Python академия

Форматирование чисел в f-строках Начиная с версии Python 3.6, стали доступны f-строки. Это удобный способ форматирования текста. Но не все знают, что он умеет вставлять float числа с настраиваемым количеством знаков после запятой. Допустим у нас есть float число pi = 3.14159265359. Если мы его просто скорвертируем в строку, то она примет следующий вид: >>> str(3.14159265359) '3.14159265359' Но что если важно выписать только до сотых долей? Делается это черех f-строку: >>> f'Число Пи это {pi:.2f}' 'Число Пи это 3.14' После обьявления имени переменной мы вставляем следующую комбинацию: .2f, где цифра как раз и указывает, сколько знаков после запятой нужно преобразовать в строку. Более подробно это описано в PEP 498. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Зачем искать удобный планировщик задач, когда его можно создать самостоятельно? А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование. Бесплатный курс «Основы Python: создаём телеграм-бота» — полезный и надёжный вариант для самоопределения. Там на примере Python вы узнаете, как устроены процессы разработки, самостоятельно создадите планировщик задач и бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык. Доступ в чат с экспертами и однокурсниками для получения ответов на вопросы и помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса прилагаются Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xYNuck

Как найти наиболее частотные элементы с помощью счетчика Счетчик очень полезен в реальных приложениях. Особенно, когда вам нужно обработать большие данные, и вы хотите узнать частотность некоторых элементов. Давайте рассмотрим несколько очень полезных методов, использующих counter. Counter().most_common([n]) Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Defaultdict Словарь представляет из себя неупорядоченный набор ключей и значений. В парах ключ:значение ключи должны быть уникальны и неизменяемы. Поэтому список не может быть ключом словаря, так как он изменяемый. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Получение аудиопотока с микрофона Библиотека PyAudio предоставляет возможности для записи аудиопотока с различных устройств. PyAudio работает посредством кросс-платформенной библиотеки PortAudio (поэтому необходимо заранее установить пакет разработки portaudio19-dev). В приведенном примере мы создаем объект класса PyAudio и открываем поток с рядом констант для настройки аудиопотока, поступающего с микрофона (для выбора другого устройства нужно передать его номер в качестве аргумента input_device_index). Данный объект потока позволяет считывать с устройства с помощью метода stream.read(). Полученную информацию мы можем использовать для дальнейшего анализа и модификации. В примере же мы просто считываем 10 секунд, после чего записываем их в аудио-файл wav. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Pyperclip Этот модуль был создан для межплатформенного копирования в Python. В Pyperclip есть функции copy() и paste(), которые могут отправлять текст в буфер обмена и получать текст из него. Отправка вывода вашей программы в буфер обмена облегчает его вставку в email, текстовый редактор или другую программу. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

Работа с датой и временем Dateutil – предоставляет расширения для методов, уже имеющихся в datetime, имеет возможности для обработки сырых данных. Dateutil разбит на несколько подклассов: easter — используется для вычисления даты и времени с учетом разных календарей, а именно: западный,православный,юлианский. parser — включает в себя продвинутый парсер даты и времени, с помощью которого мы можем парсить разные форматы. relativedata — предназначен для замены компонентов даты. Так-же следуют упомянуть utils , он содержит основные функции для работы с датой и временем. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

UserDict Это класс-оболочка для словарей. Его синтаксис аналогичен UserList и UserString. Мы передаем словарь в качестве аргумента, который хранится в атрибуте ‘data’. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Визуализация данных на карте с Folium Folium позволяет как и привязать данные к карте для визуализации фоновых картограмм, так и передавать векторные, растовые, HTML визуализации в качестве маркеров на карте. Библиотека поддерживает настраиваемые наборы фрагментов MapBox или Cloudmade. Есть разные виды маркеров начиная с простого маркера местоположения в стиле листовки с всплывающим окном и всплывающей подсказкой HTML. Вы так-же можете налаживать изображения, видео, GeoJSON и TopoJSON. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как и когда можно использовать UserString UserString можно использовать для изменения строк или выполнения определенных функций. Предположим, вы хотите удалить определенное слово из текстового файла (где бы оно ни было). Возможно, некоторые слова в тексте неуместны. Давайте посмотрим на пример того, как UserString можно использовать для удаления определенных слов из строки. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Конвертируем файлы в аудио-формате В Python мы можем решить задачу конвертации из одного аудио-формата в другой как всегда множеством способов. Наиболее приятным решением, как по мне, является использование модуля pydub, который представляет собой интерфейс-надстройку над ffmpeg. pydub позволяет загружать, редактировать и сохранять аудио-файлы в любом формате, поддерживаемом ffmpeg. Для загрузки файла нам нужно выбрать функцию from_ c соответствующим форматом в названии из класса AudioSegment. Также можно воспользоваться наиболее общей функцией from_file, передав путь к файлу и его формат. Для экспорта файла с нужным форматом, в который мы хотели его сконвертировать, используем функцию export у полученного после загрузки файла объекта класса AudioSegment. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

