Python академия

Станьте веб-разработчиком на Python! Работайте с бэкендом веб-приложений любых масштабов – от прототипов до интернет-магазинов, порталов и сервисов. Веб-разработчиков на Python активно ищет современный бизнес: стартапы, небольшие и средние частные компании.  👉🏻На курсе вы освоите HTML и CSS, выучите Python – язык с консистентным синтаксисом, единообразной стандартной библиотекой, фреймворками, в том числе Django. Прокачаетесь в алгоритмах, архитектуре, познакомитесь с базой данных SQL и сопутствующими инструментами: командной строкой, Poetry, Git. Напишите 4 рабочих проекта – крутое портфолио! Мы не просто дадим знания и навыки, а порекомендуем вас работодателям, пригласим на гарантированные собеседования, дадим возможность пройти стажировки в авторитетных компаниях. Заходите и пробуйте наш формат

Асинхронное программирование Обычно мы пишем синхронный код - выполняется по порядку один за другим. Но иногда требуется, чтобы выполнялось несколько задач одновременно. К примеру, пока копируются файлы можно было поиграть в игру. Это возможно благодаря нескольким ядрам и потокам. ВАЖНО! Асинхронность не обязательно делает код быстрее, но может повысить его эффективность. В момент простаивания процессор будет переключаться на другие задачи. На картинке программа, где повар готовит сразу несколько блюд. По другому бы нам пришлось по-очереди готовить каждое блюдо, но мы можем вернуться к другим, если поставили блюдо на огонь. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как красиво напечатать json в Python? Вы можете использовать json.dumps() в Python, чтобы красиво напечатать json. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Удаление дубликатов в списке Первое что приходит на ум — преобразовать список во множество и обратно. Это хороший и рабочий способ. Но если вам нужно сохранить последовательность, то этот способ не подойдёт. С этой задачей легко справится OrderedDict из модуля collections Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Изучаем две мощные функции map и filter, а также затрагиваем тему анонимных lambda-функций Эти две функции - очень мощные инструменты в Python, которые входят в тему функционального программирования. Зачастую вместе с ними используют анонимные lambda-функции. Подробнее Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Декораторы Очень важная тема, с помощью декорирования можно писать очень удобные логи или существенно расширять функции. Многие библиотеки работают с использованием декораторов: Flask и aiogram хорошие тому примеры. Мы показываем лишь простой пример, возможности куда шире. Позже покажем пример использования с упоминаемыми выше библиотеками. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вывод значения по умолчанию для отсутствующего ключа словаря Если вы обратитесь к несуществующему ключу словаря, то это вызовет исключение. Избежать этого можно, вызывая метод get. В примере метод выдает None (по умолчанию) или заданное значение аргумента. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Контекстные менеджеры Контекстные менеджеры позволяют задать поведение при работе с конструкцией with: при входе и выходе из блока. Это упрощает работу с ресурсами в части их захвата и освобождения; транзакциями, когда нужно либо полностью закончить транзакцию, либо откатить ее целиком. Простейшей функцией, использующей данный принцип является функция open. Каждый раз, когда мы открываем файл, нам необходимо его закрыть, чтобы вытолкнуть выходные данные на диск (на самом деле Python вызывает метод close автоматически, но явное его использование является хорошим тоном). Чтобы каждый раз не вызывать метод close мы можем воспользоваться контекстным менеджером функции open, который автоматически закроет файл после выхода из блока. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как проверить существование переменной в Python? Вы можете использовать in locals() или in globals(), чтобы проверить переменная существует в Python, разница только: in locals() проверяет если переменная объявлена в локальной зоне видимости in globals() проверяет если переменная объявлена в глобальной зоне видимости Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

"Быстрый" контейнер deque Встроенных списков в Python иногда может не хватать, поэтому покажем одну хорошую альтернативу. Deque может быть реализован c помощью модуля collections. Deque предпочтительнее, чем обычный список, в тех случаях, когда нам нужны более быстрые операции добавления и вытягивания элементо из обоих концов контейнера, поскольку deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания по сравнению со списком, у которого сложность по времени для тех операций составляет O(n). Также для deque есть возможность использовать стандартные функции по типу sum, min, max и тому подобные. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Избегайте неоправданных циклов с коллекциями Предположим, что требуется создать новый список, элементами которого будут являться квадраты чисел данного списка. Большинство сразу же напишут простенький цикл for. Но в этом и проблема. Такой подход займет как минимум три строчки: объявление новой переменной, создание цикла и инструкции внутри него. При этом также снижается скорость работы скрипта. На прикрепленной картинке я привел две достойные альтернативы, а именно использование генератора списков и функции map. В обоих вариантах не только код становится короче и выразительнее, но и заметно повышается производительность. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека FuzzyWuzzy Интересная и полезная библиотека поиска совпадений в тексте. Очень поможет вам при работе над общающимися ботами: голосовыми или текстовыми помощниками. Разумеется, это один из инструментов, всегда можно использовать другой, но я лично пользуюсь этим. Библиотеку следует установить: install fuzzywuzzy Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как создать массив из n элементов в python? Вы можете использовать цикл и метод .append(). Так же для примера можно использовать модуль random. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как округлить до тысячных в python? Вы можете использовать round() Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Разница между == и is Недавно в чате наши подписчики затрагивали эту тему, поэтому мы решили разложить всё по полочкам, чтобы в дальнейшем не возникало вопросов. Итак, оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is в свою очередь проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти. Однако Python в целях производительности кеширует короткие строки и малые целые числа, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как перевести массив в список на python? Вы можете использовать метод .tolist() для перевода массива в список. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Сборка exe файлов - pyinstaller Если вы просто скопируете проект, то он не будет работать на других системах где нет установленного Python, а если есть, то возможно там отсутствуют нужные библиотеки. Но можно создать исполняемый файл exe, который запустится и без Python. Необходимо установить pyinstaller: install pyinstaller Затем перейти в командную строку, и перейти в нужную директорию с помощью команды cd. Далее напишем такой код: --onefile --noconsole main.py --onefile - означает, что будет только один исполняемый файл. --noconsole - консоль не будет запускаться при открытии main.py - файл, при запуске которого начинает работать ваша программа В папке dist будет лежать нужный файл, остальные созданные папки можно удалить Внимание! С помощью данного метода не получится скрыть ваш код, так же вы не получите прироста в скорости работы программы. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Итерирование с использованием функции enumerate Функция range позволяет получить только индексы элементов списка. Функция enumerate генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента. Эти кортежи можно распаковать еще в заголовке for Получается короткий и понятный код! В примере разберем как извлечь из списка элементы и их индекс, рис.1. Еще одной полезной и крутой фишкой этой функции будет легкое создания счетчика. Более того, мы можем установить первоначальное значение счетчика, рис. 2. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как перевести символ в ascii на python? Вы можете использовать метод .ord() для перевода символа в ascii. char = "T" print(ord(char)) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Модуль zipfile Как говорилось ранее с zip может работать модуль shutil, но zipfile более многофункционален. С другой стороны он не так универсален и работает только с зипами. За все надо платить, не существует идеального способа для всего. Для начала надо из zipfile импортировать ZipFile. И открыть файл ZipFile(file). printdir() - вывод списка содержимого текстом для печати. namelist() - вывод списка фалов списком. open() - открыть файл внутри архива, далее работа проходит аналогично работе фалов. Для практики на картинке показана программа выводящая красивый вложенный список файлов находящихся в архиве. Больше возможностей можно узнать через help() или документацию. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff