PyCoders (پایتون)

💎 دوره حضوری برنامه نویسی مقدماتی ویژه نوجوانان با زبان Scratch 📆 از 10 تیر 🔶 روزهای زوج ساعت 10 الی 12 👤 مدرس: آنگینه بیکی 🔔 اين دوره ی علمی/كاربردی، مخصوص نوجوانان بوده و شرکت کنندگان را با علم برنامه نویسی آشنا می سازد. در انتهای این دوره نوجوانان قواعد برنامه نویسی را در قالب ساخت یک بازی یاد خواهند گرفت. ✅ 💢 سرفصل و ثبت‌نام👇 💥 👉 httb.ir/0itx1👈 💥 ☎️تلفن ثبت نام: 02188738394 ⚜️ هر سوالی داری از @sematecr بپرس ✴️ @sematecofficial ➖➖➖➖

🔴 بهترین چنل های یوتیوب برای پایتون: 1. Tech With TIM 2. FreeCodeCamp 3. CodewithHarry 4.Telusko 5. Corey Schafer ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

آنالیز داده با پایتون پایتون با داشتن کتابخانه‌های بسیار زیاد، یکی از بهترین ابزارهای برای انجام تحلیل داده است. در ادامه به برخی از کتابخانه‌های مهم برای انجام تحلیل داده با پایتون اشاره می‌کنم. 1. کتابخانه NumPy: کتابخانه‌ای برای محاسبات علمی که توانایی ایجاد آرایه‌های چند بعدی را دارد. این کتابخانه به عنوان پایه برای کتابخانه‌های دیگری مانند Pandas و Scikit-Learn استفاده می‌شود. 2. کتابخانه Pandas: کتابخانه‌ای برای تحلیل داده که به صورت مستقیم با داده‌های داخلی و خارجی کار می‌کند. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد دیتافریم، انجام عملیات روی داده‌ها، ترکیب داده‌ها، تغییر شکل داده‌ها و غیره را دارد. 3. کتابخانه Matplotlib: یک کتابخانه برای ترسیم نمودارهای داده‌ای است. این کتابخانه امکان ترسیم انواع نمودارهای مختلف مانند نمودار خطی، نمودار نقطه‌ای، نمودار شعاعی و غیره را فراهم می‌کند. 4. کتابخانه Seaborn: یک کتابخانه برای ترسیم نمودارهای داده‌ای زیبا و جذاب است. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ترسیم نمودارهای چند متغیره، نمودارهای توزیع، نمودارهای رابطه و غیره را دارد. 5. کتابخانه Scikit-Learn: یک کتابخانه برای یادگیری ماشین است که به صورت گسترده‌ای در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین، ارزیابی مدل‌ها، پیش‌پردازش داده‌ها و غیره را دارد. 6. کتابخانه Statsmodels: یک کتابخانه برای مدل‌سازی آماری است. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد مدل‌های آماری، تحلیل داده‌های زمانی، تحلیل رگرسیونی و غیره را دارد. 7. کتابخانه TensorFlow: یک کتابخانه برای یادگیری عمیق است که برای ایجاد مدل‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین استفاده می‌شود. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد شبکه‌های عصبی، ارزیابی مدل‌ها، پردازش تصویر و غیره را دارد. با استفاده از این کتابخانه‌ها، می‌توانید داده‌های خود را تحلیل کرده و به نتایج مورد نظر دست یابید. ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🎉 فراخوان برنامه نویسان جهت انجام پروژه های بین الملل با پشتیبانی کامل با درآمد دلاری(تضمینی)💵 ⁉️برای شروع باید چه کاری انجام بدم ‼️ چجوری پروژه بگیری 💯 آکادمی تکانش در خصوص اعلام شرایط همکاری یک وبینار رایگان برگزار میکنه که میتونی پاسخ همه سوالاتو بگیری 📆 دوشنبه ۵ تیر ساعت ۲۰ 👈 💥 همین حالا ثبت نام کنید 💥 👉 🔔 (درصورت باز نشدن لینک‌ با فیلترشکن روشن و خاموش امتحان شود ) 💬 ارتباط با ما ✳️ @grouplancingcom 💢 اطلاع از برنامه های آکادمی تکانش ✳️ @etekanesh

