SAPLAND: Новости экосистемы

Переход с SAP на 1С возможен, но требует осмысления и консолидации опыта Итоги закрытого интенсива. 25–26 июня в Москве прошел закрытый двухдневный интенсив «Переход с SAP на 1С: архитектура, кейсы, инструменты», организованный компанией «Эксперт РП» и порталом SAPLAND.RU. Мероприятие было призвано закрыть дефицит профильной информации. Как отмечают организаторы, «реального, подробного, честного обмена опытом между компаниями до сих пор мало. Большинство публичных материалов либо слишком обобщённые, либо написаны с позиции вендора». В интенсиве приняли участие ИТ-директора и корпоративные архитекторы более 20 крупных компаний. Ключевые выводы по итогам дискуссий: ▪️ 1С не является локальным аналогом SAP. Логика аналитик, ролевая модель, документооборот, принципы интеграции устроены принципиально иначе. Попытка перенести архитектуру SAP в 1С "как есть" методологически неверна. ▪️ Необходимость композитной архитектуры. Компании, которые далеко продвинулись в переходе, пришли к выводу о необходимости отказа от монолита. К построению композитного ландшафта нужно готовиться заранее, а не в процессе миграции. ▪️ Роль специалистов. Сотрудники, знающие SAP и освоившие 1С, становятся основой проектов. Их главная ценность — не в знании платформы, а в понимании бизнес-процессов и умении говорить с заказчиком на одном языке. ▪️ Отсутствие универсальных решений. Каждый кейс в чём-то уникален, единого правильного пути пока не существует, но каждый разобранный проект помогает задать нужный вектор развития. 💬 Михаил Сковородин, генеральный директор «Эксперт РП» / портал SAPLAND.RU: «Сейчас одинаково важно поддерживать текущие SAP-системы в устойчивом состоянии и активно искать новые решения. Прошедший интенсив показал, что переход в рамках крупных компаний возможен, но важно обсуждать и консолидировать этот опыт открыто». ‼️ Анонс: 24-25 сентября состоится следующий закрытый интенсив «Замена SAP: построение композитного ландшафта и архитектура вынужденного перехода», где «Сургутнефтегаз» поделится опытом создания композитного ландшафта. Следите за новостями.

Переход с SAP на 1С: без купюр и маркетинга. Итоги закрытого интенсива для ИТ-директоров и архитекторов Публичных кейсов по миграции с SAP на 1С всё еще мало: чаще это либо обобщенные отчеты, либо взгляд вендора. Чтобы восполнить этот пробел, 25–26 июня «Эксперт РП» и портал SAPLAND.RU собрали в Москве ИТ-директоров и корпоративных архитекторов 20+ крупнейших компаний. Цель — честно обсудить боли, факапы и реальные архитектурные решения. Делимся самой выжимкой! 👇 🏢 Кто делился опытом: Газпромнефть: Опыт перехода с 2015 года. Как тиражировать ERP на 80+ «дочек» и не сойти с ума от организационных изменений. Гринатом (Росатом): Импортозамещенный стек (Postgres + отечественные ОС) и, внимание, ИИ-агенты в промышленной эксплуатации внутри 1С. РЖД: Один из самых масштабных переходов в стране. 21 взаимосвязанная функция, 101+ тыс. пользователей на отечественных СУР. НЦК ИСУ: Открыли методологию (1300+ бизнес-процессов от 30 компаний) и показали инструмент для моделирования композитной архитектуры. 1С-Перспектива: Кейс международной FMCG-компании и жесткое функциональное сравнение SAP и 1С (финансы, логистика, производство). 💡 4 главных вывода, к которым пришло IT-сообщество: 1️⃣ 1С — это не «локальный SAP». Логика аналитик, ролевая модель и интеграции устроены принципиально иначе. Попытка перенести архитектуру SAP «как есть» методологически неверна. 2️⃣ Эра монолита закончилась. Компании, которые далеко продвинулись, пришли к необходимости строить композиционный ландшафт. Готовиться к этому нужно на старте, а не в процессе. 3️⃣ Люди решают всё. SAP-специалисты, освоившие 1С — основа успеха. Причина не в знании платформы, а в понимании бизнес-процессов и умении говорить с заказчиком на одном языке. 4️⃣ Волшебной таблетки нет. Единого правильного пути пока не существует, но каждый разобранный кейс задает вектор для всего рынка. 🗓 Что дальше? Формат закрытых интенсивов продолжается! ‼️ 24-25 сентября встречаемся снова. Тема: «Замена SAP: построение композитного ландшафта и архитектура вынужденного перехода». Спойлер: «Сургутнефтегаз» поделится опытом создания композитного ландшафта и накопленными компетенциями. 📖 Полный разбор тем, 12 самых острых вопросов (от прохождения ИБ до мотивации SAP-кадров) и подробные спикеры — в полной версии релиза по ссылке. 📩 Следите за новостями и регистрируйтесь на осенний интенсив!