UserString Подобно тому, как UserLists является классом-оболочкой для списков, UserString является классом-оболочкой для строк. UserString позволяет добавлять к строке определенное поведение. Вы можете передать этому классу любой конвертируемый в строку аргумент и затем получить доступ к этой строке, используя атрибут data Как видите, число 765 было преобразовано в строку «765», и доступ к ней можно получить с помощью метода UserString.data. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

UserList UserList — это похожий на список контейнерный тип данных, который является классом-оболочкой для списков. Синтаксис будет следующим: collections.UserList([list]). Вы передаете обычный список в качестве аргумента userlist. Этот список хранится в атрибуте ‘data’ и доступен через метод UserList.data. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🧐Как при помощи CBV создать приложение в декларативном стиле и сократить время на разработку? 👉Узнайте СЕГОДНЯ, 16.09 в 20:00 мск на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Professional» - «Django Class Based Views»: регистрация На занятии посмотрим на использование CBV для создания веб-приложений. CBV позволяют создать представления, не написав ни строчки бизнес-логики, так как всё генерируются автоматически! Вебинар будет полезен для тех, кто уже знаком с Python и хочет начать разрабатывать веб-приложения, либо уже пробовал другие фреймворки: Flask, FastAPI. После прохождения вебинара вы сможете легко и быстро создавать свои представления на основе классов в Django за несколько строчек кода. 🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Углубляемся в Итератор Итератор нужен для доступа к объектам без раскрытия внутреннего предоставления. Существует два вида итераторов: внешний,внутренний. Внешний итератор — когда процессом обхода управляет клиент, с помощью магического метода __next__. Внутренний итератор — принимает callback функции и уведомляет клиента о получение следующего элемента. Сам итератор это объект, который возвращает свои элементы по одному разу. В Python это любой объект у которого есть магический метод __next__. Метод возвращает следующий элемент, если он существует, в другом случаи вернет StopIteration. Так-же у каждого итератора должна быть метод __iter__, он возвращает сам итератор. Интерфейса итератора состоит из first,next,current. first — возвращает итератор к началу агрегата,что-то вроде reset. next — переходит на следующий элемент агрегата, в случаи если нет следующего элемента, то будет StopIteration. current — возвращает текущий элемент. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

Зачем использовать namedtuple вместо обычного словаря Основным преимуществом namedtuple является то, что он занимает меньше места (памяти), чем аналогичный словарь. Поэтому, в случае больших данных именованные кортежи эффективны. Выполняя приведенный выше код, вы обнаружите, что namedtuple имеет размер 64 байта, тогда как словарь занимает гораздо больше — 240 байт. Это почти в 4 раза больше памяти. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Оценка выброса CO2 по параметрам машины 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео 🧬 Распознавание речи и другие Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду. Вы узнаете, как освоить самую востребованную профессию!

Чтение аудио-файлов в массив numpy Одним из основных действий в начале аудиоанализа конечно же является чтение аудио-файла и выгрузка его звукового временного ряда в виде массива numpy. Для этих целей хорошо подходит модуль scipy.io.wavfile, входящий в состав библиотеки scipy и предоставляющий функции для чтения и записи wav файлов. Для чтения используем функцию read, которая возвращает частоту дискретизации и массив numpy со значениями звукового давления для каждого кадра. Т.к. файлы формата wav могут состоять из одного(моно) либо из двух(стерео) каналов, то и массив numpy будет, соответственно, являться одномерным либо двумерным (по подмассиву на каждый канал). В качестве примера также добавили построение в matplotlib графика сигнала по полученным значениям. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff