Всё про Алгоритмы и Структуры данных
Kanalga Telegram’da o‘tish
Мы не претендуем на оригинальность контента, мы лишь собираем материал из открытых источников. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/structuredata
Ko'proq ko'rsatish7 761
Obunachilar
-124 soatlar
-67 kunlar
-2830 kunlar
Postlar arxiv
Книга: «Алгоритмы? Аха!»
Зачем читать скучные описания алгоритмов и продираться через нагромождение формул? Практические примеры и забавные объяснения позволят моментально разобраться с самыми сложными задачами, а юмор и прекрасные иллюстрации не дадут вам «заснуть» над книгой. Вы словно читаете короткие истории или пытаетесь справиться с головоломкой, постигая при этом суть алгоритмов и ощущая их красоту.
В число алгоритмов, рассмотренных в книге, вошли различные методы сортировки, перебор, поиск в глубину и ширину, обход графов, четыре алгоритма поиска кратчайшего пути, два алгоритма минимального остовного дерева, алгоритмы определения вершин и ребер разреза, а также поиск наибольшего паросочетания в двудольных графах и многое другое.
https://habr.com/ru/companies/piter/articles/837312/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Функция setdefault() в Python: для чего нужна и как её использовать
Словари Python — мощные инструменты для работы с данными. Они поддерживают разные методы, но функция setdefault() выделяется способностью упрощать код и эффективно работать со значениями по умолчанию.
Мы перевели для вас статью о функции setdefault(). В ней рассмотрим синтаксис, сценарии использования функции и покажем её пользу на практических примерах, а в подробном заключении сделаем основные выводы.
https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/836800/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Как Google обрабатывает JavaScript в процессе индексации веб-страниц
Понимание того, как поисковые системы изучают, рендерят и индексируют веб-страницы, имеет решающее значение для оптимизации сайтов под поисковые системы. По мере изменений в работе поисковых систем (например, Google), отслеживать, что работает, а что нет, становится все сложнее, особенно в случае с клиентским JS.
https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/836866/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом
Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡
Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌
Попробовать
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
Планирование продаж и управление ценой в онлайн-режиме. Часть 1
Планирование — это сложный процесс, в котором мы сначала создаем образ наилучшего будущего, а затем выполняем поиск наиболее эффективного и удобного для нас пути к его достижению. Однако тенденция такова, что зачастую планы создаются для успокоения. При этом случайности отводится очень важная, но скорее негативная роль — оправдывать то, что оправдывать не следует. Сколько раз вам доводилось слышать, что невозможно учесть все возможные случайные факторы? Или что-то вроде: "Что человек предполагает, а Бог располагает"? Было бы неразумно верить, что любые проблемы, которые может вызывать случайность, возможно решить с помощью прикладной математики. При этом нам все равно необходимо максимально четко понимать роль и влияние случайность в наших планах, чтобы не оправдывать ей потом все наши неудачи.
https://habr.com/ru/articles/760878/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Головоломка ассасина
В 2014 году профессор математики Стэнфордского университета Марьям Мирзахани в одной из своих лекций упомянула интересную математическую головоломку, но не стала давать её решение. Спустя годы появились различные вариации задачи. Однако сначала речь пойдёт о первоисточнике.
https://habr.com/ru/companies/first/articles/760960/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Как мы создали нейросеть, которая составила рейтинг компаний, занимающихся ИИ в России
Я тимлид в DS-команде дирекции по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайн бизнес, и хочу рассказать вам, как мы создали рейтинг компаний, которые занимаются искусственным интеллектом. Публикация рейтинга не преследует какие-либо коммерческие цели и не направлена на продвижение каких-либо компаний или услуг.
https://habr.com/ru/companies/beeline_tech/articles/761064/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Как я создал систему поиска недооцененных американских акций, используя данные Яху Финанс: мой путь к разумному выбору
Хочу рассказать о своем опыте поиска ценных бумаг на американском рынке, которые торгуются на NYSE, NASDAQ и AMEX.
https://habr.com/ru/articles/836450/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Запуск I2S Трансивера на Artery [часть 2] (DMA, FSM, PipeLine)
В этом тексте вы узнаете, что общего между I2S трансивером и оладьями. Да... Именно так. Зачем программисту микроконтроллеров конвейеры и цифровые фильтры.
