Лига А.

GitHub обновил модель поиска секретов в коде GitHub обновил специализированную модель поиска секретов. Она анализирует окружающий код и выявляет вероятные учётные данные, в том числе пароли без узнаваемого формата токена. Существующие уведомления AI-detected Password alerts уже переведены на новую модель. Проверка при отправке кода через push protection доступна в закрытом предварительном доступе. Интеграция в команду Copilot /security-review пока планируется. Уведомления остаются включены в GitHub Secret Protection (GHSP) и GitHub Advanced Security (GHAS) без доплаты. Новые проверки, которые включаются отдельно, будут расходовать GitHub AI Credits.

Нам 9 лет 🎉   Ещё недавно мы были маленьким фронтенд-аутсорсом. Сегодня мы — единый партнёр в диджитале для бизнеса, опытная команда, которая делает сложные цифровые сервисы: интернет-магазины, SaaS-платформы, игры и внутренние инструменты для бизнеса 💪   За эти годы было разное: крутые проекты, сложные задачи, ночи за кодом и кофе. Мы выросли, научились делать то, что раньше казалось невозможным, и собрали команду, с которой не страшно браться за новое.   Спасибо всем, кто был и есть рядом: клиентам за доверие, партнёрам за коллаборации, команде за суперсилу 🦖   И к такой праздничной дате мы выкатили игру: ищите её в футере нашего 👉 сайта В игре можно не только проверить свою сноровку, но ещё и важные даты из истории Лиги узнать. Пока их собирали, аж стены в офисе ностальгией пропитались. Так что скорее залетайте 🦖

Новость недели об инструментах для создания сайтов Shopify представила Canvas — рабочее пространство, в котором страницы магазина показаны вместе. Изменения можно вносить через диалог с ИИ-агентом Sidekick или выбор элементов на экране. Агент редактирует файлы темы, а результат отображается в реальном времени. Предпросмотр показывает работающий код: доступны анимации, взаимодействия и разные размеры экранов. Sidekick также делает скриншоты для проверки результата. Shopify объявила постепенное открытие доступа и уточнила, что Canvas пока не заменяет существующий редактор магазина. Источник: анонс Shopify Canvas.

Эта новость выглядит интересно. Пока сами не успели протестировать на своих проектах этот подход, поэтому не готовы говорить о приросте производительности. Но идея кажется классной — будет интересно проверить её на практике. Погружаемся 👇 Команда GitHub описала переход от CSS-in-JS к CSS Modules. Стили стали собираться в обычные CSS-файлы: их больше не нужно создавать во время выполнения JavaScript на клиенте или генерировать при серверном рендеринге. Миграцию начали с компонентов дизайн-системы Primer. Старые и новые стили переключали флагами функций, а совпадение интерфейса проверяли визуальными тестами. По данным команды, на этом этапе время серверного рендеринга сократилось на 55%, а время инициализации компонентов — на 25%. Статья также разбирает перенос пользовательских стилей и тем; эти результаты относятся к измерениям GitHub, а не к любому переходу на CSS Modules. Источник: GitHub Blog.

Клиенты возвращаются — и это лучший комплимент 💚 Мы снова работаем с фондом «Дари еду» — благотворительным проектом, который помогает продуктами людям, оказавшимся в сложной ситуации. Мы верстали для них сайт в далёком 2021 году, а сейчас пришло время его обновить. Ребята из фонда провели редизайн, а мы взялись за вёрстку. Скоро покажем, что получилось ✨

Depth map превращает плоскую картинку в освещаемую поверхность В Codrops разобрали эффект динамического освещения 2D-изображения с помощью Three.js, TSL и WebGPU. Геометрия сцены остаётся плоской, а ощущение объёма создают карты глубины и нормалей. Модель оценки глубины строит depth map: светлые области обозначают близкие объекты, тёмные — удалённые. Исходная 8-битная карта содержит 256 уровней, поэтому на плавных поверхностях могут появляться ступени. В примере значения переводят в формат с плавающей точкой, размывают и сохраняют как half-float-текстуру. Из градиента глубины формируется normal map — направление условной поверхности для каждого пикселя. От него зависит яркость. Дополнительные детали получают из яркости исходной фотографии. Для расчёта собственных теней каждый пиксель проверяется по depth map в направлении источника света. Изображение, рассчитанные нормали и затенение объединяются в MeshPhongNodeMaterial. В результате свет и тени перемещаются по фотографии так, как если бы она была рельефной 3D-поверхностью. Источник: Codrops

Постоянно мониторим новости из мира разработки и находим много действительно любопытных штук. Так что решили регулярно делиться с вами самым интересным. Первая находка: как плоская картинка превращается в объёмную 👇

Нам нравится, когда клиенты возвращаются с тёплыми словами 💙   Мы делали полный редизайн сайта Bnovo — системы управления отелями, которой пользуются более 15 000 объектов в 40 странах. Проект большой, с кучей технических деталей и нестандартных решений.   А недавно получили отзыв. И это очень приятно.  

Команда Лиги помогла нам полностью обновить сайт и сохранить накопленный SEO-трафик. Проект был технически непростым: команда быстро разобралась в существующей системе и аккуратно обновила её, не нарушив работу сайта. Понравилось внимание к деталям. Специалисты не просто верстали страницы по макетам, но и замечали недостающие состояния и сценарии, предлагали решения, которые делали сайт удобнее для пользователей. Работать было комфортно: задачи шли спринтами, процесс и бюджет были понятны, а большинство вопросов решались быстро и без лишней бюрократии. Результатом мы довольны: сайт аккуратно свёрстан, хорошо адаптирован для смартфонов, а админка позволяет самостоятельно менять большую часть контента без помощи разработчиков.

  Спасибо команде Bnovo за доверие и крутую совместную работу. Продолжаем!

🚀 Мы обновили сайт Bnovo Bnovo — система управления отелями, которой пользуются более 15 000 объектов в 40 странах мира. К нам клиент пришёл с задачей: переделать старый сайт, чтобы он был быстрым, гибким и отражал их уровень. Мы работали над проектом с апреля 2026 года: сделали новую вёрстку, полностью переработали систему управления контентом. И в августе 2026 сайт уехал в релиз. Сейчас мы продолжаем развивать проект. Бэклог пополняется, план строится, задачи делаются. Что сделали: ✔️ Переверстали сайт с нуля. Изначально планировали заменять страницы по частям, но процесс пошёл быстрее плана, поэтому совместно с клиентом решили заменить всё сразу. Сначала сделали сайт на тестовом сервере, потом одним релизом запустили новую версию. ✔️ Посадили вёрстку на WordPress. Это был осознанный выбор: клиент привык к WP, был доволен им в управлении контентом, но недоволен скоростью и гибкостью. Мы объяснили, что скорость и гибкость зависят от того, заложены ли они на этапе разработки. И заложили. ✔️ Собрали фронтенд на Astro + TypeScript + SCSS. Astro даёт компонентный подход, а на выходе — чистый HTML без рантайма фреймворка. Это важно для скорости и SEO. ✔️ Использовали GSAP для анимаций, Swiper и Splide для слайдеров. Всё, чтобы сайт был быстрым и красивым. Что было особенно интересно: 🔥 Адаптив с умным масштабированием. Вместо классической сетки с кучей брейкпоинтов мы использовали подход с двумя состояниями: мобильное (до 1023 пикселей) и десктопное (от 1024 пикселей). Для каждого из них JavaScript пересчитывает базовый размер шрифта, а вся вёрстка написана в rem() через SCSS-функцию. В итоге макет пропорционально масштабируется в пределах каждого состояния — на мобилках он подстраивается под любой экран, на десктопе растягивается до 1440 пикселей, а дальше контент центрируется. Это даёт точное попадание в макет Figma без танцев с медиазапросами на каждом блоке. 🔥 Каталоги с серверной фильтрацией. Блог, релизы, партнёры, интеграции и кейсы рендерит WordPress. Фронт ходит на REST-эндпоинт, подменяет список карточек и синхронизирует выбранную категорию с URL. Коммуникация — отдельная история Клиент — особая любовь. Его команда оказалась очень вовлечённой и мотивированной. Менеджеры быстро отвечали, разбирались, помогали двигать проект вперёд. С такими заказчиками работается в кайф. 💙

