Machinelearning tests

Какой из вариантов выведет 4 9 ?

from itertools import islice
g = (i**2 for i in range(1, 4))
print(*g[1:3])  # 1
print(*islice(g, 1, 3))  # 2
print(*slice(g, 1, 3))  # 3
print(*g.slice(1, 3))  # 4

Что выведет код?

from itertools import zip_longest
print(*[*zip_longest([1], [3, 4])])

Что выведет код?

print(*[*zip([1], [3, 4])])

Если вы начинающий разработчик, дата-инженер или выпускник смежных специальностей, а ещё хотите расти и инвестируете в своё дальнейшее развитие, вам подойдет новый курс Яндекс Практикума «‎Инженер машинного обучения». За 4 месяца вы научитесь: • Переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения и применять алгоритмы и архитектуры ML-решений. • Выявлять источники качественных данных, выбирать эффективные способы их разметки и работать с большими данными. • Разрабатывать код моделей и готовить к использованию в продакшн под большой нагрузкой. • Развёртывать ML-модели в облаке, поддерживать качество работы модели на меняющихся данных. К концу курса вы разработаете 3 полноценных сервиса: • Рекомендательную систему для товаров на маркетплейсе. • Научитесь предсказывать отток клиентов в банковском секторе. • Сформируете сегменты для продвижения маркетинговых активностей, смоделировав uplift для пользователей телеком оператора. Приходите учиться, не обещаем, что будет легко, но наша команда всегда поддержит вас в трудную минуту. А еще 77% наших выпускников находят новую работу и большинство из них в течение 4-х месяцев.

Что выведет код?

import numpy as np
basket = np.array([[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0]])
x = np.all(basket[:,2:], axis = 1)
print(*x)

Сделайте первые шаги к работе с Big Data! 3 ноября в 20:00 мск пройдет открытый урок «DataFrame API: от Pandas к Dask». 🧑‍🎓 Занятие пройдет в рамках онлайн-курса «MLOps» от OTUS и его проведет Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. Почему стоит посетить этот урок? На уроке научимся работать с данными через multiprocessing напрямую или pandarallel и ускорим работу. Первый урок — DataFrame API: от Pandas к Dask 👉 Регистрация https://otus.pw/0Ml1/ Второй урок — DataFrame API: от Dask к PySpark 👉 Регистрация https://otus.pw/yNoz/

Что выведет код?

from fractions import Fraction
a = Fraction(2, 3)
b = Fraction(1, 2)
print(a - b)

Что выведет код?

x= -7 // 3 == -(7 // 3)
y = -7 // -3 == 7 // 3
print(x, y)

Что выведет код?

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
x = np.array([[35, 7000], [45, 6900], [70, 7100], [20, 2000], [25, 2200], [15, 1800]])
kmeans = KMeans(n_clusters=2).fit(x)
y = kmeans.cluster_centers_
print(y)

Что выведет код?

import re
s = "a x \n x a"
p1 = re.compile(r"a.*?a")
p2 = re.compile(r"a.*?a", re.DOTALL)
r1 = p1.findall(s)
r2 = p2.findall(s)
print(len(r1), len(r2))