Пересмотр экзамена SAP на основе сценариев: философия изменений, которые нельзя пропустить Конец «зубрежке»: переход к реальным бизнес-кейсам Традиционные экзамены с множественным выбором (multiple-choice), которые проверяли в основном теоретические знания и запоминание функций, уходят в прошлое. Теперь SAP делает ставку на сценарное обучение (scenario-based assessments). Кандидатов будут помещать в реалистичные бизнес-ситуации, где нужно не просто выбрать правильный вариант, а проанализировать проблему, предложить решение на базе SAP и аргументировать свой выбор — точно так же, как это делается в реальной работе. Сквозные интегрированные кейсы Вместо изолированных вопросов по одному модулю экзамены будут включать длинные, комплексные кейсы. Один сценарий может охватывать сразу несколько функциональных областей. Это сделано для того, чтобы проверить, понимает ли специалист, как разные части системы SAP взаимодействуют друг с другом в рамках реального проекта. Оценка бизнес-влияния, а не только техники Самое важное нововведение — экзаменаторов будет интересовать не только техническая правильность настройки. От кандидатов потребуют оценить финансовые, операционные и стратегические последствия предлагаемых решений. Нужно думать как бизнес-аналитик, а не просто как технический администратор. Интерактивные симуляции В статье упоминается, что в формат экзаменов могут внедрить интерактивные элементы и симуляции. Это значит, что кандидатам, возможно, придется выполнять реальные действия внутри имитации среды SAP, а не просто кликать по готовым вариантам ответов. Это значительно повысит сложность и ценность сертификации. Почему SAP идет на такие радикальные меры? Запрос работодателей. Бизнес больше не хочет платить за обучение новичков. Компаниям нужны специалисты, которые с первого дня способны приносить реальную пользу в сложных корпоративных ландшафтах. Эпоха ИИ и облаков. Технологии SAP стремительно меняются (внедрение облачных решений, искусственного интеллекта). Старые статичные знания больше не работают, нужно уметь адаптировать новые функции под постоянно меняющиеся бизнес-задачи. Новая роль консультанта. SAP хочет, чтобы сертифицированные специалисты перестали быть просто «операторами системы» и стали стратегическими советниками, которые с помощью SAP управляют цифровой трансформацией бизнеса. Главный вывод для тех, кто готовится к экзамену: зубрить теорию по книгам больше не получится. Успешная сдача теперь требует глубокого понимания бизнес-процессов, гибкого мышления и обширной практики в реальных (или максимально приближенных к реальным) средах SAP.

В статье в блоге под заголовком «Корпоративное бизнес-программное обеспечение и проблема запутанного хамелеона» Грег Литтл и Аарон Джаффе из компании Palantir утверждают, что, хотя определенный уровень стандартизации ERP-систем, несомненно, полезен, чрезмерная опора на подход «делать по правилам» может привести к упущенным возможностям, подавлению инноваций в продуктах и ​​разочарованию клиентов. Согласно прогнозам Palantir, традиционные ERP-системы быстро превращаются в обузу, поскольку их неустанное стремление к стандартизации посредством программного обеспечения может подавлять дифференциацию и инновации, даже несмотря на то, что революция в области искусственного интеллекта ставит эти качества на первое место. Потому что новый, стремительно развивающийся мир бизнеса, в который мы все сейчас вступаем, будет существенно отличаться от того, что происходит вокруг нас сегодня: более интеллектуальные цепочки поставок, сокращение сроков разработки продукции, неограниченный выбор для клиентов и кардинально иные организационные структуры, рабочие процессы, приоритеты и желаемые результаты. Кроме того, у клиентов, будь то корпоративные клиенты или частные лица, будет больше выбора, возможностей и рычагов влияния, чем когда-либо прежде, — а это ставит во главу угла гибкость, адаптивность, скорость и инновации в бизнесе. Как говорится в блоге Palantir, почти все они в значительной степени несовместимы с традиционными ERP-системами, что приводит к крайне опасным несоответствиям между тем, чего хотят эти клиенты, и тем, что может предложить компания, использующая традиционные ERP-системы. дро ERP-системы было спроектировано как стандартизированное, стабильное и надежное. Оно стало основой для финансов, управления персоналом, закупок и цепочки поставок — местом, где обеспечивались соответствие нормативным требованиям и подотчетность. ERP-система рассматривала каждый бизнес-процесс как нечто, что можно стандартизировать для каждой организации в рамках единой структуры. Если ядро ​​ERP выходит из строя, то рушится все. Но где-то на этом пути защита этого ядра все чаще означала жертвование гораздо более важными вещами: идентичностью организации, ее дифференцированными процессами и способами, которыми она действительно создает ценность. Более глубокая проблема заключается в том, что традиционное корпоративное программное обеспечение было построено на жесткой логике, которая рассматривает каждую организацию как одинаковую. Традиционный подход ERP решал проблему стандартизации, но при этом подавлял уникальность. Именно в этой уникальности — будь то отличительная бизнес-модель, преимущество в цепочке поставок или реальность миссии — и заключается конкурентное преимущество. Уникальность — это не ошибка, которую программное обеспечение должно исправлять; это особенность, которая позволяет вам оставаться впереди. Поскольку темпы изменений достигают беспрецедентных скоростей, этот важнейший баланс — где следует стандартизировать, а где выделяться заметными и уникальными способами — быстро станет решающим фактором в определении победителей и проигравших в зарождающейся экономике искусственного интеллекта. Старая поговорка — бизнес должен адаптироваться к программному обеспечению — имела смысл, когда препятствиями были код, масштаб данных и инфраструктура. Жесткое программное обеспечение в сочетании с последовательной реализацией с помощью консультантов и системных интеграторов было залогом успешной цифровизации. Но мы больше не живем в этом мире. Сегодня надежность и адаптивность больше не конкурируют друг с другом; они могут сосуществовать — организации могут быстро и гибко развивать свои возможности, обеспечивая при этом стабильность.

