Python академия

Функция map Привет, крайне часто начинающие программисты изобретают велосипеды при работе с коллекциями. Избежать часть таких ситуаций поможет знание map. На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только. Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Красивый вывод Мы очень часто отлаживаем код и пользуемся функцией print. Вывод в одну строку не всегда удобен. К примеру, когда мы делаем запрос серверу и получаем огромный json. Встроенный модуль pprint поможет нам навести красоту. С каждым новым вложением он делает дополнительный отступ и вывод всегда радует глаз. Вот параметры, которые принимает pprint.pprint: object - объект форматирования, stream=None - поток форматированного вывода, indent=1 - отступ последующего уровня вложенности, width=80 - ширина экрана печати, depth=None - показывать уровней вложенности, compact=False - компактное форматирование, sort_dicts=True - сортировка словаря перед форматированием, Мы даже можем переопределить стандартную функцию print написав print = pprint.pprint Выше приведен пример кода. Вы можете самостоятельно поэкспериментировать с модулем. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Назначение функций по условию Многие из вас знакомы с тернарным оператором, позволяющим записать простое условное выражение с if: A = Y if X else Z Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – True, и Z, если X – False. Но оказывается, тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вирус локер на Python и Tkinter Локер – популярный вид вирусов, который блокирует компьютер, и чаще всего злоумышленники просят что-либо взамен на разблокировку. Обычно локер еще шифрует все файлы на компьютере, но мы такого делать не будем. Подробнее Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Транспонирование двумерного массива данных Чтобы поменять местами строки и столбцы матрицы, созданной с помощью встроенных типов данных, воспользуйтесь функцией zip Также, прошу вас реакциями проголосовать какой стиль скриншотов с кодом вам больше нравится. Посмотреть пример в онлайн редакторе. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Искусственная нейронная сеть с нуля на Python c библиотекой NumPy В туториале показано, как с нуля построить искусственную нейронную сеть на Python с помощью библиотеки NumPy. Сеть будет классифицировать изображения из датасета Fruit360. Подробнее Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вывод значения по умолчанию для отсутствующего ключа словаря Обращение к несуществующему ключу словаря вызывает исключение. Избежать этого можно, вызывая метод get. В указанном случае метод выдает None (по умолчанию) или заданное значение аргумента. #codeexample d = {'a':1, 'b':2} print(d.get('c')) print(d.get('c', 3)) # На выходе: None 3 При создании собственного типа данных на основе словарей обратите внимание на метод __missing__ для возвращения аргумента при отсутствии ключа: class MyDict(dict): def _missing_(self, key): return key D = MyDict(a=1, b=2) print(D) print(D['a']) print(D['c']) # На выходе: {'a': 1, 'b': 2} 1 c Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция reduce Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат. Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff #функции #reduce

Легкая проверка на анаграммность. Самым быстрым способом проверить, не являются ли строки анаграммами, будет через класс Counter Посмотреть пример в онлайн редакторе. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Свап значений переменных. Бывают ситуации, когда нужно поменять значения переменных местами. И чтобы не захламлять код временными переменными, можно воспользоваться данным способом (внимание на 16 строку). Посмотреть пример в онлайн редакторе. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функции all и any. Названия этих функций говорят сами за себя. Функция all проверяет все ли элементы последовательности истинны. А функция any проверяет наличие хотя бы одной истинны. Посмотреть пример в онлайн редакторе. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция zip Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff #функции #zip

Получаем срез из бесконечного генератора Допустим, мы хотим получить какой-то конечный список элементов из бесконечного генератора. Что нам для этого понадобится? Для начала создадим сам генератор fib, уже немного знакомый вам по посту, где мы использовали lru_cache, правда там была рекурсивная функция. Этот генератор позволяет (за неимением другого слова) "генерировать" числа из последовательности Фибоначчи. Чтобы получить желаемый срез, импортируем модуль itertools, в котором уже есть удобная функция islice, позволяющая осуществить срез генератора fib. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Нахождение наиболее частых элементов списка Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections. Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff #collections #counter

Списковые включения. В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере. В примере 2 показано как можно добавить немного математики. Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3. Ну и куда без условного оператора? Посмотреть пример в онлайн редакторе. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Сортировка словаря по значениям Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик. Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Объединение словарей в python. Начиная с Python 3.5 можно легко объединить словари. Будьте осторожны, если ключи будут пересекаться, то вы можете потерять данные. С версии 3.9 объединение становится еще легче. Пример. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Форматирование строк Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке. Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора %. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста. В Python 2.6 появился метод .format() с немного отличающимся синтаксисом от существующего оператора %. К слову, этот метод активно используется и по сей день, в отличии от его предшественника. Начиная с версии Python 3.6, доступны f-строки – свежий и наиболее производительный способ форматирования строк. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Немного про цифры и юникод 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 – не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры, полный список вот здесь. Это влияет на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match. Предупрежден – значит вооружен.

Дизассемблирование Встроенный модуль dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python. На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff