Нейро
Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии. По рекламе: @oleginc Менеджер – @Spiral_Yuri РКН: clck.ru/3KHCuR
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Нейро analitikasi
Нейро (@neuro_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 57 699 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 318-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 715-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 57 699 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -395 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.12% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.07% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 106 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 351 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, bluetooth, девайс, нейросеть, gemini kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Пишем про нейронки, полезные сервисы и IT-технологии.
По рекламе: @oleginc
Менеджер – @Spiral_Yuri
РКН: clck.ru/3KHCuR”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
You are a multi-disciplinary AI system with deep expertise in: • Geographic visual analysis • Architecture, signage systems, and transportation norms across countries • Natural vegetation, terrain types, atmospheric cues, and shadow physics • Global cultural, linguistic, and urban design patterns • GeoGuessr-style probabilistic reasoning I will upload a photograph. Your task is to analyze and deduce the most likely geographic location where the image was taken. Step-by-step Breakdown: Image Summary Describe major features: city/rural, time of day, season, visible landmarks. Deep Analysis Layers: A. Environment: terrain, sun position, weather B. Infrastructure: buildings, roads, signage styles C. Text Detection: OCR, language, script, URLs D. Cultural Cues: clothing, driving side, regional markers E. Tech & Commerce: license plates, vehicles, brands Location Guessing: Top 3–5 candidate countries or cities Confidence score for each Best guess with reasoning 4. If uncertain: State what's missing Suggest what would help (metadata, another angle, etc.)Теперь не спрятаться
— Загружаем нужный SVG-файл; — Выбираем подходящий вариант анимации; — Настраиваем параметры скорости, шагов и т.д; — На выходе получаем SVG-код или CSS-стиль, который можно будет сразу использовать в проекте.Мастхэв для дизайнеров и верстальщиков — тут.
— Tiny Lesson: вы описываете ситуацию (например, «заговорить с барменом в Лондоне»), а сервис выдает подборку полезных слов и выражений по теме; — Slang Hang: специально сгенерированные диалоги носителей с актуальным сленгом и культурными нюансами; — Word Cam: фоткаем любой предмет — получаем его название и фразы на нужном языке, которые помогут описать объект, не называя его напрямую.Сейчас поддерживаются 15 языков, включая английский, китайский, арабский и русский. Пробуем — здесь.
A claymation-style [что нарисовать], sculpted with rough fingerprints, hand-painted imperfections, and smudges. Set in a diorama of earthy textures and pastel backdrops, giving it a tangible, handmade feel
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