Наш финальный герой: Лиза, генеральный директор. Она в компании уже семь лет. ❔Как ты оказалась в Лиге? Нашла вакансию. Компания была молодой и быстро росла, нужен был аккаунт-менеджер. Команда до последнего решала, кого из двух кандидатов взять, и выбрали меня. Теперь я руковожу компанией. ❔Твой первый проект или задача в компании? Первой задачей был разбор базы клиентов. База была приличная, у ребят не хватало времени её привести в порядок. Я люблю порядок, поэтому задачка была как раз по мне) Тем более, что мне предстояло дальше самой работать с этой базой. ❔Что изменилось в твоей работе и жизни за эти годы? Лига для меня как второй дом, я срослась с компанией. Я пришла в Лигу с разнообразным опытом, а здесь перемножила его на 100 и возвела в квадрат. Были кризисы, взлёты, грустные прощания, крутые победы и поражения. Я нашла здесь друзей, с которыми мы прошли огонь, воду и медные трубы. За время работы чего только не было: свадьба, переезд, путешествия! ❔Какой проект (и не проект) тебе запомнился больше всего? Сложно выделить какой-то один, ведь их уже было 1000+, в каждом было что-то особенное и интересное. Ещё запомнилось, как после перехода на полную удалёнку стало сложно встречаться с командой. И от этого каждая встреча стала ещё ценнее. В прошлом году мы здорово поиграли в боулинг и поели пиццу) ❔Что тебя держит в Лиге? Всё, что у нас есть, от команды до клиентов. Я чувствую большую ответственность за ребят и за результат. Мы помогаем таким же бизнесам, как мы, развиваться и достигать новых высот. Это важная миссия!

Наш следующий герой: Ира, фулстек-разработчик, в компании четыре года. ❔Как ты оказалась в Лиге? Закончила курсы академии и пришла на практику. ❔Твой первый проект или задача в компании? Вёрстка под Битрикс на Bootstrap. Было заморочено. ❔Что изменилось в твоей работе и жизни за эти годы? Я углубилась в бэкенд. А обе дочери успели закончить школу. ❔Какой проект (и не проект) тебе запомнился больше всего? Запомнились первые проекты с бекэндом. ❔Что тебя держит в Лиге? Люди, проекты, свобода, культура, атмосфера, возможность учиться и доверие.

Продолжим? Знакомьтесь: Влад, менеджер проектов, в компании год. ❔Как ты оказался в Лиге? Нашёл вакансию. ❔Твой первый проект или задача в компании? Был обычный проект, надо было оценить задачу и решить её. Справился хорошо, было всего две правки. Помню, что ничего не было понятно, но было очень интересно. ❔Что изменилось в твоей работе и жизни за эти годы? Научился более дотошно вести проекты, освоил инструменты для ведения проектов. ❔Какой проект (и не проект) тебе запомнился больше всего? Думаю, такой проект ещё впереди. ❔Что тебя держит в Лиге? Люди, свобода, культура, атмосфера и возможность учиться.

Свежие новости: мы перевезли AI-проекты с ноутбуков в продакшен 🚀   Мы разрабатываем сразу несколько AI-инструментов: · помощник для контента; · бот для мониторинга проектов; · управленческий сервис; · собственный AI-шлюз.   Всё это работало на ноутбуках и в разрозненных средах. Пришло время переезжать в нормальный продакшен.   Но была проблема: у каждого AI-инструмента свои базы, ключи и фоновые процессы. Некоторые инструменты обрабатывают данные клиентов и сотрудников — их нельзя выносить за пределы российских серверов. Для AI-задач нужны мощные внешние модели, которые часто находятся за границей. Отправлять чувствительную информацию наружу или гнать самую дорогую модель на каждый простой запрос — такое себе.   Что сделали 🎯 Разделили инфраструктуру Персональные и внутренние данные остаются на российских серверах. Зарубежные мощности используем только там, где это допустимо.   🎯 Поставили AI-шлюз Перед отправкой запроса он заменяет чувствительную информацию безопасными плейсхолдерами, а полученный ответ восстанавливает уже внутри защищённого контура. Данные не гуляют по миру.   🎯 Разработали автомаршрутизатор Приложение обращается к нему как к одной постоянной модели. Он меньше чем за миллисекунду определяет сложность задачи и выбирает подходящий вариант. Если модель недоступна — переключается на запасную. Со временем маршрутизатор сможет учитывать качество и стоимость ответов.   🎯 Настроили инфраструктуру: · отдельные базы, ключи и права для каждого приложения; · единую авторизацию; · резервные копии и безопасные обновления; · автоматическую проверку и сборку версий; · управляемый запуск и откат к предыдущей версии при ошибке.   Что в итоге Получили единый защищённый контур, где AI-инструменты можно безопасно развивать. Простые задачи не расходуют дорогие ресурсы, чувствительные данные не покидают контур, а разработка идёт без страха что-то сломать.   Короче, мы довольны 😊

Новый герой нашей подборки: Юра, фронетенд-разработчик, в компании шесть лет. ❔Как ты оказался в Лиге? Отучился в HTML Academy на React-разработчика и попал на стажировку в Лигу, потом ушёл, а через пару лет вернулся уже полноценным разработчиком. ❔Твой первый проект или задача в компании? Стажёром верстал несложный проект. Там использовалась какая-то простая технология для шаблонизации, я сделал свой блок, меня похвалили. Хотя позже были и замечания. На этом проекте я многому научился. ❔Что изменилось в твоей работе и жизни за эти годы? Научился куче всяких мелочей, много всего, разной степени важности и сложности. ❔Какой проект (и не проект) тебе запомнился больше всего? Проект, на котором я работаю сейчас — веду его с момента, как вернулся в компанию. К тому же задачи на нём разные и довольно интересные. ❔Что тебя держит в Лиге? Довольно свободный график, приятная команда и разнообразные задачи. Я учусь новому, в том числе от старших ребят в команде.

Делаем бота, который читает проектные чаты, пока мы заняты другими задачами У нас много проектных чатов в Telegram. Там клиенты задают вопросы, команда отвечает, сроки двигаются, задачи уточняются. Иногда всё спокойно, а иногда где-то тихо начинает пахнуть пожаром. Раньше руководителям приходилось руками мониторить переписки: кто кому не ответил, где клиент недоволен, какой проект требует внимания. Это нормально, когда чатов два. Когда их становится больше — уже мини-работа внутри работы. Так что мы начали делать своего Telegram-бота для мониторинга проектов. Что он умеет уже сейчас ✅ Собирает факты из проектных чатов: вопросы, ответы, риски, конфликты, важные события. ✅ Делает короткие утренние и вечерние резюме по каждому проекту. ✅ Подсвечивает риски: например, если клиент явно недоволен сроками или в чате назревает конфликт. ✅ Следит за вопросами без ответа. Если вопрос висит больше трёх рабочих часов — прилетает алерт. ✅ Показывает всё это в простом веб-интерфейсе: проекты, последние резюме, алерты, журнал фактов. Как это устроено Бот сидит в проектных чатах, читает сообщения, но не хранит переписку целиком. Вместо этого он вытаскивает только суть: что произошло, кто чего ждёт, где есть риск. И составляет краткое резюме. Зачем своё, а не готовый сервис Потому что нам нужен инструмент под нашу реальную работу. Не CRM ради CRM, не очередная доска с карточками, а штука, которая понимает контекст проектной коммуникации. Наши проекты живут в чатах. Там видно больше, чем в таск-трекере: настроение клиента, тон обсуждения, паузы, недосказанности, первые признаки проблем. Вот это мы и хотим ловить раньше, чем оно превращается в «а почему мы узнали об этом только сейчас?». Что дальше Будем докручивать точность резюме и аналитику по рискам. Пока это внутренний инструмент, но уже понятно: если бот хотя бы пару раз заранее подсветит проблему, он окупит своё существование нервными клетками руководителей. А нервные клетки, как известно, в смету обычно не попадают.