В этом тексте изложено как источать звук при помощи I2S DMA.
https://habr.com/ru/articles/834304/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
⚡️⚡️⚡️⚡️Во всех городах усиливают меры безопасности. Появились карты и адреса бомбоубежищ по городам.
Адрес ближайщего защитного сооружения лучше знать заранее.
Ищите свой город в списке:
Москва: @msk360
Питер: @spb360g
Абакан: @abakan360g
Архангельск: @arhangelsk360
Астрахань: @astrakhan360
Барнаул: @barnaul360
Балашиха: @balashiha360
Белгород: @belgorod360g
Брянск: @bryansk360g
Владивосток: @vladivostok360
Владимир: @vladimir360g
Волгоград: @volgograd360g
Воронеж: @voronezh360g
Вологда: @vologda360g
Волжский: @volgskii360
Екатеринбург: @ekaterinburg360
Ижевск: @izhevsk360
Иркутск: @irkutsk360g
Иваново: @ivanovo360
Йошкар-Ола: @ioshkarola360
Казань: @kazan360g
Калининград: @kaliningrad360g
Калуга: @kaluga360
Кемерово: @kemerovo360
Киров: @kirov360g
Краснодар: @krasnodar360g
Красноярск: @krasnoyarsk360
Кострома: @kostroma360
Крым: @crimea360g
Курск: @kursk360
Курган: @kurgan360
Липецк: @lipetsk360g
Магнитогорск: @magnitogorsk360
Махачкала: @makhachkala360
Мурманск: @murmansk360g
Набережные Челны: @chelny360g
Нижний Новгород: @nizhnynov360
Нижний Тагил: @nizhnytagil360
Новокузнецк: @novokuznetsk360
Новосибирск: @novosibirsk360
Новороссийск: @novorussia360
Новоалтайск: @novoaltaisk360
Омск: @omsk360g
Оренбург: @orenburg360
Орёл: @orel360g
Пенза: @penza360
Пермь: @perm360
Петрозаводск: @petrozavodsk360
Подольск: @podolsk360
Рязань: @ryazan360
Ростов-на-Дону: @rostov360g
Самара: @samara360
Саратов: @saratov360
Саранск: @saransk360
Сочи: @sochi360g
Ставрополь: @stavropol360
Стерлитамак: @sterlitamak360
Старый Оскол: @staryoskol360
Сургут и ХМАО: @surgut360
Смоленск: @smolensk360
Таганрог: @taganrog360
Тамбов: @tambov360
Тольятти: @toliatti360
Тула: @tula360
Томск: @tomsk360
Тюмень: @tymen360
Тверь: @tver360g
Ульяновск: @ulanovsk360
Уфа: @ufa360g
Улан-Удэ: @ulanude360
Хабаровск: @habarovsk360
Челябинск: @chelyabinsk360
Чебоксары: @cheboksari360
Череповец: @cherepovec360
Чита: @chita360
Ярославль: @yaroslavl360g
Якутск: @yakutsk360g
Другой город: @russia360
Матрица Вандермонда
Александр Теофил Вандермонд (28 февраля 1735 - 1 января 1796) - французский музыкант и математик, известный благодаря своей работе в области высшей алгебры.
Главным увлечением Вандермонда длительное время была лишь музыка, но к 35-ти годам юный ученый обратился к математике. Первым делом он провел исследование симметрических функций и решения круговых полиномов, после чего выпустил три статьи: про задачу о ходе коня, про комбинаторику и про основы теории детерминантов.
В честь Александра Теофила был назван специальный класс матриц - матрицы Вандермонда, о котором пойдет речь в данной статье. [1]
https://habr.com/ru/articles/836738/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Математика надёжности. Доклад Яндекса
Я делаю платформу надёжности в Яндекс Go. Инструментов для улучшения надёжности много, поэтому перед нашей командой всегда стоит выбор, что делать сейчас, а что отложить на месяц, квартал, год. Под катом я покажу пример инструмента для приоритизации таких проектов, а по пути мы разберёмся с тем, что такое надёжность технических систем, из чего она состоит и как её можно считать.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/835112/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Головоломка «Сапёр» на Python в 66 строк и ее решение вероятностным алгоритмом
Идея написать данную статью пришла после прочтения статьи Реализация сапёра в 100 строках чистого Ruby. Во-первых, мне показалось, что 100 строк кода многовато для такой простой по механике игры. Я бы мог написать более компактное решение на чистом С. Во-вторых, реализация не совсем корректна: в оригинальной игре нельзя проиграть первым ходом, более того, первая открытая ячейка не должна иметь в соседних ячейках мину.
