные знания в IT.
Подписывайся, потом себе спасибо скажешь: t.me/+FG9CBYvEReY3ZGJi
seaborn: Функция scatterplot()
Функция scatterplot в библиотеке Seaborn используется для построения диаграммы рассеяния (scatter plot), которая помогает визуализировать зависимость между двумя переменными. Эта функция позволяет отображать точки данных на плоскости, где одна переменная показана по оси X, а другая по оси Y. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную функцию.
👉Читать статью
#статьи
⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024
🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов:
Кейс №2. Выявление трендов в сфере бухгалтерского учета, поиск «болей» бухгалтера: разработать алгоритм для поиска новых трендов и проблем бухгалтера.
Кейс №8. Формирование фото и видео контента с использованием нейросетей на основе биографии и фото персоны.
Кейс №10. Цифровая карта подземных коммуникаций с использованием Cesium.
Кейс №12. Цифровой сервис для ведения реестра зеленых насаждений города Москвы.
Кейс №17. Стартовый (профилактический) комплаенс: предотвращение рисков с помощью AI.
Кейс №19. Parallax-scroll лендинг для сайта Insidium.
И другие 19 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon
Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн.
🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб.
🔥Дедлайн регистрации: 28 ноября, 23:59
📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря
🦾Даты финала: 3 - 4 декабря
Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon
Реклама. ООО "Акселератор возможностей". ИНН 9704005146. erid: 2VtzqwPAE79
Алгоритм Дейкстры
Алгоритм Дейкстры позволяет найти кратчайший путь между любыми двумя вершинами графа. Он отличается от минимального остовного дерева тем, что кратчайшее расстояние между двумя вершинами может не включать все вершины графа. Благодаря данному видео ты познакомишься с алгоритмом Дейкстры.
👀Смотреть видео
#видео
IT-инженеры — объединяйтесь! 🤝
Они собрали огромную базу прикладной информации для IT-инженеров.
Выбирайте, что вам интересно:
— Полупроводники
— Высоконагруженные системы
— Связь и космос
— Промышленный дизайн
— Нейроморфные технологии
— Индустрия 4.0
— Печатные платы
— Технологии мира музыки
📌 Статьи, лекции, подкасты, кейсы из инженерной практики и тематические гайды в одном месте @ultimate_engineer
Pandas: Агрегация и группировка данных
Группировка позволяет объединить строки по значениям в одном или нескольких столбцах и применить к ним агрегатные функции. Метод groupby создает группы по значению столбца Age и применяет функцию mean() для вычисления средней зарплаты в каждой группе.
#практика #pandas
Python 3.13: Free-Threading
Free-threading в Python 3.13 — это экспериментальная функция, направленная на устранение GIL (Global Interpreter Lock), что позволяет Python использовать настоящую многопоточность. GIL — это механизм, который ограничивает выполнение одного потока в Python-интерпретаторе, даже на многопроцессорных системах. Из-за GIL Python эффективно работает в одном потоке, что ограничивает производительность многопоточных программ. Делимся статьей, где автор рассказывает про free-threading.
👉Читать статью
#статьи
Как менялась разработка на Python и что нас ждёт дальше
📆 19 декабря собираем предновогодний митап от Яндекса, чтобы подвести итоги 2024 года.
Вспомним об интересных новостях, связанных с языком:
🔸 Обсудим Python 3.12, о котором говорили в прошлом году, и подумаем, какие ожидания оправдались, а какие нет
🔸 Посмотрим на версию 3.13, Faster CPython, jit и nogil
А ещё поговорим о трендах в архитектуре и развитии бэкенд-разработчика на круглом столе с экспертами:
🔸 Николаем Хитровым, тимлидом в Точке
🔸 Евгением Афонасьевым, тимлидом из Авито
🔸 Никитой Соболевым, опенсорс-разработчиком
🔸 Сергеем Яхницким, техлидом в Техплатформе
🔸 Александром Букиным, основателем Pytup
⏭️ Регистрируйтесь на встречу в Москве или подключайтесь к трансляции, где бы вы ни были.
