data-power: оцифровка бизнеса

Как аналитика топов помогает вашему бизнесу? На рынке маркетплейсов выигрывает тот, кто быстро считает. Пока одни выполняют план продаж, другие тонут в десятках таблиц Excel — и за этой рутиной перестают видеть, где бизнес реально теряет деньги. Диана, гендиректор data-power, объясняет это так: типичная команда крупного продавца захлёбывается в данных. У каждого менеджера своя таблица, цифры между ними не сходятся, и на то, чтобы просто свести всё воедино, уходит по несколько часов в день. В итоге люди заняты отчётами, а не делом. Ее продукт собирает все данные бизнеса в одно окно: вместо 40 разрозненных таблиц — один экран, вместо 8 часов на сбор отчёта — 15 минут на анализ. Освобождается главное — внимание команды. А там, где у руководителя есть ясная картина, появляются и правильные решения, и прибыль. Если интересно увидеть, как это устроено у лидеров рынка, data-power проводит онлайн-экскурсии в свою систему — на реальных примерах топовых продавцов. ➖➖➖➖➖ 👉 Социальные сети: Диана, генеральный директор 👉 Рабочий контакт: Сайт ➖➖➖➖➖ 00:00 — Представьтесь и чем вы занимаетесь? 00:10 — За что конкретно вы отвечаете в компании? 00:25 — Как называется компания и кто ваши клиенты? 00:50 — Что получает клиент: аналитику, единый интерфейс? 01:15 — Это подписочная модель с сопровождением? 01:35 — Где можно почитать про вас и посмотреть кейсы? 02:00 — Есть ли бесплатная экскурсия в систему аналитики? 02:15 — С каким запросом вы пришли сегодня на выставку? ➖➖➖➖➖➖➖➖ 💙Смотреть во Вконтакте 📺Смотреть на YouTube 📺Смотреть на RuTube 💞Смотреть в TenChat 📝Смотреть в Дзен 💬Смотреть в ОК 💬Telegram | 💬 MAX

Как аналитика топов помогает вашему бизнесу? На рынке маркетплейсов выигрывает тот, кто быстро считает. Пока одни выполняют план продаж, другие тонут в десятках таблиц Excel — и за этой рутиной перестают видеть, где бизнес реально теряет деньги. Диана, гендиректор data-power, объясняет это так: типичная команда крупного продавца захлёбывается в данных. У каждого менеджера своя таблица, цифры между ними не сходятся, и на то, чтобы просто свести всё воедино, уходит по несколько часов в день. В итоге люди заняты отчётами, а не делом. Ее продукт собирает все данные бизнеса в одно окно: вместо 40 разрозненных таблиц — один экран, вместо 8 часов на сбор отчёта — 15 минут на анализ. Освобождается главное — внимание команды. А там, где у руководителя есть ясная картина, появляются и правильные решения, и прибыль. Если интересно увидеть, как это устроено у лидеров рынка, data-power проводит онлайн-экскурсии в свою систему — на реальных примерах топовых продавцов. ➖➖➖➖➖ 👉 Социальные сети: Диана, генеральный директор 👉 Рабочий контакт: Сайт ➖➖➖➖➖ 00:00 — Представьтесь и чем вы занимаетесь? 00:10 — За что конкретно вы отвечаете в компании? 00:25 — Как называется компания и кто ваши клиенты? 00:50 — Что получает клиент: аналитику, единый интерфейс? 01:15 — Это подписочная модель с сопровождением? 01:35 — Где можно почитать про вас и посмотреть кейсы? 02:00 — Есть ли бесплатная экскурсия в систему аналитики? 02:15 — С каким запросом вы пришли сегодня на выставку? ➖➖➖➖➖➖➖➖ 💙Смотреть во Вконтакте 📺Смотреть на YouTube 📺Смотреть на RuTube 💞Смотреть в TenChat 📝Смотреть в Дзен 💬Смотреть в ОК 💬Telegram | 💬 MAX

