Всё про Алгоритмы и Структуры данных

Алгоритм долговременной генерации розового шума во временной области Тема данной статьи была навеяна публикацией Автокорреляционная функция фликкер-шума / Хабр, в которой даны теоретические оценки автокорреляционной функции фликкер-шума. Однако, практическое сравнение было дано лишь для броуновского шума, потому что он тривиально получается из белого шума интегрированием. Проверка розового шума осталась под вопросом, потому что для его генерации во временной области требуется "расщепить" интегратор на два одинаковых каскада, что, как будет показано далее, нетривиально, а практическая реализация может быть лишь приближенной. https://habr.com/ru/articles/895628/ Алгоритмы и Структуры данных

Кривые и что это такое ч.3 Как и понятное по заголовку, это продолжение предыдущей статьи с той же темой, но теперь мы будем рассматривать аппроксимационные кривые. https://habr.com/ru/articles/680082/ Алгоритмы и Структуры данных

Нейросетевой подход для классификации событий отслеживаемых сверхширокополосным радаром В данной статье речь пойдёт о том, как используя разные архитектуры нейронных сетей классифицировать данные полученные со сверхширокополосного радара " XETHRU by NOVELDA X4M02 290056-010 ". Моя работа основана на публикации " UWB-gestures, a public dataset of dynamic hand gestures acquired using impulse radar sensors " в которой подробно рассмотрена задача классификации человеческих жестов заснятых на сверхширокополосный радар при помощи свёрточной нейронной сети. Авторы оригинальной статьи выложили весь датасет собранный ими в открытый доступ, благодаря чему у меня появилась возможность воспроизвести их результат, а так же превзойти его применив архитектуры рекуррентных нейронных сетей и трансформеров. https://habr.com/ru/articles/897714/ Алгоритмы и Структуры данных

Обновленный ChatGPT 4.5 наконец-то бесплатный! Пробуйте: @ChatGPT

Нейросетевой подход для классификации событий отслеживаемых сверхширокополосным радаром В данной статье речь пойдёт о том, как используя разные архитектуры нейронных сетей классифицировать данные полученные со сверхширокополосного радара " XETHRU by NOVELDA X4M02 290056-010 ". Моя работа основана на публикации " UWB-gestures, a public dataset of dynamic hand gestures acquired using impulse radar sensors " в которой подробно рассмотрена задача классификации человеческих жестов заснятых на сверхширокополосный радар при помощи свёрточной нейронной сети. Авторы оригинальной статьи выложили весь датасет собранный ими в открытый доступ, благодаря чему у меня появилась возможность воспроизвести их результат, а так же превзойти его применив архитектуры рекуррентных нейронных сетей и трансформеров. https://habr.com/ru/articles/897714/ Алгоритмы и Структуры данных

Искусственный интеллект и алгоритмы в энергетике: применение, преимущества, перспективы Энергетические системы — одни из самых сложных инженерных систем современности. С развитием возобновляемых источников и увеличением нагрузок их управление становится все более трудоемким. Традиционные методы расчета и планирования начинают уступать место интеллектуальным алгоритмам. Искусственный интеллект (ИИ) и продвинутые алгоритмы позволяют анализировать огромные массивы данных и принимать решения быстрее и точнее, чем было возможно раньше. Уже сегодня исследователи и инженеры применяют машинное обучение, нейросети и методы оптимизации для прогнозирования потребления, планирования сетевой инфраструктуры и автоматизации управления энергосистемами. Например, переход к углеродно-нейтральной энергетике и распределенной генерации приводит к такой сложности режимов работы сетей, с которой традиционные методы не справляются. https://habr.com/ru/companies/sigma/articles/897472/ Алгоритмы и Структуры данных

