Справочник Программиста

📺 Получение информации о видеокарте на Python В данном shorts напишем код для получения информации о видеокарте на Python. ➡️Справочник Программиста. Подписаться

👀 Библиотека polars в Python Библиотека polars предназначена для работы с данными в формате DataFrame, разработанная для обеспечения быстрой и эффективной обработки данных. Она вдохновлена популярной библиотекой pandas, но предлагает еще более высокую производительность и возможности для работы с большими наборами данных, которые могут не поместиться в памяти. Основные особенности библиотеки: 🔵Поддержка операций над данными, таких как фильтрация, сортировка, группировка и агрегация. 🔵Возможность работать с различными типами данных, включая числа, строки, даты и времена. 🔵Поддержка операций соединения и объединения данных из разных источников. 🔵Поддержка параллельной обработки данных для ускорения выполнения операций. 🔵Интеграция с другими популярными библиотеками Python, такими как NumPy и PyArrow. ➡️Установка библиотеки: pip install polars 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Как дополнительно зарабатывать от 50 000 на нейросетях? Освоить нейросети и зарабатывать на них может каждый Все, что вам для этого нужно: - Компьютер или телефон, подойдет даже старенький - Желание выйти на стабильный дополнительный доход от 50 000 в месяц Сегодня открыта регистрация на бесплатный 5-дневный курс по нейросетям, там вы узнаете: - Как пользоваться нейросетями и получать от них нужный результат - Как начать зарабатывать на создании контента через нейросети - Как применять нейросети в любом деле, чем бы вы не занимались Курс подойдет новичкам, даже если раньше вы не пользовались нейросетями Для записи на бесплатный курс - переходите по ссылке ниже, начинаем уже завтра Зарегистрироваться #реклама 16+ smm-academy4nn.ru О рекламодателе

👀 Библиотека Plumbum в Python Библиотека Plumbum облегчает выполнение команд в shell, работу с локальными и удалёнными процессами, а также управление путями и файловой системой. Позволяет писать код, который легко переносится между разными операционными системами. Основные возможности библиотеки: 🔵Запуск команд в shell, как в Bash 🔵Локальное и удалённое выполнение команд 🔵Работа с путями и файловой системой 🔵Пайплайны команд (|, >, <, & и &&) 🔵Удобное создание CLI-интерфейсов ➡️Установка библиотеки: pip install plumbum 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Большая кладовая онлайн-курсов Stepik – незаменимый спутник для тех, кто работает удаленно и любит путешествовать, так как помогает учиться в любой точке мира. Это отличная альтернатива чтению книги и просмотру фильма: позволит вам скоротать время в дороге, осваивая полезный навык или подтягивая иностранный язык, особенно удобно это делать в мобильном приложении. У Stepik есть свой телеграм-канал, в котором они рассказывают об авторских курсах (как платных, так и бесплатных), а также публикует полезные статьи и ссылки. У них есть такие подборки курсов: - Разработка на Python - Дизайн и графика - Тестирование ПО - Работа с данными Подпишитесь на stepik_courses и найдите интересующий курс для себя! Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

TestZeus Hercules — это первый в мире открытый тестировочный агент, предназначенный для автоматизации тестирования современных веб-приложений. Преобразует простые шаги, написанные на языке Gherkin, в полностью автоматизированные end-to-end тесты, не требующие навыков программирования. Адаптируется к различным платформам, таким как Salesforce, и подходит для интеграции в CI/CD пайплайны. Целью проекта является демократизация и революционизация автоматизации тестирования, делая передовые инструменты доступными для всех. Основные особенности: 🔵Поддержка Gherkin: Принимает тесты в формате Gherkin и автоматически выполняет их, предоставляя результаты в формате JUnit. 🔵Готовность к работе с Salesforce: Способен работать со сложными пользовательскими интерфейсами, включая платформы как Salesforce, и может выполнять SOQL или Apex запросы. 🔵Без необходимости в кодировании: Инструмент использует подход без кода, что упрощает процесс автоматизации тестов. 🔵Многоязычная поддержка: Поддерживает несколько языков, что позволяет командам по всему миру работать на единой платформе для тестирования. 🔵Точность: Записывает видео выполнения и захватывает сетевые логи, что помогает в анализе и устранении проблем. 🔵Отсутствие необходимости в обслуживании: Обладает автономными и адаптивными возможностями, что снижает потребность в постоянном обслуживании. 🔵Поддержка CI/CD: Можно запускать локально или интегрировать в пайплайн CI/CD, что делает процесс тестирования быстрым и последовательным. 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы! Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в темах быстро, структурно и последовательно. Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel и развивайте новые навыки📚 Смотреть #реклама 16+ О рекламодателе