Разработка ИИ решений для аналитики маркетплейсов - планирую поделиться опытом завтра на конференции от ВайбКоммерс. Главная тема: как системно вести бизнес на маркетплейсах в 2026 году — логистика, аналитика, SKU, запасы, цены и ИИ-агенты. 4 практических блока от экспертов рынка: 1️⃣ Диана Гафиятуллина (Data Power) — ИИ в аналитике маркетплейса: где помогает, а где уверенно врёт. 2️⃣ Алишер Жолдошалиев (Prime Logistic) — практический план перехода на белый импорт из Китая. 3️⃣ Николай Смерницкий (MPfact) — рычаги роста прибыли: как выжать максимум из каждого SKU. 4️⃣ Вадим Баканов (ВАЙБ-КОММЕРС) — ИИ-агент в поставках: как заранее видеть дефицит товара и запускать действия. Если вы понимаете, что не успеваете подключиться к прямому эфиру, все равно обязательно зарегистрируйтесь на конференцию. Запись эфира и все рабочие материалы спикеров мы вышлем сразу после окончания встречи, но доступ к ним откроется только для зарегистрированных участников. 🔗 Зарегистрироваться: https://t.me/vibecommerce_bot?start=webinar_mpconf_gafiyatullina

Вернулись с ECOM EXPO 2026 Два дня в Москве: стенд, вся команда вживую и наш доклад на сцене. Делимся не отчётом о поездке, а тем, что зацепило — разговорами с собственниками и наблюдениями о рынке. Что мы увидели на рынке: — Часть прошлогодних сервисов аналитики в этом году уже не вышла. Рынок консолидируется, и доверие к «очередному сервису» падает. — Спрос сместился к готовым решениям, которые уже работают на практике, инвестирировать в заказную разработку с нуля рынку сейчас труднее. — ИИ звучал из каждого угла. Где он реально помогает, а где остаётся хайпом — напишем отдельным постом 👀 О чём чаще всего спрашивали у стенда? — Что делать с большими объёмами данных и как не разбирать вручную 40 таблиц. — Как держать под контролем поставки, цены и маржу, не сжигая на это все ресурсы команды. — Как видеть аналитику в собственном контуре компании. Сильнее всего цепляла интеграция с 1С, аналитика по Lamoda и возможность «докрутить» отчет под себя. А ещё — возможность подсмотреть, как выглядит эталонная система аналитики. Если вы тоже хотите навести порядок в данных и видеть точки роста, приглашаем на экскурсию по эталонной системе аналитики. Покажем вживую, как она устроена и как помогает принимать решения.

🎉 Еком Экспо 2026 — спасибо, что были с нами! Форум прошёл на одном дыхании: живые встречи, честные разговоры о цифрах, новые знакомства и идеи, которые уже хочется воплощать. Спасибо каждому, кто заполнил анкету, подошёл к нашему стенду и поговорил с командой — вы делаете такие события настоящими. И конечно — розыгрыш! 🎁 Мы провели его среди всех участников, и вот победители: 🥇 1 место — бесплатный тестовый месяц ГлэндВорк 🥈 2 место — скидка 50% на тестовый месяц Лилия 🥉 3 место — скидка 30% на тестовый месяц Комис Запись розыгрыша тут Свяжемся с каждым победителем лично в ближайшее время 🤝 До встречи на следующих мероприятиях! 👋

Сегодня на ecom expo рассказывала про «ИИ в аналитике данных». Для тех, кто не успел забрать материалы - переходите по ссылке, оставляйте почту, все вышлем 🥸

Друзья, уже через неделю мы с командой выдвигаемся в Москву! Едем на ECOM EXPO 2026 - и в этом году мы там не только в зале, но и на сцене 🤓 24 июня, [13:00] - выступаю с докладом «ИИ в аналитике данных». Зал 4, секция «Интеллектуальное превосходство». Покажу, почему "выгрузили в ChatGPT - и аналитик не нужен" не работает на больших цифрах, и какая архитектура даёт ИИ-аналитику, которой можно доверять управленческие решения Оба дня: 24-25 июня - стенд R1.5, павильон Вавилов. Там у нас по традиции: блестящая команда внедренцев и аналитиков. Проконсультируют по любому вопросу и поделятся опытом из первых рук.

А ещё команда уговорила меня привезти бота, который ищет точки роста прямо на стенде - вживую, в режиме разбора. Заглядывайте - покажу, как это работает.

Если будете на выставке — увидимся 👋

Обновления в аналитике за последний месяц 🚀 Делимся большими и небольшими нововведениями. 1. Выделяем ассоциированные заказы с рекламы WB — заказы, которые пришли с рекламы других товаров 2. Разработано решение по рекламе Яндекс Маркета: рекламная воронка от показа до заказа. 3. Добавили в сбор новый метод по FBS-остаткам WB (остатки на складе продавца). 4. Собираем продажи ЕАЭС в Ozon. За подробностями о новом функционале обращайтесь чат поддержки. Протестировать решение, если вы еще не с нами - пишите "нужен тест".

