AnanikovLab

Как трансформируется катализатор в ходе реакции?

В реакционной смеси металлокомплексы могут превращаться в кластеры и наночастицы, которые, в свою очередь, высвобождают растворимые формы металла. То есть, несколько типов активных частиц принимают участие в формировании продукта по параллельно протекающим каталитическим путям. Их вклад зависит от типа субстрата, растворителя, температуры и добавок.

Чтобы описать такую динамическую систему, в 2012 году в нашей лаборатории была сформулирована концепция «коктейль катализаторов». Эта концепция помогает понять, как превращения катализатора определяют активность, селективность и устойчивость всей системы. В видео показано, как разные формы металла связаны между собой. 📖 ссылка на первоисточник #КоктейльКатализаторов #AnanikovLab

В Черноголовке пройдёт научный семинар Учёного совета ФИЦ ПХФ и МХ РАН «Искусственный интеллект в химии» 6 ноября в 15:00 в ФИЦ ПХФ и МХ РАН с докладом выступит академик РАН Валентин Павлович Анаников (Институт органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН).

Валентин Павлович расскажет о трёх уровнях применения ИИ в работе химика: 🔵как использовать готовые языковые модели для поиска научной литературы и работы с текстами; 🔵как разрабатывать собственные алгоритмы на Python для анализа спектров, микроскопических изображений и хроматограмм; 🔵можно ли описать интуицию химика так, чтобы на её основе создавать интеллектуальных помощников для поиска новых реакций и проверки гипотез.

📍Черноголовка, проспект Семёнова, д. 1, Корпус общего назначения.

До окончания приема тезисов на ФОХ–2026 осталось меньше двух недель 📌 До 13 ноября можно подать тезисы для участия во Всероссийской научной конференции «Фундаментальные основы химии» (ФОХ–2026), которая пройдет 28 ноября в ИОХ РАН. 🔔 К участию приглашаются студенты, аспиранты и соискатели из университетов и научных организаций со всей России. Участие бесплатное! 🏷 В программе ФОХ-2026: 🟦 доклады студентов академических групп МГУ; 🟦 выступления студентов и аспирантов из разных регионов России; 🟦 обсуждение научных результатов и общение молодых исследователей. В прошлом году конференция объединила 130 участников из 6 городов России и более 20 образовательных и научных организаций. Ключевые даты: 🟦13 ноября — окончание приема тезисов; 🟦20 ноября — объявление решения по устным докладам; 🟦28 ноября — конференция в ИОХ РАН 🏛️. ⏩ Регистрация и подача тезисов 📎 Подробная информация о конференции 📍 Москва, ИОХ РАН 📆 28 ноября 2026 года #ФОХ #анонсы_ИОХ #конференции_ИОХ

🍃 Исследуя наночастицы, наблюдаем буйство красок осени. Всем прекрасного настроения! 📸 к.х.н. Лилия Сахарова

Искусственный интеллект в химии: от молекулярных данных к автономным открытиям Как превратить массивы химических данных в воспроизводимое научное знание? Этому вопросу посвящена статья «Artificial Intelligence and Big Data in Chemistry: From Molecular Data to Autonomous Discovery», опубликованная в специальном выпуске журнала Chemistry. Авторы рассматривают, как ИИ меняет прогнозирование свойств молекул, планирование синтеза, поиск лекарственных кандидатов и новых материалов. Отдельное внимание уделено большим языковым моделям и автономным лабораториям, в которых результаты эксперимента помогают алгоритму выбрать следующий опыт. Центральная идея статьи – непрерывный цикл: данные → модель → прогноз → экспериментальная проверка → обновлённые данные. Надёжность каждого этапа определяет, станет ли вычислительный результат основой для научного открытия. Для лабораторной практики важны три положения: 🔵Химический контекст определяет ценность данных. Структура вещества, условия реакции, метод измерения и происхождение записи необходимы для корректного обучения моделей и интерпретации результатов. 🔵Неудачные эксперименты тоже информативны. Они помогают установить границы реакционной способности и избежать повторения бесперспективных опытов. 🔵Прогноз требует проверки. Высокая точность на тестовой выборке ещё не гарантирует надёжности при работе с новыми химическими системами. Необходимы оценка неопределённости и экспериментальное подтверждение.

Статья адресована прежде всего химикам-экспериментаторам и не требует специальной подготовки в области ИИ. Она показывает, как меняется роль исследователя: постановка научных вопросов, оценка механизмов и достоверности результатов остаются ключевыми задачами человека.

📖Читать статью в открытом доступе

СКИФ: пучок ещё настраивают, а научное сообщество уже вышло на полную интенсивность 🔬 Приехали на конференцию «Синхротронные исследования: Наука, Знания, Инновации, Будущее». Пользовательские эксперименты на СКИФ ещё впереди, а обсуждения уже идут вовсю. Образцы готовы, гипотезы накоплены, вопросы прибывают быстрее ответов. Как химик, занимающийся катализом, сформулировал пять ожиданий от синхротрона. Для наглядности — с картинками и небольшим количеством научного скепсиса 🙂 🔎 Найти того, кто действительно работает. Крупная наночастица красиво позирует перед прибором. А где-то рядом маленькая незаметная частица делает продукт. Хотелось бы выяснить, кому всё-таки платить каталитическую зарплату. 🍸 Разобраться в каталитическом коктейле. В реактор загрузили один комплекс, а к началу реакции там уже целая компания. Кто работает, кто помогает, а кто просто пришёл за компанию? 🪞 Успеть за переодеваниями катализатора. Пока мы записывали его структуру, он сменил лиганды, перестроился и начал новую жизнь. На фотографии в статье он ещё молодой и совсем другой. 💡 Посмотреть, не переделав увиденное. Очень яркий свет помогает многое разглядеть. Иногда — настолько помогает, что объект становится другим. Поэтому вопрос «это сделал катализатор или наш пучок?» вполне научный. ⚙️ Заметить маленького труженика. Большая часть металла может отдыхать, пока малая обеспечивает основную работу. Правда, и отдыхающие иногда полезны: могут поставлять активные частицы. Важно разобраться в распределении обязанностей. За этими шутками стоит серьёзная задача: понять, какие частицы, в какой момент и за счёт чего обеспечивают реакцию. А одну полезную реакцию СКИФ уже катализировал — собрал людей, которым интересно искать ответы вместе. Теперь ждём экспериментов!

🧑‍🔬 Ученые научились обнаруживать палладий в сложных химических смесях В лаборатории металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН (ИОХ РАН) разработали систему детекции палладийсодержащих ионов в масс-спектрах высокого разрешения с помощью графовых алгоритмов и сверточных нейронных сетей. Палладий играет важнейшую роль в органическом катализе, но вместе с тем нередко выступает загрязнителем в лабораторных и природных образцах. Даже следовые количества этого металла могут повлиять на ход химической реакции и привести исследователей к неверным выводам, если истинная причина наблюдаемых результатов останется незамеченной. Поэтому важно уметь обнаруживать палладий в химических системах и объектах окружающей среды, особенно при низких концентрациях. 🔬 Как работает система? Обработка масс-спектра происходит в два этапа. Сначала графовый алгоритм разделяет спектр на группы пиков, соответствующих отдельным ионам и образующих характерные паттерны. Затем нейронная сеть оценивает вероятность присутствия палладия в каждом из них. Таким образом, система не просто определяет наличие металла в образце, но и указывает, какие именно сигналы масс-спектра соответствуют палладийсодержащим ионам. 🧪 Где будет полезно? При исследовании химических реакций методика позволяет отслеживать изменения в составе и интенсивности сигналов палладийсодержащих частиц с течением времени и получать информацию о механизмах протекающих превращений. 📈 Какие преимущества? Методика повышает точность и автоматизацию анализа и, по сути, превращает обычный прибор в высокопроизводительный «сканер элементов».   💻 Что в перспективе? Ученые отмечают, что архитектуру системы возможно расширить, обучив ее выявлять и другие металлы. Работа выполнена при поддержке Минобрнауки России. 👻МАХ | 💙ВК | 📝ДЗЕН