Переход с иностранных ERP на 1С принес в продакшн крупные, глубоко доработанные системы, от которых напрямую зависят финансовые, кадровые и производственные процессы. При этом во многих организациях 1С по-прежнему остается на периферии внимания информационной безопасности. Как меняется роль 1С в инфраструктуре, какие риски накапливаются и что в ближайшие годы придется пересматривать в подходах к ее безопасности и надежности? ➖ Какие риски в инфраструктуре 1С сейчас недооцениваются и в ближайшие годы будут усиливаться? За счет чего это произойдет? ➖ Как за последние годы изменилась наблюдаемость 1С-систем? Что мы научились видеть, чего раньше не видели, какие слепые зоны остаются? ➖ Можно ли ожидать появления типовых архитектур безопасной 1С или сохранится разнообразие решений? ➖ Какие решения в аспекте ИБ для систем на базе 1С, которые сегодня кажутся правильными, через несколько лет могут оказаться ошибочными? ➖ Как будет меняться роль СУБД в контуре 1С: останется ли просто местом хранения данных или станет элементом контроля безопасности? ➖ Насколько сегодня применимы практики безопасной разработки к среде 1С?

Как лидеры российского бизнеса строят независимые экосистемы CNews Forum Кейсы 2026 стал площадкой для открытого диалога о реальных результатах цифровизации и границах применимости искусственного интеллекта в российском бизнесе. Крупнейшие отечественные корпорации представили масштабные ИТ-проекты и рассказали о «подводных камнях», с которыми им пришлось столкнуться в ходе их реализации. Ниже приведем из статей цифры и факты по построению независимых ERP-систем (на примере внедрения «1С:ERP»). 🚩 Масштабирование Единой учетной системы (ЕУС) в корпорации («Ростех»): 2021 год — год запуска проекта по созданию ЕУС. 100% российский стек — система построена на «1С:ERP», ОС Astra Linux и среде виртуализации «Базис». 6 организаций — текущий пилотный контур, в котором ЕУС проходит опытную эксплуатацию. 671 организация — объем тиражирования системы, который стартует с 1 января 2027 года. Итого: переход на единую независимую ERP охватит 677 предприятий корпорации. 🚩 Импортозамещение и консолидация учета (Агрохолдинг «АгроТерра»): 3 системы выведены из эксплуатации: отказ от устаревших кастомизированных баз «1С:УПП», а также западных платформ Excel и Anaplan. 1 гибридная платформа на базе «1С:ERP» (в связке с корпоративной шиной данных, Optimacros и визуализацией через Yandex DataLens). Единый цифровой контур — все данные по бюджетированию и учету затрат консолидированы в одной системе, что позволило автоматизировать процессы и минимизировать ручной труд. Отказ от SAP и переход на «1С:ERP»: 2023 год — год, когда холдинг был в шаге от подписания контракта на внедрение западной ERP-системы SAP, но в последний момент отказался из-за рисков ухода вендора. 1 мастер-система — «1С:ERP» стала центральным ядром новой ИТ-архитектуры. 3–6 месяцев — классический срок параллельного учета в старой и новой системах, который требует методология для подстраховки. 0 месяцев — фактический срок параллельного учета. Компания совершила «прыжок веры» и сразу начала закрывать год в новой ERP, полностью отключив старую систему. Инцидент с Anaplan и архитектура данных: Август 2024 года — месяц «катастрофы»: иностранный вендор Anaplan почти одномоментно отключил компанию от платформы. 48 часов (2 дня) — время, которое было дано компании на предупреждение об отключении до полной потери доступа ко всем историческим бюджетным данным. Ситуацию спас только заранее сделанный архив, после чего был выбран отечественный стек («1С:Бюджетирование» + BI-система Optimacros). 1 шина данных — обеспечивает обмен информацией между «1С:Бюджетирование», BI-системой и системой управления полями. Планы развития контура: 2026 год — старт большого блока интеграций ERP-системы с мультибанком, СЭД, HR-link и государственной системой ФГИС (для сквозной прослеживаемости сельхозпродукции).

Гендиректор интегратора «Росатома» объяснил, почему искусственный интеллект не доходит до реальных цехов. Эксперт «Росатома»: только 5% пилотов по ИИ доходят до реальной эксплуатации Главная причина провалов — изолированность пилотов. Компании решают маленькие локальные задачи, не связанные с другими процессами на предприятии. Когда такой проект пытаются внедрить в реальную работу, разработчики сталкиваются с целым рядом барьеров: информационная безопасность, служба безопасности, нехватка вычислительных мощностей. Вторая проблема — разрозненность заводских систем. На предприятиях используют десятки программ: CAD, PLM, ERP, MES, СУТП. Каждая написана в разное время, на своем языке, под свою задачу. Сквозных процессов между ними почти нет. Третий барьер — облачные технологии. Многие предприятия боятся использовать внешние вычислительные мощности и SaaS-решения. Эксперт добавил, что в России работают 3,2 миллиона инженеров, при этом стране не хватает около 600 тысяч специалистов. По его мнению, ИИ-ассистенты могли бы повысить производительность каждого из них. несмотря на трудности с внедрением, будущее за искусственным интеллектом — и эксперты говорят об этом прямо.

