Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Простой Python | Программирование
Yopiq kanal
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi
Простой Python | Программирование Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 131 377 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 899-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 847-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 131 377 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 678 ga, so‘nggi 24 soatda esa -117 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.50% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.82% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 908 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 398 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 35 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
131 377
Obunachilar
-11724 soatlar
-5847 kunlar
-2 67830 kunlar
Postlar arxiv
Телеграм-бот: Техподдержка
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать бота техподдержки с помощью Aiogram.
👀Смотреть видео
#видео
«Фронтенд- и бэкенд-разработчик» — день открытых дверей онлайн-магистратуры Яндекс Практикума и ИТМО
16 апреля в 19:00 мск
На встрече поговорим о современном формате магистратуры от Яндекса и ИТМО для фронтенд- и бэкенд-разработчиков. Как поступить, как проходит обучение и что вы получите на выходе, если у вас уже есть коммерческий опыт или вы новичок в IT.
И как это, когда учишься онлайн, но со студенческим билетом, отсрочкой от армии и дипломом магистра ИТМО после выпуска.
Что будет на событии:
— Расскажем про разные траектории обучения на программе: как после выпуска стать фронтенд- или бэкенд-разработчиком.
— Обсудим уровни программы — базовый и продвинутый: чему научится студент без опыта в IT и зачем магистратура разработчику с опытом.
— Поделимся, как устроено обучение на очной онлайн-программе Яндекса и ИТМО.
— Поговорим про поступление: сроки, экзамены, документы, оплата.
→ Зарегистрироваться
Слабые ссылки
weakref — это модуль, который позволяет создавать слабые ссылки (weak references) на объекты. Когда ты создаешь ссылку на объект, Python увеличивает счётчик ссылок, и объект остаётся в памяти, пока на него есть хотя бы одна ссылка. Но если тебе нужно ссылаться на объект, не препятствуя его удалению сборщиком мусора, используется weakref. В данной статье автор рассказывает об особенностях использования weakref.
👉Читать статью
#статьи
Ускорение компиляции с помощью numba
Если определённая часть твоего кода всё ещё работает медленно, попробуй библиотеку numba, чтобы компилировать код. numba ускоряет выполнение в 10-20 раз, так как компилирует код в машинные инструкции.
#практика #numpy
Берем любимые отвертки, готовимся чинить гаджеты: 25-26 апреля пройдет Repair Cafe
Сегодня в Яндексе полный in-house цикл производства железа: роботы-доставщики, автономный транспорт и многое другое. Для тех, кому близок этот инженерный дух, компания проводит Repair Cafe.
25 и 26 пройдет Repair Cafe — два дня для тех, кто любит работать с микросхемами, сидеть за ардуино в своё удовольствие и собирать что-нибудь интересное.
Главной точкой притяжения станет мастерская — пространство, где можно разбирать и чинить гаджеты под руководством опытных наставников. А если вы уже создали необычный гаджет (например, совместили умную колонку с радио) сможете выиграть уникальную кастомную Станцию Миди. Присылайте свои работы в комментарии к посту и ждите результатов 9 апреля.
Участников также ждут:
— доклады из мира софта и железа: узнаете, как сделать устройство для чтения ДНК напильником и из чего состоит световой меч
— передвижная выставка роботов, лидаров, серверов и не только
— техносвоп для обмена гаджетами
— воркшопы, где покажут, как починить самокат и отремонтировать советский генератор
Программа подробнее и регистрация — тут.
MongoDB: Выборка данных из коллекции
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться MongoDB. В этот раз автор рассказывает, как фильтровать выборки данных из коллекции.
👀Смотреть видео
#видео
Хотите разбираться в Big Data так, как это делают специалисты Яндекса? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву ШАДа Big DWH Week!
Вас ждёт 8 онлайн-занятий, на которых вы познакомитесь с YTsaurus — платформой для распределённого хранения и обработки данных. Вы разберётесь в её архитектуре и масштабировании, а также научитесь настраивать систему под свои задачи.
Интенсив открытый, поэтому зарегистрироваться может каждый. Однако интереснее всего программа будет тем, кто уже работает с данными: опытным бэкенд-разработчикам и разработчикам баз данных, инженерам и аналитикам данных, а также студентам технических направлений.
