Всё про Алгоритмы и Структуры данных

goYSDA: Как мы в ШАДе переизобрели и сделали непрерывную игру Го, выкинув из него сетку Все мы знаем Го — глубокую, медитативную игру на доске 19x19. Камни, пересечения, территории... А что, если выкинуть саму сетку и разрешить ставить камни куда угодно в пределах доски? Мы в команде YSDA (Yandex School of Data Analysis или Школа Анализа Данных, ШАД) задались этим вопросом и решили проверить. Получилось азартно, хаотично и, что самое главное для нас как разработчиков, — чертовски интересно с точки зрения алгоритмов. А в конце встретим неожиданный твист! Узнаем, что такое такое Суго. https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/926338/ Алгоритмы и Структуры данных

Строковые алгоритмы на практике. Часть 1 — Алгоритм Кнута — Морриса — Пратта Начал я на днях читать книгу про обработку строк и буквально с первых страниц, прихлебывая чаечек я начал поражаться тому, что за пять лет работы программистом я смотрел на строки только как на последовательность букв и ничего большее. Про то, что строки можно анализировать, чтобы как-то с ними продуктивно работать я вообще не задумывался. Ну и я решил проверить на практике, так ли эти алгоритмы быстры и хороши как в книге описывается. Не то чтобы я имею повод сомневаться в авторе, но ведь всегда лучше один раз увидеть, чем сто раз прочитать в книге. Скажу сразу, что данный материал написан для таких же обывателей как я, и что я понимаю, что на Хабре была написаны некоторые статьи по поводу алгоритмов обработки строк и была даже пара статей про КМП. Но со своей стороны я хочу максимально просто разжевать устройство этого алгоритма, замерить его производительность и посмотреть где, когда и для чего его можно использовать. В общем, я считаю мне есть что сказать. Код, примеры и термины будут местами из ранее упомянутой книги С. Окулова "Алгоритмы обработки строк", так что, если какой-то термин будет упомянут не правильно, то милости прошу, поправляйте и я внесу коррективы. https://habr.com/ru/articles/658779/ Алгоритмы и Структуры данных

STM32. Про синус В статье алгоритмическая оптимизация функции sin() для бюджетных микроконтроллеров stm32, повышающая производительность в 10 и более раз. Тригонометрические функции, характеризующиеся высоким потреблением процессорного времени, могут негативно влиять на выбор бюджетных микроконтроллеров ( без модуля FPU ) для задач, где важна скорость счёта, например, контроль пространственного положения. Библиотечные тригонометрические функции с двойной точностью в два раза медленнее, чем с одинарной. Это досадный факт. https://habr.com/ru/articles/659089/ Алгоритмы и Структуры данных

🎁Разыгрываем iPhone 16 Pro Max и MacBook Air M4 Для участия нужно: 1. Быть подписанным на @banki_oil и @streetwall 2. Нажать «Участвовать» под этим постом Итоги подведём 20 июля в 19:00 с помошью бота-рандомайзера, который выберет победителей.

8 ошибок, из-за которых ты проиграешь в соревновательном Data Science Привет, чемпион! Если ты читаешь этот пост, значит, тебе стало интересно, не допускаешь ли этих ошибок ты?! Почти уверен, что ты допускал эти ошибки хотя бы раз в жизни. Мы не застрахованы от совершения ошибок, такова наша человеческая натура — ошибаться для нас естественно. Однако, я постараюсь уберечь тебя от тех ошибок, которые совершал сам или замечал у других. Так вышло, что за время участия в чемпионатах по соревновательному анализу данных я достаточно часто бывал в призовых местах. Однако, бывали случаи, когда я лишался призовых по глупости или неосторожности. Рассказываю по порядку. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/659071/ Алгоритмы и Структуры данных

Flame-графики Doom для GPU Код AI Flame Graphs теперь открыт, этот проект поддерживает GPU Intel Battlemage. Это значит, что AI Flame Graphs теперь способен генерировать flame-графики (Flame Graph, граф пламени, диаграмма пламени), охватывающие полный стек GPU — это даёт пользователям новые аналитические данные о производительности игр. Особенно полезным AI Flame Graphs выглядит в связке с FlameScope (это — мой опенсорсный проект, созданный несколько лет назад). Вот — пример профилирования игры GZDoom. Тут показаны результаты визуализации использования CPU и GPU, проведённые с помощью FlameScope и снабжённые комментариями. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/925452/ Алгоритмы и Структуры данных

Выдержка из Reddit об «одарённых» Согласно обсуждениям на Reddit, люди с высоким IQ нередко обладают и высоким EQ — эмоциональным интеллектом. И IQ, и EQ играют ключевую роль при выборе профессии: знания помогают осваивать сложные задачи, а эмоциональный интеллект — эффективно работать с людьми и справляться с реальными вызовами. Поэтому при планировании карьеры важно учитывать не только, что вы умеете, но и как взаимодействуете с миром. Пройдите бесплатный карьерный навигатор — он поможет определить, какие современные профессии подходят именно вам, с учётом и способностей, и личных качеств. Всего 5 минут — и вы получите персональные рекомендации, дополнительную скидку на обучение и лучше узнаете себя. Пройти тест Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

На графах: операция раскрытия переменной, конечные состояния Возможны ли иные операции на графах кроме тех, что уже используются? Возможны. В первую очередь хотелось бы сказать, что суть очень проста. Используется запись Y=F(X) или, другими словами, next_state=action(current_state). https://habr.com/ru/articles/659301/ Алгоритмы и Структуры данных

«Эволюция против муравьёв» сравниваем алгоритмы оптимизации Муравьиный алгоритм — один из общепризнанных в математической среде лидеров по нахождению решения для задачи коммивояжёра (поиска оптимального пути). С другой стороны, существуют другие, более гибкие методы, один из которых — эволюционный. Какой же алгоритм окажется лучше, если столкнуть их в задаче менее свойственной для муравьиного алгоритма — задаче о ранце. Задача о ранце или knapsack problem — одна из классических задач оптимизации, завязанная на необходимости найти оптимальный набор таких действий, которые позволят максимизировать одни параметры при соблюдении ограничения других. Сложно? Проще на примерах. https://habr.com/ru/articles/659741/ Алгоритмы и Структуры данных

Обратная сторона Луны: как мы создали чат-бота с «человеческим лицом» Меня зовут Александр Терехов, я работаю инженером группы классификации и диагностики (КиД) в самарском филиале «Инфосистемы Джет». Несколько лет назад я помогал девушке с дипломной работой, и мы создали чат-бота с психологическим уклоном — он тестировал типы личности и темпераменты. Тогда я настолько проникся этим опытом, что, когда начал создавать чат-бота для нужд технической поддержки, решил добавить в него немного психологии. Так появилась Луна — чат-бот, который помогает в работе инженерам «Инфосистемы Джет» и реагирует на эмоции. Мы с коллегами занимаемся техподдержкой крупного банка — обслуживаем АРМ. Для этого мы используем более двух сотен документов: шаблоны и инструкции, которые хранятся в базе знаний Confluence. Но мне всегда хотелось «человеческого присутствия» в поиске ответов на свои вопросы. Поэтому я и двое моих коллег решили создать чат-бота, который хранил бы в себе советы и подсказки и, если человек столкнулся с типовой проблемой, мог бы ему оперативно помочь. А ещё по задумке этот бот должен был отвечать в человеческой манере. https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/659763/ Алгоритмы и Структуры данных

OCR за час? — Не думаю Одним прекрасным вечером коллега попросил подумать над алгоритмом поворота серийных номеров на металлических брусках — бруски овальные, серийные номера выбиты на их торцах, и ориентация надписи может быть произвольной. Предполагалось, что если повернуть брусок так, чтобы номер располагался горизонтально, это поможет распознаванию. Один из возможных вариантов поворота придумать несложно, об этом ниже. Но глобально задача предполагала именно распознавание. Ранее задачами OCR глубоко я не занимался, и мне стало интересно, на что способны имеющиеся коробочные решения. Казалось бы, они должны легко решить нашу задачу за час. О том, что было на самом деле, и пойдет речь в этой статье. https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/660405/ Алгоритмы и Структуры данных

Фильтрация JSON: как мы проводили конкурс на самый быстрый алгоритм В статье расскажу, как мы организовали конкурс, который помог решить проблему исключения некоторых данных (в нашем API) в процессе отправки на фронт. В результате мы получили высокопроизводительный алгоритм фильтрации JSON с использованием векторных инструкций Intel® AVX2. https://habr.com/ru/companies/quadcode/articles/660229/ Алгоритмы и Структуры данных

Эффективное хранение графов: матрицы смежности Как известно, представление графа в памяти преимущественно осуществляется двумя способами: матрицей смежности и списком смежности. Остановимся на первом из них. https://habr.com/ru/articles/660567/ Алгоритмы и Структуры данных