Согласно представленной статье, в то время как мировые вендоры переводят ИИ в ERP-системах в режим автономных агентов, Россия идет своим особым путем, который продиктован уходом западных компаний и жесткими требованиями регуляторов. Каким путем развивается российский рынок: ✅Приоритет суверенитета и импортозамещения Отказ от западных облаков: Модель «ИИ из облачной подписки» в России сейчас не работает. Зарубежные облачные языковые модели не могут работать с корпоративными данными из-за требований безопасности. Сначала база, потом ИИ: Российским организациям необходимо сначала внедрить отечественную ERP-платформу и выполнить требования по защите критической информационной инфраструктуры (КИИ), развернув системы на собственных серверах. Только после этого возможен переход к использованию ИИ-агентов на базе российских или локально развернутых языковых моделей (LLM). ✅ИИ внедряется интеграторами в режиме «чтения» В отличие от Запада, где ИИ-агенты уже начинают самостоятельно проводить операции, в России этот сценарий пока не реализуется. ИИ в ERP чаще всего доходит до пользователей благодаря интеграторам (например, аналитика на естественном языке поверх «1С»). При этом доступ ИИ ограничен только чтением данных, а все действия находятся под жестким контролем человека. На текущий момент (2026 год) наиболее реалистичный сценарий — получение быстрых ответов на управленческие вопросы, а не автоматическое проведение документов. ✅Причины, по которым Россия не копирует западную модель Длительность миграции: Импортозамещение зарубежной ERP — это проект на 18–36 месяцев. Готовых «коробочных» решений нет, платформу приходится строить заново. Требования регуляторов: ERP включена в контур КИИ, и требования к отечественному ПО и безопасности ИИ будут только расти. Слабый фундамент: Во многих организациях ERP внедрена лишь частично. Запуск ИИ на такой «сырой» базе выглядит эффектно, но несет серьезные риски в промышленной эксплуатации. Дефицит кадров: Нехватка специалистов заставляет бизнес использовать ИИ для ускорения миграции и разработки, а не для экспериментов с автономными агентами. ✅Перспективы и точки роста Полноценных аналогов западных ERP с автономными ИИ-агентами в ближайшее время ждать не стоит. Зато реалистична связка российских ERP с отечественными LLM в закрытом корпоративном контуре. Первые сферы применения ИИ: аналитика, документооборот, поддержка миграции и сопровождение систем. Генеративный ИИ поможет вендорам и интеграторам сократить сроки доработок. Сближение с мировым рынком произойдет не через копирование продуктов, а через аналогичные роли ИИ: оркестрацию агентов, контроль со стороны человека и фокус на автоматизацию финансового контура. ✅Рекомендации для российского бизнеса Последовательность шагов: Импортозамещение и ИИ — это не выбор «или/или», а этапы. Сначала нужно выстроить работающий учетный контур и привести в порядок мастер-данные. Только потом подключать ИИ-агентов с ограниченными полномочиями. Закладка архитектуры: Уже сейчас нужно готовить инфраструктуру под будущих ИИ-агентов: настраивать API для обмена данными, внедрять протоколы контекста (например, MCP), тестировать локальные LLM и настраивать журналирование действий. Фокус на сервис: Конкурентным преимуществом на рынке станет не обещание построить «автономное предприятие», а предсказуемость внедрения, скорость доработок и способность сопровождать сложную мультиплатформенную среду как единый сервис.

Для полноценного импортозамещения вендоры, заказчики и государство должны объединиться 18 июня 2026 г. в Москве состоялось ежегодное мероприятие CNews Forum Кейсы 2026. На секции «Импортозамещение» эксперты обсудили, как продвигается процесс перехода на отечественное ПО. Ситуация далека от идеала — многие по-прежнему надеются на возвращение привычных иностранных продуктов и не хотят вкладываться в разработку и внедрение российских аналогов. Крупный бизнес утверждает, что качество ПО от отечественных вендоров не соответствует требованиям и делают выбор в пользу собственной разработки. Участники конференции видят выход в объединении усилий вендоров и разработчиков для создания функциональных продуктов и поддержке от государства. «Термин импортоопережение мне нравится гораздо больше, чем импортозамещение, — начал свое выступление Кирилл Кибалко, модератор конференции. — Мы не просто меняем один велосипед на другой. Компании делают принципиально новые продукты, и это круто». К сожалению, мы периодически топчемся на месте. Например, в промышленном секторе у 60% компаний отсутствует планы по импортозамещению системы управления. «До сих пор многие надеются, что все будет по-старому, — говорит Владимир Маслов, директор департамента цифровых технологий Торгово-промышленной палаты РФ. — Это грустная история. Где-то мы действительно импортозаместились, а где-то люди задействуют серые схемы или пишут письма с просьбами разрешить им пользоваться западным ПО, когда не находят приемлемого отечественного». Активно действуют только те, кого к этому призывает закон. «Нормативная база является главным драйвером и акселератором импортозамещения, которое активизировалось после 2022 года. Хотя, конечно, стоило серьезно озаботиться этим вопросом уже после первых звоночков в 2014 году». Больше мнений →

Попали в SAPство: в «Роснефти» могут расширить применение софта немецкого вендора «Роснефть» хочет нанять несколько специалистов по софту немецкой SAP вместо того, чтобы внедрять российские ERP-решения. Вакансии уже открыты. По мнению опрошенных Forbes экспертов, «Роснефть» в рамках неназванного «проекта по внедрению» намерена масштабировать свои имеющиеся решения на базе SAP вместо того, чтобы импортозаместить их. Вакансия эксперта по SAP в конце июня открылась и в «Лукойле». При этом специалисты по информбезопасности утверждают: при продолжении эксплуатации SAP компании могут пережить киберинциденты, последствия которых могут стать весьма плачевными. «Многие организации сегодня официально декларируют полный переход на отечественные ERP-платформы, однако реальная картина намного сложнее. Значительная часть промышленных, энергетических компаний, ретейлеров продолжают использовать SAP в качестве критически важной основы своих производственных и финансовых процессов. Более того, нередко этот факт стараются скрывать как от внешних аудиторов, так и от регуляторов, — констатировал руководитель направления защиты корпоративных систем Digital Security Олег Голиков. — Формально компанию можно записать в «импортозаместившие», но внутри нее логистика, закупки, складская аналитика, расчет зарплаты или управление ремонтами продолжают работать на устаревших SAP-модулях».

