DevGuide

7 GitHub repos for JavaScript Developers ⚡️

CSS Tip: Create smooth page transitions with just one line of CSS:

CSS Tip: Use svh to stop the mobile address bar from hiding your UI. It guarantees a perfect fit within the visible screen.

Docker Components Explained 💯

Best Practices for Svelte Developers https://svelte.dev/docs/svelte/best-practices

مفهوم الـ Event-Driven Programming ⚡️ . . الـ Event-Driven Programming (البرمجة القائمة على الأحداث) هي واحدة من أهم المفاهيم اللي بتستخدم بشكل واسع في البرمجة، خصوصًا في تطوير تطبيقات الويب والموبايل. الفكرة ببساطة بتعتمد على إن الكود بتاعك مش بيشتغل بطريقة تسلسلية عادية، لكن بيستنى حدوث حدث (Event) معين عشان ينفذ حاجة معينة بناءً عليه. ——— الحدث ده ممكن يكون أي حاجة بتحصل أثناء تشغيل البرنامج زي إن المستخدم يضغط على زرار، أو يتحرك بالماوس، أو يكتب حاجة في حقل إدخال. لما الحدث ده يحصل، البرنامج بيقوم يشغل قطعة معينة من الكود اسمها Event Handler. الـ Event Handler ده وظيفته إنه يعالج الحدث اللي حصل ويشوف المفروض البرنامج يعمل إيه بعد كده. ——— الميزة الكبيرة في الـ Event-Driven Programming إنها بتخلي البرامج أكتر استجابة ومرونة، يعني بدل ما البرنامج يفضل مستني يخلص كل خطوة عشان يبدأ في اللي بعدها، بيقدر يتعامل مع أحداث مختلفة في نفس الوقت. ده بيساعد بشكل كبير في تحسين تجربة المستخدم، خاصة في تطبيقات الويب اللي بتحتاج تفاعلات سريعة من غير ما يحصل تجميد أو بطء في الأداء. ——— 📌 استخدامات Event-Driven Programming ⚡️ تطوير واجهات المستخدم (UI): لما المستخدم يتفاعل مع الواجهة سواء بالضغط، السحب، أو الكتابة. ⚡️ تطبيقات الويب: زي الـ Single Page Applications (SPA) اللي بتعتمد بشكل كبير على الأحداث اللي بتحصل في الصفحة زي التنقل بين الصفحات بدون تحميل الصفحة كلها من الأول. ⚡️ تطبيقات الموبايل: تفاعلات المستخدم زي لمس الشاشة أو سحب الأيقونات بتكون مدارة بالكامل بالأحداث. ——— 📌 إزاي بتشتغل Event-Driven Programming؟ الفكرة الأساسية إنك بتحدد الأحداث اللي مهتم بيها، وتربطها بـ Event Handlers. مثال بسيط بالـ JavaScript:

document.getElementById('myButton').addEventListener('click', function() {
  alert('Button was clicked!');
});

في المثال ده، بنقول للزرار اللي الـ ID بتاعه "myButton" إننا عايزين نعمل حدث "click"، ولما يحصل، نشغل الكود اللي بيظهر رسالة للمستخدم. ——— 📌 المزايا والعيوب ✅ المزايا: - تحسين تجربة المستخدم (User Experience) بإنك تخلي التطبيق بتاعك أكتر استجابة وسلاسة. - إمكانية التعامل مع أكتر من حدث في وقت واحد من غير ما يحصل تأخير أو تحميل زائد. ❌ العيوب: - البرمجة القائمة على الأحداث ممكن تكون صعبة في التتبع والفهم في المشاريع الكبيرة، خصوصًا لو الأحداث بقت معقدة ومتداخلة مع بعضها. ——— 📌 أمثلة عملية » الـ JavaScript في المتصفحات: أشهر مثال للـ Event-Driven Programming، وبيتم استخدامه للتعامل مع كل حاجة بتحصل في صفحة الويب. » الـ Node.js: بتستخدم الـ Event-Driven Programming بشكل كبير للتعامل مع الطلبات (Requests) اللي بتيجي للسيرفر، وده اللي بيخليها قوية جدًا في بناء التطبيقات اللي بتحتاج تعمل عمليات كتير في نفس الوقت (زي الشات أو تطبيقات الـ Real-time).

