Простой Python | Программирование
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 126 325 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 916-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 968-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 126 325 obunachiga ega bo‘ldi.
22 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 666 ga, so‘nggi 24 soatda esa -73 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.92% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 241 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 425 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 97 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
126 325
Obunachilar
-7324 soatlar
-3277 kun
-1 66630 kun
Postlar arxiv
MongoDB: sort
В MongoDB метод sort() используется для сортировки результатов запроса на основе одного или нескольких полей. Вы можете сортировать как по возрастанию, так и по убыванию, используя значения 1 для сортировки по возрастанию и -1 для сортировки по убыванию.
#практика
🔥 Weekend Offer Backend в Яндекс 26–27 октября
Устройтесь backend-разработчиком в Яндекс онлайн за одни выходные.
↔️ К участию приглашаем разработчиков на C++, Python, Go, Java или Kotlin, с опытом коммерческой разработки от трёх лет, которые готовы работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
🛐План простой: зарегистрируйтесь и до 23 октября решите пару задачек в Контесте, 26 октября пройдите два технических собеседования, а 27 октября получите офер.
🔛В Weekend Offer Backend участвуют разные сервисы: Финтех, HR-Tech, Образование, МВА, Биллинг, Геосервисы, Реклама, Поисковые сценарии. Чтобы заранее подумать, с кем вам хочется пообщаться 17 октября мы проведем онлайн-встречу в зуме, где команды расскажут о себе и задачах.
🆖 Узнать подробности и принять участие можно здесь.
Библиотека PyCaret
PyCaret — это библиотека, которая помогает автоматизировать процессы машинного обучения. Она предназначена для быстрой подготовки данных, создания моделей и их оценки. Это делает машинное обучение доступным даже для пользователей с минимальными знаниями в области программирования и анализа данных. Делимся статьей, благодаря которой ты научишься пользоваться PyCaret.
👉Читать статью
#статьи
Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью.
Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным.
Как же их отслеживать и оптимизировать?
Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?»
Вы узнаете:
- как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных
- что влияет на производительность запросов
- как правильно использовать индексы для повышения производительности
- как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга
Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам.
Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных.
Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды.
16 октября, 18:30 МСК, Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/dbUT/?erid=LjN8JtKQ7
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Django: Погодное приложение
Благодаря данному видео ты узнаешь, как с нуля создавать полноценное приложение на Python и Django. Данное приложение позволит получать информацию про погодные условия в различных городах мира.
👀Смотреть видео
#видео #django
Pyrogram: Текстовые кнопки
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься делать Телеграм-ботов с помощью библиотеки Pyrogram. В этот раз автор рассказывает, как создать текстовую клавиатуру и отправить ее пользователю.
👀Смотреть видео
#видео
Young&&Yandex запустил программу ускоренного набора на стажировку! Стать частью компании можно всего за 3 шага с помощью Intern Week Offer.
Вы можете выбрать одно из направлений:
👾Машинное обучение (ML)
✍️Аналитика данных
💡Бэкенд-разработка (C++, Python, Java)
Все этапы отбора — прежние, но сам процесс намного быстрее.
Сперва необходимо подать заявку с 10 по 28 октября и получить доступ к тестовому заданию. Далее нужно решить контест в период с 28 октября по 4 ноября. После успешного выполнения предстоит собеседование с командами.
Уже сейчас готовы приступить к работе над реальными продуктами Яндекса? Не упустите возможность — оставить заявку можно тут.
Первая демо-версия платформы для разработки IT-продуктов SourceCraft
SourceCraft позволит разработчикам создавать исходный код, управлять его версиями, тестировать, собирать, развёртывать и сопровождать IT-проекты. Сейчас можно записаться в лист ожидания, а первые пользователи получат доступ в 2025 году.
Первым компонентом SourceCraft станет Yandex Code Assistant, который на базе нейросетей сгенерирует наиболее вероятное продолжение кода по его фрагменту. Его уже можно протестировать на облачной платформе Yandex Cloud. Подробнее о платформе читайте на сайте.
math.exp
Функция math.exp используется для вычисления экспоненты (e^x), где e — это основание натурального логарифма, приблизительно равное 2.71828. Эта функция входит в стандартный модуль math.
#практика
Playwright: Поиск, фильтрация и ожидание элементов на странице
Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про Playwright. В этот раз рассматриваются основные методы для поиска, фильтрации и ожидания элементов на странице.
👉Читать статью
#статьи
КАК СОЗДАВАТЬ Telegram-ботов с НУЛЯ на Python
с НУЛЯ за 3 ДНЯ
Это реально с Zerocoder.
👉 Легендарный бесплатный курс, после которого у десятков тысяч участников жизнь разделилась на ДО и ПОСЛЕ. Вы примерите на себя роль Python разработчика и на практике — создадите свой первый проект. С поддержкой и группой единомышленников.
🏆 Это роскошная возможность для получения дополнительного заработка: Junior Python-разработчикам платят от 76 000₽! Вы не только научитесь создавать телеграм-ботов, но и сможете построить новую карьеру в IT.
🔥 Не откладывайте на потом – используйте эту возможность к качественным изменения в жизни. Регистрируйтесь по ссылке.
Платить ничего не нужно, но количество мест — ограничено.
Создание Discord-бота: Событие присоединения
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про создание Discord-бота. В данной части ты создашь событие приветствия новых участников.
👀Смотреть видео
#видео
Flask: Поддержка электронной почты
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как твое приложение может отправлять электронные письма пользователям.
👉Читать статью
#статьи #flask
Экспертный контент для тех, кто интересуется LLM
На прошедшей конференции Practical ML Conf Виктор Плошихин, руководитель ML-лаборатории в Yandex Platform Engineering, рассказал про создание кодового AI-ассистента для разработчиков.
При обучении LLM для работы с кодом команда приняла решение использовать next statement prediction вместо next token prediction, поскольку так можно выделить законченные куски кода. Главной онлайн-метрикой стал retention (частота использования ассистента разработчиками), а в качестве оффлайн-метрики использовали UnitTest. Принцип работы такой: берется test покрывающий функцию, затем часть кода маскируется в этой функции. После этого код заполняется с помощью ассистента, а дальше происходит проверка, проходит тест или нет.
Это лишь один из множества любопытных докладов. Было еще много интересного про рексис, VLM, NLP и не только. Все выступления можно глянуть здесь.
seek
Метод seek() используется для перемещения указателя текущей позиции в файле. Это позволяет читать или записывать данные в определенное место в файле. Метод принимает два аргумента: offset и whence. offset (смещение) — количество байтов для перемещения. whence (режим) — начальная точка отсчета, откуда осуществляется смещение: 0 (по умолчанию) — начало файла. 1 — текущая позиция в файле. 2 — конец файла.
#практика
🖥 +1 в копилку годных каналов про Python
С @python_practics освоить Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
Использование Annotated
Annotated позволяет добавлять метаинформацию к аннотациям типов. Это делается при помощи специального синтаксиса. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться Annotated.
👉Читать статью
#статьи