🎮 Игра «Пятнашки» на Python В данной статье напишем код игры "Пятнашки" на Python с использованием библиотеки Pygame. 📖Похожие статьи: Игра «Кости» на Python Игра «Арканоид» на Python Игра «Пинг-понг» на Python Пишем игру «Виселица» на Python Крестики-нолики на Python Крестики-нолики с графическим интерфейсом на Python Анаграммы на Python Пишем игру «Змейка» на Python Игра «Угадай число» на Python Игра «Камень, ножницы, бумага» на Python ➡️Справочник Программиста. Подписаться

ClearerVoice-Studio — это открытый AI-инструмент для обработки речи. ✨Предоставляет передовые модели и инструменты для задач, таких как улучшение речи, разделение речевых сигналов и извлечение целевого говорящего. Ориентирован на исследователей, разработчиков и конечных пользователей, предлагая как предобученные модели, так и скрипты для обучения и инференса. Основные возможности: 🔵Улучшение речи 🔵Разделение речевых сигналов 🔵Извлечение целевого говорящего 🔵Предобученные модели 🔵Скрипты для обучения и инференса 📱 Репозиторий 🔗 HuggingFace Demo 🔗 ModelScope Demo 🔗 SpeechScore Demo ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Дарим подписку на Яндекс Музыку Ответьте на 1 вопрос и Яндекс Музыка для вас и 3-х ваших близких 30 дней бесплатно. Кинопоиск и Яндекс Книги тоже в подписке. Попробуйте сейчас❤️ Попробовать #реклама 18+ music.yandex.ru О рекламодателе Реклама на Яндексе

👀 Библиотеку fastapi-plugins в Python Библиотека fastapi-plugins предназначена для удобного управления ресурсами в FastAPI, такими как кеш Redis, базы данных, очереди задач и другие внешние сервисы. Упрощает работу с зависимостями, позволяя легко подключать, конфигурировать и переиспользовать подключенные сервисы. Основные возможности библиотеки: 🔵Простое подключение ресурсов (например, Redis, SQLAlchemy); 🔵Автоматическая инициализация и закрытие соединений; 🔵Поддержка lifespan-событий в FastAPI; 🔵Работа с конфигурацией через pydantic.Settings. ➡️Установка библиотеки: pip install fastapi-plugins 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Курсы Data Science от karpov.courses. С нуля до PRO Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру! ✨Специализации: Комплексные программы обучения с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT или углубить имеющиеся знания. 📊Симуляторы: Короткие интенсивы с практикой на настоящей инфраструктуре, позволяющие получить опыт решения рабочих задач. 🎓Программы с вузами: Программы, сочетающие в себе академическую экспертизу ведущих вузов с гибкостью формата и пониманием требований рынка со стороны karpov.courses. 💻Бесплатные курсы: Учебные программы, которые помогут освоить востребованные инструменты и получить навыки, необходимые для развития в IT. ❤️74,5% наших выпускников уже нашли интересную работу Оставьте заявку сейчас и сделайте шаг к успешной карьере в IT! Узнать больше #реклама 16+ karpov.courses О рекламодателе

Код для добавления изображений в PDF-документ на Python Для добавления изображений в PDF-документ в коде используются библиотеки Pillow и pathlib. ➡️Установка библиотеки Pillow: pip install Pillow

from pathlib import Path
from PIL import Image


def images_to_pdf(image_folder: str, output_pdf: str) -> None:
    # Получаем список всех файлов в указанной папке, сортируем их
    image_paths = Path(image_folder).glob("*.*")

    # Открываем изображения, конвертируем их в формат RGB и фильтруем по разрешённым расширениям
    images = [Image.open(img).convert("RGB") for img in image_paths if
              img.suffix.lower() in {'.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif'}]

    if images:
        # Сохраняем первый файл как PDF, добавляя остальные изображения в документ
        images[0].save(output_pdf, save_all=True, append_images=images[1:])
        print(f'PDF успешно сохранён: {output_pdf}')
    else:
        # Выводим сообщение, если изображений не найдено
        print('Нет изображений для конвертации.')


if __name__ == '__main__':
    images_to_pdf('папка_с_изображениями', 'результат.pdf')

