Python Education

Сила «однострочников» (One-Liners) Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно.

Virtualenv Другая важная функция python - Virtualenv. Virtualenv означает виртуальную среду. Это, теперь мои друзья, очень классная функция python. По сути, для тестирования python в разных условиях обычно требуется изменить глобальную среду python. Но одно из ключевых преимуществ песочницы вашей среды Python заключается в том, что вы можете легко протестировать один код в разных версиях Python и зависимостях пакетов. Чтобы установить virtualenv, вам нужно сначала установить pip.

Профилирование Профилирование — это процесс, который помогает при работе с данными и их обработке. Пожалуй, одна из самых известных Python-библиотек для этого – Pandas. Данная библиотека является довольно понятной в использовании и благодаря ей можно быстро выполнять анализ данных. Кроме того, Pandas имеет встроенную функцию .plot() как часть класса DataFrame, что позволяет демонстрировать на графиках обрабатываемые данные.

Хранение в памяти При создании списка, в памяти резервируется пустая область. С одной стороны, это ничем не отличается от создания любого другого типа данных, но разница в том, что содержимое list может меняться

Проверяем, присвоено ли значение переменной окружения Давайте создадим Python-файл со следующим скриптом для проверки переменных. Для чтения значений переменных мы используем модуль os, а модуль sys — для прекращения работы приложения. Бесконечный цикл while непрерывно принимает от пользователя имена переменных и проверяет их значения до тех пор, пока пользователь не введёт имя переменной, которой не присвоено значение. Если пользователь вводит имя переменной окружения, которой присвоено значение, это значение выводится, если же нет — выводится соответствующее сообщение и процесс останавливается.

Как создать базовый объект timedelta в Python Для начала давайте создадим базовый объект timedelta: Итак, мы успешно создали объект timedelta. Теперь нам нужно создать «эталонное» время, чтобы можно было применить созданный нами объект timedelta для выполнения каких-нибудь арифметических действий.

Отбрасываем строки с пустыми данными После выполнения предыдущих шагов по очистке в столбцах остаются пустые данные. От этих пустых строк нужно избавиться, иначе это создаст неопределенность при обучении модели.

Понимание функции Чтобы использовать функциональные возможности журнала, нам необходимо импортировать модуль math Нам всем необходимо принять во внимание тот факт, что к функциям журнала нельзя получить прямой доступ. Нам нужно использовать модуль math для доступа к функциям журнала в коде.

Перевод данных в нижний регистр Весьма вероятно, что вам придется изменить регистр данных. Здесь мы переводим их в нижний. Первые две строки кода заменяют табы и символы перевода строки на пустые строки. Третья строка ищет два и более пробелов при помощи регулярного выражения, а затем заменяет их на один пробел. Наконец, последняя строка обрезает данные с обоих концов, удаляя пробелы.

Mодуль cmath Математические функции, определенные в математическом модуле стандартной библиотеки Python, обрабатывают числа с плавающей запятой. Для комплексных чисел библиотека Python содержит модуль cmath. 📌Функция polar(): Эта функция возвращает полярное представление декартовой записи комплексного числа. Возвращаемое значение - это кортеж, состоящий из модуля и фазы. 📌Функция phase(): Эта функция возвращает угол против часовой стрелки между осью x и сегментом, соединяющим точку с исходной точкой. Угол представлен в радианах и находится между π и -π. 📌Функция rect(): Эта функция возвращает декартово представление комплексного числа, представленного в полярной форме, то есть по модулю и фазе. 📌Функция sin(): Эта функция возвращает тригонометрическое соотношение синуса фазового угла, представленного в радианах.

bool() - возвращает False, если значение объекта 0, в противном случае возвращает True. eval() - это встроенная функция, используемая в Python. Функция eval анализирует аргумент выражения и оценивает его как выражение python. Проще говоря, функция eval оценивает «String» как выражение Python и возвращает результат. exec() - встроенная функция похожая на eval, но она полностью выполняет код находящийся внутри. Ее использование может быть не безопасно. К примеру при запуске неизвестного кода. Старайтесь учитывать этот момент. hash() - возвращает целое являющееся хешем объекта. Хеш используется, в частности, для быстрого сравнения ключей при поиске по словарям. help() - функция предназначена для вывода документации

Важные методы в Python, которые должен знать каждый питонист. Мы уже рассказывали про некоторые из них. Соберем на этот раз побольше и заодно освежим память. abs() - возвращает модуль переданного параметра. all() - функция возвращает значение True, если все элементы в итерируемом объекте - истинны. В противном случае, она возвращает значение False. any() - функция возвращает True, если какой-либо (любой) элемент в итерируемом объекте является истинным True. В противном случае, any() возвращает значение False. ascii() - возвращает строку, содержащую печатное представление объекта, и экранирует символы, отличные от ASCII, в строке с помощью экранирования \ x, \ u или \ U. bin() - функция преобразует целое число в двоичную строку с префиксом 0b.

Базы Данных (CSV) Безусловно прошлый способ с данными в txt файле действенный, но им никто не пользуется. Обычно использую более проlвинутые БД с использованием SQL. Вот только иногда с txt работать намного проще, а возможно и быстрее. В таком случае рекомендуем использовать формат CSV. Хороший пример - таблица из значений температуры по дням (в выходные наблюдение не велось): Data;Monday;Tuesday;Wednesday;Wednes­day;Friday 1;1.7;2.8;14;16.9;5.0

Чтение файлов и запись в них Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага: •Открыть файл •Выполнить операцию •Закрыть файл Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода.

pprint - Стандартная функция Python Print() делает своё дело. Но если попытаться вывести большой вложенный объект, результат будет выглядеть не так уж и приятно. Тут на помощь приходит модуль из стандартной библиотеки pprint (pretty print). С его помощью можно выводить объекты со сложной структурой в читабельном виде.

Регистрация функции с помощью декораторов в Python Самый простой тип декоратора используется для регистрации функции в качестве обработчика события. Данный шаблон очень распространен в приложениях на Python, так как он позволяет двум или более подсистемам взаимодействовать, не зная ничего друг о друге. Данный процесс известен как «несвязанный» дизайн.

Для чего используется *args в Python? В Python форма args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки функциями списка аргументов, которые не являются ключевыми словами с переменной длиной. Стоит отметить, что звездочка () является важным элементом, так как args представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.

Контекст функций Язык Python допускает применение вложенных функций, в которых вы можете определить внутреннюю функцию внутри внешней. В Python есть несколько замечательных свойств, связанных со вложенными функциями.

Декораторы в Python Декораторы — мощный инструмент в Python. Вы можете их использовать для тонкой настройки работы класса или функции. Декораторы можно считать функцией, которая применена к другой функции. Чтобы определить функцию-декоратор для декорируемой функции, используется знак @ и после него название функции. Из этого следует, что декоратор принимает в качестве аргумента функцию, которою он декорирует. Рассмотрим функцию square decorator(), которая в качестве аргумента принимает функцию и в результате также выдают функцию.

Пример генератора данных из библиотеки Keras Одно из типичных применений генераторов — это использование генератора данных в библиотеке Keras. Причина, по которой он полезен, заключается в том, что мы не хотим хранить все данные в памяти, а хотим создавать их на лету, когда это необходимо в процессе обучения. Дело в том, что в Keras модель нейронной сети обучается батчами, поэтому генератор должен выдавать строго определенные пакеты данных.