🎤С 12 по 16 октября в Архызе проходило XXI Всероссийское совещание «Электрохимия органических соединений» — ЭХОС-2026, посвященное 100-летию со дня рождения выдающегося ученого-электрохимика Андрея Петровича Томилова. В научной программе приняли участие представители лаборатории металлокомплексных и наноразмерных катализаторов ИОХ РАН. ⚡️Старший научный сотрудник М. Н. Хризанфоров выступил с пленарным докладом «Динамическая природа активных центров в электрокаталитических и электрохимических процессах». Вместе с участниками конференции обсуждали динамические превращения катализаторов в ходе электрохимических реакций. Молодые исследователи представили стендовые доклады: 🔵аспирант А. П. Самороднова — о перестройке металлических катализаторов на графитовом носителе и формировании активной фазы непосредственно в процессе выделения водорода; 🔵аспирант Д. А. Исаджанян — о применении количественного ЯМР для определения концентрации ионной жидкости в сложных средах как основы воспроизводимых электрохимических исследований; 🔵студент Р. И. Халиуллина — о синтезе, строении и электрокаталитических свойствах координационного полимера меди, в том числе в реакции восстановления CO2. 👏Желаем коллегам дальнейших успехов в науке и новых возможностей для сотрудничества! #нашиученые_ИОХ #конференции_ИОХ

🔬 Молодые учёные, пора заявить о себе! 16–18 ноября 2026 года в Екатеринбурге состоится X юбилейная научно-практическая конференция с международным участием «Современные синтетические методологии для создания лекарственных препаратов и функциональных материалов» (MOSM 2026). 🎓 Особое внимание — молодым исследователям! Студенты, аспиранты и молодые учёные до 35 лет могут выступить с устным (10 минут) или стендовым докладом БЕЗ ОРГВЗНОСА! Это отличная возможность представить свои результаты, получить обратную связь от коллег, обменяться идеями и найти новые научные контакты. 📌 Главное о конференции: 📅 16–18 ноября 2026 года 📍 Екатеринбург, Уральский федеральный университет 📝 Регистрация и приём тезисов — до 1 ноября 2026 года 🔗 Программа, научные секции и регистрация А кто помнит свои первые выступления на легендарной «Пчёлке»? 🐝 Самое время передать эстафету новому поколению! Отправляйте своих студентов и аспирантов на MOSM 2026 — пусть и у них появятся свои научные истории, знакомства и воспоминания! TG | ВК

Приглашаем к участию в 4-м Азиатско-Европейском симпозиуме по химии и материалам 📌 С 16 по 18 ноября 2026 года в кампусе Сколтеха пройдет 4-й Азиатско-Европейский симпозиум по химии и материалам (Asia-Europe Symposium on Chemistry and Materials). Рекомендуем коллегам подавать тезисы и участвовать в работе сессии «Катализ и зеленая химия» (Catalysis and Green Chemistry), одним из председателей которой выступит академик РАН В.П. Анаников. 🔬 Сессия охватывает широкий круг химических направлений. К участию принимаются доклады по катализу, органической и физической химии, химии наноматериалов и другим фундаментальным направлениям химической науки. 📅 Даты: 16–18 ноября 2026 года 📍 Место: кампус Сколтеха, Москва, Большой бульвар, 30с1 📎 Программа, регистрация и подача тезисов #конференции_ИОХ

🏆СПОРТИВНАЯ ПЕРЕКЛИЧКА! Кто-то бегает марафоны, а кто-то — от понедельника до понедельника. 😄 Давайте выясним, насколько спортивные люди собрались в нашем канале! Голосуем честно! Никаких нормативов, допинг-контроля и тренеров со свистком. 👇Можно выбрать несколько вариантов. А самые интересные спортивные истории ждём в комментариях!