WebSockets in JavaScript ⚡️ WebSockets are widely supported in modern browsers, but it's essential to check compatibility for your target audience. You can use feature detection to determine if WebSockets are supported in the user's browser.

Important Things To Learn Before Backend 💯

Before diving into backend development, it’s essential to build a solid understanding of the foundational concepts that power modern web applications. Backend development isn’t just about writing server-side code—it’s about designing systems that are scalable, secure, and maintainable. ——— https://dev.to/alisamir/important-things-to-learn-before-backend-46ib

دردشة سريعة عن الـ Message Queueing ⚡️ . . عمرك سألت نفسك إزاي الأنظمة الكبيرة بتتعامل مع كميات مهولة من الطلبات في نفس اللحظة من غير ما تنهار؟ 🤔 الموضوع أبسط مما تتخيل… والسر في مفهوم صغير لكنه قوي جدًا اسمه Message Queueing. الفكرة إن بدل ما السيستم يشيل الحِمل كله مرة واحدة، بنرتّب الشغل في طابور منظم، وكل حاجة بتتم واحدة واحدة. تعال نفهم ليه الـ Message Queueing من أهم الأساليب اللي بنعتمد عليها في بناء أنظمة مرنة وقابلة للتوسع... ——— 📌 إيه هي فكرة الـ Message Queue؟ تخيل أنك صاحب مطعم وطلبات الزبائن كتير جدًا. لو كل الطلبات دخلت المطبخ مرة واحدة، الطباخين مش هيعرفوا يشتغلوا، وهتلاقي الدنيا باظت. فأنت كمدير، بتعمل نظام طابور (queue) قدام المطبخ. الطلبات تدخل واحد واحد على حسب أولوية كل طلب، والمطبخ يشتغل بالترتيب. هو ده بالضبط اللي بيحصل في الـ Message Queueing. بدل ما السيستم بتاعك ينفّذ كل المهام في نفس اللحظة، بيحطها في طابور، ويسيب جزء معين من السيستم يعالجها واحدة واحدة. ——— 📌 استخدامات الـ Message Queueing: ✅ الإشعارات (Notifications): لما تبعت إشعار لعدد كبير جدًا من المستخدمين، مش كلهم لازم يوصلهم الإشعار في نفس اللحظة. بدل ما السيستم ينهار، بنبعت الإشعارات للطابور، وكل إشعار يتبعت في دوره. ✅ طلبات الدفع (Payment Processing): لما يجي طلب دفع، بتحطه في الطابور علشان يتحقق منه ويتنفّذ بشكل آمن بدون ما يحصل تضارب. ✅ تحليل البيانات (Data Processing): سيستم زي Google Analytics مثلًا، بيحتاج يتعامل مع مليارات الطلبات. الطابور هنا بيخلّي كل طلب ياخد دوره في التحليل. ——— 📌 إيه مميزات الـ Message Queue؟ - المرونة (Scalability): لو الطابور طويل، نقدر نزود عدد "الطباخين" بسهولة (workers) علشان يخلصوا الشغل أسرع. - الثبات (Reliability): حتى لو حصل مشكلة في جزء معين من السيستم، الطابور بيضمن إن البيانات متسجلة ومفيش حاجة هتضيع. - الفصل بين الأجزاء (Decoupling): كل جزء من السيستم بيشتغل لوحده. اللي بيبعت الرسائل مش محتاج يعرف التفاصيل بتاعة اللي بيعالجها، والعكس. ——— 📌 أمثلة على الـ Message Queue Tools: - الـ RabbitMQ: أداة قوية وسهلة الاستخدام. - الـ Apache Kafka: مثالية للتعامل مع البيانات الكتيرة اللي بتيجي في وقت واحد. - الـ Amazon SQS: خدمة بسيطة وسحابية من AWS.

من ضمن المواضيع المهمة في الـ Web Security هو إنك تعمل Threat Modeling... . . الفكرة ببساطة إنك تبص على السيستم بتاعك بعين الـ attacker قبل ما يبص هو عليه... يعني بدل ما تستنى المشكلة تحصل، أنت بتحاول تتوقعها من بدري وتقفلها. ——— 📌 يعني إيه Threat Modeling؟ ببساطة الموضوع كله إنك تقعد مع نفسك (أو مع التيم) وتجاوب على شوية أسئلة مهمة: - إيه الحاجات المهمة عندي؟ (users data – auth system – APIs…) - السيستم بتاعي ماشي إزاي؟ (data flow) - فين النقاط اللي ممكن حد يدخل منها؟ (entry points) - إيه أسوأ سيناريو ممكن يحصل؟ بعد كده تبدأ تفكر: لو أنا مكان الهاكر… ممكن أخترق السيستم منين؟ مثلًا: - هل فيه API ممكن تتضرب بـ brute force؟ - هل فيه input مش معمول له validation كويس؟ - هل فيه صلاحيات ممكن حد يغير فيها؟ ومن هنا تبدأ تطلع threats واضحة قدامك... ——— 📌 طيب نعمل إيه بعد ما نحدد الـ threats؟ نبدأ نحط mitigations: - rate limiting - good validation - proper auth & authorization - logging & monitoring الميزة الكبيرة بقى في الموضوع ده إنك: بدل ما تعالج المشاكل بعد ما تحصل (وده بيبقى مكلف جدًا)، أنت بتمنعها من الأساس.

𝗡𝗼𝗱𝗲.𝗷𝘀 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 𝗤𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 – 𝗕𝗲𝗴𝗶𝗻𝗻𝗲𝗿 𝘁𝗼 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 🚀 🟢 𝗕𝗲𝗴𝗶𝗻𝗻𝗲𝗿 / 𝗝𝘂𝗻𝗶𝗼𝗿 𝗟𝗲𝘃𝗲𝗹 1. What is Node.js? 2. Why is Node.js single-threaded? 3. What is the V8 engine? 4. What is the Event Loop? 5. Difference between Node.js and JavaScript in the browser. 6. What are global objects in Node.js? 7. What is npm? 8. What is package.json? 9. What is module.exports? 10. Difference between require and import. 11. What is callback? 12. What is asynchronous programming? 13. What is Promise? 14. Difference between Promise and callback. 15. What is async/await? 16. What is REPL? 17. What is middleware? 18. What is Express.js? 19. What is REST API? 20. How do you handle errors in Node.js? ——— 🟡 𝗠𝗶𝗱-𝗟𝗲𝘃𝗲𝗹 (𝟮–𝟱 𝗬𝗲𝗮𝗿𝘀 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲) 21. What is non-blocking I/O? 22. How does the Event Loop work internally? 23. Difference between process.nextTick and setImmediate. 24. What are streams in Node.js? 25. Types of streams. 26. What is Buffer? 27. What is clustering? 28. How do you handle multiple requests? 29. How do you manage environment variables? 30. What is CORS? 31. How do you secure Node.js APIs? 32. What is JWT authentication? 33. How do you connect Node.js with databases? 34. Difference between SQL and NoSQL in Node.js apps. 35. What is Mongoose? 36. How do you handle file uploads? 37. What is rate limiting? 38. How do you implement pagination? 39. How do you handle logging? 40. How do you test Node.js applications? ——— 🔵 𝗦𝗲𝗻𝗶𝗼𝗿 / 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁 𝗟𝗲𝘃𝗲𝗹 41. Explain Node.js architecture. 42. How do you scale Node.js applications? 43. What is horizontal vs vertical scaling? 44. How do you handle CPU-intensive tasks? 45. How do you design microservices in Node.js? 46. How do you handle inter-service communication? 47. What is message queue usage in Node.js? 48. How do you implement caching? 49. What is Redis used for? 50. How do you handle memory leaks? 51. How do you monitor Node.js applications? 52. How do you implement CI/CD for Node.js? 53. How do you secure APIs at enterprise level? 54. How do you handle API versioning? 55. How do you manage secrets? 56. What are Node.js performance bottlenecks? 57. How do you implement graceful shutdown? 58. What are common Node.js anti-patterns? 59. How do you design fault-tolerant systems? 60. When should you NOT use Node.js?

