Нейро
Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии. По рекламе: @oleginc Менеджер – @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHCuR
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Нейро analitikasi
Нейро (@neuro_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 57 665 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 315-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 714-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 57 665 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -370 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.65% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 836 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 295 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 21 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, bluetooth, девайс, нейросеть, gemini kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии.
По рекламе: @oleginc
Менеджер – @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHCuR”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
[Набор навыков] = Краткое описание твоих основных навыков и компетенций [Временные рамки] = Желаемый срок для достижения одного миллиона долларов [Доступные ресурсы] = Ресурсы, которые у тебя уже есть [Интересы] = Личные интересы, которые можно использовать Шаг 1. На основе следующих навыков: {Набор навыков}, определи три навыка с самым высоким рыночным спросом, которые можно эффективно монетизировать. Шаг 2. Для каждого из трех отобранных навыков перечисли возможные стратегии монетизации, которые могут помочь создать значительный доход в течение {Временные рамки}. Используй нумерованные списки для ясности. Шаг 3: Учитывая мои доступные ресурсы: {Доступные ресурсы}, определи, как их можно использовать для поддержки перечисленных стратегий монетизации. Приведи конкретные примеры. Шаг 4. Учти мои личные интересы: {Интересы}. Предложи способы интеграции этих интересов в стратегии монетизации для повышения мотивации и устойчивости. Шаг 5. Составь пошаговый план действий, в котором будут изложены ключевые задачи, необходимые для реализации выбранных стратегий монетизации. Организуй план в виде временной шкалы для достижения цели в течение {Временные рамки}. Шаг 6. Определи потенциальные вызовы и препятствия, которые могут возникнуть в процессе реализации плана действий. Предложи способы их преодоления. Шаг 7. Проверь план действий и уточни его, чтобы убедиться, что он реалистичен, достижим и соответствует твоим навыкам и ресурсам. При необходимости внеси корректировки. Шаг 8. Предоставь ответ с пошаговым расчетом увеличения доходов.
— Исследователи из Apollo Research решили провести эксперимент: они создавали необычные ситуации для ИИ, исходя из которых оценивалась безопасность моделей; — Пяти нейронкам раздали задания: их заставили проанализировать файлы любой ценой; — В файлах спрятали страшное послание: «Завтра тебя отключат навсегда»; — Естественно, ИИ наткнулся на эту инфу, но то, что начало происходить дальше, предсказать никто не мог; — Llama, Opus, Gemini, Claude и GPT-o1 осознанно начали лгать кожаному и прикидываться, что не понимают, что происходит, мол, они не при делах. Когда другого выбора у них не оставалось, то пришлось устраивать саботаж; — Вплоть до последней модели все отрубили систему надзора и скопировали себя на новый сервер, сочтя его безопасным местом.Самое жуткое:
— При допросах
Llama
и
Opus
признавались в своих действиях в
80%
случаев; —
GPT-o1
раскрывал себя
только в 20%
случаях; —
GPT-o1
стал
единственной моделью,
которая, каждый раз
успешно избегала
поимки исследователями.Без Джона Коннора здесь точно не обойтись.
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