Сегодня, 10 октября, 14:45, лекция В.П.Ананикова на фестивале Наука 0+ «Лаборатория внутри смартфона: кто будет создавать молекулы будущего?» Лекция: ссылка Фестиваль: ссылка 📍Москва, Ломоносовский проспект 27, Фундаментальная библиотека МГУ 🗓10 октября 2026 🕔14:45 — 15:45

Уважаемые коллеги! В Институте органической химии им.Н.Д.Зелинского РАН (ИОХ РАН) открыты следующие вакансии: ✅Химик-программист (https://hh.ru/vacancy/138299726) ✅Инженер данных (https://hh.ru/vacancy/138298444) ✅Аналитик данных (https://hh.ru/vacancy/138298809) ✅Инженер-робототехник (https://hh.ru/vacancy/138300039) ✅Редактор веб-сайта о химии (https://hh.ru/vacancy/138299297) Приглашаем Вас присоединиться к команде ИОХ РАН! ✍️Ждем ваших на вакансии на портале hh.ru

Илья Гриднев - ученый из ИОХ РАН в материалах Нобелевского комитета В расширенном описании обоснования выдачи Нобелевской премии цитируются статьи, выполненные в соавторстве с Ильей Гридневым, который в настоящее время работает в ИОХ РАН. Текст рекомендуем почитать, он весьма интересный даём ссылку и сам PDF файл прикладываем в комментариях. https://www.nobelprize.org/uploads/2026/10/advanced-chemistryprize2026.pdf Таким образом, сегодняшняя Нобелевская премия связана с двумя учеными из нашего института. Александр Дильман был учеником Кагана, а Илья Гриднев непосредственно работал по теме Соаи. Всем хороших выходных и приятных размышлений о фундаментальной химической науке!

Нобелевская премия по химии 2026 года: Они заставили химию выбрать зеркальное отражение. Королевская шведская академия наук приняла решение присудить Нобелевскую премию по химии 2026 года Анри Б. Кагану (Henri B. Kagan, Université Paris-Sud, France) и Кенсо Соаи (Tokyo University of Science, Japan). https://www.kva.se/en/news/the-nobel-prize-in-chemistry-2026/ Оригинально. Кому-то понравится. Не без дискуссий, конечно же 😀😀

Кто получит Нобелевскую премию по химии в 2026? Уже в эту среду, 7 октября, станут известны имена новых нобелевских лауреатов по химии. А пока можно делать прогнозы. Среди возможных претендентов есть российский ученый. Академик РАН Валентин Анаников назвал сразу несколько направлений, которые, по его мнению, могут быть отмечены Нобелевским комитетом: секвенирование ДНК нового поколения, перовскитные солнечные элементы, химия на стыке с биологией, одноатомный катализ и разработки в области «чистой» химии. Особенно интересно, что среди потенциальных лауреатов названа академик РАН Ирина Белецкая – одна из крупнейших фигур в металлоорганической и каталитической химии. Ее имя рассматривается в связи с исследованиями реакций образования связей углерод–азот и развитием металлокатализируемых методов в органической химии. Сбудется ли прогноз? Узнаем уже в среду. А пока предлагаем познакомиться с возможными претендентами подробнее 👇 https://www.mk.ru/science/2026/10/05/laureatom-nobelevskoy-premii-po-khimii-mogut-obyavit-rossiyskogo-uchenogo-prognoz-akademika.html