Backend Engineering (Beginner)

https://youtube.com/playlist?list=PLQnljOFTspQUNnO4p00ua_C5mKTfldiYT&si=QXSC5gMupjPSY2Np

Backend Engineering (Intermediate)

https://youtube.com/playlist?list=PLQnljOFTspQWGuRmwojJ6LiV0ejm6eOcs&si=T8kZTHfr1f-5K0kb

Backend Engineering (Advanced)

https://youtube.com/playlist?list=PLQnljOFTspQUybacGRk1b_p13dgI-SmcZ&si=18imfEAmwDj0K6gG

Find Your Perfect Master's Degree

Explore and compare Master's programs worldwide. Search by university, subject, location, or scholarships. https://www.mastersportal.com

قنوات يوتيوب هتفيدك جدًا كـ مهندس برمجيات 🔻 . . 15 YouTube Channels You Must Subscribe to as a Software Engineer:

0. Tech With Tim

↳ Strong focus on JavaScript and Python and top-notch web dev tutorials ↳ youtube.com/@TechWithTim

1. Code Emporium

↳ AI educational content to turn enthusiasts into professionals ↳ youtube.com/@CodeEmporium

2. AI Explained

↳ Covering in depth the latest AI content/news ↳ youtube.com/@aiexplained-official

3. Fireship

↳ High-intensity code tutorials and tech news to help you ship your app faster ↳ youtube.com/@Fireship

4. Be a Better Dev

↳ Learn about AWS, cloud computing, and system design concepts ↳ youtube.com/@BeABetterDev

5. 3 Blue 1 Brown

↳ The best animations out there to understand math and physics ↳ youtube.com/@3blue1brown

6. AWS Events

↳ The official YouTube channel for AWS Events and Webinars ↳ youtube.com/@AWSEventsChannel

7. Arjan Codes

↳ Programming and software design with practical Python examples ↳ youtube.com/@ArjanCodes

8. Low Level Learning

↳ Low-level stories and learnings on computer software and engineering ↳ youtube.com/@LowLevelLearning

9. Stanford Online

↳ Official courses and conferences from Stanford online ↳ youtube.com/@stanfordonline

10. freeCodeCamp

↳ Super high density and variety of code tutorials! ↳ youtube.com/@freecodecamp

11. Two Minute Papers

↳ The latest papers explained with visuals ↳ youtube.com/@TwoMinutePapers

12. Code Aesthetic

↳ High quality code concepts taught with visuals ↳ youtube.com/@CodeAesthetic

13. The Roadmap

↳ Making you better through interactive roadmaps and concepts in system design, CS fundamentals, and web dev! ↳ youtube.com/@roadmapsh

14. ByteByteGo

↳ The best channel to learn system design with visuals ↳ youtube.com/@ByteByteGo

مكتبة Three.js وتطوير المواقع ثلاثية الأبعاد (3D) 💯

عبارة عن مكتبة JavaScript مفتوحة المصدر بتساعدك في عمل أشكال ثلاثية الأبعاد في الموقع بتاعك وبتوفر مجموعة كبيرة من الأدوات والميزات اللي بتخليك تعمل أي شكل ثلاثي الأبعاد في الموقع بكل سهولة. ——— 📍 المكتبة مبنية على WebGL ودي تقنية بتسمح بتشغيل الأشكال ثلاثية الأبعاد في المتصفح بشكل سلس وبسيط، مكتبة Three.js بتستفيد من تقنية WebGL في بعض الوظائف زي الإضاءة والتأثيرات البصرية والتظليل وغيرهم. ——— 📍 المكتبة بتوفر مجموعة واسعة من التأثيرات اللي بتضيف مظهر واقعي وجذاب على الأشكال ثلاثية الأبعاد زي التأثيرات الضوئية والظلال والانعكاس والانكسار وغيرهم. ——— 📍 المكتبة بتساعدك في تحريك الأشكال ثلاثية الأبعاد باستخدام أنماط مختلفة متوفرة وجاهزة للاستخدام زي الدوران والانتقال وتغير حجم الشكل وغيرهم، وطبعا لو محتاج تعمل حاجات معقدة ممكن تستخدم إطار عمل زي Tween.js. ——— ⚡️ A Collection of Three.js Resources for Building 3D Websites. https://threejsresources.com ⚡️ A curated list of awesome Three.js resources https://github.com/AxiomeCG/awesome-threejs ⚡️ Three.js Resources https://www.linkedin.com/posts/dev-alisamir_javascript-threejs-3dwebsite-activity-7081229434543910912-sAvd