Помимо реализации самой головоломки, было бы интересно написать алгоритм, который её решает. Для этого создадим вероятностный алгоритм, который хорошо с этим справляется.
https://habr.com/ru/articles/833494/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
⚡️Youtube — теперь всё. Видосы в высоком качестве не грузятся ни в одном браузере в России
По этому случаю отобрали лучшие обучающие каналы по программированию в телеграме. Выбирай своё направление и подписывайся:
👩💻 Frontend: @FrontendPortal
⚙️ Backend: @BackendPortal
🤓 Общее айти: @portalToIT
👩💻 Python: @PythonPortal
👩💻 Java: @Java_Iibrary
👩💻 C#: @KodBlog
👩💻 С/С++: @Cpportal
🖥 Базы Данных & SQL: @SQLPortal
👩💻 Golang: @juniorGolang
👩💻 PHP: @PHPortal
👩💻 Мобильная разработка: @MobDevPortal
👩💻 Разработка игр: @GameDevgx
👩💻 DevOps: @loose_code
🖥 Data Science: @DSPortal
🤔 Хакинг & ИБ: @cybersecinform
🐞 Тестирование: @QAPortal
👩💻 Дизайн: @PortalToDesign
➡️ Сохраняй себе, чтобы не потерять
Как нейросети выдают кредиты?
В этой статье мы коснемся, прежде всего, кредитного скоринга и узнаем, почему условным "молодым" взрослым не выдавали даже минимальные кредиты...
https://habr.com/ru/articles/836402/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Феномен Рунге
Карл Давид Тольме Рунге (30 августа 1856 - 3 января 1927) - выдающийся немецкий математик, физик и спектроскопист. Обучался в Берлинском университете, где получил степень PhD, являлся профессором математики в Ганноверском университете, а также главой кафедры прикладной математики в Гёттингене. [1]
в 1901 году Карл открыл "Феномен Рунге" - в численном анализе эффект нежелательных колебаний, возникающий при интерполяции полиномами высоких степеней - о котором пойдёт речь в данной статье. [2]
Но прежде, чем мы окунёмся глубже в изучение данного феномена, давайте поговорим об интерполяционном многочлене Лагранжа, на примере которого мы и разберём Феномен Рунге.
https://habr.com/ru/articles/836392/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Книга: «Алгоритмы и структуры данных на Python»
Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в реальном мире.
Кем бы вы ни были — начинающим программистом, опытным разработчиком, желающим расширить знания, или специалистом с нетехническим образованием, интересующимся анализом данных, — книга поможет улучшить понимание и навыки решения задач.
https://habr.com/ru/companies/piter/articles/836280/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
You Only Look Once… But it Sees Everything! Обзор YOLO детекторов. Часть 1
Эта статья — первая часть обзора, посвященного семейству одностадийных детекторов YOLO со своей большой и интересной историей длиной в 9 лет. Мы рассмотрим основные концепции, которые заложили основу для последующих достижений, а также затронем улучшения, внесённые в каждую версию, начиная с YOLOv2 и заканчивая YOLOv9.
https://habr.com/ru/articles/836306/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Вирт, Кормен и диалекты Basic: что изучить про алгоритмы и структуры данных разработчикам на С++
Попросили инженеров YADRO поделиться избранными материалами про алгоритмы и структуры данных для «плюсовиков». Вспомнили и «классику» вроде книги Никлауса Вирта, и более современные источники, а также рассказали, почему стоит посвятить им время.
Статьи, лекции и курсы из подборки помогут опытным специалистам «вспомнить все» перед собеседованием или погрузиться в тему алгоритмов, если вы пока в ней не сильны.
https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/836106/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Квантовые компьютеры. С точки зрения традиционного программиста-математика. Часть 2
В прошлой части мы рассмотрели базовые понятия в квантовых вычислениях: кубиты, вероятности состояний, измерения.
Итак мы подошли к той части, где программа должна не только хранить состояние в регистрах, но и как-то преобразовывать эти данные. В классическом компьютере все операции с регистрами памяти состоят из элементарных логических преобразований с битами. Например бит AND, принимает на вход два бита и выдает в качестве результата один бит, согласно таблице логической операции AND.
https://habr.com/ru/articles/747208/
Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
