Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Porscode | CMD
Kanalga Telegram’da o‘tish
Не присваиваем себе авторство над контентом. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Купить рекламу: https://telega.in/c/porscode_tg РКН: clck.ru/3Ht4JA
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Porscode | CMD analitikasi
Porscode | CMD (@porscode_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 28 950 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 723-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 746-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 28 950 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -190 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.19% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.48% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 214 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 719 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent porscode, api, программирование, архитектура, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Не присваиваем себе авторство над контентом.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Купить рекламу: https://telega.in/c/porscode_tg
РКН: clck.ru/3Ht4JA”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
28 950
Obunachilar
-624 soatlar
-407 kunlar
-19030 kunlar
Postlar arxiv
28 948
28 948
28 948
Полезные лайфхаки для Python
Чему вы научитесь:
- Автоматизировать рутинные действия с помощью Python.
- Авторассылке писем
- Переименовыванию тысяч файлов
- Поиску по содержимому файла (не по имени, а именно по содержимому)
- Парсингу сайтов
- Добавлению водяных знаков
- Распознаваню речи
- Составлению финансовых отчётов и многому-многому другому.
💾СКАЧАТЬ
#python | Porscode & Max
28 948
Курс по разработке ПО с помощью Kubernetes
Чему вы научитесь:
- Создавать сервисы уровня продакшена на Go, используя мощь Domain Driven и Data Oriented Architecture, развернутой в Kubernetes.
- Философии проектирования
- Архитектурным решениям
- Лучшим практикам, применимым к инженерии готового к производству сервиса на Go.
- С каждой новой функцией, добавляемой к сервису, вы научитесь развертывать и управлять средой Kubernetes, используемой для запуска сервиса.
💾СКАЧАТЬ
#Blender | Porscode & Max
28 948
ИИ & ML на Python
Чему вы научитесь:
- Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями
- Узнаете, в каких областях применяются технологии
- Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в будущем
- Сможете решать простые Реальные Задачи с использованием
- Алгоритмов Машинного Обучения в Excel и Python
- Научитесь Основам Программирования на Python
- Узнаете где находить Данные и Датасеты
- Построите Нейронные Сети для Предсказания Изображений и Анализа Текстов
- Создадите свои Модели Машинного обучения для решения задач
💾СКАЧАТЬ
#ai | Porscode & Max
28 948
28 948
Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии.
Чему вы научитесь:
- Понимать модель «умная» или «глупая»? Понять это можно, только посмотрев на её ошибки и оценки качества.
- Понимать подходит ли та метрика качества, которую применили к вашей модели, или она не учитывает важные особенности данных?
- Навыкам разработки моделей машинного обучения через практику .
- Надёжной базе, на которую впоследствии можете наслаивать новые знания в такой интересной области, какой является машинное обучение.
💾СКАЧАТЬ
#ml | Porscode & Max
28 948
28 948
28 948
28 948
Освоение Docker и GitlabCI
Чему вы научитесь:
- Контейнеризации приложений с Docker.
- Автоматизации DevOps процессов с GitLab CI.
- Настройке Docker-контейнеров.
- Работе с файловыми системами и репозиториями.
- Писать конфигурации CI/CD
- Настраивать пайплайны и создавать собственные раннеры для эффективной разработки.
💾СКАЧАТЬ
#docker | Porscode & Max
28 948
Курс по основам подключения Kafka
Чему вы научитесь:
- Создавать ETL-пайплайны для Apache Kafka с помощью Kafka Connect.
- Архитектуре Kafka Connect.
- Настройке, управлению и развертыванию в продакшене.
- Навыкам для создания и поддержки потоковых систем обработки данных.
💾СКАЧАТЬ
#kafka | Porscode & Max
28 948
28 948
Освоение информационной безопасности
Чему вы научитесь:
- Материалы, которые необходимы для того, чтобы ворваться в индустрию ИБ.
- Основам типа CIA Triad и Defence in Depth, с которых начинают все безопасники.
- Более узконаправленным знаниям, такие как защита конечных точек и киберкриминалистический анализ.
Канал в Max 🇷🇺
💾СКАЧАТЬ
#ИБ | Porscode
28 948
Освоение C++ нового уровня
Чему вы научитесь:
- Решению разнообразных задач на C++
- Использовать GitHub Codespaces с курсом, а затем погрузитесь в задачи, начиная с проверки палиндромов и сортировки массива и заканчивая более сложными задачами, такими как проверка файла JSON.
Канал в Max 🇷🇺
💾СКАЧАТЬ
#cpp | Porscode
28 948
Продуктовая аналитика: полный путь с нуля
Чему вы научитесь:
- Разберётесь в метриках и научитесь рассчитывать их с помощью SQL
- Научитесь сегментировать аудиторию
- Примените Python для анализа АВ-теста
- Создадите в Tableau дашборд для мониторинга ключевых метрик
- Сможете заниматься в удобное время из любой точки мира
- Пройдёте полный путь АВ-эксперимента
Канал в Max 🇷🇺
💾СКАЧАТЬ
#SQL | Porscode
28 948
Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX
Чему вы научитесь:
- Роботизировать почту, MS Word, MS Excel, PDF, web-приложения и другие системы
- Работать с одной из ведущих платформ для роботизации – UiPath – и перспективной российской платформой PIX
- Исправлять ошибки, искать уязвимости и устранять их
Канал в Max 🇷🇺
💾СКАЧАТЬ
#dev | Porscode
28 948
Курс по Unreal Engine с абсолютного нуля
Чему вы научитесь:
- Создавать свою первую сцену на движке Unreal Engine
- Импортировать ресурсы в Unreal Engine
- Применять материалы к вашему импортированному активу
- Понимать как осветить сцену - всего за несколько простых шагов!
- Создавать анимационную последовательность и добавить в нее свои ресурсы
- Создавать простую анимацию, готовую к рендерингу в видео высокой четкости
- Экспортировать сцену в видеофайл, готовый к дальнейшим манипуляциям
Канал в Max 🇷🇺
💾СКАЧАТЬ
#ue | Porscode
28 948
Освоение разработки ботов на Pyhon в Telegram
Чему вы научитесь:
- Придумывать, проектировать и реализовывать идеи самостоятельно
Самое главное — вы получите мышление разработчика. Научитесь не просто повторять, а понимать, думать, создавать.
- Подключать веб-приложения к ботам
- Понимать, как связать Telegram-бота с внешними системами и сайтами. Например: боты для бронирования, CRM, рассылки, уведомлений и многого другого — всё это станет вам доступно.
- Создавать интерактивные интерфейсы с кнопками
- Использовать клавиатуры, inline-кнопки, меню, опросы — вы научитесь делать интерфейсы, которые нравятся пользователям. Ваш бот будет не просто текстовым, а по-настоящему удобным и живым.
- Работать с базами данных, API и вебхуками
- Подключать базы данных (например, SQLite или PostgreSQL), как "общаться" с внешними сервисами через API, и как обрабатывать вебхуки. Эти навыки делают вашего бота реально полезным и гибким.
- Писать Telegram-ботов на Python
- Создавать Telegram-ботов любой сложности: от простых автоответчиков до умных систем с логикой, командами и интерактивным интерфейсом. Всё с помощью одного из самых популярных языков в мире — Python.
Канал в Max 🇷🇺
💾СКАЧАТЬ
#python | Porscode
28 948
Курс по микросервисам на Spring Cloud
Чему вы научитесь:
- Изучите разницу между монолитной и микросервисной архитектурами
- Использовать Spring Cloud и Service Discovery
- Настраивать API Gateway и балансировку нагрузки для управления микросервисами.
Канал в Max 🇷🇺
💾СКАЧАТЬ
#spring | Porscode