5 Killer Websites For Coders 💯

ليه الـ Caching مهم؟ وإزاي تختار الطريقة الأفضل؟ 🤔 - الجزء الثاني . . في البوست اللي فات تكلمنا شوية عن الـ Caching وبعض طرق استخدامه، إن شاء الله في البوست ده هنكمل باقي الطرق... ——— 4- الـ Write Around الـ Write هنا بيتكتب مباشرة في الـ Database، لكن مش في الـ Cache. والـ Cache بيتم تحديثه فقط لما يحصل Read بعد كده. 🔹 المميزات: ✅ مش بيحمل الـ Cache ببيانات ممكن متتطلبش قريبًا. ✅ بيقلل احتمالية إن الـ Cache يتبني ببيانات غير مستخدمة. 🔹 العيوب: ❌ ممكن يحصل Cache Miss كتير لو البيانات بتتطلب بشكل متكرر بعد الكتابة بفترة قصيرة. ❌ الأداء في القراءة ممكن يكون أبطأ مقارنةً بباقي الاستراتيجيات. 📌 إمتى تستخدمه؟ لما تكون بيانات الكتابة عندك أكتر بكتير من بيانات القراءة، زي الـ Logging Systems أو الـ Event Stores. ——— 5- الـ Read Through الـ Application مش بيطلب الـ Cache مباشرة. بدل كده، لما يحصل طلب، الـ Cache نفسه هو اللي بيروح يجيب الداتا من الـ Database لو مش موجودة عنده، ويرجعها للأبلكيشن. 🔹 المميزات: ✅ الأبلكيشن دايمًا بيطلب الداتا من مصدر واحد (الـ Cache). ✅ بيحسن الأداء لأنه بيضمن إن الـ Cache بيتعامل مع إدارة البيانات بشكل تلقائي. 🔹 العيوب: ❌ تعقيد في التنفيذ لأنك محتاج System يدعم Read Through Mechanism. ❌ لو الـ Cache حصل له Failure، الأداء ممكن يتأثر. 📌 إمتى تستخدمه؟ لما تكون عايز حل أوتوماتيكي لإدارة الـ Cache بدون الحاجة إن التطبيق نفسه يقرر إمتى يحفظ البيانات فيه. ——— 6- الـ Refresh Ahead الـ Cache هنا مش بيستنى لما يحصل طلب علشان يجدد البيانات، لا، هو بيبص على البيانات اللي بيتم استخدامها كتير، ويحاول يحدثها في الخلفية قبل ما تنتهي صلاحيتها (TTL)، بحيث لما يحصل طلب جديد، تكون البيانات جاهزة. 🔹 المميزات: ✅ بيقلل احتمالية الـ Cache Miss. ✅ بيضمن إن البيانات اللي في الـ Cache دايمًا حديثة. 🔹 العيوب: ❌ ممكن يحمل الـ Database لو البيانات مش بتتطلب كتير فعلًا. ❌ محتاج خوارزمية ذكية علشان يعرف إيه البيانات اللي لازم تتجدد تلقائيًا. 📌 إمتى تستخدمه؟ لما يكون عندك بيانات بتستخدم بشكل متكرر جدًا، وعايز تقلل احتمالية إن المستخدم يطلبها وتكون غير متاحة في الـ Cache، زي بيانات الـ Dashboards أو التقارير الحية. ——— الخلاصة 💯 اختيار Caching Strategy مش حاجة عشوائية. لازم تسأل نفسك: 🔹 هل التطبيق بيحتاج سرعة في القراءة ولا الكتابة؟ 🔹 هل البيانات بتتغير بسرعة ولا ثابتة لفترة؟ 🔹 هل ممكن أتحمل تأخير في الـ Sync بين الـ Cache والـ Database؟ الـ Cache Aside مناسب لحالات الـ Lazy Loading. الـ Write Through ممتاز للحفاظ على الـ Consistency. الـ Write Back مثالي للأداء العالي في الكتابة. الـ Write Around مفيد لو الكتابة أكتر من القراءة. الـ Read Through بيساعد لو عايز الـ Cache يدير نفسه. الـ Refresh Ahead بيقلل احتمالية الـ Cache Miss في البيانات اللي بيتم استخدامها كتير.

