Библиотека Программиста
Делаем знания доступными! Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер: @Spiral_Yuri Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library РКН: clck.ru/3HYysf #ROLCV
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека Программиста analitikasi
Библиотека Программиста (@code_library) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 399 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 257-o'rinni va Rossiya mintaqasida 37 640-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 399 obunachiga ega bo‘ldi.
16 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 98 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.67% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.26% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 856 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 916 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent c++, programming, работы, задачи, 1win kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Делаем знания доступными!
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Менеджер: @Spiral_Yuri
Канал на бирже: https://telega.in/c/code_library
РКН: clck.ru/3HYysf
#ROLCV”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Помните как я тестировал Claude для своих подписок? Тоже самое решил сделать через Kimi.В Telegram через настройки выгрузил архив своих подписок и загрузил файл в нейросеть. Модель выбрала каналы, которые чаще всего пересекались в «похожих», и на их основе собрала базу. Около недели читал найденные ресурсы — авторы действительно интересные, без глупого копипаста. Каждый канал в подборке получился уникальным и экспертным. Подписывайтесь, каждый найдет для себя что-то полезное
• ИИ: фишки нейрогенерации, библиотеки промптов и вайб-кодинг. • Автоматизация: как внедрять нейросети в бизнес-процессы и экономить время. • IT и карьера: как развивать свои проекты, расти в грейде и выходить на топовые офферы.Сохраняйте подборку себе или попробуйте выгрузить свои данные и прогнать их через Kimi K3 Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/7ZtK-j24E6ljNmQy