Регистрируйтесь до 25 апреля и прокачивайтесь в Big Data вместе с экспертами Яндекса и ШАДа! Все подробности — по ссылке.
Теоремы о сортировках
В данной статье автор рассказывает о трех теоремах сортировок. В результате ты узнаешь, почему сортировка пузырьком не такая эффективная как кажется; каким интересным свойством оптимальности обладает сортировка выбором и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
Полезные методы словаря
Существуют множество полезных методов словаря. Например, метод keys() возвращает все ключи словаря. values() возвращает все значения. items() возвращает пары ключ-значение, а update() обновляет словарь, добавляя или заменяя пары ключ-значение.
#практика
FastAPI: Обработка URL-адресов
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться FastAPI библиотекой. В этот раз ты научишься обрабатывать URL различного формата. Также автор демонстрирует получение параметров, переданные в запросе через “?” или “&”.
👀Смотреть видео
#видео
Исправление носа после травмы
Делимся результатом работы Иванова Сергея Сергеевича. В этот раз хирург провёл посттравматическую риносептопластику — выровнял спинку носа, убрал горбинку и восстановил дыхание пациента.
Теперь нос стал ровным, гармоничным, а черты лица — выразительнее. Отёчность ещё есть, но результат уже впечатляет!
У пластического хирурга Иванова С.С. сейчас действует скидка до 30% на ринопластику!
Например, посттравматическая риносептопластика по цене 535 000 руб. 390 000 рублей. Чтобы зафиксировать цену со скидкой необходимо прийти к врачу на консультацию в апреле. Такой шанс выпадает нечасто!
👀 Сайт хирурга Иванова С.С.
👉🏻 @ivanov_plastic
Поиск ликвидных облигаций
В данной статье автор рассказывает, как реализовать поиск ликвидных облигаций с помощью Python. Речь идет про полноценную библиотеку с расширенными возможностями: автоматический поиск ликвидных облигаций, расчет денежных потоков и многое другое.
👉Читать статью
#статьи
NumPy: Линейная алгебра
Если ты работаешь с матрицами, NumPy предоставляет встроенные функции. В данном примере продемонстрированы транспонирование, обратная матрица, определитель и умножение матриц.
#практика #numpy
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
В этих каналах публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺IT interns
Свежие стажировки для junior специалистов в топовых компании России и мира👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Junojobs
Вакансии и стажировки для junior-разработчиков на удалёнке.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ
Junior вакансии и стажировки в крупнейших IT-компаниях мира: NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺Ква инженер - QA junior
Отборные джун вакансии и стажировки для QA, тестировщиков.👉 ПОДПИСАТЬСЯ
Телеграм-бот: Реферальная система
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как сделать бота-модератора для твоего телеграм-чата.
👀Смотреть видео
#видео
Топ парсеров сбора данных
В данной статье автор рассказывает про лучшие инструменты для парсинга. Рассматриваются как открытые библиотеки, так и коммерческие SaaS/API-сервисы. В результате все решения сравниваются по ключевым метрикам.
👉Читать статью
#статьи
🗞 EasyOffer 2.0 собрал более 1 млн рублей за первые сутки краудфандинга
Платформа EasyOffer, предназначенная для подготовки к IT-собеседованиям, объявила о разработке новой версии сервиса. За первые 24 часа краудфандинга проекту удалось привлечь более 1 000 000 рублей.
В релизе EasyOffer 2.0 планируется:
— крупнейшая база реальных вопросов и задач с технических интервью
— тренажёры по интервальным повторениям и симуляторы собеседований
— аналитика по компаниям, грейдам, популярности и сложности вопросов
— тестовые задания и требования из вакансий
📆 Релиз запланирован на конец мая.
Сейчас в рамках сбора средств можно оформить годовой PRO-доступ за 3 200 ₽. После запуска такая сумма будет соответствовать цене месячной подписки.
Как ускорить код с NumPy? Часть 3
Если ты планируешь постепенно добавлять данные в массив, лучше заранее выделить память. Это ускоряет операции и снижает фрагментацию памяти.
Обрати внимание на пример. Второй способ работает быстрее, так как память выделяется сразу, а не по мере добавления элементов.
#практика #numpy