Ваш товар продаётся. Но его нет на складе Знаете, в чатах все обсуждают рекламу, карточки, контент. А я хочу поговорить про штуку, которая влияет на выручку не меньше, но обсуждается редко - подсортировка. Цифра, которая меня зацепила недавно: до 40% потерь выручки возникает не из-за отсутствия спроса, а из-за отсутствия товара в нужный момент. Out of stock это не просто «ой, закончилось». Это потеря позиций в выдаче, падение трафика, рост зависимости от рекламы. Вы платите за то, чтобы вернуть карточку туда, где она и так была, пока товар не закончился.

Как обычно считают подсорт Смотрят остаток на складе, берут средние продажи за прошлый месяц, прикидывают «ну надо столько-то». Звучит логично. Но не работает. Вот почему.

Ошибка 1. Средний спрос Товар продаётся в среднем по 20 штук в день. Значит, за 14 дней - 280? Нет. Спрос не линейный. Он зависит от цены, конкурентов, рекламы, сезона. Средние продажи — это факт из прошлого. А подсорт это решение про будущее. Считать по среднему словно как ехать по навигатору, который показывает где вы были вчера. Посмотрите на скрин к этому посту - это реальная статистика заказов одного из наших клиентов, как вы думаете был бы удовлетворен спрос на июнь на основе апрельской статистики ? Ошибка 2. Логистический лаг Между «надо подсортировать» и «товар на складе» проходит 5–10 дней. Сборка, доставка, приёмка, распределение. Если не закладывать этот лаг поставка всегда опаздывает. Вы принимаете решение вовремя, а выдача уже пустая. Ошибка 3. Нет буфера (неснижаемого остатка) «Мы же посчитали потребность, зачем ещё что-то добавлять?» Затем, что любой всплеск спроса или задержка доставки - и вы в out of stock. Без буфера вы всегда на грани. А как правильно Подсорт начинается не с остатков, а с прогноза спроса. Формула: 📌 Прогнозный спрос = базовый спрос × сезонность × реклама × эластичность цены Где: 1) Базовый спрос — продажи без влияния маркетинга, очищенные от выбросов и пробелов 2) Сезонность - коэффициент, который стоит считать ежемесячно, а в некоторых случаях иметь и по-дневную сезонность 3) Реклама - самый «живой» коэффициент, кампании запускаются и останавливаются постоянно 4) Эластичность цены: снижаете на 20% - на сколько вырастет спрос? Повышаете - на сколько упадёт? Горизонты: - 14 дней: оперативная подсортировка (основной инструмент, покрывает логистический лаг) - 30+ дней — стратегическое планирование (закупки, производство, логистика из Китая 90–120 дней) Буфер: - 10–20% для стабильных SKU - % отдельно считается для сезонных товаров Итого формула подсортировки: Прогноз × период покрытия + буфер − остатки на складе − товары в пути

Фиксируем каналы связи с командой: Отдел внедрения и поддержки Телеграм Отдел внедрения и поддержки МАКС Если вы не являетесь нашим клиентом, однако у вас есть любые вопросы по продукту и сотрудничеству - вы можете написать либо по каналам ваше, либо по линии связи в Телеграм Остаемся на связи, друзья ) 🤓

