Ягодный Самурай на Маркетплейсах

Ну и это опять же в пример практического использования нейросетей в товарном бизнесе. Подобный ресерч человек делал бы несколько дней и за много денег. Здесь же модель может делать это за ~час, за ~пол доллара, и хоть каждое утро.

Так вот сейчас наверное похвастаюсь что у нас теперь есть. Собрали отдельный скилл для нейронки, который ищет новые физические технологические товары и определяет, в какой стадии рынка они находятся. Радар проходит китайские маркетплейсы, сайты фабрик, выставки, технологические медиа, обзоры и пользовательские обсуждения. Затем проверяет США, Европу, Японию, Корею, Тайвань, Юго-Восточную Азию и отдельно Россию. Одной карточки на 1688 или вирусного ролика недостаточно. По каждому товару радар ищет три вида подтверждения: 1. Поведение людей: спрос, обзоры, обсуждения и реальные сценарии использования. 2. Развитие предложения: фабрики, бренды, новые поколения и повторение продукта у разных производителей. 3. Распространение по рынкам: розница, аналоги, ценовая конкуренция и формирование отдельной категории. После этого радар определяет стадию товара по модели Джеффри Мура отдельно в каждой стране: ранний рынок, кегельбан, раннее или позднее Торнадо, плато массового рынка, либо спад. Торнадо он определяет не просто по количеству поставщиков. Одновременно должны появляться разные производители, реальное использование, расширение розницы и распространение категории между рынками. Нас интересует конкретное окно: в Китае продукт уже вошёл в Раннее или Позднее Торнадо, а в России или другом сопоставимом рынке пока находится на Раннем рынке либо в Раннем Торнадо. То есть производство и спрос уже подтверждены, а основная конкуренция у нас ещё не началась. Дополнительно радар проверяет соответствие товара нашим личным критериям, и это как раз поэтому я не могу залить вам в блог такой скилл, потому что критерии и вообще ниши у всех разные. Вот сейчас сделал очередной большого прогона радара, он собрал 84 сырых сигнала на восьми рынках. После всех проверок четыре продуктовых направления попали в окно для дальнейшего изучения. Вот пример одного из них 👇🏼

Как понять, что рынок только зарождается или в него уже поздно заходить? Есть модель Джеффри Мура, которая показывает, как развивается практически любой новый рынок. Сначала появляется ранний рынок. Продукт покупают энтузиасты, готовые разбираться в нём, мириться с недоработками и высокой ценой. Компании в этот момент не просто продают товар, а объясняют людям, зачем он вообще нужен. Затем наступает пропасть. Первые энтузиасты продукт уже купили, а массовому покупателю он пока непонятен. Многие категории здесь и умирают. Если продукт преодолевает пропасть, начинается стадия кегельбан. Он последовательно захватывает отдельные сегменты: например, сначала спортсменов, потом предпринимателей, затем людей, следящих за сном и здоровьем. После этого может начаться торнадо. Спрос быстро растёт, в категорию заходят крупные бренды, и появляются первые китайские аналоги. А затем приходит стадия массового рынка, где покупатели сравнивают в основном цену, характеристики и отзывы. Хороший пример сейчас можно увидеть на примере WHOOP. Сначала WHOOP формировал новую привычку: постоянно измерять нагрузку, сон и восстановление. Людям ещё нужно было объяснять, зачем носить браслет без экрана и платить за подписку. А теперь в эту категорию заходят Garmin, Polar, Google со своим Fitbit и китайские всякие Amazfit и другие. Они предлагают похожие функции, но дешевле или вообще без подписки. Это уже похоже на начало торнадо. Такая же история происходила с умными кольцами. Где сначала Oura практически в одиночку формировала категорию. Для бизнеса здесь важен момент входа: Если зайти слишком рано, придётся за свой счёт формировать спрос. Если слишком поздно, придётся конкурировать ценой с десятками похожих товаров. Самое интересное окно появляется тогда, когда на развитом рынке продукт уже входит в торнадо, а в России категория только зарождается. Именно в такие моменты имеет смысл заходить. Мы же сейчас привычно заходим уже где-то на стадии Массового рынка, где уже давно понятный продаваемый продукт. Заходим в условиях демпинга, уплощения маржи и когда уже компании с мозгами давно высматривают и запускают то, что придет на смену текущей парадигме. Это в целом заключительная стадия по Муру.

Так хочу копнуть чуть глубже и рассказать вам про Модель Джеффри Мура, которая описывает почему лично мы, например, зарабатываем сильно меньше, чем могли бы. А иногда и теряем.

Я тут несколько недель назад одну душную тему поднимал. Про построение некой торговой стратегии. А точнее про концепт создания бренда товаров в интересном мне направлении. Где очередной раз десяток человек поблагодарили, а десяток отписались по причине душноты 😂 Короче вот здесь можно почитать несколько постов предыстории.

ИИ + Озон. В видосе разобрали 4 варианта инструментов: оптимизатор ДРР, бесконечный тест CTR и другие. Презу и материалы в комменты под этим постом прикрепляю. А сам видос по ссылке на ютубе P.S. видос записан не мной, записал куратор интенсива, вам решил в канал опубликовать.

🤫 Псс, самураи. Есть тут кайфовая тема одна. У нас на интенсиве по синему маркету появился урок с связками ИИ + Озон. Через нейронку создаются крутые инструменты: планировщик задач, анализатор конкурентов, бесконечный АБ-тест, оптимизатор ДРР. Записал один из кураторов наших. И я имею большое желание залить его ещё и в паблик сюда, любители нейронок кайфонут, а здесь таких немало. Но сначала надо дотушить тлеющие синие склады, а то дымят до сих пор. Помогайте короче. С вас 33 ведра воды, с меня урок в паблик.

Короче я откопал. Разворошили все старые заказы, нашел как отлеживать момент приезда товара на ПВЗ и факт готовности к выдаче. По старым заказом получилось восстановить лишь крупицы, а вот все новые могут быть отслежены. Итого мы сможем собирать: 1. Время заказа 2. Время, когда товар пропикали на СЦ 3. Время, когда товар стал готовым к выдаче на ПВЗ 4. Время вручения товара клиенту 5. Ну и места, откуда товар поехал и где этот товар клиент получил. Для чего? Для того, чтобы на дистанции в несколько недель начать управляемо снижать время доставки до клиента. Например, если мы понимаем, что где-нибудь в условной Казани на отрезке ФФ-СЦ мы видим отрицательную динамику и увеличение времени, мы можем провести определенную работу. Например поменять ФФ. Или если мы видим, что на дистанции ВБ-ПВЗ идет увеличение времени, мы так же можем провести работу. Например поменять СЦ или добавить ещё один кластер. Таким образом работа с ФБС может стать вполне управляемой, а у нас будет появляться конкурентное преимущество. Ну и у вас тоже, поскольку я как протестирую закину инструкцию в паблик или в комменты, которую вы сможете скормить своей нейронке и реализовать отслеживание и себе тоже.

В общем-то это все, чем хотел поделиться. Надеюсь, у вас все ок и тоже активно перестраиваетесь 💪🏼 всем желаю много сил.

Что касается Озона. Мы в процессе перехода с ФБО на ФБС. До пожаров на ФБО Ozon было ~5к единиц товара. Часть сгорело, часть мы вывезли, и часть оставили распродавать по сниженным ценам. К запуску ФБС готовимся, по тем же пяти регионам, что и на ВБ, раскидываем товар по ФФ и переходим на фбс. Уже совсем скоро планируем стартовать, как только начнутся стоки по фбо.

На вопрос как это все высчитываем и выводим в показатели, отвечаю: Все через нейронки. Приходите учиться, когда будет поток, научим. А те, кто уже и сами это активно ковыряют, подскажите, пожалуйста, нашли ли способ понять как высчитать отдельно сколько часов конкретный товар едет внутри ВБ до ПВЗ, а сколько уже лежит на самом ПВЗ в ожидании покупателя?

Дальневосточный пока портит медиану, туда аж 9+ дней весь цикл занимает. Пока думаем как исправить и справлять ли. Помимо этого есть конечно желание перевести всю сдачу товара с СЦ на ПВЗ, чтобы по 100% товаров была скидка 5%. Но конечно далее это может сильно дольше ехать клиенту, а там снижение процента выкупа. И здесь необходимо будет считать что выгоднее. Благо, что уже есть от чего считать, и это радует.

ФБС. Итоги очередной недели нашей перестройки: По ВБ ФБС продаём с июля и уже есть статистика, с которой можно сравнивать изменения и как-то оптимизироваться. На старте была только Москва, сдавали в СЦ. Сейчас имеем раскладку по 5 ФФ: Ростов, Москва, Казань, ЕКБ, СПБ. На текущий момент практически все продажи ВБ - это фбс. Общий итог последней недели на скрине ниже, большинство заказов попало под пониженную комиссию, и небольшое количество под штраф. Общую экономию и штрафы так же вывели на скрине.

Партнер может раскрываться по-разному в момент силы и в момент слабости. И теперь мы с вами видели и фиолетового и синего партнера в двух ролях. И какой из них что из себя представляет по итогу.

Кстати, дизайнер заценил подход этот) берите на вооружение, так любой товар можно разложить