uz
Feedback
Python вопросы с собеседований

Python вопросы с собеседований

Kanalga Telegram’da o‘tish

Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python вопросы с собеседований analitikasi

Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 822 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 258-o'rinni va Rossiya mintaqasida 26 472-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 822 obunachiga ega bo‘ldi.

25 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -44 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.76% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 492 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 684 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, api, собеседование, git, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 822
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
+637 kunlar
-4430 kunlar
Postlar arxiv
Гарантируем, что вы начнёте получать доход раньше, чем закончится этот курс Выпускники Devman трудоустраиваются в Wargaming,
Гарантируем, что вы начнёте получать доход раньше, чем закончится этот курс Выпускники Devman трудоустраиваются в Wargaming, Сбер, LevelUp development, Open solutions и к другим российским и зарубежным компаниям на позицию middle python разработчик. А зарплатная вилка начинается от 110K рублей в месяц. Выучиться от новичка до мидла вы сможете за 13 месяцев. 3 из которых – это полноценная коммерческая разработка. На реальных заказах, где вы будете получать зарплату, как стажер. Первую неделю курса вы можете пройти бесплатно. Обучение стартует 19 декабря. На пробной неделе вы напишите код для учебного проекта, который сможете использовать в портфолио и получите фидбек от опытного программиста. Регистрируйтесь на пробную неделю по ссылке → bit.ly/3iRpMso Реклама. ООО Девман 2Vtzqwy1sYu

🖥 Расскажите про замыкания. Какая проблема возникает при создание нескольких функций внутри одного контекста? Когда вы определяете функцию внутри другой функции и используете локальные переменные внешней функции во вложенной, вы создаете замыкание. Время жизни этих переменных "продляется" в особой области видимости enclosing даже после завершения работы внешней функции. Пример: make_adder возвращает функцию-прибавлятор. Объект из переменной a будет жить и работать даже после выхода из make_adder: def make_adder(a): def adder(x): return a + x return adder plus_5 = make_adder(5) print(plus_5(3)) # 8 Здесь я хочу коснуться одной популярной проблемы. Дело в том, что если мы создадим несколько функций внутри одного контекста, то они будут разделять одну область видимости enclosing. Рассмотрим пример создания трех функций в цикле: def make_adders(): adders = [] for a in range(3): def adder(x): return a + x adders.append(adder) return adders adders = make_adders() for adder in adders: print(adder(2)) # 4 4 4 Вместо функций прибавляющих разные числа от 0 до 2, мы получили 3 одинаковых функции, потому что внутри себя они поддерживают ссылку на одну и ту же переменную a, значение которой останется равным 2 после выполнения всего цикла целиком. Есть простой прием, помогающий "зафиксировать" значения переменной в моменте: достаточно добавить во вложенную функцию дополнительный аргумент со значением по умолчанию, равным нужной переменной a=a: def make_adders(): adders = [] for a in range(3): def adder(x, a=a): # FIX! return a + x adders.append(adder) return adders adders = make_adders() for adder in adders: print(adder(2)) # 2 3 4 Еще лучше переименовать аргумент, чтобы избежать конфликтов имен и замечаний IDE, например, так: def adder(x, that_a=a): # FIX! return that_a + x @python_job_interview

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learnin
Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Pytho
Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Python. Переходите по ссылке⬅️ ✅ Учим теорию и практикуемся сразу в браузере. ✅ Пишем свою первую программу на Python. ✅ Любые вопросы можно задать наставнику — практикующему разработчику. Начинаем 7 декабря. Записывайтесь! Знакомим с разработкой и учим думать, как программист.

Стать Python-разработчиком с нуля – легко! Приходите на онлайн-вебинар, посвященный Python-разработке, который пройдет 7-8 де
Стать Python-разработчиком с нуля – легко! Приходите на онлайн-вебинар, посвященный Python-разработке, который пройдет 7-8 декабря в 19:00 (мск)! За 2 дня вы: ✔️Узнаете в каких сферах применяется Python и какие карьерные пути могут быть у разработчика. ✔️Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ✔️Научитесь писать код, освоив базовые знания синтаксиса языка. ✔️Разберетесь как устроены Telegram-боты и напишите своего. Все участники вебинара получат приятные бонусы от Хекслета!

Вы новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков п
+4
Вы новичок в программировании или начинающий разработчик? Познакомьтесь с одним из самых популярных и востребованных языков программирования — Python! Заполните форму, и мы отправим вам статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/WaELwQ 💬 Спикер интенсива — специалист, который 17 лет разрабатывает высоконагруженные системы и обрабатывает большие данные, Михаил Овчинников. Он даст советы и рекомендации, ответит на вопросы. 🎁 Подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox. Ждём вас в прямом эфире с 5 по 7 декабря в 21:00 по московскому времени 😉