Сортировка подсчётом beSort или как я изобретал велосипед? Теорию и технологию программирования я изучал в 90-е в провинциальном ВУЗе, но с весьма неплохим преподавателем, но даже от него я о таком способе сортировки не слышал. Не читал я о нём ни разу до, внимание!!! - 12 апреля 2022 года. Вот таким конём в вакууме я был. И самое интересное, что 12 апреля, как Юрий Гагарин, я "первым" для себя изобрёл этот тип сортировки. Занимался как всегда кодированием информации, сейчас балуюсь со словарями и их представлениями и мне понадобился простой (и быстрый) способ сортировки латинских букв - сиречь байтов. https://habr.com/ru/articles/660623/ Алгоритмы и Структуры данных

Реализуем алгоритм поиска в глубину В этом туториале описан алгоритм поиска в глубину (depth first search, DFS) с псевдокодом и примерами. Кроме того, расписаны способы реализации поиска в глубину в C, Java, Python и C++. “Поиск в глубину” или “обход в глубину” — это рекурсивный алгоритм по поиску всех вершин графа или дерева. Обход подразумевает под собой посещение всех вершин графа. https://habr.com/ru/companies/otus/articles/660725/ Алгоритмы и Структуры данных

Сортировка массива за O(N) на CUDA Как-то стояла задача отсортировать уникальный массив строк с использованием GPU с минимум кода и максимально возможной скоростью… В данном посте опишу основную идею ее решения. В качестве элементов массива сортировки в данном посте выступают числа. Случай с уникальными элементами небольшого массива В качестве платформы была выбрана CUDA по причинам, которые можно считать брэндовыми или индвидуальными. По факту, здесь много примеров именно на CUDA, и она на данный момент получила большее развитие в GPU-вычислениях, чем аналогичные платформы от ATI и OpenCL. Поиск в сети по алгоритмам сортировки на CUDA дал разные результаты. Вот наиболее интересный. Там есть рисунок https://habr.com/ru/articles/110177/ Алгоритмы и Структуры данных

Первые навыки геймдизайна за 4 дня — бесплатно Как придумать игровую механику, от которой невозможно оторваться? На бесплатном мини-курсе от Skillbox вы получите базовый навык геймдизайнера — научитесь разбирать игровые механики на части и понимать, как создаются вовлекающие сценарии и игровые системы. Это первый шаг, без которого не начинается ни одна серьёзная игра. Ваша любимая игра когда-то началась с геймдизайна. Попробуйте сделать свою. Пройдите мини-курс: https://go.avred.online/f80e20b80e18bb10?erid=2VfnxxcSezk&m=1 И получите в подарок 5 чек-листов для начинающих геймдизайнеров

Строковые алгоритмы на практике. Часть 2 — Алгоритм Бойера — Мура В прошлый раз мы с вами разобрали Алгоритм Кнута — Морриса — Пратта, сегодня мы разберем не менее интересный, а на мой личный взгляд, даже наиболее любопытный и изящный алгоритм поиска подстрок в тексте, который подкупает своей гениальной простотой. https://habr.com/ru/articles/660767/ Алгоритмы и Структуры данных

Лучшие алгоритмы 20 века по версии SIAM На рубеже веков SIAM опубликовали список из 10 алгоритмов, оказавших наибольшее влияние на науку и индустрию в 20 веке (по мнению редакции), четверть века спустя по меньшей половина из этого списка до сих пор используется повсеместно. В статье вспомним что это за алгоритмы и за что они получили такое признание. Обсудим и алгоритмы, которые в этот список не вошли, но вполне могли бы, о чем читатели хабра написали в комментариях к статье "10 лучших алгоритмов 20 века". В конце статьи опрос, пожалуйста, не проходите мимо и отметьте или напишите в комментариях, какие алгоритмы на ваш взгляд должны были оказаться в этом списке! https://habr.com/ru/articles/924828/ Алгоритмы и Структуры данных

Всё, что нужно знать о своих планах, случайностях и стохастическом программировании Все мы прекрасно знаем, что очень часто наши планы идут не по плану именно из-за случайностей. В такие моменты очень трудно обойтись без жаргонизмов, нецензурной брани и отборного трехэтажного. Но все же есть способ сделать наши планы более устойчивыми и состоятельными — это стохастическое программирование (далее SP — stochastic programming). https://habr.com/ru/articles/924770/ Алгоритмы и Структуры данных