Как автоматизация с помощью ИИ меняет структуру кадрового резерва руководителей в ИТ-сфере Автоматизация на базе искусственного интеллекта уничтожает начальные и рутинные должности, которые исторически служили «школой» и первой ступенью карьерной лестницы для будущих ИТ-лидеров. Это создает серьезный разрыв в кадровом резерве компаний, и бизнесу необходимо кардинально пересмотреть подходы к обучению и развитию молодых специалистов, чтобы не остаться без руководителей в будущем. Резкое сокращение вакансий для начинающих: Рынок труда для специалистов начального уровня стремительно падает. По данным отчета SAP, количество вакансий для топ-10 самых популярных начальных должностей (таких как младший разработчик, аналитик данных и специалист техподдержки) сократилось на 35% в период с 2024 по 2025 год. Сломанная традиционная карьерная лестница: Исторически путь до ИТ-директора, CIO или CTO начинался с выполнения простых и рутинных задач. Именно на них новички нарабатывали техническую экспертизу, понимание бизнес-процессов и лидерские навыки. Поскольку ИИ берет эту рутину на себя, традиционный путь «снизу вверх» оказывается под угрозой. Необходимость перепроектирования развития талантов: Организациям нельзя просто сокращать найм начинающих специалистов, полагаясь на ИИ. Им нужно намеренно создавать новые форматы работы и обучения, которые позволят молодым сотрудникам развивать бизнес-чутье и лидерские качества без помощи скучной рутины. Важность прозрачности для удержания сотрудников: Внедрение ИИ вызывает у работников неуверенность в завтрашнем дне, что снижает их вовлеченность. Чтобы таланты инвестировали в свое развитие, компании должны четко показывать им, какие навыки будут востребованы и как будет выглядеть их карьерный путь в новых реалиях. Если компании продолжат заменять ИИ начальные позиции, не предлагая альтернативных путей для роста, они столкнутся с острым дефицитом квалифицированных ИТ-руководителей. Чтобы избежать этого кризиса, бизнесу необходимо выстраивать новые карьерные траектории и активно инвестировать в программы повышения квалификации (upskilling) для сотрудников ранних этапов карьеры.

Продолжение темы. SAP замораживает найм ради масштабных инвестиций в ИИ Немецкий софтверный гигант ограничивает новый найм сотрудников и сокращает деловые поездки, не связанные с ИИ, направляя высвобождаемые средства на то, что компания называет «масштабным рывком в сфере искусственного интеллекта». Это часть углубляющейся стратегической ставки, которая уже дважды в этом году привела к перестановкам в руководстве. Перераспределение расходов сопровождается масштабной реорганизацией руководства. Генеральный директор Кристиан Кляйн лично взял под контроль разработку ИИ-продуктов в рамках программы под названием «Project Fuji», приняв на себя обязанности покинувшего совет директоров Мухаммада Алама, не назначив ему немедленной замены. Главный операционный директор Себастьян Штайнхойзер возглавил направление Industrial AI. SAP подтвердила логику преобразований в заявлении для CIO.com: «SAP развивает свою организацию, чтобы ускорить трансформацию в направлении управляемого ИИ автономного предприятия. Новая структура сближает ИИ, данные и основные приложения, обеспечивая более интегрированные сквозные решения на основе уникальной процессной экспертизы SAP». Это уже вторая крупная реорганизация в 2026 году. В марте была создана группа «Customer Value Group», а в мае появились отдельные подразделения «Business AI Platform» и «Autonomous Suite», подчиняющиеся непосредственно Кляйну. Темп внутренних изменений отражает серьёзность подхода компании к трансформации — и то, насколько истощилось терпение инвесторов на фоне падения акций. Кляйн откровенно говорит о том, что трансформация означает для сотрудников. «Я не уверен, будет ли здесь кто-то через два-три года всё ещё писать код», — заявил он в четверг изданию The New York Times. «Я не рассчитываю работать с меньшим числом сотрудников, но с очень, очень другим составом». В ходе реструктуризации 2023 года SAP сократила около 3 000 рабочих мест, а в начале 2024 года запустила программу сокращения затрат на €2 млрд, затронувшую 8 000 позиций, однако с тех пор добавила более 3 500 новых рабочих мест — многие из них клиентоориентированные «инженеры передового развёртывания», работающие над ИИ-решениями.

SAP меняет курс: возвращение основателя и отказ от облачной догмы на фоне ИИ-гонки Европейский ERP-гигант SAP проводит масштабную трансформацию, которая затронет как топ-менеджмент, так и саму продуктовую стратегию. На фоне ускорения ИИ-гонки компания пересматривает свои подходы к управлению и взаимодействию с клиентами, стремясь сохранить лидерство в корпоративном сегменте. Генеральный директор Кристиан Кляйн берет курс на глубокую интеграцию ИИ, для чего компании требуется усиление технического лидерства. В начале 2027 года компанию покинет глава продуктов и инжиниринга Мухаммад Алам. Его место фактически займет связка Кляйна и сооснователя SAP Хассо Платтнера. Возвращение к двойной структуре управления в SAP является логическим следствием, даже если новый руководитель пока будет работать за кулисами. Человек, ответственный за стратегическое направление группы, хорошо известен журналистам; однако, поскольку он останется за кулисами (пока что), уважается его просьба об анонимности: в конечном итоге, речь идет не о именах и людях, а об очередном успехе SAP, который принесет пользу как самой компании, так и существующим клиентам и партнерам SAP. Чтобы обойти строгие нормы немецкого корпоративного права, Платтнер покинул наблюдательный совет и вернулся в качестве стратегического советника. Этот шаг продиктован прагматичной необходимостью: Кляйну, блестящему операционному менеджеру, требуется глубокое архитектурное видение и технологическая дерзость, которые были визитной карточкой Платтнера в годы становления компании. Параллельно с кадровыми перестановками SAP кардинально меняет продуктовую философию. Концепция «Архитектуры Полярной звезды» (North Star Architecture), представленная всего год назад, уступает место новой стратегии — «Автономному предприятию» (Autonomous Enterprise). Главный фокус смещается на ИИ-агентов, способных самостоятельно выстраивать и выполнять сложные бизнес-процессы. Самое важное изменение — прагматичный разворот в отношении клиентов. SAP официально отказывается от жесткой догмы «только облако». Признав реалии рынка и запросы пользовательских групп, компания объявила, что будущие ИИ-инновации будут доступны и для пользователей локальных версий S/4 (on-premise) через специальные коннекторы. Это взвешенная уступка, которая снимет напряжение с крупного бизнеса, не готового к мгновенному переходу в облако. Чтобы ускорить появление реальных ИИ-решений, SAP запускает фонд объемом €100 млн. Средства пойдут на поддержку партнеров и клиентов, разрабатывающих новых агентов в среде Joule Studio. Однако инвесторы пока сохраняют осторожность, и котировки компании испытывают давление. Рынок оценивает не только громкие анонсы, но и фундаментальные вызовы: существует риск, что гибкие ИИ-стартапы могут перехватить управление бизнес-процессами, превратив традиционные ERP-системы в простые хранилища данных. Текущие шаги SAP — это глубокая адаптация к новой технологической реальности. Возвращение Хассо Платтнера и отказ от облачного ультиматума показывают, что компания готова к гибкости. Главная задача SAP сейчас — доказать рынку, что она способна стать не просто инфраструктурным придатком, а полноценной платформой для «автономного бизнеса», интегрируя ИИ напрямую в свои экосистемы.

Крупнейшая в Европе компания-разработчик программного обеспечения перераспределяет обязанности по разработке продуктов и инженерии в рамках второй в этом году реорганизации высшего звена, в центре которой находится искусственный интеллект Вторая крупная перестановка за год с фокусом на ИИ Европейский софтверный гигант SAP проводит вторую масштабную реорганизацию высшего руководства за год. Если первая была «наведением порядка», то вторая — это явный сигнал о стратегии, находящейся под давлением, где центральную роль играет искусственный интеллект. ИИ под личный контроль CEO SAP передает контроль над продуктами и инженерией напрямую высшему руководству, чтобы сократить дистанцию между стратегами и разработчиками. В марте гендиректор Кристиан Кляйн уже передал управление продажами Томасу Зауэрессигу, чтобы освободить свое время для ИИ. Теперь эта логика «сближения» применяется к созданию самих продуктов. Экзистенциальная угроза со стороны конкурентов SAP не создает собственные нейросети, но доминирует на рынке корпоративных ERP-систем (финансы, логистика, операции). Главный страх компании заключается в том, что более гибкие стартапы или сами создатели ИИ-моделей могут встроить искусственный интеллект в бизнес-процессы компаний в обход SAP. Чтобы этого не допустить, SAP должна интегрировать ИИ в свои продукты быстрее всех. Давление инвесторов и риск «метаний» Частые реорганизации — это способ показать акционерам, что SAP не отстает от рынка, который наказывает за нерешительность. Однако журналисты отмечают риск: две перестановки за четыре месяца могут быть восприняты инвесторами не как признак решительности, а как доказательство того, что SAP всё еще не может найти правильную организационную структуру. Отраслевой сдвиг Действия SAP — это лишь часть глобального тренда. Весь рынок корпоративного софта гонится за внедрением ИИ-агентов. Даже конкуренты SAP, такие как Oracle, массово сокращают штат и перекраивают структуру, чтобы перенаправить ресурсы в сторону ИИ и дата-центров.

