Porscode | CMD

Создаём нескучный дизайн Чему вы научитесь: - Разрабатывать сложные многоуровневые дизайны, на которые можно медитировать по утрам. - Вписывать все идеи заказчика, да ещё так, что это будет шедеврально. 💾СКАЧАТЬ #design | Porscode

Микросервисы: Чистая архитектура, DDD, SAGA, Исходящие сообщения и Kafka Чему вы научитесь: - Архитектурным аспектам архитектуры микросервисов и использованию принципов чистой и шестиугольной архитектуры при разработке каждого сервиса. - При реализации доменного уровня вы также будете применять принципы проектирования, управляемые доменами. 💾СКАЧАТЬ #dev | Porscode

Курс по Ansible: От азов до профи Чему вы научитесь: - Профессионально пользоваться всеми возможностями Ansible, до продвинутых тем автоматизации управления и конфигурирования серверов. - Ansible на Русском Языке для Автоматизаций DevOps - Профессионально пользоваться возможностями Ansible - Писать Playbooks для автоматизации конфигураций серверов - Использовать Ansible с AWS - YAML синтаксису 💾СКАЧАТЬ #Ansible | Porscode

Освоение SQL: с азов до эксперта Чему вы научитесь: - Основным темам SQL - Полностью подготовитесь к экзамену Oracle SQL 1Z0-071 - Научитесь писать SELECT-ы различной сложности - Научитесь изменять, добавлять, удалять информацию в Базах Данных - Научитесь работать с множеством различных объектов в Базах Данных 💾СКАЧАТЬ #SQL | Porscode

Курс: Решение практических задач на C++ Чему вы научитесь: - Решать практические задачи на С++, используя лучшие практики, применяя шаблоны проектирования Банды четырех и принципы SOLID. - Реализовывать базовую архитектуру игрового приложения на основе шаблона Наблюдатель. - Проектировать структуру игрового цикла с учетом потоков сообщений. - Понимать базовые принципы разработки пользовательского интерфейса и применять их на практике. - Понимать роль искусственного интеллекта в играх и основные подходы. - Применять различные текстовые форматы для ускорения работы приложения. - Понимать роль тестирования и уметь применять юнит-тесты в процессе практической разработки приложения. - Уметь применять концепцию разработки через тестирование. - Понимать основные теоретические подходы к оптимизации приложения в С++ и уметь применять их на практике в своем приложении. 💾СКАЧАТЬ #cpp | Porscode

Курс по основам DevOps-инженерии. Чему вы научитесь: - Курс поможет разобраться в основных практиках DevOps и получить опыт их применения, чтобы сделать работу команды над проектом более слаженной и быстро выпускать релизы. - Администрировать Linux - Настраивать веб-серверы - Изучите методологии DevOps: будете автоматизировать разработку сложных IT-продуктов - Объединять процессы разработки и эксплуатации - Ускорите внедрение и доставку новых функций до пользователя - Освоите методологию DevOps: будете автоматизировать разработку сложных IT-продуктов. - Также вы повысите собственную компетентность в сфере кибербезопасности - Работа в команде. Научитесь слаженно и эффективно работать в команде. Вы освоите принципы CI/CD, что ускорит разработку и снизит количество ошибок в приложении. 💾СКАЧАТЬ #devops | Porscode

Онлайн-курс по нейросети Stable Diffusion. Чему вы научитесь: - Изучите возможность применять Stable Diffusion для создания рекламных баннеров, логотипов и других графических элементов - Получите понимание, как работают генеративные модели и нейросети - Способность создавать уникальные изображения на основе текстовых описаний или подборки иллюстраций и фото - Представление о том, как использовать AI для создания различных визуальных стилей и эффектов - Расширение доступных вам возможностей для работы с визуалом 💾СКАЧАТЬ #design | Porscode

n8n Мастер - От простых автоматизаций до ИИ-агентов. Чему вы научитесь: - Научитесь создавать автоматизации с помощью платформы n8n, соединяя различные приложения и сервисы в единую систему. - Освоите создание автоматизаций с n8n и ИИ-агентами — от простых интеграций до мультиагентных систем - Автоматизировать HR-процессы с помощью ИИ — системы предварительного отбора резюме и оценки кандидатов - Создавать мультиагентные ИИ-системы для решения бизнес-задач — отбор кандидатов, анализ рынка, умные боты - Настраивать автоматический мониторинг конкурентов — еженедельные отчеты о трендах рынка без ручного сбора - Контролировать собственную инфраструктуру автоматизации — развертывание без зависимости от облачных платформ 💾СКАЧАТЬ #ai | Porscode

Нейрокреатор. Чему вы научитесь: - Работать в 9 нейросетях для маркетинга, продвижения, создания уникального дизайна, интернет коммерции и многое другое! - А именно вы изучите: Midjourney, Crea, Recraft, Chat GPT, Reve, Kling, Sora, Pika, Runway - Научитесь делать маркетинговый анализ продукта - Изучите нейросети: Midjourney, Crea, Recraft, Chat GPT, Reve, Kling, Sora, Pika, Runway - Анимацию видео и VFX без 3D - Правильная монетизация свих навыков, поиск клиентов и работа с ними, формирование конкурентного прайса 💾СКАЧАТЬ #design | Porscode

Архитектура программного обеспечения. Чему вы научитесь: - Освоите лучшие практики архитектуры программного обеспечения и научитесь решать сложные архитектурные задачи. - Добавите 11 проектов в портфолио: спроектируете архитектуру для разных кейсов - Познакомитесь с лучшими практиками и решениями из разных технологических стеков - Получите обратную связь от специалистов с опытом создания распределённой и высоконагруженной архитектуры - Сможете заниматься в удобное время и совмещать учёбу с работой - Узнаете, как создавать архитектуру, которая решает задачи бизнеса 💾СКАЧАТЬ #dev | Porscode

AI-агенты: автоматизация и бизнес с помощью LangChain и LLM-приложений Чему вы научитесь: - Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие) - Введение в автоматизацию и ключевые инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise) - Понимание и использование API для автоматизации OpenAI API: структура ценообразования, соответствующее использование и настройка проекта - Вызов функций с помощью LLM: использование календарей, электронной почты, веб-поиска, веб-хуков, Airtable, Google Таблиц и многого другого - Все о векторных базах данных, моделях встраивания и расширенной генерации поиска (RAG) - Основы n8n и приложения автоматизации - Основы n8n: установка, импорт, экспорт и продажа рабочих процессов - Автоматизация с Airtable, Google Sheets и Google Cloud - Использование простых переменных JavaScript в автоматизации - Расширение автоматизации ИИ с помощью LLM: автоматизация электронной почты, анализ настроений, базы данных - Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию - Использование внешних LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие) - Агенты ИИ и чат-боты RAG в рабочих процессах - Интеграция агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочие процессы - Автоматизированные обновления векторной базы данных с помощью Google Drive мЧат-бот RAG с узлом агента ИИ, встраиваниями и методами извлечения - Агенты электронной почты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов - Оперативное проектирование: принципы, передовой опыт и избежание ошибок - Хостинг, социальные сети и расширенная автоматизация n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями - Использование агентов ИИ в WhatsApp, Telegram и социальных сетях - Веб-скрапинг и автоматизация с помощью подпроцессов и веб-хуков - Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n - Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам - Расширение n8n с помощью Flowise и пользовательских инструментов JavaScript - Бизнес-и рыночные аспекты автоматизации ИИ - Автоматизация ИИ как бизнес: продажа агентов автоматизации и ИИ - Создание готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтом - Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений ИИ - Оптимизация чат-ботов RAG: размер фрагмента, перекрытие и качество данных LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab - Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown - Безопасность, конфиденциальность и этические проблемы: джейлбрейки, мгновенные инъекции и отравление данных - Авторские права и защита данных, генерируемых искусственным интеллектом - Правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое 💾СКАЧАТЬ #ai | Porscode

1С программирование для начинающих Чему вы научитесь: - Познакомитесь с клиентским приложением системы 1С:Предприятие, от установки, до запуска как конфигуратора так и различных видов клиентског приложения (толстый, тонкий и прочее); - Изучите основные концепции языка программирования 1С:Предприятие, такие как переменные, условия, циклы и прочее; - Разберетесь со всеми основными объектами в конфигурации, а так же поймете как с ними работать. - Научитесь созданию объектов конфигурации, пользовательских форм и отчетов СКД в 1С:Предприятие; - Научитесь создавать запросы к базе данных в 1С:Предприятие, извлекать нужные данные, фильтровать их и выполнять различные операции с ними; - Во время курса учащимся будут предложены практические задания и проекты, чтобы применить полученные знания на практике - В конце курса выполните свою собственную конфигурацию в виду дипломной работы, по результатам которой мы пришлем подробное 💾СКАЧАТЬ #1c | Porscode

RAG Agents: создание приложений и GPT с помощью API MCP, LangChain и n8n Чему вы научитесь: - Знакомство с рабочими процессами и инструментами RAG, такими как Google NotebookLM, с основными советами - Основы LLM и технологии RAG: ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral, xAI, Grok, вызов функций, векторные базы данных, встраивание и разбиение на фрагменты. - Основы ChatGPT и управление моделями: интерфейс, модели, настройки, GPT, OpenAI Playground и вычисления во время тестирования - Создание чат‑ботов RAG с пользовательскими GPT: подготовка данных из PDF-файлов, веб-страниц в формате HTML, видео на YouTube, источников данных в формате CSV и адаптация стиля написания - RAG с открытым исходным кодом с Ollama и AnythingLLM: установка, моделирование, оптимизация фрагментации и встраивания, а также создание локального бота - Возможности агента и интеграция с несколькими LLM: системные запросы, контроль температуры, веб‑поиск, очистка и функции AI‑агента с помощью Flowise/LangGraph OpenAI API и Flowise для агентов RAG: ценообразование, настройка проекта, соответствие требованиям GDPR, Playground vs. API-интерфейс ответа, Node.js ассистент по установке, маркетплейсу и OpenAI - Расширенные рабочие процессы Flowise: очистка веб-страниц, встраивание, векторные базы данных, HTML-разделитель, импорт / экспорт JSON и инструментальные агенты (электронная почта, календарь, Airtable, веб-приложения) - Пользовательский интерфейс чат‑бота и самостоятельный хостинг: разработка интерфейса, Ollama и LangChain, хостинг на рендере, брендирование Replit, интеграция с WordPress и настройка Flowise - Агенты RAG с n8n: локальная установка, интерфейс, триггеры / действия, автоматизация Pinecone с помощью Google Диска, рабочие процессы и узел AI‑агента - Объединение и маркетинг Flowise и n8n: поисковые роботы RAG, интеграция с веб‑сайтами, брендинг CSS, продажи, маркетинг, стратегии привлечения клиентов и предложения - Специальные стратегии RAG: n8n MCPS с Claude Desktop, webhooks, GPT‑действия, генерация с расширением кэша, GraphRAG, LightRAG и контекстный поиск. - Безопасность, защита данных и правовая база: джейлбрейки, оперативные инъекции, утечка данных, цензура, основы GDPR, Закон ЕС об искусственном интеллекте и авторское право - Стратегии ведущих поставщиков искусственного интеллекта и их сравнение: OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google xAI, Meta's LlaMA, Deepseek, Mistral и другие 💾СКАЧАТЬ #ai | Porscode

Курс по Python для освоения анализа и обработки данных. Чему вы научитесь: - В кратчайший срок вы освоите Python для анализа данных и создадите проект в портфолио. - Вы научитесь собирать, очищать, анализировать и визуализировать данные, а также применять базовые модели машинного обучения. - Изучите ключевые этапы анализа данных - Освоите основы языка программирования Python - Поймете как решить сложные кейсы по работе с данными из разных областей - Научитесь читать графики и строить первые гипотезы - Сможете АI применять для анализа больших данных - Узнаете, чем занимается аналитик данных и специалист по Data Science - Курс сочетает теорию, практику и работу в интерактивных тренажёрах. 💾СКАЧАТЬ #ai | Porscode

Курс по программированию на Python для школьников Чему вы научитесь: - Основной целью курса является знакомство с программированием и формирование базовых понятий структурного программирования, а также научить детей основам программирования, что позволит им получить первоначальный практический опыт; - Развить алгоритмический стиль мышления; развить интерес детей к информационным технологиям. - Основы программирования на языке Python - Создание простой игры - Python как язык программирования - Библиотека PyGame. Разработка игр - Курс предназначен для учащихся 8—11 классов средней общеобразовательной школы, интересующихся программированием, информационными технологиями и основами написания компьютерных игр 💾СКАЧАТЬ #python | Porscode

Курс по компьютерной логике Чему вы научитесь: - Пониманию логики работы компьютеров - Пониманию предмета и сути компьютерной логики - Основам двоичной логики - Пониманию основ логик другого типа - Оптимизировать двоичные функции 💾СКАЧАТЬ #dev | Porscode

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! • 1612 ГБ — DevOps • 1402 ГБ — Python • 1300 ГБ — C, C++ • 1815 ГБ — Frontend • 1515 ГБ — Backend • 898 ГБ — ИБ, Хакинг • 996 ГБ — Kotlin, Swift • 212 ГБ — JavaScript • 315 ГБ — Flutter • 820 ГБ — Go, PHP • 419 ГБ — Java, Rust • 648 ГБ — GameDev • 517 ГБ — Windows, Linux • 998 ГБ — Дизайн (UX/UI) • 617 ГБ — Нейросети (ML/RL) • 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL) • 687 ГБ — Аналитика данных • 115 ГБ — QA-тестирование Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

Курс по основам компьютерных и web-технологий с Python Чему вы научитесь: - Компьютерные технологии - Администрирование Linux и Windows - Как работает Интернет и веб. Основы - Как работает Интернет и веб. DNS - Как работает Интернет и веб. HTTP, HTTPS - Cookies, сессии, безопасность - Фронтенд технологии - Python - Бэкенд технологии - Собираем всё вместе 💾СКАЧАТЬ #web | Porscode

Азы Rust-разработки Размер: 14 ГБC Цена: 50 000 руб. Чему вы научитесь: - Пользоваться инструментарием Rust - Чинить, собирать и запускать приложения - Реализовывать функции - Работать с циклами, ветвлениями, кортежами, структурами и перечислениями - Писать программы в процедурном стиле с использованием ссылок - Работать со слайсами, строками и массивами - Писать программы в объектном стиле - Переиспользовать код и обобщать поведение с помощью шаблонов и трейтов - Писать приложения с полиморфизмом - Писать безопасный сложный многопоточный код - Создавать декларативные макросы - Использовать асинхронные вызовы для работы с сетью и файловой системой - Читать и писать сложные Rust-приложения - Rust используется в веб-разработке, в разработке системного ПО, мобильной разработке, разработке встраиваемых систем и даже в анализе данных. А ещё — в блокчейне и машинном обучении. 💾СКАЧАТЬ #rust | Porscode

Разработка и эксплуатация AI: полный курс для профессионалов. Чему вы научитесь: - Изучите фундаментальные принципы AI-архитектуры и трансформеров - Освоите практики LLMOps: от развёртывания и автоматизации до мониторинга и обновления крупных моделей - Разберётесь в токенизации, контекстных окнах и научитесь эффективно управлять памятью для больших LLM - Освоите фреймворки для интеграции LLM (LangChain, LlamaIndex, vllm и другие) и научитесь работать с мультиагентными системами - Научитесь применять retrieval-augmented generation (RAG) вместе с векторными базами данных и внедрять AI-функциональность в классические backend-проекты - Поймёте, как проводить fine-tuning и оптимизацию LLM, включая вызов внешних функций - Узнаете о когнитивных архитектурах, принципах мультимодальных моделей и методах тестирования AI-решений 💾СКАЧАТЬ #ai | Porscode