uz
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Yopiq kanal

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Простой Python | Программирование analitikasi

Простой Python | Программирование Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 131 051 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 904-o'rinni va Rossiya mintaqasida 3 858-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 131 051 obunachiga ega bo‘ldi.

12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -2 627 ga, so‘nggi 24 soatda esa -78 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.71% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.87% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 172 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 449 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 43 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent модуль, itertools, gigachat, math, decimal kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

131 051
Obunachilar
-7824 soatlar
-6087 kunlar
-2 62730 kunlar
Postlar arxiv
Общение с искусственным интеллектом больше не зайдёт в тупик Сбер выкатил новую фичу для нейросети GigaChat — подсказки в отв
+3
Общение с искусственным интеллектом больше не зайдёт в тупик Сбер выкатил новую фичу для нейросети GigaChat — подсказки в ответах. Работает так: сначала пишете свой промпт. А вместе с результатом запроса получаете три совета, что ещё можно узнать у ИИ. Удобная штука, которая поможет получить более точный ответ от модели и подскажет, что еще интересного можно спросить у нейросети в продолжение диалога. Пока функция доступна только в веб-версии. Переходите в чат и тестируйте!

ChatGPT: Обработка звука Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В э
ChatGPT: Обработка звука Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься обрабатывать звуки в аудиофайлах и видео с помощью модели Whisper. Кстати, ты можешь это попробовать с помощью нашего ChatGPT. Им можно пользоваться прямо в Телеграме, попробуй прямо сейчас! 👀Смотреть видео #видео

Стоит ли вам начинать карьеру в аналитике и Date Science? Онлайн-встреча, которая поможет понять Вокруг работы с данными мног
Стоит ли вам начинать карьеру в аналитике и Date Science? Онлайн-встреча, которая поможет понять Вокруг работы с данными много мифов: сложно начать карьеру — просто начать карьеру — нужно начинать с бизнес-аналитики — всем надо в системные аналитики. День открытых дверей «Как начать карьеру в аналитике и Data Science» поможет разобраться, что из этого правда, а что нет. Продюсеры Нетологии ответят на волнующие вопросы: — По-прежнему ли высок спрос на аналитиков? — В какие компании устраиваться на работу в сфере данных, чтобы хорошо зарабатывать? — С чего стартовать в аналитике и Data Science и сложно ли это? Участники встречи получат в подарок гайд «Как войти в сферу данных и найти своё направление». Он поможет принять взвешенное решение о старте карьеры в новой для вас профессии. Приоткройте для себя двери в аналитику: https://netolo.gy/djxF Реклама. ООО "Нетология". Erid: 2VSb5wt5edN

Работа с YOLOv8 YOLOv8 (You Only Look Once version 8) — это последняя версия популярной серии моделей YOLO для обнаружения об
Работа с YOLOv8 YOLOv8 (You Only Look Once version 8) — это последняя версия популярной серии моделей YOLO для обнаружения объектов в реальном времени. YOLOv8 была разработана с целью улучшения точности и скорости обнаружения объектов по сравнению с предыдущими версиями. Благодаря данной статье ты научишься работать с YOLOv8. 👉Читать статью #статьи

statistics.median Функция median из модуля statistics используется для вычисления медианы списка чисел. Медиана — это элемент
statistics.median Функция median из модуля statistics используется для вычисления медианы списка чисел. Медиана — это элемент, который делит упорядоченный список пополам. Если список имеет нечетное количество элементов, то медиана — это значение в середине списка. Если список имеет четное количество элементов, то медиана — это среднее значение двух центральных элементов. #практика

aiogram: Деплой бота Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз а
aiogram: Деплой бота Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про деплой бота на сервер. 👀Смотреть видео #видео

Масштабный взлом в телеграме В сотнях телеграм каналах выходят однотипные спам-сообщения. Хакеры взломали популярный бот для
Масштабный взлом в телеграме В сотнях телеграм каналах выходят однотипные спам-сообщения. Хакеры взломали популярный бот для отправки сообщений — FleepBot. Мы тоже попали под раздачу😢 Если у вас есть свой канал, то удалите всех телеграм ботов из админов, чтобы обезопасить себя!

Это сообщение нам придется удалить, а некоторых из нас даже уволят или посадят, но мы не можем больше это терпеть… Мы живем в сложное время, когда противостояние уносит жизни, разрушает семьи и лишает будущего. Каждый новый день приносит нам новые испытания, и вместо того, чтобы строить и развивать наши страны, мы продолжаем воевать. Но подумайте на мгновение: что будет дальше? Сколько людей нам еще нужно потерять, чтобы понять, что война не решит наши проблемы? Мы знаем, что многие из нас винят в происходящем действующую власть, и в частности, президента Зеленского. Его решения и политика привели к текущим страданиям и потере жизней. Пока его жена разъезжает на новом Bugatti, вы отправляете своих сыновей на защиту чего…..Родины? Очнитесь! За что вы воюете? Это не ваша война! Запад использует Украину в своих целях, совершенно не заботясь о жертвах. Мы все мечтаем о мире, о возвращении к нормальной жизни. Вместо ненависти и разрушений давайте выберем путь диалога и понимания. Сложите оружие, и вместе мы начнем искать пути к миру! Вместе мы сможем создать светлое и безопасное будущее для наших детей. Мы должны объединиться, научиться слышать друг друга и вместе строить будущее, в котором будет царить мир и процветание. Время действовать! Сложите оружие! Давайте выберем мир! 🤝