Поскольку разработка программного обеспечения с использованием агентного кода ускоряет его внедрение, разработчики рискуют стать узким местом Дейв Колвелл, вице-президент по искусственному интеллекту и машинному обучению в компании Tricentis, выступил перед сетью разработчиков Computer Weekly во время конференции SAP Sapphire в Орландо в этом году, чтобы рассказать о повышении производительности, которое стало возможным благодаря разработке с использованием ИИ. Действительно, существуют реальные возможности для продвижения по службе и реальные шансы на успех…но также возникает вопрос о том, какой беспорядок они оставляют после себя. Разработчики становятся «узким местом» (бутылочным горлышком) ИИ-агенты генерируют код с огромной скоростью (пул-реквесты каждые 5–10 минут). Объем кода, поступающего на ревью, резко возрос. Из-за страха стать «тормозом» в новом автоматизированном цикле, разработчики вынуждены пропускать через себя этот поток, не успевая его качественно оценивать. Парадокс качества: чем лучше ИИ, тем больше багов Ожидалось, что с развитием нейросетей количество ошибок упадет. На практике произошло обратное — число дефектов на каждый пул-реквест выросло почти линейно. Причина в «культурном сдвиге»: разработчики перестают тщательно проверять ИИ-код, чтобы не замедлять общий процесс доставки (software delivery). Иллюзия идеальности и потеря бдительности Чем лучше языковая модель, тем сложнее заметить ее ошибку. Сгенерированный код выглядит гладким, связным и завершенным. Он успешно проходит поверхностные проверки и отправляется в релиз, а скрытые проблемы накапливаются. Разработчики подсознательно боятся «замедлить ИИ-агента» лишними вопросами и долгим анализом. Проблема не в моделях, а в устаревших процессах Главный вывод: сами по себе модели работают отлично, но компании не перестроили свои рабочие процессы (workflow) под новые реалии. Заставлять ИИ писать код, а затем проверять самого себя — тупиковый путь. Решение: разделение на «созидателей» и «разрушителей» Чтобы решить проблему, компания Tricentis изменила не сами модели, а рабочие роли. Они разделили ИИ-агентов на две независимые команды: одна пишет код, а другая (QA-агенты) выступает в роли «адвоката дьявола». Тестировщики не подчиняются разработчикам, а являются их равными партнерами с четкой и «враждебной» задачей — найти, где код делает не то, что должен.

Немецкие компании ужесточили контроль над программами SAP Трансформация SAP в Германии вступает в более прагматичную фазу. В Германии все большую актуальность приобретает внедрение SAP, изначально ориентированного на суверенитет, поскольку предприятия используют автоматизацию на основе искусственного интеллекта для контроля рисков, следует из исследования аналитической компании ISG (2026 ISG Provider Lens® SAP Ecosystem for Germany). «Немецкие предприятия больше не рассматривают модернизацию SAP исключительно как миграцию технологий», — сказал Маттиас Палетта, директор ISG. «Программы S/4HANA становятся точкой, где клиенты определяют доступ к данным и операционную ответственность, а затем решают, какой объем изменений в процессах бизнес может принять». Принцип «суверенного проектирования» становится центральным требованием в немецких программах SAP. Предприятия выходят за рамки общих вопросов о местоположении хостинга и рассматривают конкретные требования к размещению данных и контролю доступа. Они также ожидают четких аудиторских доказательств и разделения ответственности между SAP, крупными поставщиками услуг и поставщиками услуг, особенно с учетом того, что нормативные акты и проблемы кибербезопасности усиливают внимание к зависимостям от третьих сторон. Из-за ужесточения регуляторных норм и роста киберугроз немецкие компании выходят за рамки простых вопросов о том, где физически расположены сервера. Они требуют строгого контроля резидентности данных, детального управления доступом и четкого аудиторского следа. Особое внимание уделяется прозрачному разделению ответственности между самой SAP, облачными гигантами (гиперскейлерами) и сервисными интеграторами. Компании прагматично подходят к трансформации, избегая масштабных и разрушительных для бизнеса проектов. Вместо этого они выбирают поэтапные переходы, снижающие технический долг. Для инноваций активно используется платформа SAP BTP (Business Technology Platform) как внешний слой расширений. При этом аналитики предупреждают: без строгого управления бурный рост решений на базе BTP может снова усложнить ИТ-ландшафт. Использование ИИ (AIOps и генеративного ИИ) и средств автоматизированного тестирования теперь является базовым ожиданием от любых поставщиков SAP-услуг. ИИ применяется для сокращения рутины, ускорения восстановления систем и предсказуемости результатов. Однако немецкий бизнес сохраняет консервативный подход: они требуют, чтобы любое применение ИИ оставалось аудируемым, а за критическими решениями сохранялась человеческая ответственность. Лидеры рынка SAP-услуг в Германии В рамках исследования ISG оценила 41 провайдера в четырех категориях (трансформация S/4HANA для крупного и среднего бизнеса, управляемые услуги, а также сервисы SAP BTP и Business AI). • Абсолютные лидеры (во всех четырех категориях): Atos и NTT DATA. • Лидеры в трех категориях: Accenture, Capgemini, HCLTech, Infosys, TCS, T-Systems и Wipro. • Отдельно отмечается Infosys, признанная глобальным лидером по уровню удовлетворенности клиентов (ISG CX Star Performer 2026) в экосистеме SAP. Немецкие компании используют модернизацию SAP как возможность навести порядок в ИТ-архитектуре. Они делают ставку на максимальный контроль над данными, поэтапные внедрения с использованием ИИ и жесткое соблюдение комплаенса, не желая при этом жертвовать стабильностью критически важных бизнес-процессов.