Знаете Альберта Сафина? В моём окружении подозрительно часто мелькало это имя — многие знакомые были у него на обучении и отзывались очень хорошо. Когда у меня появилась возможность попасть к нему на мероприятие, я конечно с большим любопытством откликнулась. Мероприятие было про психологическую устойчивость лидера — разбирали 14 инструментов профессионального роста. Сам Сафин называет это «интеллектуальным развлечением». И это правда не было занудным вещанием свысока — было много лёгкости, юмора, живой реакции и работы с аудиторией. Хочу рассказать про три инструмента, которые ценностно мне очень близки. 🔧 Носить вёдра или строить водопровод пока вы покорно носите воду вёдрами, ваш внутренний творец умирает от жажды Когда я работала финансистом в найме — я носила «воду вёдрами» каждую неделю и каждый месяц. Мы сдавали отчётность для головного офиса, для локальной команды, что-то постоянно считали и собирали какие-то таблички. Мой внутренний творец мучительно умирал каждый месяц ) Тогда я стала изучать аналитику, BI, инженерию работы с данными, автоматизацию — в общем, строила свой водопровод. Который, надо сказать, уже вырос в отдельную экономическую ячейку 😉 Таскаем ли мы ведра сейчас в data-power ? Увы, бывает 😅 будет лукавством сказать что у нас все идеально выстроено. Но мы правда стараемся. Сегодня каждый руководитель у нас в команде также строит вместе с командой свой водопровод — снижение ручного труда, автоматизация, регламентация. 🔧 Ошибка — это не стыдно. Стыдно — наступить на те же грабли Вот представьте: слили рекламный бюджет на убыточную карточку или карточку out of stock. Что происходит обычно? Руководитель злится, маркетолог оправдывается — «виноват не я - это закупщики не заказали / финансисты информацию не дали ». Все разошлись. Через месяц — та же история. А можно по-другому. Маркетолог сам приходит и говорит: «Ребят, мой косяк — в следующий раз запрошу предварительно остатки и юнитку и просчитаю рекламный бюджет заранее и согласую с менеджером». Всё. Ошибка стала не поводом для стыда, а правилом, которое защищает от повтора. В этом вопросе я заноза в пятой точке неприятный человек (команда подтвердит 🙂). У меня действительно сильно «подгорает» от оправданий без признания ошибки и плана исправления. Один из культурных кодов команды - нетерпимость к тем людям, кто не способен саморефлексировать и перестраивать свою работу усвоив уроки предыдущих ошибок. Такие ребята у нас, как правило, не задерживаются. 🔧 Договорённости вместо «ну это же и так понятно» Это золотая тема. Сафин говорил про 10 законов договоренностей. Для поста многовато — напишу в комментариях, почитайте. Даже для меня — человека, который выстраивает процессы на договорённостях — были моменты, которые я себе ещё раз подчеркнула и доструктурировала в голове. Хочу поделиться своим видением в этом вопросе — договорённости это концепт снижения лишней когнитивной нагрузки с вас как с руководителя. Если вы работаете с договороспособными людьми и у вас закреплены с ними определённые правила игры — вы как будто бы снимаете с себя часть мыслительной нагрузки. О том как поступить, как вознаградить, как наказать и так далее. Вы договариваетесь об этом один раз — и при наступлении того или иного случая вы уже знаете ответ. Вам не нужно ломать голову, выплатить ли бонус РОПу, если он «не выполнил план всего на 2% , ведь он такой хороший и старательный человек». Мне кажется это супер важный менеджерский скилл, который почему-то до сих пор не активирован у многих руководителей. Я знаю, что мой небольшой канал зачастую читают вдумчивые собственники, топ-менеджеры, руководители, и толковые специалисты. Пусть это будет поводом вам этим воскресным вечером задать себе пару вопросов: — Где я или мы с командой таскаем «воду вёдрами» такими объемами, что пора строить водопровод? — Есть ли в моей команде «оправдун», который не берёт ответственность за свои ошибки? (А может, это я?) — Есть ли в моей жизни нарушения договорённостей, которые управляют моим временем, репутацией, мыслями? Всем прекрасной грядущей недели, друзья ☀️

