Гайды по БД и SQL

Колоночные базы данных Колоночные базы данных позволяют эффективно делать сложные выборки на больших таблицах. Изменение структуры больших таблиц происходит мгновенно, а сжатие данных позволяет сэкономить кучу места. Однако не следует использовать колоночные базы для случаев с обычными выборками по ключу и известными структурами запросов. Для этого лучше подойдут обычные (строчные) СУБД. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

5 полезных запросов для MS SQL За 2 года работы с MS SQL у меня накопился перечень из 5 запросов: для поиска, отладки, агрегации и обработки множеств и таблиц. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

✅ Изучите тонкости и важные параметры MySQL на практическом открытом уроке «MySQL: оптимизация производительности» от OTUS 🔹На практическом занятии разберём основные способы оптимизации производительности СУБД MySQL. Научимся диагностировать нагрузку, анализировать запросы. Поговорим о настройке важнейших параметров конфигурации. 🔹В результате урока вы сможете понять причины проблем производительности, научитесь проводить анализ нагрузки и  параметры конфигурации MySQL. 👉 Регистрация https://otus.pw/zRhj/?erid=LjN8K9SMy

Избегаем часто встречающихся ошибок при работе с MySQL Работа с базой данных — зачастую самое слабое место в производительности многих web-приложений. И часто можно заметить, как на одни и те же грабли наступают разработчики при проектировании базы данных. Данная подборка советов поможет вам избежать многих ошибок и узнать для себя много полезного. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Ловите подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем (2022) Автор: Мартишин С. А., Симонов В. Л., Храпченко М. В. О книге: Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Гайды по БД и SQL

Базы данных.Практическое применение СУБД SQL и NoSOL-типа для применения проектирования информационных систем (2022) Автор: Мартишин С. А., Симонов В. Л., Храпченко М. В. О книге: Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Гайды по БД и SQL

📚 Здесь собраны все вопросы, которые могут спросить на собеседовании. Теперь можно легко получить оффер, подготовившись к самым популярным вопросам. Просто выбери своё направление: 1. Frontend / JavaScript 2. Python 3. Java 4. Тестировщик QA 5. Data Science 6. DevOps 7. C# 8. С/C++ 9. Golang 10. PHP 11. Kotlin 12. Swift

SQL-запросы, о которых должен знать каждый дата-инженер. Гайд по по работе с SQL в Data Science Знание продвинутого синтаксиса SQL необходимо и новичку, и опытному дата-инженеру или аналитику данных. В связи с бурным ростом объема данных все более важным становится умение очень быстро их анализировать. Объем данных на этом графике показан в зеттабайтах. ⤷ Читать дальше Гайды по БД и SQL

7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Сайт proglib.io опубликовал подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его. ⤷ Ссылка Гайды по БД и SQL

Postgres 15. Первое знакомство (2023) Автор: Лузанов П., Рогов Е., Лёвшин И. О книге: Ту небольшую книгу авторы написали для тех, кто только начинает знакомиться с PostgreSQL. Гайды по БД и SQL

Продвинутые SQL запросы Продвинутые запросы SQL отличаются от базовых запросов тем, что тут идёт работа не с 1 таблицей, а с 2-мя и более. Так же возможность создавать отдельные таблицы и так же проводить с ними операции, как удаление, изменение и прочее. Далее возможность работы с индексами, которые позволяют ускорять поиск по данным. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

SQL HowTo: наперегонки со временем В PostgreSQL несложно написать запрос, который уйдет в глубокую рекурсию или просто будет выполняться гораздо дольше, чем нам хотелось бы. Как от этого защититься? А чтобы еще и полезную работу сделать? Например, набрать следующий сегмент данных при постраничной навигации со сложным условием фильтрации. ⤷ Читать дальше Гайды по БД и SQL

Использование хэш-ключей вместо строковых индексов Что такое хэширование? Говоря коротко, хэширование – это целочисленный результат алгоритма (известного как хэш-функция), применяемого к заданной строке. Вы передаете в алгоритм строку, а на выходе получаете целое число. Если Вы используете эффективную хэш-функцию, то вероятность того, что две различных строки дадут одно и то же значение хэш-функции, будет невелика. Такой случай известен под названием коллизии хэширования. Предположим, что Вы применили к этой статье алгоритм хэширования, затем изменили один символ в статье и повторили алгоритм: он возвратил бы другое целое число. Хэш-ключи в проекте базы данных ⤷ Читать дальше Гайды по БД и SQL

Кручу, верчу логи при помощи SQL — облегчаем анализ данных Бывает такая ситуация, что необходимо проанализировать большой объём данных системы логирования событий на предмет аномалий или инцидентов. Просматривать такой массив данных трудно и нецелесообразно. Для этих целей можно обратиться к специализированному программному обеспечению, но нужно знать к какому. Не всегда есть время на изучение. И хорошо, если под конкретные задачи на примете есть несколько вариантов. А если их нет, тогда как быть? ⤷ Читать дальше Гайды по БД и SQL

Как работает SQL Join: описание, методы, примеры Поговорим о том, как работает Join в SQL-базах данных. Для чего нужна эта директива, какие возможности она открывает и как правильно ее использовать. ⤷ Ссылка на статью Гайды по БД и SQL

✅ Изучаем конфигурации PostgreSQL на открытом практическом уроке от OTUS 🔹На вебинаре рассмотрим оптимальные способы конфигурирования PostgreSQL, а также научимся тестировать наши конфигурации при помощи sysbanch, pgbench и бонус. Вебинар будет полезен разработчикам SQL, архитекторам и DBA. 👉 Регистрация https://clck.ru/3AM8Fb?erid=LjN8K6jkN