Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Алгоритм преобразования НКА в эквивалентный ДКА Цель данной статьи: познакомить Вас с алгоритмом построения детерминированного конечного автомата из недетерминированного конечного автомата. И сразу куча вопросов: зачем понадобилось данное преобразование, что такое конечный автомат, что такое ДКА и НКА и зачем мне это знать? Всё это мы разберём в данной статье ↪️Читать статью на Habr

Компуктерная теперь в Telegram! Даже для опытного пользователя компьютер, как океан - изучен менее чем на 7% Например, знаете ли вы, что есть программы, которые могут ускорить ваш ПК на 90%? А умеете ли вы прятать файлы в картинку и делать "невидимые ярлыки"? Тысячи крутых фишек вы можете найти по ссылке 👇 https://t.me/+MkVAa-_N1bg1MmIy

🌌 10 анимированных алгоритмов на графах Краткое описание десяти основных алгоритмов на графах с визуализацией графов и примерами использования алгоритмов на практике. https://proglib.io/p/10-animirovannyh-algoritmov-na-grafah-2020-09-09

Как научиться программировать в 2022? Для тех, кто хочет освоить самую денежную профессию, собрали 4 лучших канала. Забирайте: Зерокодинг – здесь вас научат создавать приложения, сайты и мобильные игры без навыков программирования. За вас всё сделает компуктер. Python и 1000 программ – канал для всех, кто хочет освоить самый перспективный язык 2022 года. Гайды для новичков, фишки, программы и многое другое. Этичный хакер – настоящая кость в горле интернет-мошенников. Читайте бесплатные статьи по кибербезу, защите персональных данных и борьбе с вирусами. IT-сенсэй – идеальный канал, если вы пока не знаете, чем хотите заниматься в айти и не определились с языком. Фишки, шпаргалки, программы для новичков.

В данном видео автор на практике объясняет Жадные алгоритмы Ссылка на видео на YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=sdE5aiMYcwM

📚 Physics.Math.Code — лучший канал для физиков, математиков, инженеров и разработчиков: @physics_lib 👨🏻‍💻 ▪️ Актуальная и самая свежая литература по техническим предметам, программированию и IT ▪️ Видеоуроки по физике, математике и программированию ▪️ Обсуждения и разборы интересных задач 💡 Что почитать по статистике, чтобы начать её понимать? 📚 Подборка по математике для поступающих в ВУЗы 🌀 Подборка: 20 книг по алгоритмам и структурам данных 🐧 Подборка по Linux: 40 книг

Хотите понимать основы синтаксиса С++ и разрабатывать многопоточные приложения? Научитесь этому на бесплатном онлайн-интенсиве с 23 по 25 июня в 21:00 по московскому времени! 💻 Подробности: ✋ https://clc.to/RInIeg. ✔️ Познакомитесь с основными понятиями разработки на С++, принципами сетевых соединений и организацией многопоточного приложения. ✔️ Установите среду разработки и примените стандартную библиотеку. ✔️ Создадите сервер для чатов. 📢 Спикер онлайн-интенсива — программист с опытом 17 лет, ведущий методист курсов по программированию в Skillbox Михаил Овчинников. Он в прямом эфире разберёт работы и ответит на вопросы. 🎁 После регистрации вы получите чек-лист полезных материалов для разработчика C++. В конце интенсива подарим участникам электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Алгоритм случайного леса В отличие от большинства используемых в машинном обучении методов, алгоритм случайного леса не требует сложной теории. В небольшом обзоре рассказываем про его особенности и возможности применения. https://proglib.io/p/mashinnoe-obuchenie-dlya-nachinayushchih-algoritm-sluchaynogo-lesa-random-forest-2021-08-12

3 важных навыка фронтенд-разработчиков и 30% скидка🎁 До 19 июня даём скидку сразу на три курса и пакет «Золотой»: — «Алгоритмы и структуры данных». Узнаете, как писать быстрый и чистый код и правильно выстраивать архитектуру проекта. А ещё сможете проходить собеседования в крупные компании, ведь там обязательно спрашивают про алгоритмы. — «TypeScript. Теория типов». Научитесь кодить быстрее и без ошибок, а ваш код будет проще читать и поддерживать.  — «Анимации, часть 1. CSS-анимации». Сможете создавать простые и сложные анимации, чтобы сделать сайт красивым. — пакет «Золотой» — все три курса вместе с дополнительной скидкой 10%. Подробнее о пакете «Золотой» и входящих в него курсах — https://vk.cc/ceoA6u

Представляем вашему вниманию чрезвычайно простой алгоритм сортировки. Может показаться, что он очевидно ошибочен, но мы докажем, что на самом деле он корректен. Мы сравним его с другими простыми алгоритмами сортировки и проанализируем некоторые его любопытные свойства. ↪️Читать статью на Habr

​Прокачайте математику для анализа данных — найдите работу мечты! Всё больше людей осваивают анализ данных, становятся аналитиками и специалистами по Data Science. Конкуренция растёт, и выигрывают в ней те, кто имеет крепкую математическую базу. Не можете похвастаться дипломом об окончании мехмата и не хотите тратить годы на освоение «царицы наук»? На курсе от Яндекс Практикума вы сможете освоить разделы математики, которые необходимы для работы аналитика и специалиста по Data Science. Курс подойдёт: выпускникам и студентам курсов, посвящённых анализу данных, начинающим аналитикам данных и специалистам по Data Science, тем, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании. Программа курса учитывает требования, которые предъявляют лучшие работодатели. Вы будете учиться только тому, что пригодится в профессии. Курс состоит из четырёх модулей: Линейная алгебра. Математических анализ. Продвинутая линейная алгебра. Теория вероятностей и статистика. Прохождение курса займёт 4 месяца, а чат с преподавателем будет доступен в течение 5 месяцев, так что вы сможете сделать перерыв. В курсе вас ждёт: теория в интерактивном формате, 1000 практических задач, в том числе на Python; поддержка от преподавателей и чат с однокурсниками; симуляция математической секции собеседования. По завершении курса вы станете глубже понимать математические методы и увереннее чувствовать себя при решении рабочих задач. Стоимость: 24 000 ₽ при покупке сразу всего курса или 7 500 ₽ в течение 4 месяцев при помесячной оплате. Подробности по ссылке.

Алгоритм Флойда Смотреть видео на YouTube - https://www.youtube.com/watch?v=HwK67u7zaEE&list=PLaYEWc-h_PAeo3bneqrs7bqUxyboBAFVq&

​Анализ информации стоит на втором месте среди семи наиболее востребованных работодателями навыков. Такие данные приводит англоязычный рекрутинговый портал Monster. Где бы вы ни работали, скорее всего, вам придется иметь дело с информацией. Чтобы научиться работать эффективно, нужно разобраться в Excel. Универсальность Excel связана с вариативностью её применения. Программу можно использовать в трёх направлениях: - Для анализа данных. Программа помогает обработать исходную информацию, провести расчёты и сделать прогноз. - Для построения моделей. В Excel можно представить всю необходимую информацию сжато и при этом понятно, а затем легко адаптировать к новым данным. - Для повышения эффективности рабочего процесса. Использование программы значительно уменьшает трудозатраты на проведение сложных расчётов. Обучиться всему вы можете на онлайн-курсе «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO» от Skillbox. Переходите по ссылке: https://clc.to/Sxs6Ng заполните форму и оставьте заявку.

Алгоритм Флойда — Уоршелла — алгоритм для нахождения кратчайших расстояний между всеми вершинами взвешенного графа без циклов с отрицательными весами с использованием метода динамического программирования.

Два лучших друга создали новый телеграм-канал, где абсолютно бесплатно будут обучать всем тонкостям языка Python. Качественных каналов с обучением становится всё меньше и меньше, но Укус Питона всё ещё держится на плаву. Переходи и подписывайся, пока не удалили пост.

Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих [2017] Адитья Бхаргава

@CampCode — Самая редкая и актуальная литература в сети для программистов и ИТ специалистов любого уровня и направления. Сообщество в котором публикуют курсы, мануалы, книги, которые невозможно найти в открытом доступе. Самый интересный материал публикуется в нашем канале еще до момента выхода в официальных источниках. https://t.me/campcode