Из 100 поисковых запросов по вашему товару только 25 приводят к продажам Остальные 75 — либо бесполезны, либо мешают карточке расти. Карточка прекрасно продавалась, росла — и вдруг встала. Цены не меняли, товарные остатки на месте, конкуренты новые не появились, а роста нет. Знакомо? Или - другой кейс: показы есть - заказов продаж нет (загляните сейчас в воронку - уверена найдете десятки и сотни таких кандидатов) Причина часто проще, чем кажется: мир меняется, запросы покупателей меняются — а текст карточки остался прежним. Описание обновляется в лучшем случае раз в год. За это время покупатель начинает искать ваш товар другими словами — а вы этого не видите. Недавно увидела матрицу, которая помогает навести тут порядок ☝️(Спасибо конференции и Игорю Маньшину, практично и по делу) Все запросы, по которым покупатели находят ваш товар, делятся на 4 типа: 🔴 Витрина — «кроссовки», «крем для лица». Самые частотные. Но покупатель по такому запросу ещё не выбрал — он просто смотрит. Конкуренция максимальная, конверсия минимальная. Нужны только чтобы площадка понимала категорию. 🟢 Локомотивы — покупатель уже понимает, что ищет. Средняя частотность, но люди реально покупают. Эти запросы должны быть в названии, в инфографике, в начале описания. 🟡 Золотая жила — «сковородка с крышкой 24 см» вместо «сковородка». Мало ищут, но почти все, кто нашёл — покупают. Конкуренты не обращают внимания. Самые дешёвые продажи. ⚫️ Балласт — не приводят ни к кликам, ни к заказам. Сидят в описании и тянут CTR вниз. Найти и убрать. Как это проверить у себя? Хотела бы сказать, что у нас это уже в базовом продукте — но пока нет, вносим в roadmap. Для нескольких клиентов уже собираем данные по запросам через API. А пока — рабочий способ: выгрузите поисковые запросы из кабинета ВБ (нужен Джем) или Озон и загрузите в DeepSeek, ChatGPT или Claude. Разложит по квадрантам за минуту. Готовый промпт мы себе забрали с конференции, забрать его вы можете тоже в нашем боте, написав слово "промпт" 👉@datapower_chat_bot

Итоги розыгрыша на СиМ-2026 🎉 На конференции «Селлеры и маркетплейсы 2026» у нас был стенд data-power. Рассказывали про BI-аналитику для маркетплейсов, показывали дашборды и отчёты вживую. И конечно - провели розыгрыш среди гостей стенда. Победители: 🥇 1 место - Нур Бесплатный тестовый месяц аналитики data-power 🥈 2 место - Юлия Скидка 50% на тестовый месяц 🥉 3 место - Андрей Скидка 30% на тестовый месяц Поздравляем победителей! Свяжемся с вами в ближайшее время для подключения. Всем, кто подходил к стенду, задавал вопросы и оставлял контакты - спасибо. Было приятно видеть, что тема оцифровки и аналитики на МП вызывает живой интерес. Не выиграли, но хотите попробовать? Напишите нам - обсудим тестовый доступ: - подключим до 3х кабинетов, - проведем 3+ часа обучения функционалу - проведем встречу-разбор внутренних точек роста на основе ваших цифр Никто не уходит с нашего тестового месяца без набора рабочих связок по увеличению прибыли на маркетплейсах 😉

Оборот упал в 2 раза. И это лучшее, что случилось с бизнесом. На СиМ-2026 было 50 докладов. Самые интересные - не про рост. А про то, как компании осознанно сжались и впервые начали нормально зарабатывать. Обувной бренд потерял половину оборота на маркетплейсах. И вышел со сцены с лучшими финансовыми результатами за всю историю работы на МП. Что сделали: • Перестали участвовать в акциях и скидках площадок. Просто держат свои цены. Процент выкупа 93% - лояльная аудитория осталась • Выровняли цены между каналами, чтобы МП не убивал розницу • Прошлись по 4000 карточек: поправили габариты, баркоды, бирки. Штрафы были 100К в неделю - обнулили полностью • Новый KPI - не оборот, а операционная маржинальность. Маржа выросла на 3% выше плана Второй кейс - мебельная фабрика. Аналогично: фокус на прибыли, не на обороте. Что сделали: • Сократили ассортимент с 1500 до 70 SKU. Маржа ниже 30% после всех расходов площадки - товар на удаление • Создали отдельную матрицу для маркетплейсов, ноль пересечений с розницей • Ввели премиальные модели - средний чек вырос с 10 до 18 тысяч • Убрали транспортные компании-прослойки, перешли на прямых водителей - экономия 350К в месяц только на доставке по Москве • Чистая прибыль выросла на 79%

Оба бренда повышали цены на 15-30%. Оба говорят одно и то же: алгоритмы просаживают показы на 3 недели. На четвёртой - полное восстановление.

2025 разделил продавцов на маркетплейсах на два лагеря. Одни гнались за оборотом, заливали бюджеты в акции площадок, раздували ассортимент - и сейчас тревожно режут расходы. Другие считали маржу по каждому SKU, не боялись повышать цены и резать неэффективные позиции - и сейчас спокойно масштабируются.

Два подхода к аналитике: подписки на всё или своя система внутри В каждой компании рано или поздно случается этот разговор. Одни говорят: «Зачем строить — есть сервис за 5к в месяц». Другие: «Хватит кормить чужие платформы, давайте сделаем своё». Оба лагеря правы. И оба ошибаются. Разбираю. Лагерь 1: Сервисы и подписки на каждую задачу ✅ Быстрый старт — подключился и работаешь ✅ Не нужна техкоманда ✅ Легко менять — не подошёл один, перешёл на другой ✅ Предсказуемый бюджет помесячно ❌ Один сервис для аналитики, другой для подсорта, третий для рекламы — данные живут в разных местах ❌ Цены растут каждый год, а ты уже привязан ❌ Шаблонные отчёты — если нужно что-то своё, жди обновления или терпи ❌ Данные на чужих серверах — уходишь с одного и начинаешь с нуля на другом Лагерь 2: Строим решение внутри компании ✅ Все данные в одном месте — можно использовать единожды собранные данные для аналитики, подсорта, рекламы, прогнозирования, ну и конечно как базу для ИИ ✅ Полный контроль — интеграция с 1С, ERP, внутренними данными ✅ Расходы фиксированы (инфраструктура, фот) и не зависят от чужой ценовой политики ✅ Данные остаются в компании навсегда ❌ Нужны инвестиции на старте ❌ Нужен тот, кто будет администрировать / поддерживать систему ❌ Дольше времени на запуск Что я вижу на практике: Компании, которые растут, почти всегда проходят один и тот же путь. Сначала сервисы — это нормально и правильно. Потом количество подписок растёт, данные размазаны по пяти платформам, и однажды ты понимаешь, что платишь 80к в месяц за инструменты, которые друг с другом не разговаривают. В этот момент вопрос уже не «сервис или своё», а «как собрать всё в одну систему и перестать переплачивать». Ошибка — прыгать на свои сервера слишком рано. Ошибка — оставаться на подписках слишком долго. А у вас как сейчас? Сколько сервисов используете для аналитики и управления? 👇

Через 3 дня — СиМ-2026. Зачем ехать и что можно забрать Если коротко: это единственная конференция, куда нельзя попасть спикером за деньги. Каждый доклад проходит отбор и подготовку. Со сцены — только практика от действующих руководителей. Что конкретно можно забрать: 📍 Как считать юнит-экономику при новых комиссиях — RALF RINGER, COZY HOME и LAZURIT покажут свои модели адаптации. 📍 Как автоматизировать, а не нанимать — Feron сделал +95% оборота (2,5 млрд), добавив всего 2 человека в команду. 📍 Что изменится в 2026 — инсайд-сессия от OZON, Яндекс Маркет и Магнит Маркет (не отчаиваются 😁!). Не пересказы из чатов, а из первых рук. 📍 Как строить аналитику без Excel — Музторг, Stool Group и другие расскажут, на что перешли. Я была на СиМ в прошлом году — это первая конференция, которая реально откликнулась. Никакой рекламы со сцены. Только коллеги по цеху, которые делятся тем, что работает. В этом году data-power — партнёр конференции. Влад и Катя будут делиться последними кейсами внедрения аналитики на нашем стенде. Ждём в гости 😉 📅 26-27 февраля, Москва, кластер «Ломоносов» Кто будет - отмечайтесь 👇

Тревога — первое ощущение, которое вызывает статья Мэтта Шумера о текущем положении дел в AI. «Разрыв между тем, что люди думают об AI, и тем, что происходит на самом деле — огромен. И он опасен, потому что люди не готовятся». Я прочитала статью, и вслед за ней мне попалось видео про ИИ-агента, «который меняет игру». Неделю назад я установила нашумевший OpenClaw — open-source платформу, которая превращает Telegram в полноценного ИИ-ассистента. Почти сразу я сняла с себя костюм скепсиса и убрала его в дальний шкаф. Это не ChatGPT в браузере. Не «задай вопрос — получи ответ». Это очень грамотный напарник в работе. Тот, кто засучивает рукава и делает работу за тебя или вместе с тобой: - пишет код - пушит его в продуктив через репозиторий и документацию - параллельно ведёт таблицы и документы, необходимые для работы - проверяет работу подрядчиков - создаёт других ИИ-агентов (!), для решения точечных задач - разработка, маркетинг - чтобы контекст не размывался. Объём работы, который с постановкой ТЗ, тестированием и отладкой мы бы делали 3–4 недели (оптимистично), был реализован за 2–3 дня. Как созидатель и исследователь - я в восторге. Мои идеи не ограничены ни знаниями, ни инструментами. Как обычный человек - я всё ещё ощущаю тот тревожный след от первого прочтения статьи. Думаю, не нужно объяснять почему.