ليه الـ Caching مهم؟ وإزاي تختار الطريقة الأفضل؟ 🤔 . . خليني أسألك سؤال: عمرك دخلت على تطبيق ولقيته سريع جدًا في تحميل البيانات؟ ولو فكرت ليه سريع كده، غالبًا الإجابة هتكون إنه بيستخدم الـ Caching. التخزين المؤقت (Cache) مش بس بيساعد في تحسين الأداء، بل ممكن يكون الفرق بين تجربة مستخدم ممتازة وتطبيق الناس بتكرهه بسبب البطء (وأكيد مر عليك تطبيقات بالشكل ده). لما بتطلب داتا، بدل ما ترجع للسيرفر في كل مرة، بتحفظ نسخة منها في الـ Cache، وده بيقلل الـ Latency، ويخفف الحمل على قواعد البيانات (Database)، ويوفر في التكلفة. لكن السؤال المهم: إيه أفضل طريقة تستخدم بها الـ Caching؟ 🤔 مش كل الـ Caching Strategy بتنفع في كل السيناريوهات. فيه Strategies مختلفة، وكل واحدة لها استخداماتها، مميزاتها وعيوبها. وعلشان كده، لازم تفهمهم كويس علشان تختار اللي يناسب حالتك. ——— 1- الـ Cache Aside (Lazy Loading) الـ Cache هنا شغال زي مساعد مش أساسي. لما التطبيق يحتاج داتا، بيشوف الأول هل موجودة في الـ Cache؟ لو موجودة (Cache Hit)، بيستخدمها، لو مش موجودة (Cache Miss)، بيروح للـ Database، يسحب الداتا، ويخزنها في الـ Cache علشان لو اتطلبت تاني تكون موجودة. 🔹 المميزات: - بسيط وسهل التطبيق. - الداتا مش بتتحمل في الـ Cache إلا لما يكون فيه طلب فعلي ليها، فمفيش تحميل غير ضروري. 🔹 العيوب: - أول طلب دايمًا هيكون بطيء لأنه هيروح للـ Database. - لو حصل تحديث في الداتا في الـ Database، الـ Cache مش هيعرف غير لما يتطلب تاني. 📌 إمتى تستخدمه؟ لما يكون عندك بيانات بتتغير بشكل غير متكرر، وعايز تقلل الـ Load على الـ Database بدون ما تستهلك مساحة كبيرة في الـ Cache. ——— 2- الـ Write Through هنا أي داتا جديدة بتتكتب في الـ Cache وفي نفس اللحظة بتتكتب في الـ Database. يعني مش هتلاقي حاجة في الـ Cache غير اللي متسجلة في الـ Database فعلًا. 🔹 المميزات: - الـ Cache دايمًا متزامن مع الـ Database. - البيانات مش هتضيع لو الـ Cache حصل له Restart، لأنها محفوظة في الـ Database. 🔹 العيوب: - الأداء ممكن يكون أبطأ لأن أي Write هيتنفذ مرتين (في الـ Cache وفي الـ Database). - مش دايمًا هتستفيد من الـ Cache، لأن البيانات الجديدة مش بيتم طلبها بنفس سرعة البيانات القديمة. 📌 إمتى تستخدمه؟ لو عندك نظام Critical لازم يكون دايمًا متزامن ومفيش أي احتمالية لفقد البيانات، زي الأنظمة المالية أو الطلبات في الـ E-commerce. ——— 3- الـ Write Back (Write Behind) عكس الـ Write Through، هنا أي داتا جديدة بتتكتب في الـ Cache الأول، وبعد كده بيتم إرسالها للـ Database بشكل غير متزامن (Asynchronously) بعد فترة معينة أو عند الوصول لحجم معين من البيانات. 🔹 المميزات: - أسرع في الكتابة لأنه مش بيعمل Load على الـ Database مع كل عملية Write. - بيساعد في تحسين الأداء لما يكون فيه عدد كبير من عمليات الكتابة. 🔹 العيوب: - لو الـ Cache حصل له Failure قبل ما يرسل البيانات للـ Database، البيانات هتضيع. - محتاج Mechanism قوية لإدارة الـ Synchronization بين الـ Cache والـ Database. 📌 إمتى تستخدمه؟ لما يكون عندك تطبيق بيحتاج سرعة عالية جدًا في الكتابة، بس ممكن يتحمل تأخير بسيط في تحديث البيانات في الـ Database، زي التطبيقات اللي فيها Logging أو Analytics. ——— إن شاء الله التكملة في الجزء الثاني...

المنصة العربية الرائدة في تجميع وتصنيف أدوات الذكاء الاصطناعي https://www.sijil.ai