Книга: «System Design: пережить интервью» Собеседования по проектированию систем — это боль. Даже опытные разработчики спотыкаются о бесконечные open-ended вопросы и доску, на которой нужно за 45 минут набросать архитектуру, способную пережить апокалипсис. Хорошая новость: наша новинка поможет успешно пройти интервью. Книга Чжиюна Таня «System Design: пережить интервью» — это гайд по выживанию. В ней нет воды, только практика: как разбирать задачи, выбирать решения и уверенно их продавать эксперту. Автор знает, о чем говорит — его подход помог разработчикам попасть в Amazon, Apple, ByteDance, PayPal и Uber. https://habr.com/ru/companies/piter/articles/896458/ Алгоритмы и Структуры данных

Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут. Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов. В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы. Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

SQL HowTo: немного двоичной логики (Advent of Code 2024, Day 24: Crossed Wires) В этой челлендж-серии статей попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2024. Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать. Рекурсивно вычисляем логические выражения и разбираем устройство двоичного сумматора. https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/897022/ Алгоритмы и Структуры данных

JavaScript: структуры данных и алгоритмы. Часть 9 В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это девятая часть серии. Сегодня мы поговорим об алгоритмах обхода связных списков и деревьев, а также начнем разбирать алгоритмы для работы с графами. Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/896800/ Алгоритмы и Структуры данных

Часть 3. Робот Вертер в медицине Часто бывает так, что делаешь ставку на одно, а получаешь неожиданные результаты в другом направлении. Мы постоянно делаем тесты гипотез и робот Вертер – это лишь один из наших больших гипотез-экспериментов. Окажется ли данный эксперимент удачным и как будут развиваться события, узнаем вместе с вами немногим позже. По просьбе читателя нашей предыдущей статьи, в этот раз добавим вводные данные о методиках реабилитации, а если говорить правильнее, то «абилитации». Реабилитация направлена на восстановление утраченных физических, психических или социальных функций человека, тогда как абилитация ориентирована на развитие новых способностей, обучение навыкам и социальную адаптацию, особенно у лиц с ограниченными возможностями. https://habr.com/ru/articles/896880/ Алгоритмы и Структуры данных

Старый конь борозды не испортит: классические методы обработки изображений все ещё актуальны Что такое цифровая обработка изображений? Зачем нам вообще знать про алгоритмы обработки, когда есть фотошоп и фильтры в телефоне? Или всё можно отдать нейросети и получить крутой результат? И при чём тут Julia, наконец? Будем разбираться! Мы запускаем серию статей про обработку изображений с использованием языка Julia и вычислительной среды Engee. Задача – ответить на часто встречающиеся вопросы вроде актуальности этого направления компьютерной науки; задач, решаемых методами обработки изображений; применения и реализации стандартных и «умных» алгоритмов. В первой части ознакомимся с основами на примере сегментации спутникового снимка. Постараюсь выдержать баланс теории и практической реализации в коде 😉 https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/896826/ Алгоритмы и Структуры данных

Великий и могучий: как мы учим нашу систему находить нецензурную лексику в ФИО ня зовут Макс Траулько, я занимаюсь анализом данных и проработкой новых фич в команде RnD в HFLabs. Прямо сейчас я работаю над нетривиальной задачей — учу наши алгоритмы распознавать в именах и фамилиях русский мат и прочие ругательства. Как появилась эта задача? В одной крупной компании клиенты могут оставить обращения во фронт-системе. И иногда пишут в полях ФИО, прямо скажем, черт знает что. А у бизнеса риски: если при ответе на обращение автоматически использовать данные из поля «Имя», можно стать героем насмешливых или гневных постов. Чуть раньше с такой же проблемой к нам пришел другой клиент, из ретейла. У того клиенты вообще большие выдумщики — придумывают составные и сложные имена и фамилии с обсценной лексикой. Даже жаль, что показать эти примеры не можем. В статье расскажу, что и как мы с этим делаем. https://habr.com/ru/companies/hflabs/articles/896436/ Алгоритмы и Структуры данных