🚨 OZON с 6 апреля: растет комиссия, меняется логистика Разбираем что меняется и как это повлияет на экономику товаров. 💰 КОМИССИИ ВЫРОСЛИ ПО БОЛЬШИНСТВУ КАТЕГОРИЙ Новая градация по ценовым сегментам: • 0-100₽ → 14% (без изменений) • 100-300₽ → 20% (без изменений) • 300-1500₽ → повышение • 1500-5000₽ → повышение • 5000-10000₽ → повышение • 10000₽+ → повышение По многим категориям рост составляет 6-12 процентных пунктов. 🚛 ЛОГИСТИКА СНОВА ИЗМЕНИЛАСЬ Раньше: объём + схема + среднее время доставки Теперь: объём + схема + кластер отправки → кластер доставки + % с цены Среднее время доставки отменили, но добавили наценки 0-8% при отправке в другие кластеры. Каждый заказ теперь считается индивидуально. ⚡️ ЧТО ДЕЛАТЬ ПРЯМО СЕЙЧАС 1. Пересчитать экономику всех товаров на OZON. Новые тарифы можно найти тут. Актуальные комиссии - в отчете в разделе экономика товара или сразу выгрузить текущий % комиссии по категориям в отчете -конструктор в карточке товара. 2. Выявить критические позиции — где рост комиссий максимальный 3. Принять решения: корректировка цен, изменение ассортимента или переход на другие каналы 4. Проанализировать альтернативы — WB, ЯМ, прямые продажи 5. Проверить локализацию по кластерам - как бы ОЗОН не менял свои расчеты, глобально оптимизация расходов достигается в том случае, когда товар отгружается с того кластера, с которого он заказан. 🔥 Изменения серьёзные. Но лучше оценить влияние заранее, чем обнаружить падение маржи в отчётах. 💭 Как планируете адаптироваться к новым тарифам OZON?

📈 Новости января: Делимся ключевыми проектами месяца 🏗 Завершили миграцию клиента на собственные сервера Большой проект - перенос с нашего облака на инфраструктуру клиента. Несколько месяцев работы - база данных, дашборды, скрипты - все мигрировано на инфраструктуру клиента. Теперь у клиента есть "личный сервис аналитики", который работает по тем правилам, который задает клиент. Логичная эволюция для крупного бизнеса: тестирование на наших ресурсах → переход на собственные. 🤝 Сформировали экосистему партнёров Участвуя в конференциях и общаясь с коллегами по цеху, собрали пул проверенных партнеров: юристы, бухгалтеры, ВЭД, реклама, продвижение и другие. Выбирали партнеров по схожей аудитории и ценностям: системных, вовлеченных, работающих точечно по задачам клиента, а не на потоке. Для наших клиентов согласовали специальные условия с каждым партнером, поэтому если нужно расширить внутренние компетенции - welcome в чат сопровождения, коллеги подскажут по дальнейшим шагам. 🧠 Запустили инструмент закупок для одежного бренда Запустили большую разработку для компании, продающей одежду на маркетплейсах. Система учитывает скорость продаж на трёх площадках (WB, Ozon, ЯМ), товары в пути на маркетплейс, на фабрике и в производстве. Десятки методов API, ряд интеграций с 1С, множество нюансов с размерной сеткой - но результат того стоил: получился шустрый инструмент для команды закупок, который ежечасно актуализирует информацию по товарам на каждом логистическом этапе. 🔥 В ближайших постах разберём детально: → Когда переходить с облака на собственные сервера → Какие специалисты нужны селлеру (чек-лист) → Методология планирования закупок для нескольких МП 💭 Какая из тем актуальнее для вас? Пишите в комментариях!

Новый год — время подводить итоги и строить амбициозные планы. 🎄 Мы благодарны, что вы выбираете Data‑power как партнёра в мире данных. 🫶🏻 В 2026 году желаем вам: - ясных цифр и прозрачных решений, - роста, который чувствуется не только в отчётах, - сильных команд и уверенности в каждом шаге Пусть новый год принесёт вам радость, вдохновение и новые горизонты! С тёплыми пожеланиями, команда Data‑power 🍾