Multi-head RAG Multi-head RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это модель, разработанная для улучшения извлечения информаци
Multi-head RAG Multi-head RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это модель, разработанная для улучшения извлечения информации и генерации текста, особенно в контексте задач, связанных с вопросами и ответами. Она сочетает в себе возможности трансформеров для генерации текста (например, GPT) с методами поиска и извлечения релевантных документов из внешних источников. Делимся статьей, где автор рассказывает про Multi-head RAG. 👉Читать статью #статьи

random.choice random.choice — это функция из модуля random, которая позволяет выбрать случайный элемент из последовательности
random.choice random.choice — это функция из модуля random, которая позволяет выбрать случайный элемент из последовательности, такой как список, кортеж или строка. Если передать пустую последовательность, функция вызовет ошибку IndexError. #практика

Библиотеки для машинного обучения В данном видео автор рассказывает про библиотеки для машинного обучения: Scikit-learn, Tens
Библиотеки для машинного обучения В данном видео автор рассказывает про библиотеки для машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch. Ты узнаешь, в чем заключается разница между данными библиотеками. 👀Смотреть видео #видео

🔥What’s the Hack? ЭКСПО! Этим летом с 1 по 10 августа прими участие в хакатоне от Экспобанк, реши задачу по созданию системы
🔥What’s the Hack? ЭКСПО! Этим летом с 1 по 10 августа прими участие в хакатоне от Экспобанк, реши задачу по созданию системы управления клиентскими базами для компаний-партнеров Экспобанка и получи возможность забрать вознаграждение из призового фонда в 400.000 рублей! Регистрируйся на хакатон до 29 июля включительно: https://экспохак.рф 🌐Хакатон пройдет в формате Онлайн - 9 дней интенсивной работы над проектом, а 10-го августа участники защищают свои решения перед представителями из компаний-партнеров Экспобанка! 🚀Главная цель – создать единый механизм управления клиентскими базами, позволяющий оптимизировать взаимодействие с клиентами и предлагать различные услуги из разных компаний, входящих в число компаний-партнеров Экспобанка. . 👨‍💻К участию приглашаются разработчики, Product менеджеры, IT-специалисты и бизнес-архитекторы. На протяжении всего хакатона Вас ждут регулярные сессии с экспертами, которые помогут скорректировать Ваши идеи в нужно русло! 📌Ключевые события хакатона: 29 июля – Завершение подачи заявок 1 августа – Церемония открытия 2 и 5 августа – Индивидуальные сессии с экспертами 7 августа – Общая встреча с экспертами 10 августа – Финальный питч и Церемония закрытия 🏆Успей зарегистрироваться на хакатон и побороться за призовой фонд в 400.000 рублей! What’s the Hack? ЭКСПО! Подробная информация и регистрация: https://экспохак.рф Реклама. АО "ЭКСПОБАНК" ИНН 7708397772 erid: 2VtzqwgpFdC

list.pop Метод pop() используется для удаления и возврата элемента из списка. По умолчанию удаляется и возвращается последний
list.pop Метод pop() используется для удаления и возврата элемента из списка. По умолчанию удаляется и возвращается последний элемент списка, но можно также указать индекс элемента, который нужно удалить и вернуть. Если список пуст, pop() вызовет исключение IndexError. #практика

🐍 Хотите освоить Python и начать зарабатывать от 80 000 рублей уже через 6 месяцев? Курс "Профессия Python-разработчик" от Академии Синергия — ваш билет в мир IT! Вы научитесь: ✅ Создавать игры, Telegram-боты и веб-серверы ✅ Работать с Django, Flask, FastAPI и другими топовыми технологиями ✅ Применять Docker, Git и Agile в реальных проектах 🚀 Бонус: участие в разработке настоящего маркетплейса под руководством опытного тимлида! 📌 Попробуйте бесплатный модуль и решите, стоит ли продолжать. 🔥 Только в этом месяце — скидка до 50% на полный курс! Узнайте подробнее: https://epic.st/9A30x?erid=2VtzqwCWtem #python #IT_карьера #обучение_программированию Реклама. Университет «Синергия» ИНН 7729152149 erid: 2VtzqwCWtem

aiogram: PostgreSQL Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз ав
aiogram: PostgreSQL Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про PostgreSQL и скрытие токена в .env. 👀Смотреть видео #видео

Метод наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) — это математический метод, используемый для нахождения наилучшег
Метод наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) — это математический метод, используемый для нахождения наилучшего приближения зависимой переменной (ответов) на основе набора независимых переменных (предикторов). Метод используется для минимизации суммы квадратов разностей между наблюдаемыми значениями и значениями, предсказанными моделью. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный метод. 👉Читать статью #статьи

math.expm1 Функция math.expm1 используется для вычисления значения e^x - 1, где e — это основание натурального логарифма, при
math.expm1 Функция math.expm1 используется для вычисления значения e^x - 1, где e — это основание натурального логарифма, приблизительно равное 2.71828. Эта функция особенно полезна для вычисления значений, когда x близок к нулю, поскольку она обеспечивает более высокую точность, чем вычисление math.exp(x) - 1 напрямую. #практика

Как тобой манипулирует корпорация Корпоративный мир постоянно ищет способы нефинансовой мотивации сотрудника. Целые отделы людей придумывают, как бы заставить тебя разделять ценности компании, гордиться ее брендом и отдавать ей бесценное время бесплатно. Твое незнание практик манипуляции делает тебя уязвимым. В этом видео самые частые способы нажиться на наивном новичке в мире бизнеса. Узнай их сегодня, чтобы не нагрели завтра.