Мы запрещаем вам читать это объявление! Если вы продолжите читать, то вам придется столкнуться с правдой: 92% пользователей ChatGPT теряют 80% возможностей нейросети. Бесплатный практикум по промпт-инжинирингу от Зерокодер - это не просто вебинар. Это билет в мир, где ваши навыки будут стоить от 5000 ₽/час, а работодатели сами будут искать вас. По итогам эфира вы узнаете: — Узнаете, кто такой промт-инженер и почему компании готовы платить за это огромные деньги; — Кто может стать промт-инженером и какой порог входа; — Создадите своего первого AI-ассистента и увидите их реальные возможности; — Получите пошаговый план выхода на доход от 500 000 ₽. Один из самых интересных и бесплатных эфиров в 2025 году ждет вас по ссылке. erid: 2W5zFGXmir4 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Код, который не ест батарейку: программируем с умом и экономим ресурсы Энергосбережение в программировании — тема, которую часто обходит стороной, пока ноутбук не сядет посреди важной видеоконференции. В этой статье разбираемся, как писать код, который не только работает, но и делает это энергоэффективно. Много примеров, немного философии и максимум пользы. https://habr.com/ru/articles/896468/ Алгоритмы и Структуры данных

NVIDIA cuDF и 100-кратное ускорение чтения данных формата JSON Lines в pandas JSON — это широко распространённый формат, применяемый для хранения информации, основанной на обычном тексте. Он поддерживается самыми разными системами, обеспечивая их взаимодействие. Чаще всего это — веб-приложения и большие языковые модели (Large Language Model, LLM). Хотя JSON-данные удобны для восприятия человеком, их сложно обрабатывать, используя инструменты из сфер Data Science (наука о данных) и Data Engineering (инженерия данных). https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/895250/ Алгоритмы и Структуры данных

Румынская нейросеть личной предикации Emerald AI В 2023 международная группа студентов и аспирантов, на базе Королевского Технологического Университете имени Жоржа Асаши в Яссах (Румыния), начала исследования возможности создания личных предикативных систем на базе нейросетей. Изначально, цель группы была доказать, что достоверные предсказания поведения окружения невозможны. Но две из пяти моделей, использованных в первоначальном эксперименте, дали неожиданный результат в 67.1% и 74.5% соответственно. Моделям удалось предсказывать оценки на экзаменах, личные впечатления о поездках, походах в кино, результатов собеседований, личных отношений и, даже реакции на запросах на гранты. Предсказания делались в закрытом для участника виде и результат учитывался по прошествии времени, для предотвращения обратной связи (эффект пифии). https://habr.com/ru/articles/896122/ Алгоритмы и Структуры данных

Дизерпанк — статья о дизеринге изображений, которую мне хотелось бы прочитать Мне всегда нравилась визуальная эстетика дизеринга (dithering, псевдотонирование, псевдосмешение цветов), но я не знал о том, как он применяется. Поэтому я провёл кое-какие изыскания. Эта статья может содержать отголоски ностальгии, но в ней не будет никаких следов Лены. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/680154/ Алгоритмы и Структуры данных

Библиотека для кэширования Caffeine: анализ кода То и дело, прожигая время за чтением reddit, я натыкаюсь на очередной пост, в котором упоминается метод S3 FIFO и упоминается, что он лучше LRU (вытеснение реже всего используемых значений) — потому, что даёт более низкий процент промахов кэша. Видные компании, в частности, RedPandas, Rising Wave и Cloudflare уже внедрили S3 FIFO у себя на различных мощностях, что только подогрело мой интерес к нему. Кэши — чертовски интересная тема, а по работе мне приходится сильно полагаться на работу с кэшами при обслуживании нескольких сервисов. Так что я был уверен, что рано или поздно мне потребуется протестировать S3 FIFO или, как минимум, удостовериться, что я понимаю ключевые идеи, заложенные в этой технологии. https://habr.com/ru/articles/896266/ Алгоритмы и Структуры данных

— Кто подготовит резюме встречи? — Битрикс24 AI: Беру на себя! В Битрикс24 есть ваш личный AI-ассистент для видеозвонков. Подведет итоги и выделит главное, даст рекомендации по эффективности. Попробуйте в демо Попробовать #реклама 16+ bitrix24.ru О рекламодателе