Статья об использовании искусственного интеллекта сама написана с использованием искусственного интеллекта.   Авторы не спрятали этот факт мелким шрифтом. В специальной декларации прямо указано, что ИИ-системы использовались для языкового и структурного редактирования, подготовки черновых формулировок, уточнения логики изложения, систематизации информации и форматирования рукописи. После этого весь текст был проверен, отредактирован, согласован и утвержден авторами.   То есть статья не просто говорит: «Не надо скрывать ИИ».   Она сама показывает, как этого не скрывать.   И здесь даже язык публикации становится частью сообщения читателю. Текст намеренно построен ясно, прямо и без лишнего академического тумана: можно ли пользоваться ИИ? — да, можно. Может ли ИИ быть соавтором? — нет. Кто отвечает за написанное? — исследователь.   Получается своеобразный научный proof of concept: ИИ может участвовать в подготовке текста, а текст при этом остается человеческой научной публикацией — если люди понимают материал, проверяют его и готовы отвечать за каждое существенное утверждение. Для студентов и аспирантов в статье есть еще один особенно актуальный момент. Авторы отдельно обсуждают детекторы «ИИ-текста» и подчеркивают: вероятностная оценка такого детектора сама по себе не доказывает научную недобросовестность и не должна автоматически становиться основанием для отклонения статьи. Проверять надо не «насколько текст похож на ChatGPT», а совсем другие вещи: достоверны ли результаты, существуют ли ссылки, правильно ли названы вещества, воспроизводим ли эксперимент и может ли автор объяснить написанное.   Это, пожалуй, один из главных сдвигов в отношении к ИИ.   Вопрос постепенно меняется с: «Пользовался ли ученый искусственным интеллектом?» на гораздо более разумный: «Что именно он поручил ИИ, всё ли проверил и готов ли отвечать за результат?»   Наука вряд ли сможет вернуться в мир, где языковых моделей не существует. Да это, вероятно, и не требуется. Гораздо продуктивнее научиться пользоваться новым инструментом профессионально — так же, как когда-то научное сообщество освоило компьютеры, базы данных, программы обработки спектров и электронный поиск литературы.   Российские химики сделали здесь важный шаг: вместо молчания и неловкости предложили открытый разговор и понятные правила. И особенно приятно, что для этого смог объединиться столь большой и представительный коллектив ученых.   В химии прочные связи имеют значение. Похоже, не только между атомами.   Публикация уже получила заметный отклик в СМИ и научных Telegram-каналах: ТАСС — ссылка Российская академия наук — ссылка «МК — Наука», интервью об ИИ и научных публикациях — ссылка «Зоопарк» — ссылка Канал А. Р. Хохлова — ссылка «Химия в России и за рубежом» — ссылка «Первый химический» — ссылка Канал Российской академии наук — ссылка

Статья об использовании искусственного интеллекта сама написана с использованием искусственного интеллекта.   Авторы не спрятали этот факт мелким шрифтом. В специальной декларации прямо указано, что ИИ-системы использовались для языкового и структурного редактирования, подготовки черновых формулировок, уточнения логики изложения, систематизации информации и форматирования рукописи. После этого весь текст был проверен, отредактирован, согласован и утвержден авторами.   То есть статья не просто говорит: «Не надо скрывать ИИ».   Она сама показывает, как этого не скрывать.   И здесь даже язык публикации становится частью сообщения читателю. Текст намеренно построен ясно, прямо и без лишнего академического тумана: можно ли пользоваться ИИ? — да, можно. Может ли ИИ быть соавтором? — нет. Кто отвечает за написанное? — исследователь.   Получается своеобразный научный proof of concept: ИИ может участвовать в подготовке текста, а текст при этом остается человеческой научной публикацией — если люди понимают материал, проверяют его и готовы отвечать за каждое существенное утверждение. Для студентов и аспирантов в статье есть еще один особенно актуальный момент. Авторы отдельно обсуждают детекторы «ИИ-текста» и подчеркивают: вероятностная оценка такого детектора сама по себе не доказывает научную недобросовестность и не должна автоматически становиться основанием для отклонения статьи. Проверять надо не «насколько текст похож на ChatGPT», а совсем другие вещи: достоверны ли результаты, существуют ли ссылки, правильно ли названы вещества, воспроизводим ли эксперимент и может ли автор объяснить написанное.   Это, пожалуй, один из главных сдвигов в отношении к ИИ.   Вопрос постепенно меняется с: «Пользовался ли ученый искусственным интеллектом?» на гораздо более разумный: «Что именно он поручил ИИ, всё ли проверил и готов ли отвечать за результат?»   Наука вряд ли сможет вернуться в мир, где языковых моделей не существует. Да это, вероятно, и не требуется. Гораздо продуктивнее научиться пользоваться новым инструментом профессионально — так же, как когда-то научное сообщество освоило компьютеры, базы данных, программы обработки спектров и электронный поиск литературы.   Российские химики сделали здесь важный шаг: вместо молчания и неловкости предложили открытый разговор и понятные правила. И особенно приятно, что для этого смог объединиться столь большой и представительный коллектив ученых.   В химии прочные связи имеют значение. Похоже, не только между атомами.   Публикация уже получила заметный отклик в СМИ и научных Telegram-каналах: ТАСС — ссылка Российская академия наук — ссылка «МК — Наука», интервью об ИИ и научных публикациях — ссылка «Зоопарк» — ссылка Канал А. Р. Хохлова — ссылка «Химия в России и за рубежом» — ссылка «Первый химический» — ссылка Канал Российской академии наук — ссылка

