Кислоту переносите вдвоем

#музыка от подписчика

#арт

#арт

Ученые создали модель кубического миллиметра височной коры человеческого мозга. Об этом сообщил Science Американские исследователи и сотрудники компании Google представили модификацию с петавоксельным разрешением. Для этого они использовали образец здоровой мозговой ткани, полученный во время операции по устранению повреждения гиппокампа у пациента с эпилепсией Ученые отсканировали образец с помощью высокоточной электронной микроскопии и применили алгоритмы машинного обучения. Сообщается, что у них получилось идентифицировать все нейроны и архитектуру синаптических связей Исследователи получили огромный объем данных — 1,4 петабайта (1,4 миллиона гигабайт), содержащий информацию о 57 тысячах клеток, 230 миллиметрах сосудов и 150 миллионах синапсов Синтезированные изображения раскрыли множество захватывающих тайн мозга, которые ранее были совершенно неизвестны: некоторые кластеры клеток росли как зеркальные изображения друг друга, у одного нейрона было обнаружено более 5000 точек соединения с другими нейронами, а некоторые аксоны оказались плотно свёрнутыми в клубки Джефф Лихтман, профессор Гарварда: «В этом наборе данных мы обнаружили много вещей, которых нет в учебниках. Мы не понимаем многое из этого...» *Кубический миллиметр мозгового вещества составляет лишь одну миллионную часть размера мозга взрослого человека *Если использовать подход Google/Гарварда для картирования всего человеческого мозга, сканы займут 1,6 зеттабайт (1 677 721,6 петабайт) https://www.science.org/doi/10.1126/science.adk4858 #статьи

Ученые создали модель кубического миллиметра височной коры человеческого мозга. Об этом сообщил Science Американские исследователи и сотрудники компании Google представили модификацию с петавоксельным разрешением. Для этого они использовали образец здоровой мозговой ткани, полученный во время операции по устранению повреждения гиппокампа у пациента с эпилепсией Ученые отсканировали образец с помощью высокоточной электронной микроскопии и применили алгоритмы машинного обучения. Сообщается, что у них получилось идентифицировать все нейроны и архитектуру синаптических связей Исследователи получили огромный объем данных — 1,4 петабайта (1,4 миллиона гигабайт), содержащий информацию о 57 тысячах клеток, 230 миллиметрах сосудов и 150 миллионах синапсов Синтезированные изображения раскрыли множество захватывающих тайн мозга, которые ранее были совершенно неизвестны: некоторые кластеры клеток росли как зеркальные изображения друг друга, у одного нейрона было обнаружено более 5000 точек соединения с другими нейронами, а некоторые аксоны оказались плотно свёрнутыми в клубки Джефф Лихтман, профессор Гарварда: «В этом наборе данных мы обнаружили много вещей, которых нет в учебниках. Мы не понимаем многое из этого...» *Кубический миллиметр мозгового вещества составляет лишь одну миллионную часть размера мозга взрослого человека *Если использовать подход Google/Гарварда для картирования всего человеческого мозга, сканы займут 1,6 зеттабайт (1 677 721,6 петабайт) https://www.science.org/doi/10.1126/science.adk4858 #статьи

#фото

#арт

#юмор