Субподряд в диджитале: как всё устроено на самом деле? Наши друзья, ребята из питерского агентства @cursor_agency решили разобраться, как устроено партнёрство на субподряде. Для этого они опросили 20 руководителей диджитал-студий. Мы тоже поучаствовали — за Лигу отвечала наша Лиза. Делимся общими результатами и комментариями Лизы. Интересно сравнить, что говорят цифры и человек, который каждый день строит эти самые партнёрства. Кто с кем работает ·         79% студий привлекают внешние ресурсы. ·         В среднем у каждой студии — 4–6 «золотых партнёров». 💬 Лиза: «У нас нет списка на 50 человек. Есть те, с кем мы сработались и кому доверяем». Как находят партнёров ·         95% — через личные связи. ·         26% — через холодные заявки. 💬 Лиза: «Основной канал — личные рекомендации. Сначала мы встречаемся, общаемся, смотрим на мэтч. А когда понимаем, что говорим на одном языке, начинаем работать. Дальше уже смотрим по работе: соблюдают ли партнёры договорённости, берут ли ответственность, готовы ли к компромиссам». Что важнее денег ·         63% ставят доверие выше портфолио и цены. ·         Красные флаги: срыв сроков и плохая коммуникация. ·         Зелёные флаги: проактивность, релевантные кейсы, стабильная команда. 💬 Лиза: «Нам важно, как партнёр себя проявляет, хорошо ли делает свои задачи. Если был один звоночек, потом ещё один, я смотрю, как партнёр будет исправлять ситуацию. Если вырулил на отвали — больше с ним не работаю». Коротко: рынок субподряда в диджитале основан на доверии и личных связях. Компании находят партнёров через знакомых, затем проверяют в деле. Словом, если хотите строить долгосрочные диджитал-партнёрства, зарекомендуйте себя — и вас тоже будут рекомендовать. Всё исследование целиком. А мы продолжаем строить партнёрства, чтобы делать классные сайты 😎

Продолжаем рассказывать про сотрудников с большим стажем. Андрей: разработчик, в компании 6 лет. ❔Как ты оказался в Лиге? Закончил обучение по специальности фронтенд-разработчик в HTML Academy, стажировался, но ушёл работать в другую студию. А потом вернулся тимлидом в Лигу. По личным причинам ненадолго уходил ещё раз, но меня примагнитило обратно. Больше не расставались) ❔Твой первый проект или задача в компании? Точно не помню, кажется, это был благотворительный проект. ❔Что изменилось в твоей работе и жизни за эти годы? Меня учили, я учил. И я купил мотоцикл. ❔Какой проект (и не проект) тебе запомнился больше всего? Запоминаются больше недавние проекты. ❔Что тебя держит в Лиге? Люди, проекты, свобода.

Как мы делаем себе SMM-помощника, потому что хорошие кейсы тонут в тасках Мы периодически пишем о проектах, релизах, решениях и внутренней кухне. Но есть проблема: всё самое интересное обычно живёт не в красивой папке «контент», а в нашем таск-трекере, командных чатах и голове человека, который «потом обязательно расскажет». Спойлер: потом не наступает. Поэтому мы начали делать SMM Helper — внутреннюю систему, которая помогает находить инфоповоды и превращать их в черновики постов. Что система умеет уже сейчас: ✅ Забирает данные из нашего ActiveCollab: задачи, статусы, активность по проектам. ✅ Смотрит, где есть контекст для поста: не просто «задача закрыта», а «тут есть история, решение, результат или техническая изюминка». ✅ Собирает кандидатов в посты и сортирует их по воронке. ✅ Генерирует черновик текста через LLM. ✅ Сохраняет черновики в базе и привязывает их к проектам. ✅ Отправляет готовый вариант в Telegram-чат на ревью. Зачем это нужно Мы не хотим превращать контент в отдельный героический подвиг. У нас и так каждый день происходит куча всего: где-то починили странный баг, где-то придумали аккуратное техническое решение, где-то вывезли процесс, который сначала выглядел как «ну всё, приехали». Раньше такие штуки легко терялись. Теперь система помогает их доставать в нужный момент. Как это выглядит Открываешь кабинет → видишь кандидатов в посты → выбираешь тему → проверяешь контекст → генерируешь черновик → допиливаешь руками → отправляешь на ревью. Технологии ➡️ Бэкенд — Node.js + PostgreSQL. ➡️ Фронтенд — React. ➡️ Интеграции — ActiveCollab и Telegram. ➡️ LLM — подключаем через API, с запасными моделями, потому что бесплатные модели иногда ведут себя как бесплатные модели. Что дальше Хотим подключить больше источников, научить систему лучше искать истории. Короче, мы снова делаем внутренний инструмент, потому что готового под нашу жизнь не нашли. И да, теперь даже посты о том, как мы делаем систему для постов, можно будет делать через систему для постов. Немного рекурсии ещё никому не вредило.