Ключевые тезисы статьи Australian Financial Review, основанные на интервью с генеральным директором SAP Кристианом Кляйном Конец эпохи классических программистов в SAP Кристиан Кляйн прогнозирует, что в течение ближайших трех-четырех лет в SAP может вообще не остаться сотрудников, профессионально занимающихся разработкой ПО. Это станет возможным благодаря развитию «вайб-кодинга» (vibe coding) — подхода, при котором приложения и инструменты создаются с помощью ИИ на основе простых текстовых запросов (промптов). Трансформация ролей вместо массовых увольнений Несмотря на то что потребность в классических разработчиках упадет, Кляйн не ожидает масштабных сокращений штата (сейчас в SAP работает более 110 000 человек). Профессии трансформируются: • Продуктовым менеджерам придется освоить «вайб-кодинг» и тесно работать с отраслевыми экспертами для создания новых ИИ-агентов. • Вырастет спрос на дата-сайентистов и специалистов по созданию онтологий, чтобы ИИ-агенты могли корректно «понимать» бизнес-процессы и управлять ими. SAP не боится базовых ИИ-моделей На фоне расцвета генеративного ИИ многие инвесторы опасаются, что крупные языковые модели (LLM) уничтожат рынок корпоративного софта (явление окрестили «SaaSPocalypse»). Однако Кляйн считает создателей ИИ (таких как OpenAI, Anthropic и Mistral) скорее партнерами, чем конкурентами. Проприетарные данные как главное оружие Глава SAP подчеркивает, что у разработчиков базовых моделей нет самого главного — детализированных проприетарных бизнес-данных, которые хранятся в ERP-системах SAP. По его словам, ERP-система — это «мозг компании», и именно эти данные необходимо «встроить» в ИИ, чтобы он приносил реальную пользу бизнесу, а не просто генерировал текст или код. Инвесторы вернутся к прикладному софту Акции SAP и других SaaS-компаний сильно просели в 2026 году, так как капитал устремился в ИИ-инфраструктуру (чипы, дата-центры). Но Кляйн уверен, что это циклический процесс. После того как ажиотаж вокруг инфраструктуры утихнет (включая ожидаемые IPO OpenAI и Anthropic), рынок поймет, что компании не могут бесконечно просто «потреблять ИИ-токены» — им нужны конкретные бизнес-результаты, которые могут дать только устоявшиеся софтверные платформы. Настоящая угроза для SaaS — не ИИ Аналитик IBRS Джо Суини добавляет, что «невидимым слоном в комнате» для рынка SaaS является не искусственный интеллект, а геополитика. Растет осознание того, что американская облачная инфраструктура не может в полной мере гарантировать цифровой суверенитет других стран, что создает для сектора гораздо более серьезные риски.

Промышленный гигант тестирует российскую ERP для замены SAP в ключевых бизнес-процессах «Северсталь» изучила все доступные на российском рынке решения, объединив усилия с другой крупной промышленной компанией: совместно были формализованы требования к процессам, проведен открытый сбор предложений с участием более пяти вендоров, оценено функциональное и не функциональное покрытие, проведены общие тесты сквозной функциональности и первые нагрузочные тесты. Для понимания контекста: в 2021 году «Северсталь» завершила масштабный переход на SAP S/4 HANA — одну из наиболее технологически развитых версий платформы. Это означает, что планка требований к потенциальной замене была изначально высока как по функциональности, так и по производительности. По итогам анализа было решено сосредоточиться на детальном обследовании Global ERP от компании «Бизнес Технологии». Эти работы начались в 2025 году. Замена 1:1 — не самоцель ERP по своей природе — общесистемное ПО, и попытка найти решение, заточенное под конкретную отрасль в ущерб универсальности, выглядит не самым перспективным путем. Полная замена 1:1 при переходе с SAP S/4 HANA слабо реалистична. Реальная цель — сохранить и развить текущий уровень автоматизации по ключевым функциональным областям: производство, сбыт, финансы, контроллинг, закупки, инвестиции. При этом ежедневные операции должны выполняться с нужной аналитичностью и в связанном виде – это базовое требование, от которого не отступит бизнес.

Ростех перевел ключевые процессы на российское ПО После ухода западных вендоров российские предприятия столкнулись с необходимостью срочно заменять системы управления, от которых зависят оборонные заказы, бюджетное планирование и десятки тысяч рабочих мест. Ростех, одна из крупнейших промышленных корпораций страны, решил эту проблему системно. Он разработал и внедрил Единую учётную систему — полноценную ERP-платформу на базе «1С», которая унифицирует финансовый, производственный и управленческий учёт в масштабах всей корпорации. Особенность — автоматизация раздельного учёта по гособоронзаказу и гражданской продукции, что является прямым требованием законодательства. Параллельно импортозамещена автоматизированная система управления финансовой и закупочной деятельностью (АС ФЗД) — одна из крупнейших инсталляций на базе «1С» в России, где сегодня работают свыше 23 тысяч пользователей. Переход на отечественный программно-аппаратный стек, по словам директора по цифровой трансформации Ростеха Максима Валина, не потребовал остановки сервисов и переобучения сотрудников. «Цифровая трансформация Ростеха — это не просто замена зарубежного ПО. Это пересборка процессов, данных и ответственности», — отметил он.

Новое исследование SAP Concur зафиксировало, что 75% деловых путешественников в Великобритании уже работают или готовы работать с неутвержденными инструментами искусственного интеллекта, которые их работодатель не одобрял. Корпорации вкладывают миллионы в собственные ИИ-платформы, а персонал параллельно тянется к ChatGPT, Gemini и десяткам других внешних сервисов. Бизнес столкнулся с массовым обходом внутренних регламентов, теневой ИИ представляет собой еще большую проблему для работающих вахтовым методом, — и проблема набирает обороты. Данные глобального исследования деловых поездок компании показывают, что, несмотря на значительные инвестиции в ИИ, организации не предоставляют сотрудникам доступ к необходимым инструментам. Работники не хотят использовать другие инструменты — они просто хотят, чтобы ИИ был интегрирован.