🔵 یادگیری زبان انگلیسی با هوش مصنوعی 1️⃣ با deep write اشتباهات متن خودتون تصحیح کنید ➡️ https://www.deepl.com/write 2️⃣ دوره‌های زبان انگلیسی با دستیاری هوش مصنوعی ➡️ https://alulaenglish.com 3️⃣ متن شما را به 100 زبان بازنویسی می‌کند. ➡️ https://alulaenglish.com 4️⃣ ادیت GPT، افزونه‌ی کروم برای بررسی متن و تصحیح آن ➡️ Chrome 5️⃣ کارنا یک اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی برای یادگیری زبان انگلیسی 📥 IOS 📥 Android 6️⃣ معلم زبان انگلیسی 👨‍🏫 Slai #هوش_مصنوعی #AI #معرفی_سایت #Introduce_Site #زبان https://t.me/python_rd

دوهزارتایی شدیم❤️

🔴 شمارش تعداد خودرو با پایتون ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔴 برای نوشتن رزومه از ChatGPT استفاده نکنید، به جاش از kickresume استفاده کنید. یک الگوی رزومه انتخال کنید و اونو برای خودتون بسازید، همچنین به شما اجازه میده رزومه قبلی خودتون رو دوباره بنویسید و اون رو با رزومه های موجود توی پایگاه داده خودتون مقایسه کنید. ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔴 وبسایت های مورد نیاز برای دانشجو ها: 1. Doctranslator.com ترجمه فایل پی دی اف 2. Speechtext.ai تایپ صوتی 3. sci_hub.se دانلود رایگان مقاله 4. summarizer.org تبدیل پی دی اف به power ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔴 از این روش استفاده کنید👌 ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔴 هرکدوم چه‌ کاربردی دارن؟✌️ ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔴 هوش مصنوعی های کاربردی: 1. Dall E 2 : تبدیل متن به عکس 2. Supertone : آهنگ ساز 3. Synthesia : ساخت آواتار 4. Kaiber : تبدیل متن به ویدیو 5. Grammarly : تصحیح دستوری متن 6. Jasper : تولید محتوا 7. ChatGPT : جواب هر سوالی 8. Tone : تبدیل متن به صدا ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔴 بهترین کتاب ها برای یادگیری پایتون✌️ ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔷40 پروژه ماشین لرنینگ با پایتون : ♦️1. Classification: 🔸End to End Chatbot 🔸Loan Approval Prediction 🔸Text Emotions Classification 🔸Credit Score Classification 🔸Ads Click-Through Rate Prediction 🔸Consumer Complaint Classification 🔸Password Strength Checker 🔸Spam Comments Detection 🔸Online Food Order Prediction 🔸MNIST Digits Classification 🔸Online Payments Fraud Detection 🔸Classification with Neural Networks 🔸Language Detection 🔸News Classification 🔸Iris Flower Classification 🔸Sarcasm Detection 🔸Social Media Ads Classification ♦️2. Regression: 🔸Retail Price Optimization 🔸Food Delivery Time Prediction 🔸Diamond Price Prediction 🔸Salary Prediction 🔸House Rent Prediction 🔸Instagram Reach Prediction 🔸Student Marks Prediction 🔸Waiter Tips Prediction 🔸Cryptocurrency Price Prediction 🔸Stock Price Prediction 🔸Health Insurance Premium Prediction ♦️3. Time Series: 🔸Currency Exchange Rate Forecasting 🔸Instagram Reach Forecasting 🔸Time Series Forecasting with ARIMA 🔸Weather Forecasting 🔸Website Traffic Forecasting 🔸Business Forecasting 🔸Recommendation Systems: 🔸Hybrid Recommendation System 🔸News Recommendation System ♦️4. Clustering: 🔸App User Segmentation 🔸Credit Card Clustering 🔸Topic Modelling 🔸Clustering Music Genres ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