Python Education

SciPy Основана на NumPy, но имеет более широкий функционал. Она предназначена для глубоких и сложных математических операций и вычислений. В SciPy много функций для научного анализа и работы с высшей математикой. Python Education

Flask Микрофреймворк для создания простейших веб-приложений на Python. Flask помогает быстро создать простой проект и в дальнейшем масштабировать его. Он может интегрироваться с другими инструментами, например для дизайна и визуализации интерфейса. Python Education

Query JSON JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности. Python Education

Библиотека Celery Помогает правильно распределить множество задач в больших проектах, расставить приоритеты и выполнить их в оптимальной последовательности. Часто используется в backend-разработке, например с фреймворком Django. Python Education

🧑‍💻 Самая простая и высокооплачиваемая работа в IT — Тестировщик. Если главная задача разработчика — создать продукт, то задача тестировщика — убедиться, что продукт работает именно так, как было задумано. Тестировщик ищет баги и лаги в приложениях и получает за это огромные деньги — от 50 до 300 тысяч рублей в месяц. Раньше было необходимо искать информацию самостоятельно и читать книжки. Сейчас достаточно посетить бесплатный мини-курс от GeekBrains. На нем вы: — Попробуете себя в роли тестировщика — Научитесь выполнять базовые задачи — Получите 2 недели практического опыта — Выйдите на доход от 100 000 рублей Регистрируйтесь и забирайте бесплатный карьерный гид: https://go.2038.pro/410f2abb906b94a0?erid=LdtCK7b7u&m=1 Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Библиотека Dramatiq По назначению библиотека похожа на Celery, но считается более новой и работает иначе. Она нужна для распределения задач, которые выполняются фоново. Библиотека лишена ряда недостатков Celery и более удобна в использовании. Python Education

Библиотека dataclasses Данные можно хранить в разных видах. Мы уже знаем про json, словари и списки. В пайтон есть еще один интересный подход - объектно ориентированный. Он часто намного удобнее и нагляднее. Для самого простого хранения и существует библиотека dataclasses. Она позволяет удобно хранить данные в ОЗУ, объекты создаются минимально возможным количеством строк кода. Ну и согласитесь, смотрится это очень удобно и красиво. Python Education

Станьте Тестировщиком за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 100 000 до 250 000 рублей. Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно курс по тестированию. Переходите по ссылке и забирайте курс по Тестированию. Акция продлится до 26 декабря: https://go.2038.pro/2fbcadfacbd49000?erid=LdtCK7b7u&m=1

Библиотека Retrying Автоматизирует повторные вызовы. Если действие в коде, например запрос к внешнему источнику, не выполнилось и вернуло ошибку, с помощью Retrying можно настроить автоматические повторные попытки. Количество попыток и возможные изменения в запросах тоже настраиваются. Python Education

Библиотека Requests Эта библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро. Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Библиотека поддерживает множество функций и написана понятным языком. Python Education

Библиотека yt-dlp yt-dlp — это библиотека и утилита командной строки для скачивания видео с YouTube и других сайтов. Основные возможности и применение yt-dlp: — Поддерживает скачивание видео, аудио, плейлистов, каналов и др с YouTube. Помимо этого работает с сотнями других сайтов — Vimeo, Facebook, ВКонтакте, TikTok и др. Позволяет скачивать контент практически отовсюду. — Извлечение метаданных и обложек видео. — Конвертация медиафайлов в другие форматы после скачивания. — Поддержка прокси и лимитов скорости. — Множество настроек для извлечения данных, именования файлов, пост-обработки и т.д. — Удобная утилита командной строки и модуль Python для автоматизации. Python Education

Pyspark Pyspark — это библиотека для работы с Apache Spark на языке Python. Она позволяет выполнять распределенные вычисления на кластерах и обрабатывать большие объемы данных. Основные возможности Pyspark: — Pyspark автоматически распределяет данные и вычисления между узлами кластера для максимальной производительности. — В Pyspark есть специальные типы данных (RDD, DataFrame, Dataset), которые позволяют удобно работать с табличными и структурированными данными. — Поддержка чтения и записи в разные хранилища данных и форматы файлов. — Встроенные алгоритмы машинного обучения для классификации, кластеризации, регрессии. — Интуитивно понятный API, позволяющий применять Pyspark вместе с другими популярными библиотеками Python для анализа данных. Таким образом, Pyspark используется для быстрой параллельной обработки больших объемов данных с помощью кластеров, что делает его очень полезным инструментом для big data и машинного обучения. Python Education

Станьте Дизайнером за 0₽ Зарплата начинающего дизайнера от 50 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 220 000 рублей. Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно 5 курсов по IT, в том числе и курс по дизайну. Переходите по ссылке и забирайте курс по дизайну. Акция продлится до 25 декабря: https://go.2038.pro/f05c36f2b9f1b820?erid=LdtCK7b7u&m=1

Библиотека HTTPX Расширение для Requests. Оно поддерживает все функции библиотеки, помогает работать с HTTP и асинхронностью HTTPX помогает отправлять и получать запросы, работать с клиент-серверными протоколами взаимодействия веб-сервера и приложения. Python Education

bashplotlib bashplotlib - это инструмент для построения графиков прямо в терминале с помощью Python. Он позволяет создавать простые графики прямо из командной строки. Чтобы удобнее было работать с bashplotlib, можно создать функцию-обёртку для упрощения построения графиков. Это позволит строить разные типы графиков в терминале с помощью bashplotlib, и легко настраиваться для новых типов графиков или изменений Python Education

GeekBrains дарит 6 месяцев бесплатного обучения интернет-профессиям с гарантией трудоустройства. Список профессий участвующих в акции: Digital-маркетолог (зп 135 000₽) Менеджер маркетплейсов (зп 115 000₽) Веб-дизайнер (зп 245 000₽) Графический дизайнер (зп 120 000₽) UX/UI дизайнер (зп 200 000₽) Веб-разработчик (зп 245 000₽) Python-разработчик (зп 270 000₽) Java-разработчик (зп 275 000₽) Инженер по тестированию (зп 110 000₽) Приобретение обучения гарантирует трудоустройство, или GeekBrains вернет деньги! ⚠️Акция действительна только по ссылкам в посте. Срок окончания акции 30 декабря 2023 года.

Преобразование двух списков в словарь Предположим, у нас имеется два списка. Один из них содержит имена студентов, а второй — их оценки. Как преобразовать эти два списка в словарь? Если прибегнуть для этого к функции zip(), то данная задача может быть решена так. Python Education

Использование генераторов списков Генераторы списков используются для создания новых списков из других итерируемых объектов. Так как генератор возвращает списки, его описание представляет собой выражение, включённое в квадратные скобки, выполняемое для каждого элемента списка. Сюда же входит и описание цикла for, выполняющего проход по каждому элементу. Генераторы списков позволяют ускорить работу со списками за счёт того, что интерпретатор Python оптимизирован в расчёте на шаблоны, повторяющиеся при обходе списка. Python Education

Итерирование списков с помощью enumerate() Метод enumerate() добавляет к итерируемой коллекции нумерацию и возвращает объект, генерирующий пары элементов, состоящие из индекса элемента и самого этого элемента. Python Education

Использование функции zip() при работе со списками Предположим, что вам нужно скомбинировать несколько списков одинаковой длины и вывести результирующий список. Как и в других случаях, подобную задачу можно решить, так сказать, «в лоб», а можно воспользоваться чем-то вроде универсальной функции zip(). Python Education