🎮 Хорошие решения не выгорают от времени: вспоминаем нашу игру про выгорание Мы сделали её ещё в прошлом году вместе со студией «Мера». А теперь ребята подготовили по ней полноценный кейс — с цифрами, результатами и инсайтами. В честь этого мы решили собрать свой пост про игру, потому что тема выгорания никуда не делась. Да и вообще — приятно посмотреть на свои проекты и понять, что они всё ещё работают. О чём вообще речь Больше года назад мы вместе со студией «Мера» собрались и придумали телеграм-тамагочи о равновесии между работой и отдыхом. За пару минут игрок проживает рабочий день героя и видит, к чему приводят его решения: к спокойствию, напряжению или выгоранию. Героев срисовали с наших коллег: дизайнера Ани из «Меры» и разработчика Андрея из Лиги. Про что игра Вы специалист IT-компании. За день вам нужно принять 5 решений. Например: позавтракать или пойти сразу работать, доделать задачу или подключиться к созвону. Каждый выбор влияет на три шкалы: 🤖 работа — как быстро двигаются дела; 🤖 энергия — сколько сил осталось к вечеру; 🤖 счастье — мотивация и настроение. В конце игры мы даём короткий диагноз. Например: «Похоже, ты слишком долго играл в “пахаря”. Силы на нуле. Помоги персонажу вернуться к жизни». Или «Немного стресса, но всё под контролем. Снизь нагрузку — и будет порядок». Почему мы решили сделать такую игру Мы решили напомнить всем (и себе в том числе), что равновесие складывается из маленьких решений. Завтрак, прогулка, выключенные уведомления — это не приятные мелочи, а забота о своём здоровье. Что в игре: ✅ пиксельная графика и яркие цвета, как в играх детства; ✅ 6 уровней эмоций — от «я счастлив» до «я выгорел»; ✅ короткий диагноз в конце; ✅ бинго полезных привычек. Немного цифр: ➡️ 690 человек уже сыграли в игру; ➡️ 40 человек поиграли больше одного раза, ➡️ 1,5 минуты в среднем длится игра; ➡️ 25–34 года средний возраст игроков. Проверьте, как вы держите баланс между работой и отдыхом: @IT_tamagochi_bot P.S. Если хотите сделать что-то подобное — мы умеем. И открыты к коллаборациям.

Лига — это в первую очередь люди, которые здесь работают, растут, меняются и поддерживают друг друга. Мы спросили у сотрудников, которые уже давно в компании, как они прожили эти годы в Лиге. Вопросы были одинаковые, ответы — у каждого свои. Начинаем с Жени: руководителя разработки, COO, CTO. Он в компании три года. ❔Как ты оказался в Лиге? После длительного перерыва в работе заскучал и искал, чем бы заняться. Увидел, что Лиге нужен человек, способный управлять производством. Я уже как-то сотрудничал с Лигой, так что охотно присоединился к команде. ❔Твой первый проект или задача в компании? Первой задачей было, как и у любого руководителя, разобраться, что тут происходит, и как всё работает на самом деле, а не на бумаге) Было страшно интересно и весело. ❔Что изменилось в твоей работе и жизни за эти годы? Лига очень изменилась за эти три года. Это уже другая бизнес-модель, крепкая команда из мидлов и сеньоров, сложные комплексные проекты. Культура тоже эволюционировала. Смею надеяться, что и благодаря мне тоже. ❔Какой проект (и не проект) тебе запомнился больше всего? Почему-то больше всего запоминаются проекты, где из тебя всю душу вынули)) А из нерабочего запомнилось, что первый раз в жизни попал в караоке, это оказалось очень весело. ❔Что тебя держит в Лиге? Люди, культура, высокая степень свободы действий и высокая степень ответственности за результат.