«Да, можно»: российские химики открыто заговорили об ИИ в научных статьях Можно ли использовать искусственный интеллект при подготовке научной статьи? Основной текст новой публикации в журнале «Успехи химии» начинается именно с этого вопроса. А первое же предложение ответа состоит всего из двух слов:   «Да, можно».   И, пожалуй, это одна из самых важных фраз статьи. ИИ уже вошёл в повседневную жизнь исследователя. DeepSeek, ChatGPT и другие большие языковые модели используют для перевода, редактирования английского языка, подготовки черновиков, структурирования текста, разбора литературы, поиска неясных мест в рукописи и десятков других задач. Пользуются студенты, аспиранты, постдоки, профессора...   Но есть маленькая проблема: пользуются многие, а открыто признаться в этом готовы далеко не все.   Возникла довольно странная ситуация. Инструмент находится практически на каждом рабочем столе — точнее, в каждом браузере, — но в окружающей жизни вокруг него до сих пор сохраняется атмосфера почти запрещённого реактива: работать можно, но желательно, чтобы никто не видел.   И вот российские химики решили сказать об этом вслух. В «Успехах химии» опубликована статья «Искусственный интеллект в подготовке научных статей». Ее подписали 24 известных российских химика — главные редакторы и члены редколлегий целого ряда химических журналов, академики и руководители крупных научных организаций.   Это не частное мнение одного энтузиаста цифровизации. По масштабу и формату для российской химической журнальной практики это фактически первый настолько открытый коллективный разговор о том, как ученому следует работать с генеративным ИИ. Особенно интересен сам факт такого объединения. Химики способны довольно долго спорить о механизме одной реакции, природе активного центра или правильном изображении стрелочки в каталитическом цикле. А здесь большой коллектив российских ученых смог образовать вполне устойчивую связь и выступить с общей позицией. Можно сказать, VALENCE сработала еще до появления таблицы VALENCE ;-)) Именно так — VALENCE — авторы назвали предложенные ими правила работы с ИИ. В семи принципах идея довольно проста: проверяй факты, открыто декларируй использование ИИ, ограничивай его роль, обязательно редактируй полученный текст, не записывай ИИ в соавторы, проверяй и правильно цитируй источники и соблюдай научные и журнальные стандарты.   Главный тезис статьи при этом совсем не сводится к формуле «ИИ разрешен». Он гораздо важнее:   ИИ можно использовать как инструмент, но ему нельзя передать ответственность ученого.   Модель может помочь сделать текст яснее. Может перевести абзац. Может обнаружить повтор. Может предложить более логичную структуру статьи или помочь разобрать большой массив литературы. Но если она перепутала соединения, придумала несуществующую ссылку или уверенно описала эксперимент, которого никогда не было, сослаться на нее со словами «это не я, это чат-бот» не получится.   У чат-бота нет ни лабораторного журнала, ни подписи под статьей, ни необходимости отвечать на письмо рассерженного рецензента. Ответственность остается у человека.   Есть в этой публикации еще одна очень важная — и красивая — деталь. Продолжение…⬇️⬇️⬇️