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Системный администратор Linux с нуля Бесплатный курс от Selectel Старт — 1 марта Освойте администрирование Linux на SelectOS. После курса вы сможете: - управлять инфраструктурой на базе Linux; - работать с командной строкой и основными утилитами; - управлять пользователями, файлами и правами доступа; - настраивать сети, SSH-соединения и мониторинг системы; - управлять пакетами и обновлениями программного обеспечения; - анализировать логи и устранять инциденты. Смотреть #реклама 16+ promo.selectel.ru О рекламодателе

👀 Библиотека translators в Python Библиотека translators — это удобный инструмент для работы с онлайн-переводчиками в Python. Позволяет использовать API популярных сервисов перевода без необходимости регистрироваться и получать ключи API. Основные возможности библиотеки: 🔵Поддержка множества онлайн-переводчиков. 🔵Простота использования (не требует API-ключей). 🔵Поддержка многопоточного перевода. 🔵Возможность парсинга оригинального ответа от сервисов. ➡️Установка библиотеки: pip install translators 📱 Репозиторий ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Прокачаем ваш frontend скилл с junior до middle Научим писать код, который не стыдно показать Первые 7 дней бесплатно. Попробуй! Узнать больше #реклама 16+ ykul.ru О рекламодателе

Код для удаления метаданных Excel-файла на Python Для удаления метаданных из Excel-файла в коде используется библиотека openpyxl. ➡️Установка библиотеки: pip install openpyxl

import openpyxl


def remove_metadata(file_path, output_path):
    # Загружаем Excel-файл
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)

    # Удаляем метаданные документа
    wb.properties.creator = None  # Удаляем информацию о создателе
    wb.properties.lastModifiedBy = None  # Удаляем информацию о последнем редактировавшем
    wb.properties.title = None  # Удаляем заголовок документа
    wb.properties.subject = None  # Удаляем тему документа
    wb.properties.description = None  # Удаляем описание документа
    wb.properties.keywords = None  # Удаляем ключевые слова
    wb.properties.category = None  # Удаляем категорию документа
    wb.properties.contentStatus = None  # Удаляем статус контента

    # Удаляем определенные имена (если есть)
    for name in list(wb.defined_names):  # Перебираем именованные диапазоны
        del wb.defined_names[name]  # Удаляем каждое определенное имя

    # Сохраняем файл без метаданных
    wb.save(output_path)  # Сохраняем изменения в новый файл
    print(f"Метаданные удалены. Файл сохранен как {output_path}")  # Выводим сообщение об успешном удалении


if __name__ == "__main__":
    remove_metadata("input.xlsx", "output.xlsx")

➡️Справочник Программиста. Подписаться

Бесплатный проект для новичков в DevOps. Подписывайся! Сообщество для начинающих DevOps-инженеров. В канале собраны фишки DevOps. Как быстро стартануть в DevOps и внедрить методологию в свои проекты? Какие инструменты осваивать в первую очередь? Лекции, статьи и вебинары от ведущих практиков IT-рынка. Практические задания, еженедельные разборы и лайвы от наставника проекта Подписаться #реклама 16+ slurm.io О рекламодателе

👀 Библиотека MPLD3 в Python Библиотека MPLD3 связывает Matplotlib с D3.js, позволяя конвертировать графики Matplotlib в интерактивные веб-графики. Упрощает встраивание визуализаций в веб-приложения без необходимости писать код на JavaScript. Основные возможности библиотеки: 🔵Конвертация графиков Matplotlib в HTML + JavaScript (D3.js) 🔵Интерактивность — поддержка наведения, масштабирования, выделения данных. 🔵Плагины — добавление интерактивных элементов, таких как всплывающие подсказки. 🔵Легкость интеграции — позволяет сохранять графики в виде HTML-файлов или внедрять их в веб-страницы. ➡️Установка библиотеки: pip install mpld3 📱 Репозиторий ⚙️ Документация ➡️Справочник Программиста. Подписаться

Ищете свежие идеи в мире продуктовой разработки? «бИТнес» от «Осьминожки» – медиа о web, ML и LLM, где взгляд Продакта сочетается с техническим опытом CTO. Мы на стыке продукта и разработки рассказываем о стартапах, тяжелом ML и аналитике с фичами, повышающими конверсию. Делимся реальными кейсами – от «Росмэн» до «Газпрома». Будьте в курсе – подписывайтесь! Подписаться #реклама О рекламодателе